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CG - Semana 6

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Fazer teste: Semana 6 - Atividade AvaliativaComputação Grá�ca - EES101 - Turma 001 Atividades
Fazer teste: Semana 6 - Atividade Avaliativa 
Informações do teste
Descrição
Instruções
Várias
tentativas
Este teste permite 3 tentativas. Esta é a tentativa número 2.
Forçar
conclusão
Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você
considerar correta(s);
2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da
página e pressione “Enviar teste”.
3. A cada tentativa, as perguntas e alternativas são embaralhadas
Olá, estudante!
Pronto! Sua atividade já está registrada no AVA.
PERGUNTA 1
O histograma de uma imagem é simplesmente um conjunto de
números indicando o percentual de pixels naquela imagem,
normalmente representado por um gráfico de barras, onde cada
barra corresponde à contagem de cada intensidade. Os
histogramas apresentados a seguir se referem a imagens com 256
níveis de cinza. Analise os histogramas e relacione a primeira
coluna com a segunda, indicando o histograma que corresponde à
sua respectiva imagem: 
1 pontos   Salva
?
https://ava.univesp.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_4743_1
https://ava.univesp.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_4743_1&content_id=_695274_1&mode=reset
Fonte: Filho e Neto Processamento Digital de Imagens. Rio de
Janeiro: Bassport 1999, p. 57 e 58  
 
III, II e I.
I, II e III.
II, I e III.
III, I e II.
I, III e II.
PERGUNTA 2
Observe que a imagem a seguir está corrompida por um
determinado ruído. Para que o ruído seja atenuado e as bordas
das estruturas preservadas, deve-se aplicar, na imagem, um filtro
específico. Marque a alternativa que indica tipo de ruído presente
nesta imagem e o filtro indicado para removê-lo. 
 
Gaussiano e Roberts.
Sal e pimenta e Laplaciano.
Gaussiano e Sobel.
1 pontos   Salva
Sal e pimenta e Média.
Sal e pimenta e Mediana.
PERGUNTA 3
Os filtros de aguçamento podem processar informações obtidas
das derivadas de primeira e segunda ordem, os operadores
derivativos podem realçar as bordas e outras descontinuidades
(como o ruído) e atenuar as áreas com intensidades de variação
mais suave. Em relação aos filtros de aguçamento, avalie as
afirmações a seguir:
 
I. O filtro laplaciano é operador isotrópico mais simples, realçando
as descontinuidades e o resultado pode ser combinado com a
imagem original para apresentar características realçadas.
 
II. O filtro de Roberts usa a magnitude do gradiente a partir de
operadores diagonais em filtros de 2x2, preservando as mudanças
relativas de intensidades.
 
III. O filtro de Sobel é geralmente usado quando se necessita
aumentar a nitidez das imagens de entrada usando uma imagem
borrada como máscara de nitidez.
 
IV. Usadas principalmente nas áreas industriais, médicas e de
segurança para detecção por humanos ou automática, as imagens
realçadas por vezes são obtidas com a combinação de filtros.
 
É correto o que se afirma em:
II e IV, apenas.
I, II e IV, apenas.
I, apenas.
I, II, III e IV.
III e IV, apenas.
1 pontos   Salva
PERGUNTA 4
Filtragem espacial linear se refere à aplicação de uma subimagem
(filtro, máscara, kernel) a uma vizinhança da imagem original. Os
elementos do filtro são chamados de coeficientes, e a filtragem
gera um novo valor para os pixels. Dada uma imagem original (à
esquerda) e o filtro (à direita), assinale a alternativa que apresenta
o resultado da filtragem nos dois pixels destacados. 
1 pontos   Salva
 
onze e doze.
cinco e quatro.
zero e seis.
doze e vinte.
oito e três.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 5
Assinale a única alternativa abaixo que não está associada
corretamente à filtragem conhecida como detecção de bordas. 
Filtros de Sobel possui boa performance quando utilizados
em imagens ruidosas.
O pixel de interesse no Detector de Bordas Gradiente
Cruzado de Roberts é o pixel central.  
O operador horizontal de bordas de Prewitt faz uma
detecção de borda vertical.
Valores de gradientes altos implicam em que se está em
uma borda ou próximo de uma borda.
Há operadores de Sobel específicos para detecção de
bordas horizontais e verticais.
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 6
A operação de convolução depende do uso e conceito de
vizinhança entre pixels porque move uma máscara sobre a
imagem e soma o produto dos elementos em cada posição. 
Analisando essas afirmações, conclui-se que:  
as duas afirmações são falsas. 
as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não
justifica a primeira. 
a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a
primeira.  
1 pontos   Salva
PERGUNTA 7
Sejam as seguintes afirmações sobre resolução de imagem: 
 
I – Filtros de suavização devem possuir máscaras 3 x 3. 
II Máscara de filtros laplacianos de centro negativo remove
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
II – Máscara de filtros laplacianos de centro negativo remove
bordas exteriores. 
III – Filtros laplacianos removem ruído na imagem. 
 
É correto apenas o que se afirma em: 
I e II.
III.
II.
I.
II e III.
PERGUNTA 8
Observe os três blocos I, II e III dados a seguir, sendo as imagens
(a) e (b) para cada bloco as imagens original e processada.  
 
 
Considerando as seguintes afirmações acerca das imagens
dadas como verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
(  ) O bloco I apresenta um exemplo de filtragem passa-alta. 
(  ) A imagem (a) do bloco II mostra um típico caso de imagem com
ruído. 
(  ) O bloco III apresenta um exemplo de detecção de borda. 
(  ) O filtro laplaciano foi utilizado na obtenção das imagens (b) dos
blocos I e III. 
 
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima
para baixo, é:  
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
F – V – F – V
F – V – F – F
V – F – F – V
V – V – F – F
V – F – V – V
a.
b.
c.
PERGUNTA 9
Sejam as matrizes, dadas a seguir, que representam uma imagem
I e uma máscara M. 
I= 
0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0 
0  0  1  0  0 
0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0 
M= 
0  0  0 
0  10  0 
0  0  0 
 
Identifique a alternativa correspondente ao resultado da
convolução entre I e M. 
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 10 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
1 pontos   Salva
Clique em Salvar e Enviar para salvar e enviar. Clique em Salvar todas as respostas para salvar todas as
d.
e.
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 1 1 1 0
0 1 1 1 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 10 10 10 0
0 10 10 10 0
0 10 10 10 0
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 10
O filtro de ___ é um tipo de filtro ___ que substitui o valor de um
pixel pela ___ dos valores de intensidade em sua vizinhança. Esse
tipo de filtro é muito eficaz para reduzir uma categoria de ___,
sobretudo aquele conhecido como ___. 
 
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as
lacunas do trecho, de acordo com a norma-padrão de ortografia. 
mediana ...  não linear ... média ... realce ... sal e pimenta
média ... não linear ... média ... ruído ... aleatório
mediana ... linear ... mediana ... ruído ... aleatório
média ... linear ... mediana ... realce ... sal e pimenta 
mediana ... não linear ... mediana ... ruído ... sal e pimenta
1 pontos   Salva
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