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Cálculo e Geometria Anaĺıtica II Lista 3 - Planos tangentes, pontos cŕıticos, multiplicadores de Lagrange Planos tangentes 1. Encontre a equação do plano tangente à superf́ıcie z2 = 3x2 + y3 no ponto P = (1, 1, 2). 2. Considere a superf́ıcie 2x2 + y2 + z2 = 9. Encontre uma equação do plano tangente à superf́ıcie no ponto P = (2,−1, 0). Máximos e mı́nimos de funções de várias variáveis 3. Encontre e classifique todos os pontos cŕıticos da função f(x, y) = xy − 13x 3 − 12y 2 + 3. 4. Encontre e classifique o(s) ponto(s) cŕıtico(s) da função f(x, y) = x2 + xy − 2x− 2y + 1. 5. Se uma função cont́ınua de uma variável tem exatamente um extremo relativo em um intervalo, então esse extremo relativo é um extremo absoluto no intervalo. Este exerćıcio mostra que esse resultado não se estende a funções de duas variáveis. (a) Mostre que f(x, y) = 3xey − x3 − e3y tem apenas um único ponto cŕıtico e que nele ocorre um máximo relativo. (b) Mostre que f não tem máximo absoluto. (c) Use um recurso computacional para esboçar o gráfico z = f(x, y). 6. Considere a função f(x, y) = 4x2 − 3y2 + 2xy no quadrado unitário 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1. (a) Encontre os valores máximo e mı́nimo de f em cada aresta do quadrado (b) Encontre os valores máximo e mı́nimo de f no quadrado inteiro Multiplicadores de Lagrange 7. Entre o ponto do plano x+ 2y + z = 1 que está mais próximo da origem. 8. Qual é o maior valor posśıvel para a soma das coordenadas de um ponto pertencente ao elipsoide de equação (x− 2)2 + 2(y − 1)2 + (z − 2)2 = 40. 9. Encontre as dimensões do retângulo de área máxima que pode se inscrito na elipse x 2 a2 + y2 b2 = 1. 10. Encontre o ponto da esfera (x−2)2 +(y−2)2 +(z−2)2 = 27 que está mais afastado da origem (0, 0, 0). 11. Encontre o maio valor posśıvel para a função f(x, y) = 4x3 + y2, quando restrita aos pontos (x, y) que satisfazem 2x2 + y2 = 1. 1 Figura 1: Essa figura é relativa ao Exerćıcio 9. Retângulo inscrito em elipse. Clique aqui para ver uma figura dinâmica. Soluções 1. Seja f(x, y, z) = 3x2 + y3 − z2. Então ∇f(x, y, z) = 〈6x, 3y2,−2z〉. O vetor ∇f(1, 1, 2) = 〈6, 3,−4〉 é ortogonal à superf́ıcie de ńıvel de f que passa pelo ponto (1, 1, 2). Portanto, uma equação para o plano tangente é 6(x− 1) + 3(y − 1)− 4(z − 2) = 0. 2. 8(x− 2)− 2(y + 1) = 0 3. Localização dos pontos cŕıticos: Temos que fx(x, y) = y− x2 e fy(x, y) = x− y. Portanto, os pontos cŕıticos (x, y) são as soluções do sistema{ y − x2 = 0 x− y = 0 . As soluções desse sistema são os pares (0, 0) e (1, 1). Classificação dos pontos cŕıticos: Para classificar esses pontos cŕıticos usaremos o teste da 2a derivada, que leva em conta a função D(x, y) = fxx(x, y)fyy(x, y)− f2xy(x, y). Note que fxx(x, y) = −2x, fxy(x, y) = 1 e fyy(x, y) = −1. Portanto D(x, y) = 2x− 1. O teste da 2a derivada justifica as seguintes conclusões: D(0, 0) = −1 < 0, portanto (0, 0) é um ponto de sela. D(1, 1) = 1 > 0 e fxx(1, 1) = −2 < 0, portanto (1, 1) é um ponto de máximo local. 