Nota 10 - UNIVESP - 2021 - Atividade para Avaliação - Semana 6 - Computação Gráfica

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PERGUNTA 1 
1. As cores em computação permitem constituir cenários mais atrativos para os usuários. 
Representar as cores visíveis pelos humanos no computador foi possível devido a estudos de 
pesquisadores das áreas de física, matemática e computação. Para se descrever as cores, 
criou-se uma forma de apresentar todas as possíveis cores visíveis e normalizadas em um 
nível específico de luminância, conforme a visão humana. Essa representação pode ser usada 
na determinação da pureza de uma cor, na identificação de cores complementares, na previsão 
da mistura de cores. A parte curva da borda desta representação demonstra geometricamente 
todas as cores espectrais ou cores monocromáticas. Esta representação é chamada de: 
 
 diagrama cromaticidade. 
 
 modelos de cores. 
 
 modelos tricromáticos. 
 
 percepção de cor. 
 
 espectro luz visível. 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. As áreas de computação gráfica fazem uso de métodos matemáticos. Essa relação entre CG e 
a matemática aplicada é demonstrada por meio do paradigma de abstração (quatro universos) 
que consiste em estabelecer quatro universos (conjuntos). Segundo o pesquisador Velho 
(2003), os paradigmas se baseiam no fato de estudar um determinado fenômeno ou objeto do 
mundo real no computador deve-se associar o objetivo de estudo ao modelo matemático e 
esse deve ser passível de representação e implementação. Sobre os paradigmas dos 
universos, avalie a sentenças a seguir e marque a alternativa que completa corretamente as 
lacunas. 
 
I)________________: possibilita descrever os modelos matemáticos por meio de símbolos 
finitos e algoritmos. 
II)________________: faz uso de estruturas de dados e uma linguagem de programação para 
representar descrições do universo no computador. 
III)__________________: contém objetos do mundo real do problema que se deseja estudar. 
IV)__________________: permite uma descrição abstrata do mundo físico por meio de 
equações matemáticas. 
 
 Representação, Implementação, Físico e Matemático 
 
 Implementação, Físico, Representação e Matemático 
 
 Físico, Matemático, Representação e Implementação 
 
 Representação, Físico, Matemático e Implementação 
 
 Matemático, Representação, Implementação e Físico 
1 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Filtragem espacial linear se refere à aplicação de uma subimagem (filtro, máscara, kernel) a 
uma vizinhança da imagem original. Os elementos do filtro são chamados de coeficientes, e a 
filtragem gera um novo valor para os pixels. Dada uma imagem original (à esquerda) e o filtro 
(à direita), assinale a alternativa que apresenta o resultado da filtragem nos dois pixels 
destacados. 
 
 
 
 doze e vinte. 
 
 oito e três. 
 
 onze e doze. 
 
 cinco e quatro. 
 
 zero e seis. 
1 pontos 
PERGUNTA 4 
1. Uma das formas de segmentação é por limiar (threshold), também conhecida como 
limiarização. A limiarização tem papel central nas aplicações de processamento de imagem. 
Considere uma imagem formada por objetos claros e fundo escuro, de tal forma que os pixels 
dos objetos e fundo possam ser agrupados em dois grupos conforme suas intensidades. 
Observe a seguir o histograma dessa imagem. O algoritmo de limiarização global simples pode 
ser utilizado nessa segmentação. Baseado nesse algoritmo e a partir do histograma a seguir 
indique qual o limiar global inicial pode ser empregado visando separar o fundo dos objetos. 
 
