Inteligência Artificial: Conceitos Fundamentais

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Inteligência Arti�cial
Iniciado em quinta, 18 Nov 2021, 11:12
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 18 Nov 2021, 12:11
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Questão 1
Correto
Semelhante ao k-nn, o k-means faz uma aproximação entre os vizinhos procurando relacionar o conjunto de atributos de cada
elemento com os possíveis clusters de�nidos. Todavia, como se dá a inserção de um elemento em um cluster?
Escolha uma opção:
a. O modelo visível de Markov.
b. As redes de Markov.
c. As redes bayesianas.
d. O algoritmo irá distribuir os elementos
nos clusters de acordo com a média de
seus atributos em relação ao centroide
do próprio cluster.
 Como citado na alternativa D, após a aproximação de todos os atributos, a média
total de todos os atributos de um elemento é usado para veri�car sua dispersão
em relação ao centroide dos clusters, inserindo o elemento no cluster com maior
aproximação.
e. O modelo oculto de Bayes.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O algoritmo irá distribuir os elementos nos clusters de acordo com a média de seus atributos em relação
ao centroide do próprio cluster.
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Questão 2
Correto
Questão 3
Correto
O objetivo do uso de sensores e obter informações externas aos agentes. Segundo Russell (2013) existe um conjunto de tarefas que
permitem que um sensor execute suas funções de forma e�ciente. Avalie as alternativas e aponta qual apresenta três destas
funções:
Escolha uma opção:
a. Varredura, Explanação e percepção.
b. Filtragem, percepção e resposta.
c. Filtragem, suavização e previsão.  Como pode ser visto no Quadro 5 da sessão 4.1, as três
funções citadas fazem parte do conjunto de caracterização dos
sensores e�cientes.
d. Suavização, previsão e resposta.
e. Explicação mais provável, Filtragem e resposta.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Filtragem, suavização e previsão.
Como pode ser visto na sessão 1.1, uma característica comum em todas as sociedades humanas desde a criação da escrita, é a
capacidade de comunicação através da fala. Assim, podemos de�nir uma linguagem natural como:
Escolha uma opção:
a. A forma como os humanos e os bichos se comunicam.
b. A linguagem verbal, não verbal e telepática.
c. O meio de comunicação entre os bichos.
d. Os recursos computacionais, apenas.
e. A forma como os humanos se comunica, especialmente através da
fala e da escrita.
 Segundo o exposto na sessão 1.1, a de�nição de
linguagem é a forma como os humanos se
comunicam.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: A forma como os humanos se comunica, especialmente através da fala e da escrita.
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Questão 4
Correto
Percepção é uma ferramenta importante para alguns sistemas de tratamento, como por exemplo, ligados ao levantamento de
padrões em imagens (RUSSELL, 2013). Segundo o exposto, avalie as alternativas e aponte a correta:
Escolha uma opção:
a. Iluminação não gera problemas na classi�cação, uma vez que todos os algoritmos possuem �ltros de remoção de ruído.
b. Imagens muito pequenas possuem mais custos de processamento que imagens com resoluções grandes, uma vez que os
algoritmos terão mais di�culdade em perceber as formas e seus detalhes.
c. O tamanho das imagens não altera no custo de processamento das imagens.
d. Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem, devem ser tratados na etapa de pós-processamento.
e. Iluminação, falhas na
coloração e outros problemas
na imagem, devem ser
tratados na etapa de pré-
processamento.
 Como visto no capítulo 4, a iluminação demasiada em certos pontos das imagens pode
gerar erros na classi�cação e percepção dos detalhes especí�cos que estão sendo
investigados. Da mesma forma, isto também ocorre com outros problemas na imagem.
Assim, tratar tais problemas na fase de pré-processamento auxilia os algoritmos a
fornecerem respostas mais corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem, devem ser tratados na etapa de pré-
processamento.
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Questão 5
Correto
A aprendizagem por recorço, como citado no capítulo 4. Procura perceber os padrões hipotéticos com base na experiência
continuada, chamada de estratégia incremental. Assim, escolha a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. A aprendizagem por reforço e similar as aprendizagens lógicas, apenas sendo adicionado o passo de experimentação continua
sobre os dados já treinados.
b. Os especialistas em IA indicam o não uso do aprendizado por reforço, uma vez que, o custo computacional é tão elevado que
sua aplicação ainda é teórica. Assim precisamos esperar a construção de sistemas computacionais mais robustos e acessíveis
para realizar experimento e aplicações com este tipo de aprendizado.
c. A aprendizagem por esforço oculta a camada de treinamento e teste único para criação de modelos e�cientes, algo que faz com
que os algoritmos supervisionados e não supervisionados sempre apresentem melhores resultados para uma mesma
aplicação, só sendo válido seu uso em aplicações onde a quantidade de hipóteses impede a criação de uma base prévia.
d. A aprendizagem por reforço é similar à forma como os humanos aprendem, ou seja, possuem uma espécie de cérebro
reptiliano onde todas as ações e hipóteses já vem prontas para serem usadas através do esforço repetitivo de acessá-las.
e. A estratégia incremental se dá para os
processos de aprendizagem em
agentes que não tem acesso a dados
prévios ou a complexidade ao traçar
estas variáveis e tão grande, que é
mais fácil deixar o sistema as
explorarem e identi�carem seu melhor
uso, através de duas abordagens, uma
com o agente conhecendo as ações
mas não sabendo como e quando usá-
las e outra que os agentes precisam
descobrir as ações e posteriormente
como usá-las.