4. O único ponto cŕıtico é o ponto (2,−2) que é sela. 5. (a) f(x, y) = 3xey − x3 − e3y. Então fx = 3ey − 3x2 e fy = 3xey − 3e3y. Os pontos cŕıticos são soluções do sistema { 3ey − 3x2 = 0 3xey − 3e3y = 0 ⇐⇒ { ey − x2 = 0 x− e2y = 0 A última equação diz que x = e2y. Substituindo x por e2y na equação ey − x2 = 0 obtemos ey − e4y = 0⇒ ey = e4y. Como a função exponencial é injetiva, obtemos y = 4y, donde segue que y = 0, e consequentemente x = 1. Portanto, o único ponto cŕıtico é o ponto (1, 0). Para classificar esse ponto podemos usar o teste da segunda derivada, que leva em conta a função D(x, y) = fxx(x, y)fyy(x, y)− f2xy(x, y). 2 https://www.geogebra.org/m/qarshsdv Figura 2: Gráfico da função f(x, y) = xy − 13x 3 − 12y 2 + 3, produzido no GeoGebra 3D Note que fxx = −6x, fyy = 3xey − 9e3y e fxy = 3ey. Portanto, D(1, 0) = 27 > 0. Como fxx(1, 0) = −6 < 0, o teste da segunda derivada conclui que (1, 0) é um ponto de máximo local. (b) Para ver que f não tem máximo absoluto observe, por exemplo, que limx→−∞ f(x, 0) = limx→−∞(3x − x3 − 1) = +∞. Isso significa que f(x, y) toma valores arbitrariamente grandes e, portanto, a função não possui um máximo absoluto. (c) Figura 3: Gráfico da função f(x, y) = 3xey − x3 − e3y, produzido no GeoGebra 3D. Clique aqui para visualizar o gráfico no seu navegador. 6. . 3 https://www.geogebra.org/3d/cnbpxqnp https://www.geogebra.org/m/mfnrwtnc (a) f(x, y) = 4x2 − 3y2 + 2xy • No lado `1: 0 ≤ x ≤ 1, y = 0. f(x, 0) = 4x2 tem valor máximo quando x = 1 e valor mı́nimo quando x = 0. Temos que f(1, 0) = 4 e f(0, 0) = 0. • No lado `2: x = 1, 0 ≤ y ≤ 1. f(1, y) = 4−3y2+2y tem valor máximo quando y = 13 e valor mı́nimo quando y = 1. Temos que f(1, 13 ) = 13 3 e f(1, 1) = 3. • No lado `3: 0 ≤ x ≤ 1, y = 1. f(x, 1) = 4x2−3+2x tem valor máximo quando x = 1 e valor mı́nimo quando x = 0. Temos que f(1, 1) = 3 e f(0, 1) = −3. • No lado `4: x = 0, 0 ≤ y ≤ 1. f(0, y) = −3y2 tem valor máximo quando y = 0 e valor mı́nimo quando y = 1. (b) f não possui pontos cŕıticos no interior do quadrado. O único ponto cŕıtico de f é o ponto (0, 0), que é um ponto de sela que está no bordo do quadrado. Portanto, no quadrado inteiro o valor máximo é f(1, 13 ) = 13 3 ≈ 4, 333 e o valor mı́nimo é f(0, 1) = −3. 7. Vamos minimizar a função f(x, y, z) = x2 + y2 + z2 com a restrição de que g(x, y, z) = x+ 2y+ z = 1. O método dos multiplicadores da Lagrange diz que os extremos ocorrem em pontos que satisfazem ∇f(x, y, z) = λ∇g(x, y, z) para algum λ. Obtemos assim, o sistema 2x = λ 2y = 2λ 2z = λ x+ 2y + z = 1 Das três primeiras equações conclúımos que y = 2x e z = x. Substituindo isso na última equação obtemos x = 16 . Assim, o ponto procurado é o ponto ( 1 6 , 2 6 , 1 6 ). Outra maneira de resolver o problema é considerar a reta ` que passa pela origem e é ortogonal ao plano. Como n = 〈1, 2, 1〉 é vetor ortogonal ao plano, temos que a reta ` pode ser expressa parametricamente por ` : x = t y = 2t z = t ; t ∈ R. A interseção dessa reta com o plano ocorre no ponto correspondente ao valor de t para o qual t + 2(2t) + t = 1, donde obtemos t = 16 . Assim, de uma maneira alternativa, obtemos novamente o ponto ( 16 , 2 6 , 1 6 ). 