Fonte: p. 489 
 
 127 
 
 255 
 
 0 (zero) 
 
 191 
 
 63 
1 pontos 
PERGUNTA 5 
1. Assinale a única alternativa abaixo que não está associada corretamente à filtragem conhecida 
como detecção de bordas. 
 
a. O operador horizontal de bordas de Prewitt faz uma detecção de borda vertical. 
 
b. Filtros de Sobel possui boa performance quando utilizados em imagens ruidosas. 
 
c. O pixel de interesse no Detector de Bordas Gradiente Cruzado de Roberts é o pixel 
central. 
 
d. Valores de gradientes altos implicam em que se está em uma borda ou próximo de uma 
borda. 
 
e. Há operadores de Sobel específicos para detecção de bordas horizontais e verticais. 
1 pontos 
PERGUNTA 6 
1. A operação de convolução depende do uso e conceito de vizinhança entre 
pixels porque move uma máscara sobre a imagem e soma o produto dos elementos em cada 
posição. 
Analisando essas afirmações, conclui-se que: 
 
a. a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa. 
 
b. a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. 
 
c. as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. 
 
d. as duas afirmações são falsas. 
 
e. as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. 
1 pontos 
PERGUNTA 7 
1. Observe os três blocos I, II e III dados a seguir, sendo as imagens (a) e (b) para cada bloco as 
imagens original e processada. 
 
 
 
Considerando as seguintes afirmações acerca das imagens dadas como verdadeiras (V) ou 
falsas (F). 
 
( ) O bloco I apresenta um exemplo de filtragem passa-alta. 
( ) A imagem (a) do bloco II mostra um típico caso de imagem com ruído. 
( ) O bloco III apresenta um exemplo de detecção de borda. 
( ) O filtro laplaciano foi utilizado na obtenção das imagens (b) dos blocos I e III. 
 
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: 
 
a. F – V – F – F 
 
b. V – F – V – V 
 
c. V – V – F – F 
 
d. F – V – F – V 
 
e. V – F – F – V 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
1. A imagens I e II abaixo representam, respectivamente, uma imagem original e outra gerada a 
partir de uma operação do tipo filtragem. 
 
 
FONTE: PMR2560 - Visão Computacional, Prof. Eduardo Cabral/USP. Disponível 
em: <https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4433646/mod_resource/content/0/V9%20-
Filtragem%20e%20suavizacao.pdf>. 
 
Assinale a alternativa que consiste no efeito existente na imagem processada e o tipo de filtro 
utilizado. 
 
a. Borramento, média. 
 
b. Realce, laplaciano. 
 
c. Realce, média. 
 
d. Suavização, gradiente. 
 
e. Suavização, laplaciano. 
1 pontos 
PERGUNTA 9 
1. O filtro de ___ é um tipo de filtro ___ que substitui o valor de um pixel pela ___ dos valores de 
intensidade em sua vizinhança. Esse tipo de filtro é muito eficaz para reduzir uma 
categoria de ___, sobretudo aquele conhecido como ___. 
 
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho, de 
acordo com a norma-padrão de ortografia. 
 
a. mediana ... linear ... mediana ... ruído ... aleatório 
 
b. mediana ... não linear ... mediana ... ruído ... sal e pimenta 
https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4433646/mod_resource/content/0/V9%20-Filtragem%20e%20suavizacao.pdf
https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4433646/mod_resource/content/0/V9%20-Filtragem%20e%20suavizacao.pdf
 
c. média ... não linear ... média ... ruído ... aleatório 
 
d. mediana ... não linear ... média ... realce ... sal e pimenta 
 
e. média ... linear ... mediana ... realce ... sal e pimenta 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. Um tipo importante de filtro usado em manipulação de imagens é o filtro de suavização. Esse 
tipo de filtro gera uma perda de nitidez ou “borramento” na imagem. 
 
Assinale a alternativa que consiste em uma máscara usada como filtro de suavização. 
 
a. 0 1 0 
(1/9) x 1 1 1 
 0 1 0 
 
 
b. 1 1 1 
(1/9) x 1 1 1 
 1 1 1 
 
 
c. 9 9 9 
(1/9) x 9 9 9 
 9 9 9 
 
 
 
d. 9 9 9 
9 9 9 
9 9 9 
 
 
 
e. 1 1 1 
1 1 1 
1 1 1