INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Prova

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1. Ref.: 623458 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de 
processos educacionais. 
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais como 
tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado... 
III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
 
Apenas o item III está correto. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 
 
 2. Ref.: 135724 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca 
desinformada), aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de 
busca tem fator de ramificação finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha 
a alternativa CORRETA) 
 
 
A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no 
caminho da solução. 
 
A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no 
caminho da solução. 
 As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem 
definidas, permitem melhorar a eficiência da busca. 
 
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima. 
 
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução 
ótima. 
 
 
 3. Ref.: 115613 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Representam partes componentes de um sistema especialista: 
 
 
Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
 
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. 
 
Motor de inferência - Base de regras - Fatos 
 Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados 
 
Motor de dedução - Base de regras - Base de dados 
 
 
 4. Ref.: 244809 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são: 
I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação 
II. Aplicação dos operadores fuzzy 
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis 
V. Defuzzificação 
Que correspondem a: 
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação. 
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy. 
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C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo 
de união e intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 
0 e 1. 
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy? 
 
 
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A) 
 
I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E) 
 I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B) 
 
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b) 
 
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A) 
 
 
 5. Ref.: 721692 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: 
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e 
a segunda relação é de implicação. 
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica 
tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da 
premissa for igual a zero. 
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy 
de saída. 
Assinale a única resposta CORRETA: 
 
 
Apenas I e II estão corretas 
 
Apenas I está correta 
 
Apenas II está correta 
 Apenas I e III estão corretas 
 
Apenas II e III estão corretas 
 
 
 6. Ref.: 136131 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no 
seu grau de aptidão é: 
 
 Seleção 
 
Criação 
 
Adaptação 
 
Mutação 
 Crossover 
 
 
 7. Ref.: 136155 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função 
deve ser usada para avaliar os indivíduos? 
 
 
x/3 
 
2x 
 
3x+1 
 
x2 + 1 
 3x+2 
 
 
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 8. Ref.: 235212 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: 
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron. 
III- Redes Recorrentes. 
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). 
V- Modelos Conexionistas. 
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. 
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. 
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de 
minimizar o erro de saída. 
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. 
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta. 
 
 
I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A. 
 
I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E. 
 
I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E. 
 I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. 
 
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 
 
 9. Ref.: 623548 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Com relação ao algoritmo de treinamento Backpropagations em redes MLP, pode-se afirmar 
que: 
Quanto ao instante de atualização dos pesos - Se a atualização dos pesos for realizada a cada 
apresentação de um novo padrão, ao final de uma iteração é razoável imaginar que a 
atualização dos pesos corresponda mais às alterações feitas pelos últimos padrões 
apresentados do que aos primeiros. 
Se a ordem de apresentação é a mesma a cada iteração, então a alteração será tendenciosa. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
 
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
 
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta 
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
 
Ambas as afirmações estão incorretas 
 
 
 10. Ref.: 641185 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Correlacione os itens a seguir: 
 
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
 
com 
 
I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida 
II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas 
III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em 
grupos (clusters) 
 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. 
 
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I(S), II (S) e III (N) 
 I(N), II (S) e III (N) 
 
I(N), II (N) e III (N) 
 
I(S), II (S) e III (S) 
 
I(N), II (S) e III (S)