8. A maior soma posśıvel é 15, a qual ocorre no ponto (6, 3, 6). 9. É posśıvel mostrar que os posśıveis retângulos inscritos na elipse devem ter os lados paralelos aos eixos. Vamos assumir isso sem demonstrar rigorosamente. Vamos expressar a área do retângulo em termos das coordenadas do vértice (x, y) que está no primeiro quadrante. Nesse caso os com- primentos dos lados são 2x e 2y e portanto a área é A(x, y) = 4xy. Queremos maximizar a função A(x, y) = 4xy sob a restrição g(x, y) = x 2 a2 + y2 b2 = 1. O método dos multiplicadores de Lagrange diz que os extremos ocorrem em pontos que satisfazem ∇A(x, y) = λ∇g(x, y) para algum λ. Obtemos assim, o sistema 4y = 2xa2 λ 4x = 2yb2 λ x2 a2 + y2 b2 = 1 Isolando λ nas duas primeiras equações obtemos 4a 2y 2x = 4b2x 2y ⇔ a 2y2 = b2x2. Disso segue que x2 = a 2 b2 y 2. Substituindo isso na equação da elipse obtemos y 2 b2 + y2 b2 = 1. Donde segue que 4 y2 = b2/2, e então x2 = a2/2. Portanto, o vértice no primeiro quadrante que gera o retângulo de maior área é o ponto ( a√ 2 , b√ 2 ) . Logo as dimensões do retângulo de maior área são a √ 2 e b √ 2 e a área máxima é 2ab. 10. Vamos maximizar a função f(x, y, z) = x2 + y2 + z2 com a restrição de que g(x, y, z) = (x− 2)2 + (y − 2)2 + (z − 2)2 = 27. O método dos multiplicadores de Lagrange diz que os extremos ocorrem em pontos que satisfazem ∇f(x, y, z) = λ∇g(x, y, z) para algum λ. Obtemos assim, o sistema 2x = λ2(x− 2) 2y = λ2(y − 2) 2z = λ2(z − 2) (x− 2)2 + (y − 2)2 + (z − 2)2 = 27 Note que x 6= 2, pois x = 2 iria contradizer a primeira equação. Analogamente, y 6= 2 e z 6= 2. Portanto, isolando λ nas três primeiras equações obtemos λ = x x− 2 = y y − 2 = z z − 2 Dessas igualdades segue que x = y = z. Da última equação segue então que 3(x− 2)2 = 27. Logo (x − 2) = ±3 e portanto x = 5 ou x = −1. Obtemos assim os pontos (−1,−1,−1) e (5, 5, 5). O ponto (−1,−1,−1) é o ponto da esfera que está mais próximo da origem. O ponto (5, 5, 5) é o ponto da esfera que está mais distante da origem. Outra maneira de resolver o problema, sem usar cálculo, seria observar que os pontos mais próximos e mais distantes da origem se encontram na interseção entre a esfera e a reta que liga a origem ao centro da esfera. Figura 4: Visualização da esfera de equação (x − 2)2 + (y − 2)2 + (z − 2)2 = 27 sendo perfurada pela reta que passa pela origem e pelo centro da esfera 11. O valor máximo é √ 2, e esse valor ocorre no ponto (1/ √ 2, 0). 5
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