N2 - ANALISE PREDITIVA (Nota 10,0)

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	Usuário
	WAGNER TADEU VIEIRA
	Curso
	POS0450 ANÁLISE PREDITIVA PG0072211 - 202112.ead-15435.01
	Teste
	Teste Final (N2)
	Iniciado
	16/06/21 13:22
	Enviado
	16/06/21 17:29
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	10 em 10 pontos  
	Tempo decorrido
	4 horas, 6 minutos
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir.
“O protocolo de transferência de hipertexto (HTTP, HyperText Transfer Protocol), é o protocolo de transferência principal que um navegador usa para interagir com um servidor Web. Em termos de modelo cliente-servidor, o navegador é um cliente que extrai o nome do servidor de uma URL e contata-o. A maioria das URLs contém uma referência explícita ao protocolo HTTP; caso ela seja omitida, o HTTP é assumido”.
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 50.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. O HTTP pode ser caracterizado da seguinte maneira: Usa mensagem de controle textual e Transfere arquivos de dados binários.
 
Pois:
II. O HTTP é o protocolo para transmissão de informações na World Wide Web, ou seja, o código definido para que o computador solicitante e o que contém as informações solicitadas possam realizar a comunicação no mesmo idioma ao transmitir informações pela rede.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta está correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, pois o http estabelece critérios de sintaxe e semântica do computador (forma e significado) para o estabelecimento da comunicação entre os diferentes elementos que constituem a arquitetura da web: servidores, clientes, proxies. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois o HTTP é um protocolo "sem estado", ou seja, não mantém um registro das visitas anteriores, mas sempre começa novamente.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir.
“A mineração de dados é parte integrante de um processo mais amplo, conhecido como descoberta de conhecimento em bases de dados ( knowledge discovery in databases, ou KDD) [...]  a terminologia mineração de dados deveria ser empregada exclusivamente para a etapa de descoberta do processo de KDD, que inclui a seleção e integração das bases de dados, a limpeza da base, a seleção e transformação dos dados, a mineração e a avaliação dos dados”.
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 5.
 
A partir da definição de Castro
(2016), assinale a alternativa que contém a definição correta para a análise da regressão:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A análise de regressão pode ser usada para modelar o relacionamento entre uma ou mais variáveis ​​independentes e dependentes.
	Resposta Correta:
	 
A análise de regressão pode ser usada para modelar o relacionamento entre uma ou mais variáveis ​​independentes e dependentes.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta. A regressão é uma técnica de mineração de dados usada para prever um intervalo de valores numéricos (também chamados de valores contínuos), dado um conjunto de dados específico. Por exemplo, a regressão pode ser usada para prever o custo de um produto ou serviço, dadas outras variáveis.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“As empresas são constituídas sob a perspectiva de proporcionar retornos aos proprietários que integralizaram o capital subscrito nos contratos sociais. O lucro, enquanto motivação mobilizadora, está presente na iniciativa de empreender e, portanto, na origem de todos os negócios. As razões altruístas ocorrem em outros campos da cooperação humana.”
 
Fonte: Rosseti, José Paschoal. Governança corporativa: fundamentos, desenvolvimento e tendências.  São Paulo: Atlas, 2019, p. 113.
 
Considerando o excerto apresentado, sobre os objetos de aprendizagem, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Análise bivariada: índice de susceptibilidade combinada ou probabilidade de ocorrência que é derivada da análise da influência de cada variável explicativa.
II. Análise de regressão múltipla: uma relação linear é usada para prever uma característica contínua do fenômeno perigoso, como a porcentagem de área afetada, a partir de um conjunto de variáveis ​​explicativas.
III. Análise discriminante: é determinada uma aplicação que exclui as pontuações das unidades de estudo, apresentando uma resposta alternativa.
IV. Modelos lineares gerais: extensão de modelos de regressão que não permite as funções de resposta linear.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I, II e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois as afirmações I, II e IV são verdadeiras. A primeira afirmação está correta, pois vários métodos diferentes foram publicados, desde a estimativa direta à estimativa bayesiana ou lógica difusa. A segunda afirmação está correta, pois a análise de regressão múltipla está sendo manipulada a partir de um conjunto de variáveis ​​explicativa. A IV está correta, por exemplo, a logística de regressão, que gera diretamente uma probabilidade de ocorrência do fenômeno perigoso.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Os sistemas de informações gerenciais talvez sejam simples de serem entendidos, porém, em nossa opinião, também os mais difíceis de serem utilizados porque todos os dados necessitam estar sumariamente corretos (alimentados corretamente) em sua fonte de origem – sistemas transacionais”.
ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão do conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 18.
 
