A2 ESTATÍSTICA

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A2
NOVO - EAD - UNIDADE PARALELA (POLO)-A2-26092020
Escola: GRADUAÇÃO EAD
Disciplina: Estatística(IL10001)
Turma: 030ADM1AM (IL10001)
1Código:31127
Enunciado:A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências do número de aplicativos nos quais os gestores da Empresa X são competentes. Na última coluna da mesma tabela estão as probabilidades associadas a cada valor discreto da variável x. X Frequência P(X=x) 1 7 0,07 2 7 0,07 3 6 ...Ver tudo
Alternativa correta:
·  a) 39%.
Justificativa: Resposta correta:
39%
xi= número aplicativos nos quais os gestores da Empresa X  são competentes.
Frequência = número de gestores que possuem competência em x aplicativos.
P(X=x) = Probabilidade de ocorrer x 
P( X>=8) = P(8) + P(9) + P(10) = 0,12+0,15+0,12 = 0,39 = 39%
 
Distratores:
12%. Errada, porque esta é a probabilidade de x=8, e não para x igual a 8, ou mais.
75%  Errada, porque considerou a variável como sendo a frequência e não como os valores da coluna x, e por isso encontra o total de 75%.
27%  Errada, porque não considerou a probabilidade de ocorrer o próprio x=8, somando as probabilidades de x=9 e x=10.
61%  Errada, porque essa seria a probabilidade de ocorrer x < 8, ou seja, P(1) + P(2) +P(3) + P(4) +P(5) + P(6) + P(7)=0,61
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2Código:34766
Enunciado:Em 2012, o New York Yankees pagava o maior salário de equipe na Major League Baseball (liga principal de beisebol dos Estados Unidos), US$ 198 milhões, e o San Diego Padres pagava o menor salário de equipe, US$ 55,2 milhões. Podemos descrever essa relação dizendo que os salários das equipes ...Ver tudo
Alternativa correta:
·  a) ... Ver tudo 
Justificativa: Resposta correta:
 
Correta, pois "os salários das equipes são correlacionados positivamente à média de público" e o gráfico de dispersão tem pontos próximos de uma reta crescente.
 
Distratores:
 
Errada, pois "os salários das equipes são correlacionados positivamente à média de público" e esse gráfico mostra uma correlação forte, mas negativa.
 
Errada, pois esse gráfico mostra uma correlação não linear, que não valida o texto: "Os salários das equipes são correlacionados positivamente à média de público."
 
Errada, pois esse gráfico mostra uma inexistência de correlação e o texto diz que a correlação existe e é positiva.
 
Errada, pois esse gráfico mostra uma correlação perfeita, que não é o que o texto descreve, apesar de ser positiva. 
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3Código:34763
Enunciado:Em um estudo de correlação foi encontrado um coeficiente de correlação de Pearson de 0,95. As variáveis de estudos eram os salários de executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos. A partir do valor do coeficiente de correlação é correto afirmar que o ...Ver tudo
Alternativa correta:
·  e) Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Alternativa marcada:
·  e) Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Justificativa: Resposta correta:Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos. Correta, porque o coeficiente R = 0,95 é bastante próximo de 1, indicando correlação forte e positiva. Distratores:Existe uma correlação perfeita entre salários de executivos ... Ver tudo
1,50/ 1,50
4Código:30999
Enunciado:Os dados que constam na planilha foram coletados no processo de controle estatístico do processo da indústria MecInsumos e são medições dos comprimentos de dois tipos de eixos, 1 e 2, fabricados pela MecInsumos, em duas amostras de 20 medições cada uma. A indústria não permite que eixos cuja amostra... ...Ver tudo
Alternativa correta:
·  b) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. 
Justificativa: Resposta correta: 
O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. 
O coeficiente de variação da amostra do tipo 1 é de 5,23% > 4,5%, que é o padrão comparativo utilizado pela MecInsumos.
 
