N2 - EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA

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EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA
· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000).
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
	Resposta Correta:
	 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder de teste.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34).
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020.
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Curva de Kaplan-Meier.
	Resposta Correta:
	 
Curva de Kaplan-Meier.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em relação ao comportamento da variável.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento.
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Hazard-Ratio.
	Resposta Correta:
	 
Hazard-Ratio.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre grupos, que associa determinados eventos e indica as chances de ocorrência de um evento previamente observado.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1
> 10 ng/mL.
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1.
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor .
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V – F – F –V –V.
	Resposta Correta:
	 
V – F – F –V –V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de representar a realidade.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020).
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele.
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020.
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si.
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si.
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo.
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos.
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V – F – V– V– F.
	Resposta Correta:
	 
V – F – V– V– F.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -1.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira,mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
PORQUE
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira.
Agora, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização, considerando o nível de confiança adotado no estudo.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que:
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos.
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H 0 = 140  mmHg.
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H 0
= 5 mg/dL.
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L.
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H 0 = 0 U/mL.
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg.
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
	Resposta Correta:
	 
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, pois espera-se que H 1
> H 0; já em estudos com um valor específico a ser atingido, como em controle de qualidade, o valor simplesmente não pode ser diferente aquele, portanto H 1  ≠ H 0; já em estudos visando à redução de algum fator, espera-se que H 1 < H 0, indicando um teste unilateral direito.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas.
I. É um teste não paramétrico.
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo.
III. É um teste de estatística descritiva.
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios.
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores de desvios, menores os de X².
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II e IV.
	Resposta Correta:
	 
I, II e IV.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à frequência e proporção.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Hipótese nula e hipótese alternativa.
	Resposta Correta:
	 
Hipótese nula e hipótese alternativa.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes de hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou unilateral.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1).
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020.
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos.
I. Teste-t para uma amostra
II. Teste de Mann-Whitney
III. ANOVA
IV. Teste-t para duas amostras
V. Teste de Wilcoxon
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, III e IV.
	Resposta Correta:
	 
I, III e IV.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas amostras.