Prova A2 Bioestatistica e Epideomologia

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• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre 
uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. 
Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que 
apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar 
decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas 
sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em 
considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas 
suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de 
Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de 
Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-
hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que 
se contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
 
Resposta Selecionada: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Resposta Correta: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou 
inferências, são os testes de hipóteses, representados 
pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se 
contrastam. A hipótese nula representa a preposição de 
nulidade de efeito, enquanto a hipótese alternativa 
representa o oposto, de modo bilateral ou unilateral. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento 
ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um 
índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade 
de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. 
Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, 
em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e concentração de 
vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas 
são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa 
entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, 
portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V – F – V– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de 
distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de 
vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo 
de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus 
incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, 
com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -
1. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os 
paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou 
uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, 
estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua 
validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, 
postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de 
probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não 
 
paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 
2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível 
em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 
3 dez. 2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes 
paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. 
Resposta Selecionada: 
I, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, III e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados 
são o t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para 
conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o 
segundo, para maiores que duas amostras. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os 
métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não 
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta 
tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de 
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; 
SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. 
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-
explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de 
sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação 
gráfica mais utilizada nesses estudos. 
 
Resposta Selecionada: 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
Curva de Kaplan-Meier. 
Resposta Correta: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados de sobrevida são 
usualmente representados por meio de curvas de 
Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em 
relação ao comportamento da variável. 
 
• Pergunta 5 
0 em 1 pontos 
 
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na 
hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é 
indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de 
diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas 
como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como 
hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 
140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 
mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado 
ensaio, H0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de 
anticorpos como H0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de 
dose segura, com H0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativaque indica a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Resposta Correta: 
2 – 1 – 3 – 1 – 3. 
 
Comentário 
da resposta: 
Resposta incorreta: os testes escolhidos devem ser condizentes 
com o objetivo do estudo. A hipótese alternativa pode assumir 
três valores: H1 > H0 , H1 ≠ H0 ou H1 < H0. Deve-se interpretar 
corretamente o objetivo do estudo para compreender qual 
hipótese alternativa será assumida, ou seja, se o objetivo é 
verificar um aumento ou redução em relação a H0, ou 
simplesmente verificar se H1 tem outro valor que não o esperado. 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença 
pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que 
faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o 
grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual 
a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal 
medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual 
termo preenche corretamente a lacuna? 
 
Resposta Selecionada: 
Hazard-Ratio. 
Resposta Correta: 
Hazard-Ratio. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um 
comparativo entre grupos, que associa determinados 
eventos e indica as chances de ocorrência de um 
evento previamente observado. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar 
os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes 
específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e 
final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado 
apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
 
Resposta Selecionada: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Resposta Correta: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito 
utilizados em bioestatística para estimativa do tempo 
entre eventos de interesse, sejam eles relacionados a 
tratamentos, observações, reações adversas, entre 
outros. 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, 
conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a 
distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são 
homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros 
independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja 
aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, 
centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu 
histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente 
o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses 
requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, 
se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos 
testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não 
paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do 
investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática 
para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de 
Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – 
USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Resposta 
Correta: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos 
serem inicialmente indicados para dados simétricos, 
também podem ser utilizados em distribuições 
assimétricas, pois têm um forte poder de teste. 
 
 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma 
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere 
um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de 
vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese 
nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de 
confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre 
testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, 
verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p 
calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente 
de confiança dado o nível de confiança determinado. 
Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou 
efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de 
representar a realidade. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre 
as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são 
influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo 
com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação 
entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de 
máscaras de proteção em uma população. 
 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
Resposta 
Selecionada: 
 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Resposta Correta: 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor 
máximo positivo, maior a correlação linear entre as 
variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. 
No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do 
vírus e a não utilização de máscaras de proteção.