 A aprendizagem incremental entende que o aprendizado e ajuste dos modelos
deve acontecer continuamente a cada nova experiência. Assim, a aprendizagem
por esforço procura construir ótimos modelos a partir de um estado de
conhecimento simples ou nulo.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: A estratégia incremental se dá para os processos de aprendizagem em agentes que não tem acesso a
dados prévios ou a complexidade ao traçar estas variáveis e tão grande, que é mais fácil deixar o sistema as explorarem e
identi�carem seu melhor uso, através de duas abordagens, uma com o agente conhecendo as ações mas não sabendo como e
quando usá-las e outra que os agentes precisam descobrir as ações e posteriormente como usá-las.
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Questão 6
Correto
Questão 7
Correto
As primeiras aplicações de pesquisas sobre como dotar uma máquina com habilidades ligadas a inteligência, foram através da
simulação de redes neurais biológicas. Avalie as alternativas e aponte a que apresenta uma correta a�rmação sobre o tema
exposto:
Escolha uma opção:
a. O mercado da IA tem, se expandido muito nos últimos anos. Todo este avanço não sofreu qualquer in�uência dos estudos
iniciais com RNAs.
b. As RNAs evoluíram muito nos últimos anos.
Atualmente uma RNA é composta de estruturas
denominadas neurônios arti�ciais e camadas de
tratamento.
 Como pode ser consultado na sessão 2.1.1. Redes Neurais Arti�ciais
são compostas de duas estruturas principais que em geral as
de�nem, as unidades e as camadas.
c. Uma RNA antiga não era capaz de realizar processos em mais de uma camada, todavia, apresentavam resultados melhores que
os modelos atuais.
d. RNAs não são práticas em seu uso na IA, por sua vez, é uma estrutura acida importante para os sistemas biológicos.
e. Apesar dos esforços cientí�cos, nunca fomos capazes de criar sistemas que minimamente apliquem algum conceito de
inteligência.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: As RNAs evoluíram muito nos últimos anos. Atualmente uma RNA é composta de estruturas denominadas
neurônios arti�ciais e camadas de tratamento.A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especi�camente, utilizando ______ para validar a
qualidade das hipóteses geradas e estratégias ________ para de�nir sua forma de aquisição de conhecimento.
Escolha uma opção:
a. (de forma incremental), (ativamente), (as bases de conhecimento).
b. (de forma incremental), (pesos), (ativas).
c. (de forma incremental), (pesos), (passivas).
d. (facilmente), (lógica propositiva), (ativas).
e. (de forma incremental), (pesos),
(ativas e passivas).
 Segundo o texto apresentado, o sistema aprende através do conceito de incremento
de conhecimento a cada interação, ao utilizar os pesos como forma de validação das
hipóteses, como citado na sessão 4.2 e utilizando uma das estratégias de
aprendizado no ambiente, ativa ou passiva.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: (de forma incremental), (pesos), (ativas e passivas).
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Questão 8
Incorreto
Questão 9
Correto
O algoritmo k-means procura realizar processos de aproximação euclidiana dos atributos (KRISHNA; MURTY, 1999). Com base neste
contexto, se for dado os seguintes pontos A(2, 7) e B(4, 5), com base na aproximação euclidiana, qual será a resultante?
Escolha uma opção:
a. 18. 
b. 4.
c. 2.
d. 13,41 aproximadamente.
e. 2,83 aproximadamente.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: 2,83 aproximadamente.
A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de uma determinada entrada,
como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes:
Escolha uma opção:
a. Transformação.
b. Validação
c. Treinamento.  Um dos �uxos ligados a aprendizagem supervisionada,
está a fase de treinamento, o qual, antecede a fase de
testes.
d. Recuperação.
e. Percepção.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Treinamento.
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Questão 10
Correto
Os processos de linguagem natural na IA, estão vinculados a capacitação da compreensão da fala, gestos, escrita, e outras
manifestações ligadas a comunicação humana. Porém, os passos de percepção são importantes pois:
Escolha uma opção:
a. Percepção em sistemas virtuais é uma simulação, assim, sua importância é estética, tornando o sistema mais robusto, porém,
não gera ganhos na performance geral.
b. São a única forma de realizar a extração da informação.
c. Compreendem funções de processamento binário, o qual, válida ou não se um dado deve ser usado ou rejeitado pelo sistema.
d. Permitem, por exemplo, que sistemas inteligentes
possam receber como entrada conjuntos diversos de
dados, ligados as variáveis possíveis que o modelo dos
sensores é capaz de perceber.
 A alternativa  está correta pois a fase de percepção, pode
auxiliar na classi�cação, recuperação e extração da informação
de forma mais e�ciente.
e. A classi�cação só pode ser feita através de dados obtidos pelos sensores do teclado ou de câmeras. Assim, outros tipos de
dados devem ser convertidos em textos para serem digitados pelo usuário, ou então em imagens 2D.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Permitem, por exemplo, que sistemas inteligentes possam receber como entrada conjuntos diversos de
dados, ligados as variáveis possíveis que o modelo dos sensores é capaz de perceber.
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