N2 Análise Preditiva

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• Pergunta 1 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Os sistemas de apoio à decisão não representam apenas um avanço na 
evolução dos sistemas de informações descritos anteriormente e, 
certamente, seu objetivo não é substituir os anteriores. E eles não são 
simplesmente um tipo de sistema de informação dirigido exclusivamente à 
alta gerência, onde outros sistemas de informações parecem ter alcançado 
seu objetivo”. 
 
ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão 
do conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 19. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre os sistemas de apoio à decisão 
, analise as afirmativas a seguir. 
I. O desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina não está 
atrelado aos aspectos exclusivos do domínio formalizado. 
II. Considerando a crescente autonomia dos algoritmos de aprendizado de 
máquina na tomada de decisões, é natural considerar noções do risco 
teórico da decisão em relação a essa aleatoriedade desconhecida. 
III. Quando aplicados para a tomada de decisão, os algoritmos de 
aprendizado de máquina geralmente não consideram os objetivos de risco. 
IV. A inclusão formal de riscos no objetivo de aprendizado permite que o 
algoritmo pondere as decisões de acordo com seu risco. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
II, III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, 
pois as afirmações II, III e IV são verdadeiras. O 
desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina 
depende diretamente de quão explícitos são os aspectos 
exclusivos do domínio formalizado. A tomada de decisão 
requer um conhecimento distributivo completo para cada 
uma das ações acionáveis (escolhas a priori) para executar 
uma política 
 
 
• Pergunta 2 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“Mineração de dados: essa etapa do processo corresponde à aplicação de 
algoritmos capazes de extrair conhecimentos a partir dos dados pré-
processados [...] aborda itens como: técnicas de análise descritiva (medidas 
de distribuição, tendência central e variância, e métodos de visualização), 
 
agrupamento (segmentação de bases de dados), predição (classificação e 
estimação), associação e detecção de anomalias”. 
 
 
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: 
conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 6. 
 
Na mineração de dados, as variáveis independentes são os atributos já 
conhecidos, e as variáveis de resposta são os elementos que queremos 
prever. Nesse sentido, assinale a alternativa que contém a definição correta 
do termo o CART ( Classification and Regression Trees): 
Resposta 
Selecionada: 
 
O CART ( Classification and Regression Trees) é um 
algoritmo da inteligência artificial que pode ser usado no 
processo de desenvolvimento de aplicativos híbridos. 
Resposta 
Correta: 
 
O CART ( Classification and Regression Trees) é um 
algoritmo da árvore de decisão que pode ser usado tanto 
para criar a classificação de árvores como para aplicar a 
regressão de árvores.. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta. O 
CART ( Classification and Regression Trees) é um algoritmo 
da árvore de decisão que pode ser usado tanto para criar a 
classificação de árvores (para classificar variáveis de 
resposta categóricas) como para aplicar a regressão de 
árvores (para prever variáveis de resposta contínua).. 
 
 
• Pergunta 3 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“O protocolo de transferência de hipertexto (HTTP, HyperText Transfer 
Protocol), é o protocolo de transferência principal que um navegador usa 
para interagir com um servidor Web. Em termos de modelo cliente-servidor, 
o navegador é um cliente que extrai o nome do servidor de uma URL e 
contata-o. A maioria das URLs contém uma referência explícita ao protocolo 
HTTP; caso ela seja omitida, o HTTP é assumido”. 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 
50. 
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
 
I. O HTTP pode ser caracterizado da seguinte maneira: Usa mensagem de 
controle textual e Transfere arquivos de dados binários. 
 
 
Pois: 
II. O HTTP é o protocolo para transmissão de informações na World Wide 
Web, ou seja, o código definido para que o computador solicitante e o que 
contém as informações solicitadas possam realizar a comunicação no 
mesmo idioma ao transmitir informações pela rede. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
Resposta 
Selecionada: 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção 
II é uma proposição falsa. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é 
uma justificativa correta da I. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, 
pois as duas proposições apresentadas são verdadeiras e a 
asserção II justifica a I, pois o HTTP, é uma linguagem que 
medeia entre as solicitações do cliente e as respostas do 
servidor na Internet, para permitir uma comunicação fluida e 
na mesma "linguagem". 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
 
“Estudar a Mineração de Dados (Data Mining) implica uma visão mais clara 
acerca do funcionamento da Inteligência Artificial e do Aprendizado de 
Máquina, que vêm em decorrência de uma mineração estruturada, além de 
permitir um maior discernimento na hora de tomar decisões, principalmente 
nas empresas de médio e grande porte”. 
 