Considerando o excerto apresentado, existem diversos riscos para realizar previsões para a tomada de decisão em muitos domínios. Analise as afirmativas a seguir:
I. Uma lista não exaustiva inclui economia, seguros, serviços bancários, gerenciamento de portfólio, investimentos, risco da instituição financeira, risco da empresa, operações de gestão, gestão de negócios, engenharia e ciências ambientais.
II. Os aplicativos de aprendizado de máquina para a tomada de decisão e suporte à decisão não estão sendo utilizados nos projetos atuais.
III. A cada aplicativo bem-sucedido, os algoritmos de aprendizado estão ganhando maior autonomia e controle sobre a tomada de decisões.
IV. O Watson, que após superar o desempenho de jogadores no jogo de perguntas e respostas humanas, foi reposicionado como uma ferramenta de suporte à decisão inteligente. .
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I, III e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois as afirmações I, III e IV são verdadeiras.
A análise preditiva usa muitas técnicas de mineração de dados, estatística, modelagem, aprendizado de máquina e inteligência artificial para analisar dados atuais e fazer previsões sobre o futuro. Utiliza técnicas de inteligência artificial, mineração de dados, aprendizado de máquina, algoritmos estatísticos e modelagem.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Quando o foco da administração é a geração de máximo valor para os investidores, desenvolvem-se dentro das empresas instrumentos de gestão e de aferição de resultados que contribuem para a eficácia corporativa, tanto no âmbito das unidades de negócios quanto nas áreas de serviços compartilhados”.
 
ROSSETTI, J. P. Governança corporativa:fundamentos, desenvolvimento e tendências. São Paulo: Atlas, 2019. p. 116.
 
Considerando o excerto apresentado, sobre os objetos de aprendizagem, analise as afirmativas a seguir.
I. Medições objetivas, com base em indicadores como o total shareholder return (TSR), são processos avaliativos para serem usados nas aplicações analíticas. 
II. Medições objetivas, com base em indicadores como o total shareholder return (TSR), são filtros para a tomada de decisões estratégicas e para as políticas operacionais.
III. O acompanhamento das empresas com base em medições de geração de valor indica tendências de melhoria, de deterioração ou de recuperação de resultados.
IV. Proporciona ainda comparações entre as empre-sas de um mesmo setor e entre os diferentes setores de negócio.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
II, III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
II, III e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta. As afirmações II, III e IV são verdadeiras. A discussão não se reduz apenas a abordagens estatísticas, pois existem diversos exemplos de modelos baseados fisicamente com componentes probabilísticos. Normalmente, módulos probabilísticos são incluídos para explicar a incerteza da estimativa de parâmetros. @ Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois as afirmações II, III e IV são verdadeiras. A primeira afirmação está errada, pois as medições objetivas, com base em indicadores como o total shareholder return (TSR), são filtros para a tomada de decisões estratégicas e para as políticas operacionais.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir.
“A HTML é classificada como linguagem declarativa porque permite apenas especificar o que deve ser feito, não como fazer. Ela é classificada como uma linguagem de marcação ( markup language) porque fornece apenas as instruções gerais de visualização e não inclui instruções de formatação detalhadas”.
 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 47.  
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. a HTML permite que uma página declare o nível de importância de um cabeçalho, mas não exige que o autor especifique os detalhes da fonte de caracteres, como o tipo exato da fonte, o projeto de uma nova fonte, o tamanho e o espacejamento usado para materializar o cabeçalho
Pois:
II. Efetivamente, um navegador tem a liberdade de escolher a maioria dos detalhes de materialização de uma página.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, pois, o HTML5 é apenas um ponto em uma longa linha no desenvolvimento do HTML que viu uma variedade de especificações diferentes. Embora eles possam ter diferido em seus detalhes, todos os tipos de HTML tinham um aspecto fundamental em comum: HTML é uma linguagem de marcação. . A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois, o HTML5 contém muito mais material extra para criar aplicativos da Web dinâmicos e auxilia o processo de criação da marcação em uma qualidade superior
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“As dificuldades conceituais e metodológicas em delimitar a responsabilidade e a ação das organizações, abriram espaço para novas reformulações teóricas. Consequentemente e com ênfase crescente, o foco preliminar da governança, nesta área, tem sido a análise dos objetivos das companhias, tendo em vista suas interfaces com as demandas e os direi-tos de outros ‘constituintes organizacionais’, definidos genericamente como stakeholders”.
 
ROSSETTI, J. P. Governança corporativa: fundamentos, desenvolvimento e tendências. São Paulo: Atlas, 2019. p. 107.
 
