UNIDADE 3 - A3 N3 PREDIÇÕES COM ÁRVORES DE DECISÃO

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UNP - UNIVERSIDADE POTIGUAR 
BACHARELADO EM ESTATÍSTICA 
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA APLICAD AO DATA SCIENCE 
UNIDADE 3 – PREDIÇÕES COM ÁRVORES DE DECISÃO 
AUTOR: DR. ANTONIO GOMES DE MATTOS NETO 
REVISOR: RAFAEL MALTEMPE 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Atividade 3 N3, apresentada ao curso bacharelado 
em Estatística, ofertado pela Universidade Potiguar, 
como requisito avaliativo complementar da terceira 
avaliação da disciplina Estatística Aplicada ao Data 
Science – Predições com Árvores de Decisão. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ALUNO: EBERSON COSTA – MATRÍCULA 2020201380 
BENEVIDES – PARÁ 
2021 
ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE 
PREDIÇÕES COM ÁRVORES DE DECISÃO 
UNIDADE 3 
ATIVIDADE 3 (N3) 
 
 
PERGUNTA 1 
Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto número 
de contratos defeituosos de vendas realizadas nas suas lojas para pessoas físicas. 
Ela decidiu pedir ajuda a uma Engenheira da qualidade, que – em trabalho conjunto 
com as equipes operacionais e alguns gestores – testou 3 novos processos de 
emissão de contratos, denominados de processos A, B e C, em várias das lojas da 
companhia, para verificar qual deles traria melhor resultado na diminuição do índice 
de contratos defeituosos. Na linguagem da qualidade, defeito e não conformidade 
são sinônimos. Além disso, testaram esses processos em dias de movimento alto e 
baixo, e com equipes de tamanho normal ou reduzido. Para a classificação, os 
dados foram coletados e tratados por meio de uma árvore de decisão cujo gráfico 
resultante é mostrado a seguir: 
 
 
Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em mãos, 
a engenheira da qualidade pôde recomendar qual a melhor solução a adotar para a 
redução do índice de contratos não conformes. Tomando esse relato como base, 
responda às seguintes perguntas: 
 
1. Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são 
os seus tipos? 
As variáveis de entradas são A, B e C e quantitativas 
A variável resposta é a conformidade dos contratos que é qualitativa. 
Equipes e movimentações diárias são qualitativas 
 
2. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais 
importante? E qual a segunda variável mais importante? 
A variável de entrada considerada mais importante foi a de processos e, a segunda 
foi as de equipes. 
 
3. Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do 
movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes? 
Percebe-se que não foi considerado relevante o efeito do movimento alto ou baixo 
na produção de contratos não conformes. 
 
4. De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser 
empregada pela companhia de telefonia móvel? 
A melhor solução a ser empregada pela companhia é o processo B de emissão de 
contratos com a equipe de tamanho reduzido.