Distratores:
Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu processo de produção.
O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu processo de produção.
O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Errada. O desvio-padrão não é uma medida percentual. Nesse caso, é dado em mm.
O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. Errada. O desvio-padrão da amostra de eixos do tipo 1 é 0,7406 mm.
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5Código:38337
Enunciado:Considere o caso a seguir: Um casal planeja ter 2 filhos. Supondo que a chance de um filho nascer do sexo feminino ou do sexo masculino são iguais , qual a probabilidade de o casal vir a ter exatamente dois filhos do sexo feminino.
Alternativa correta:
·  c) 25%.
Justificativa: Resposta correta:25%.P(menina, menina) = 0,5 * 0,5 = 0,25. Distratores:50%. Errada. São duas gestações, e em cada uma delas há 50% de chance de ocorrer menina.12,5%. Errada. Essa probabilidade seria de 1/8, e não de 1/4, de ocorrer menina nas duas gestações.33%. Errada. A probabilidade em dois nascimentos não pode ... Ver tudo
0,50/ 0,50
6Código:30995
Enunciado:A estatística é uma importante ferramenta para tratar dados que subsidiarão processos de tomada de decisão em diversos âmbitos, seja do mundo do trabalho, vida pessoal, familiar etc. Dentro da estatística descritiva, temos as medidas de síntese, como as de tendência central e de dispersão. Essas medidas servem para resumir ...Ver tudo
Alternativa correta:
·  e) Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância.
Alternativa marcada:
·  e) Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância.
Justificativa: Resposta correta: Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância. Essas são as medidas que tratam da dispersão dos dados em torno da média. Distratores:Desvio-padrão, coeficiente de variação, moda. Errada. Moda é medida de tendência central.Moda, desvio médio, correlação. Errada. Moda é medida de tendência central, e correlação não é medida de síntese.Variância, ... Ver tudo
0,50/ 0,50
7Código:31204
Enunciado:Você está na principal estrada de acesso ao seu município e acabou de passar por um grande buraco. A reportagem de um jornal da cidade divulgou que, recentemente, a secretaria municipal fez um levantamento e concluiu que há, em média, 20 buracos a cada quilômetro nessa estrada. Relacione este contexto ...Ver tudo
Alternativa correta:
·  d) 14,29%; Distribuição de Poisson.
Justificativa: Resposta correta:
14,29%; Distribuição de Poisson.
A distribuição adequada é a de Poisson, porque está se observando o número de buracos (discreto) ao longo de um trecho de estrada (contínuo); evidenciando a taxa, chamada de 
Como a questão fala em buracos nos próximos 100 metros, é conveniente converter a taxa  para trechos de 100 m, logo  20 buracos/ 1000 metros; corresponde a 2 buracos/ 100 metros; assim 
Queremos a probabilidade de que ocorram mais que três buracos nos próximos 100 metros, portanto  P(X > 3).
Pela tabela sabemos que P(X < 3) = 0,857123 sendo essa a P(0) + P(1) + P(2) + P(3) .
Como queremos P(X >3), fazemos P(X > 3) = 1 - P(X < 3) = 1 - 0,857123 = 0,142877
Logo, a probabilidade de que nos próximos 100 metros você encontre mais que três buracos é de 14,29%.
 
Distratores:
14,29%; DistribuiçãoBinomial. Errada, porque a distribuição binomial tem exclusivamente como resultado duas possibilidades: sucesso ou fracasso. A distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta é de Poisson, caracterizada pela taxa de buracos.
85,71%; Distribuição de Poisson. Errada, porque essa é a probabilidade de que ocorram até três buracos em 100 m.
85,71%; Distribuição Binomial. Errada, porque essa é a probabilidade de que ocorram até três buracos em 100 m. A distribuição binomial tem exclusivamente como resultado duas possibilidades: sucesso ou fracasso. A distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta é de Poisson, caracterizada pela taxa de buracos.
32,33%; Distribuição Binomial. Errada, porque essa é a probabilidade de que ocorram exatamente três buracos em 100 m. A distribuição binomial tem exclusivamente como resultado duas possibilidades: sucesso ou fracasso. A distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta é de Poisson, caracterizada pela taxa de buracos.
2,00/ 2,00
8Código:37736
Enunciado:Estudos de correlação e regressão lineares podem ser aplicados sobre uma mesma amostra, porém com objetivos diferentes. Uma análise de regressão sobre uma amostra tem o objetivo de:
Alternativa correta:
·  e) Estimar valores para uma variável de interesse Y  por meio de uma equação linear, associando a ela uma variável explicativa X.
Justificativa Resposta correta:
Estimar valores para uma variável de interesse Y  por meio de uma equação linear, associando a ela uma variável explicativa X.
Correta, pois como a regressão linear gera um modelo matemático, por meio dela é possível fazer estimativas sobre a variável y.
Distratores:
Calcular o coeficiente linear de Pearson para medir o percentual de associação entre duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa. Errada, porque o coeficiente linear de Pearson só mede a correlação, não gera modelo que permita fazer estimativas.
Medir a intensidade e o sentido do relacionamento entre as duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente. Errada, porque medir a intensidade e o sentido do relacionamento é o objetivo da análise de correlação.
Calcular o coeficiente de determinação de forma que ele possa estimar valores para variável dependente Y, sendo X a variável explicativa. Errada, porque o objetivo não é calcular um coeficiente, mas estimar um valor a partir de uma variável explicativa.
Determinar uma equação para definir a correlação entre as variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente. Errada, porque o objetivo não é determinar correlação, mas sim um estudo de regressão para determinar uma equação que permita estimar valores.
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