Introdução à Estatística

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Introdução
1. Conceitos 
 
Estatística - conjunto de técnicas 
destinadas ao estudo quantitativo de 
fenômenos coletivos e empiricamente 
observáveis. A estatística busca 
desenvolver métodos e técnicas para 
coleta, organização, análise e 
interpretação de dados. 
 
Estatística Descritiva - busca descrever 
a realidade. Usa técnicas para organizar 
e sintetizar os dados observáveis dessa 
realidade. 
 
Estatística Inferencial ou Indutiva - 
busca inferir, induzir ou estimar sobre a 
característica do todo (a população) 
com base nos dados da parte (amostra). 
Usa técnicas para generalizar um fato 
particular tendo como referência uma 
amostra. 
 
Dados Estatísticos – número que mede a 
intensidade ou a característica do 
fenômeno coletivo que está sendo 
estudado. 
 
População – é o conjunto universo de 
dados sobre os quais se quer estudar. 
 
Amostra – é o subconjunto da população 
que contém todas as suas propriedades. 
 
 2. Amostra 
 
Seleção da Amostra - as amostras 
devem se escolhidas de modo a permitir 
calcular a probabilidade de ocorrência 
de um evento. 
 
Amostra Representativa - é aquela que 
tem as mesmas características da 
população de onde foi retirada. 
 
Amostra Probabilística - é aquela cujo 
processo de amostragem permite 
atribuir a cada elemento da amostra 
uma probabilidade semelhante à da 
população. 
 
3. Tipos de Amostra 
 
Amostragem Aleatória - é aquela em 
que cada elemento da população tem 
chance igual de ser selecionado no 
levantamento dos dados. 
 
Amostragem casual simples com 
reposição - os elementos da população 
entram mais de uma vez na amostra. 
 
Amostragem casual simples sem 
reposição - os elementos da população 
só podem entrar uma vez na amostra 
 
Amostragem sistemática - seleção da 
amostra com base no critério: um em 
cada dez. 
 
 
 Amostragem por conglomerados - a 
amostra é selecionada por sorteio da 
área a ser pesquisada. 
 
Amostra estratificada ou em estágios 
múltiplos - a amostra é dividida em 
grupos e selecionada por etapas dentro 
de cada grupo: cidade, bairro, quadra. 
 
4. Experimento 
 
Experimento – É a observação 
sistemática de um fenômeno (evento 
aleatório) qualquer da população. 
 
5. Variável 
 
Variável – É o valor que o fenômeno 
assume, em um experimento qualquer. 
 
Domínio da Variável – São todos os 
valores possíveis que um fenômeno pode 
assumir em um experimento. 
 
6. Tipos de Variável 
 
Variável Qualitativa – a qualidade 
assumida pelo evento. 
Ex.: Qual sua opinião sobre o transporte 
público a cidade de São Paulo? 
R.: bom, ruim, regular. 
 
Variável Quantitativa - a medida da 
variação de um evento. 
Ex.: Qual é a idade média dos alunos da 
FAU? 
R.: 23, 24, 25. 
 
Variável Quantitativa Contínua – aquela 
que pode assumir qualquer valor numa 
escala de valores infinitos. Ex.: altura das 
pessoas. 
 
Variável Quantitativa Discreta – aquela 
cujos valores possíveis são números 
inteiros. Ex.: número de alunos numa sala. 
 
7. Frequência e Distribuição 
de Frequência 
 
Frequência - a quantidade de vezes que 
a variável [evento] ocorre. Em outras 
palavras, é a quantidade de vezes em 
que o atributo de qualidade aparece. 
 
Dados Brutos - é o conjunto dos dados 
numéricos obtidos após a crítica dos 
valores coletados. 
 
Rol - é o arranjo dos dados brutos em 
ordem crescente ou decrescente. 
 
Amplitude total (AT) ou range (R) - é a 
diferença entre o maior e o menor valor 
observados. 
 
R = Max – Min 
 
Fórmula de Sturges - para o cálculo do 
número de classes. 
 
k = 1 + (3,3 x log n) 
 
k = número de classes 
n = número de dados disponíveis 
 
Número de Classe (K) - não há fórmula 
exta para o cálculo do número de 
classes. 
 
a) K=5 para n≤25 e k=√𝑛 para n>25. 
b) Fórmula de Sturges 
 
Amplitude de classe (h) 
 
h = AT/K 
 
Ponto Médio das Classes - é a média 
aritmética entre o limite superior e o 
limite inferior das classes. 
 
Frequência Absoluta – é o número de 
vezes que o elemento aparece na 
amostra, ou o número de elementos 
pertencente a uma classe. 
 
Frequência Acumulada - é a soma das 
frequências dos valores inferiores ao 
valor dado. 
 
Frequência Relativa - é a porcentagem 
daquele valor na amostra.