ROSSINI, L. A. S.; SILVA, R. R. P.; SOTTO, E. C. S.; ARAÚJO, L. S. de. Data 
Mining: conceitos e consequências. Revista Interface Tecnológica, v. 15, n. 
2, p. 50-59, 2018. p. 57. Disponível em: 
https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486. 
Acesso em: 22 maio 2021. 
 
A partir da definição de Rossini et al. (2018), assinale a alternativa que 
contém a definição correta do gerenciamento do Data Mining. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Data Mining é definido como o procedimento de extração 
de informações de grandes conjuntos de dados. 
Resposta 
Correta: 
 
 
https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486
Data Mining é definido como o procedimento de extração 
de informações de grandes conjuntos de dados. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta, pois o 
Data Mining ensina as técnicas para a mineração de dados, 
ou seja, é possível realizar a análise de dados em um banco 
de dados usando ferramentas que procuram tendências ou 
anomalias sem conhecimento do significado dos dados. 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“́É necessário um profundo amadurecimento dos indivíduos, tanto de 
atuação operacional como de nível gerencial, para que eventuais 
necessidades de mudança ou alteração nos procedi- mentos aconteçam nas 
empresas, para que o que foi decidido e determinado possa se espelhar no 
que de fato acontece no dia a dia operacional. Talvez esteja nesse contexto 
a maior dificuldade”. 
 
ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão 
do conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 18. 
As áreas de aplicação atuais incluem planejamento financeiro, pesquisa de 
medicamentos, medicina e direito. Nesse sentido, assinale a alternativa que 
indique o funcionamento desses domínios de aplicativos: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Muitos desses domínios de aplicativos lidam com uma 
aleatoriedade subjacente de distribuições de escolha 
desconhecida a priori. 
Resposta 
Correta: 
 
Muitos desses domínios de aplicativos lidam com uma 
aleatoriedade subjacente de distribuições de escolha 
desconhecida a priori. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta está correta. A alternativa está correta.Muitos dos 
domínios de aplicativos que estão atrelados com as áreas 
de planejamento financeiro, pesquisa de medicamentos, 
medicina e direito, lidam com uma aleatoriedade subjacente 
de distribuições de escolha desconhecida a priori. 
Problemas de exemplo específicos incluem reparos 
fundamentais na infraestrutura, previsão de clima severo, 
previsão de turbulência na aviação, auditorias fiscais e 
privacidade da detecção de violação. 
 
 
• Pergunta 6 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Verificação e correção de erro ( Error Checking and Correcting – ECC), 
também conhecido como código de correção de erro, é uma forma mais 
sofisticada de verificação que a paridade, pois os erros são corrigidos 
quando detectados. Um código de correção de erro é um algoritmo para 
expressar uma sequência de números de modo que quaisquer erros que 
ocorram possam ser detectados e corrigidos com base nos números 
restantes.” 
 
 
BARRETT, D. Redes de computadores. Rio de Janeiro: LTC, 2010. p. 18. 
 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre a Verificação e correção de 
erro, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Mineração de dados é um termo relevante que simplifica a exploração e 
análise da enorme quantidade de dados com o objetivo de buscar 
informações ocultas e valiosas. 
II. Vários algoritmos e técnicas podem ser aplicados na construção da 
mineração de dados, como: Classificação, Clustering, Regressão, 
Inteligência Artificial, Redes Neurais, Regras de Associação. 
III. A mineração de dados é classificada em preditiva e descritiva. O método 
preditivo faz a predição sobre os valores dos dados, e o método descritivo 
identifica o relacionamento entre os dados. 
IV. Data Mining visa, principalmente, a exclusão das informações 
anteriormente conhecidas e substancialmente inúteis do conjunto de dados 
disponível. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, II e III, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, 
pois as afirmações I, II e III são verdadeiras. A afirmação IV 
está incorreta, pois o Data Mining visa, principalmente, a 
extração das informações anteriormente desconhecidas e 
substancialmente úteis do conjunto de dados disponível. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
 
Leia o excerto a seguir. 
 
 
“A mineração de dados é uma disciplina interdisciplinar e multidisciplinar que 
envolve conhecimento de áreas como banco de dados, estatística, 
aprendizagem de máquina, computação de alto desempenho, 
reconhecimento de padrões, computação natural, visualização de dados, 
recuperação de informação, processamento de imagens e de sinais, análise 
espacial de dados, inteligência artificial, entre outras”. 
 
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: 
conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 7. 
 
Na mineração de dados, a previsão de dados pode ser feita com a utilização 
das técnicas de classificação de mineração de dados e regressão. Nesse 
sentido, assinale a alternativa que indica a diferença entre previsão e 
regressão. 
Resposta 
Selecionada: 
 
Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa 
com erros altos, mas usando regressão, podemos obter 
precisão na previsão de dados com baixos erros. 
Resposta 
Correta: 
 
Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa 
com erros altos, mas usando regressão, podemos obter 
precisão na previsão de dados com baixos erros. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta. Na 
previsão, usando a classificação, a precisão é baixa com 
erros altos, mas usando regressão, podemos obter precisão 
na previsão de dados com baixos erros. Regressão e 
classificação são técnicas de mineração de dados usadas 
para resolver problemas semelhantes, mas são 
frequentemente confundidas. . 
 
