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Métodos Quantitativos Avaliação Discursiva

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24/12/2021 09:09 AVA
https://ava2.uniasselvi.com.br/subject/grades-and-tests/answer-book/eyJ0ZXN0Ijp7InRlc3RDb2RlIjoiNjg2NzYwIiwiZGVzY3JpcHRpb24iOiJBdmF… 1/2
Peso da Avaliação
4,00
Prova
39307480
Qtd. de Questões
2
Nota
6,50
Para explicar alguns fundamentos estatísticos básicos, um professor fez o levantamento das idades de seus alunos de uma
determinada turma. Ele chegou aos seguintes valores: 13, 14, 13, 13, 12, 12, 15, 14, 13 e 14. Para realizar a amostragem da turma, ele
selecionou as cinco maiores idades entre os alunos desta turma. A forma como o professor realizou a amostragem está correta? Qual
procedimento metodológico na situação descrita foi ignorado pelo professor e o que isso acarretou para a amostra?
Resposta esperada
A forma não está correta. Ele ignorou o princípio da aleatoriedade (acaso) no sorteio dos dados da amostra. Uma amostra deve ser
selecionada ao acaso para evitar a tendenciosidade dos dados, que foi o que ocorreu quando ele selecionou as cinco maiores idades.
Minha resposta
A forma como o professor realizou a amostragem não está correta, porque ele foi tendencioso quando escolheu às cinco maiores
idades. Ele ignorou a regra do acaso no sorteio, pois, em uma amostra se deve ser selecionado ao acaso para evitar tendenciosidade
dos dados.
Os gerentes de marketing e de finanças de uma empresa industrial discordam sobre a relação entre os investimentos em projetos
comunitários e as vendas da empresa. O gerente de marketing assegura que esses investimentos dão retornos com relação ao aumento de
vendas, além de serem relevantes para efeito de posicionamento de marca. Por outro lado, o executivo de finanças defende que esses
investimentos não melhoram o desempenho de vendas e recomenda que futuros investimentos desse tipo sejam cancelados.
Na tentativa de adotar uma referência mais consistente para análise, os dois gerentes coletaram dados de investimentos sociais da
empresa e de vendas totais dos últimos 30 meses, em três diferentes cidades (A, B e C), totalizando 90 observações (30 por cidade). A
correlação entre as duas variáveis (investimentos sociais e vendas) na amostra total foi de 0,20. Por cidade, os coeficientes de correlação
entre as duas variáveis foram: Cidade A, -0,01; Cidade B, 0,22: Cidade C, 0,43.
Levando em conta esses resultados, responda:
a) Comente a pertinência do uso da técnica de análise de correlação no contexto indicado.
b) Faça uma análise do resultado geral e do resultado segmentando por cidade.
c) Analise os posicionamentos de cada um dos gestores (marketing e finanças) e apresente uma proposta de decisão quanto aos
investimentos sociais a serem efetuados pela empresa, considerando os coeficientes de correlação indicados e sugerindo outros possíveis
dados que seriam relevantes para a tomada dessa decisão.
Resposta esperada
a) O estudante deve se posicionar sobre a pertinência ou não do uso da técnica de análise de correlação e justificar tal
posicionamento, demonstrando conhecimento sobre associação de duas variáveis por meio de correlação estatística. A correlação
pode ser considerada aplicável, uma vez que são duas variáveis medidas paralelamente onde se pretende saber se há, ou não, alguma
variação conjunta relacionada à influência do investimento social sobre as vendas. O estudante também pode considerar que,
embora aplicável, o método é limitado como critério para tomada de decisão, pois seria necessário considerar outros fatores e dados,
argumento este que pode ser apresentado pelos estudantes que se posicionarem desfavoravelmente ao uso da técnica nesse contexto.
b) O estudante deve demonstrar que reconhece que há uma associação pequena em termos gerais (0.20), porém esta associação varia
por cidade, havendo uma em que a associação é praticamente nula, e outra em que a associação é maior que nas demais. Portanto, as
variações por cidade indicam que as hipóteses dos dois executivos são parcialmente verdadeiras e dependem do local onde a análise
foi feita. Também pode ser comentado que os resultados não são suficientemente abrangentes para fundamentar a decisão. c) O
estudante deve ressaltar que há evidências de que o gestor de marketing está correto com relação à Cidade C e que o executivo de
finanças está correto no caso da Cidade A. Nesses termos, o estudante deve recomendar que seja mantido o investimento para a
Cidade C e que se cancelem ou se modifiquem estratégias de investimento na Cidade A. A Cidade B pode ter os investimentos tanto
mantidos quanto modificados ou cancelados, pois a relação é baixa. O estudante também pode mencionar que há outros fatores a
serem considerados na decisão, o que exigiria outros tipos de fontes de dados, como a consulta aos demais stakeholders em cada
cidade.
Minha resposta
A) A correlação se aplica ao caso, porque são duas variáveis medidas por igual, e eles querem saber se tem ou não alguma variação
conjunta referente a influência do investimento sobre as vendas. Porem esse e um método muito limitado, pois, tem poucos dados e
poucos argumentos para uma tomada de decisão. B) De uma forma geral existe uma relação, mas e apenas de 0,20, ou seja, e
pequena, e essa relação varia de cidade para cidade, por exemplo, a Cidade C tem uma relação de 0,43, porem a Cidade A e apenas
0,01. Isso nos mostra que nas variações por cidade tanto o gerente de marketing como o de finanças estão basicamente corretos, vai
depender do local onde foi feito a análise. C) Com relação à Cidade A sem sombra de dúvidas o executivo de finanças está correto,
os resultados foram quase nulos, então seria correto cancelar ou modificar os investimentos. Sobre a Cidade C os números são
maiores, mostrando que o gestor de Marketing está correto e os investimentos devem ser mantidos. Porem com relação à Cidade B
1
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24/12/2021 09:09 AVA
https://ava2.uniasselvi.com.br/subject/grades-and-tests/answer-book/eyJ0ZXN0Ijp7InRlc3RDb2RlIjoiNjg2NzYwIiwiZGVzY3JpcHRpb24iOiJBdmF… 2/2
os números ficam em meio-termo, poderia nesse caso apenas fazer algumas modificações nos investimentos. Os gestores podem
buscar mais fontes de dados ou realizar novos estudos para obter mais dados para tomar uma melhor decisão.

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