A validação do modelo é uma etapa fundamental em qualquer estudo de riscos naturais. A validação refere-se ao processo de comparar as previsões do modelo com um conjunto de dados do mundo real, para avaliar sua precisão ou poder preditivo. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta alguns desses princípios: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A validação permite estabelecer o grau de confiança do modelo, o que é de grande importância para transferir os resultados aos usuários finais.
	Resposta Correta:
	 
A validação permite estabelecer o grau de confiança do modelo, o que é de grande importância para transferir os resultados aos usuários finais.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, sem uma validação adequada, não é possível comparar o modelo com outros, ou mesmo com conjuntos alternativos de parâmetros ou variáveis ​​preditoras. Portanto podemos afirmar que a validação permite estabelecer o grau de confiança do modelo, o que é de grande importância para transferir os resultados aos usuários finais.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Estudar a Mineração de Dados (Data Mining) implica uma visão mais clara acerca do funcionamento da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina, que vêm em decorrência de uma mineração estruturada, além de permitir um maior discernimento na hora de tomar decisões, principalmente nas empresas de médio e grande porte”.
 
ROSSINI, L. A. S.; SILVA, R. R. P.; SOTTO, E. C. S.; ARAÚJO, L. S. de. Data Mining: conceitos e consequências. Revista Interface Tecnológica, v. 15, n. 2, p. 50-59, 2018. p. 57. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486. Acesso em: 22 maio 2021.
A partir da definição de Rossini et al. (2018), assinale a alternativa que contém a definição correta do gerenciamento do Data Mining.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Data Mining é definido como o procedimento de extração de informações de grandes conjuntos de dados.
	Resposta Correta:
	 
Data Mining é definido como o procedimento de extração de informações de grandes conjuntos de dados.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois o Data Mining ensina as técnicas para a mineração de dados, ou seja, é possível realizar a análise de dados em um banco de dados usando ferramentas que procuram tendências ou anomalias sem conhecimento do significado dos dados.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Cada um dos sub grupos de stakeholders mantém relações e tem interesses legítimos em jogo nas companhias. Mas a questão fundamental não está em atendê-los ou não, até porque a maior parte de seus interesses é regida por disposições legais. A questão está em definir critérios para a tomada de decisões que sustentem no longo prazo o atendimento des-ses interesses.”
ROSSETTI, J. P. Governança corporativa: fundamentos, desenvolvimento e tendências. São Paulo: Atlas, 2019. p. 110.
 
E também em estabelecer indicadores de avaliação do desempenho das corporações que orientem decisões de investimento que as mantinham competitivamente em seus negócios
A partir da definição de Rosseti (2019), a avaliação do modelo, por outro lado, refere-se à avaliação de sua adequação às necessidades dos usuários finais.  Diante deste conceito selecione a alternativa que contém o complemento desta definição:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Dentro da análise de perigos, isso muitas vezes envolve o delineamento de zonas com diferentes níveis de perigos, o que levaria a diferentes práticas de gestão.
	Resposta Correta:
	 
Dentro da análise de perigos, isso muitas vezes envolve o delineamento de zonas com diferentes níveis de perigos, o que levaria a diferentes práticas de gestão.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois umaboa validação também pode fornecer um feedback para melhorar o modelo. O estudo de caso típico em análise de risco compreende um conjunto de dados unitários que podem, ou não, desenvolver uma característica.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Verificação e correção de erro ( Error Checking and Correcting – ECC), também conhecido como código de correção de erro, é uma forma mais sofisticada de verificação que a paridade, pois os erros são corrigidos quando detectados. Um código de correção de erro é um algoritmo para expressar uma sequência de números de modo que quaisquer erros que ocorram possam ser detectados e corrigidos com base nos números restantes.”
 
BARRETT, D. Redes de computadores. Rio de Janeiro: LTC, 2010. p. 18. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre a Verificação e correção de erro, analise as afirmativas a seguir.
I. Mineração de dados é um termo relevante que simplifica a exploração e análise da enorme quantidade de dados com o objetivo de buscar informações ocultas e valiosas.
II. Vários algoritmos e técnicas podem ser aplicados na construção da mineração de dados, como: Classificação, Clustering, Regressão, Inteligência Artificial, Redes Neurais, Regras de Associação.
III. A mineração de dados é classificada em preditiva e descritiva. O método preditivo faz a predição sobre os valores dos dados, e o método descritivo identifica o relacionamento entre os dados. 
IV. Data Mining visa, principalmente, a exclusão das informações anteriormente conhecidas e substancialmente inúteis do conjunto de dados disponível.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II e III, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I, II e III, apenas.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois as afirmações I, II e III são verdadeiras. As técnicas de mineração de dados são ferramentas analíticas que podem ser usado para extrair conhecimento significativo de grandes conjuntos de dados. A mineração de dados é capaz de melhorar o software, possibilitando uma melhora no feedback do sistema.
	
	
	
Sábado, 21 de Agosto de 2021 21h30min56s BRT