 
• Pergunta 8 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Torna-se cada vez mais claro que os sistemas de apoio à decisão têm o 
potencial de se tornar uma poderosa ferramenta no conjunto de recursos 
dos profissionais de sistemas de informações para ajudar a aumentar a 
eficácia das pessoas nas empresas, contem- plando maior produtividade”. 
ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão 
do conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 19. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre o objeto de aprendizagem, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. O conceito de risco abrange muitos domínios com diversas interpretações. 
 
II. O risco pode ser definido como uma certeza objetivada em relação à 
ocorrência de um evento indesejável. 
III. O risco é visto como o processo de conhecer com certeza as 
probabilidades matemáticas de possíveis resultados e a incerteza de 
quando a probabilidade de resultados não pode ser expressa com qualquer 
precisão. 
IV. A avaliação de políticas pode ser problemática quando as propriedades 
estatísticas do processo são desconhecidas e devem ser estimadas. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, II e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I, III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, 
pois as afirmações I, III e IV são verdadeiras. Em alguns 
casos, o tamanho da sequência é muito curto para exibir 
completamente essas dinâmicas complexas ou esses 
padrões são de baixa probabilidade. Em muitas aplicações 
práticas, como a medição de eventos raros em séries 
temporais financeiras, isto não é viável. 
 
 
• Pergunta 9 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Cada um dos sub grupos de stakeholders mantém relações e tem 
interesses legítimos em jogo nas companhias. Mas a questão fundamental 
não está em atendê-los ou não, até porque a maior parte de seus interesses 
é regida por disposições legais. A questão está em definir critérios para a 
tomada de decisões que sustentem no longo prazo o atendimento des-ses 
interesses.” 
 
 
ROSSETTI, J. P. Governança corporativa: fundamentos, desenvolvimento 
e tendências. São Paulo: Atlas, 2019. p. 110. 
 
E também em estabelecer indicadores de avaliação do desempenho das 
corporações que orientem decisões de investimento que as mantinham 
competitivamente em seus negócios 
A partir da definição de Rosseti (2019), a avaliação do modelo, por outro 
lado, refere-se à avaliação de sua adequação às necessidades dos usuários 
finais. Diante deste conceito selecione a alternativa que contém o 
complemento desta definição: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Dentro da análise de perigos, é um sistema completo, pois 
o sistema corporativo tem seu próprio ambiente. 
Resposta 
Correta: 
 
Dentro da análise de perigos, isso muitas vezes envolve o 
delineamento de zonas com diferentes níveis de perigos, o 
que levaria a diferentes práticas de gestão. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, 
pois identificar e avaliar o risco é essencial para que o 
projeto e a implementação de um programa se torne eficaz. 
É fundamentalmente uma responsabilidade de 
gerenciamento, suportada pela conformidade, auditoria 
interna e outras funções.. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“A HyperText Markup Language (HTML) é um padrão de representação que 
especifica a sintaxe para a página Web. O HTML tem as seguintes 
características gerais: 
● Usa uma representação textual. 
● Descreve páginas Web que contém multimídia. 
● Segue o paradigma da linguagem declarativa em vez do da imperativa”. 
 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: 
Bookman, 2016. p. 47. 
De acordo com Comer(2016), analise as afirmativas a seguir e assinale V 
para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) O HTML5 também apresenta funções semânticas melhor definidas para 
os elementos existentes..II. ( ) Foram adicionados novos elementos com semânticas úteis como 
<article>, <section>, <header>, <aside> e <nav> substituiriam a maioria dos 
<div> usados em uma página da Web. 
III. ( ) O futuro da web é incompatível com os padrões do HTML5 
IV. ( ) O W3C integrou as melhores partes das várias tecnologias da Web e 
as incorporou, o que está sendo chamado de uma das mais poderosas 
linguagens de marcação. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
 
Resposta Selecionada: 
V, V, F, V. 
 
Resposta Correta: 
V, V, F, V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta está correta. A sequência está correta. As 
afirmações I, II e IV são verdadeiras. O HTML5 é sem 
dúvida o melhor pacote já introduzido pelo W3C. Ele fornece 
ótimos recursos e tornou o processo de criação de 
aplicativos da Web mais fáceis de serem implementados em 
termos de tempo e dinheiro, e os desenvolvedores agora 
podem desenvolver sem a necessidade de IDEs volumosos.