Avaliação nutricional do adulto

Prévia do material em texto

Introdução Avaliação nutricional do adulto
· Entre 20 e 60 anos. 
· Já está com organismo madura, mas é preciso a avaliação para manter a saúde. 
Avaliação nutricional 
· Antropometria 
· Exame físico 
· Exame bioquímico 
· História nutricional e clinica 
Avaliação antropométrica 
· Peso
· Estatura 
· Perímetros 
· Dobras cutâneas 
* Medida = avaliações direta de um parâmetro 
(EX: Peso corporal; glicemia de jejum) 
* Índice = combinação matemática de medidas 
(EX: índice de Massa Corporal; Índice Glicémico) 
* Indicadores = classificação (ponto de corte) construída com base nos índices 
(EX: IMC >18,5kg/m2; Glicemia de jejum <110mg/dl)
Principais medidas da avaliação física do adulto
❖ Avaliação do tamanho corporal 
PESO 
⮚ O peso do adulto pode variar até cerca de 2kg, durante o dia. 
⮚ Os valores mais estáveis são obtidos regularmente pela manhã, após 12 horas de jejum e bexiga vazia. 
ESTATURA 
⮚Varia durante o dia. 
⮚Valores maiores de estatura são obtidos pela manhã, podendo haver redução de até 1% durante o transcorrer do dia.
❖Avaliação da composição corporal e distribuição de gordura corporal 
– Dobras cutâneas 
(tricipital, bicipital, subescapular, supra ilíaca) 
– Perímetros 
(braço, cintura, quadril)
O IMC possui boa correlação com a adiposidade, mas baixa correlação com estatura. Boa correlação com as dobras. 
Dobras cutâneas
As dobras são usadas de forma complementar na avaliação do adulto. Tem-se usado IMC e perímetro da cintura. 
Perímetros
· Os mais usados são braço, cintura e quadril 
Os pontos de corte do perímetro da cintura variam de acordo com algumas etnias. 
O perímetro da cintura e do quadril são preditores de gordura abdominal. Além de serem medidas fáceis de serem obtidas a relação do perímetro da cintura com o do quadril = RCQ. Bom indicador da distribuição da gordura corporal. 
Quanto maior esse RCQ maior a desigualdade entre a distribuição da gordura corporal. 
O RCQ abaixo de 1 não significa que o indivíduo não está relacionado a outras comorbidades. 
A relação cintura\ quadril pode não sofrer alterações mesmo com aumento significativo das medidas de circunferência. Se a pessoa engordou muito na mesma proporção da cintura e do quadril. 
Como a maior parte da proteína é estocada no músculo a massa muscular dá uma noção da quantidade da reserva proteica do indivíduo. 
Os perímetros podem ser usados para estimativa de massa LIVRE DE gordura
Perímetro do braço
A medida do perímetro do braço isolada ou em combinação com dobras cutâneas pode indicar as reservas, tanto proteicas quanto de gordura corporal. 
Área muscular do braço
Vai estimar a reserva proteica do tecido muscular, ou seja, quanto tem de proteína. 
AMB E PMB
Considerações sobre o uso de dobras cutâneas, CB e CMB para avaliação de composição corporal
Avaliação nutricional do idoso
Alterações do envelhecimento
Inicia-se naturalmente a partir dos 30 anos. 
Ocorre diminuição da taxa metabólica basal em decorrência da diminuição da massa magra e atividade física. A diminuição de processos sensoriais como olfato e paladar podem afetar o controle de apetite e saciedade. dificuldade em detectar sabores primários tais como doce, salgado, amargo e ácido é considerado um dos principais fatores para a redução da ingestão alimentar de idosos.
Avaliação Nutricional de Crianças e Adolescentes (Curvas de Crescimento)
Medidas de tendencia central
· Média, moda e mediana são medidas de tendencia central. 
Medidas de dispersão
· São aquelas que medem o grau de diferença entre os dados. 
Variância
· Quantifica a variabilidade do afastamento entre a média das medidas. 
· Pega cada imc e diminui da média e eleva ao quadrado, vamos ter 12 valores e então somamos eles. Depois divide pelo n-1. 
· Por se tratar de um dado ao quadrado calculamos a variância para chegar ao desvio padrão que é a raiz quadrada da variância e não há mais dificuldade para interpretar o dado. 
Desvio padrão
· Mostra o quanto os dados se desviam em relação à média. 
As medidas geram histogramas. 
Exercitando: media 3,5; mediana 2,5, moda 2
· Distribuição mais agrupada.
A média foi alterada pois ela é sensível a valores extremos. 
Gerou esse histograma 
· Distribuição tendenciosa pela presença de um valor extremo. 
Distribuição de dados
Distribuição normal ou simétrica
· É uma das mais importantes 
· Peso e estatura tendem a seguir essa distribuição 
· Curva simétrica em torno da média, em forma de sino 
· A média a mediano e moda se coincidem ou são valores próximos ou iguais. 
· Outras características dessa distribuição é que no histograma identificamos a curva de sino. 
· A área baixo dessa curva corresponde a 100%. 
· A probabilidade de um valor X ser maior ou menor que a média é de 50%
· A média ou a mediana parte a curva em duas partes iguais: 50% acima e 50% abaixo. 
· Valores afastados para a direta são os maiores valores. 
· Associado a essa distribuição temos sempre a média e o desvio padrão. 
· A curva pode ter mais de 1 desvio padrão. 
· Aqui temos um desvio padrão acima da média e um abaixo da média. 
· Vão gerar áreas que já estão padronizadas 
· Então qualquer valor que tenha distribuição normal ou simétrica segue esse padrão 
· Quando temos 1 desvio padrão podemos dizer que temos 68,26% dos valores vão estar entre -1 desvio padrão e +1 desvio padrão da média. E assim por diante. 
· Jogando para parte das infecções do exercício anterior podemos dizer que 68, 26% estão entre -1 e +1 desvio padrão da média, 95,44 então entre -2 e +2 desvios padrão da média e 99,74 estão a -3 e +3 desvios padrão da média. 
Esses valores vão dizer pontos de corte. Permite inferir que o mais comum é o peso entre 2800g e 4150g
Curva normal padronizada ou reduzida
· Saber valores que estão entre -1 e a média por exemplo. 
· Mesmo formato da simétrica, mas no eixo da abscissa (que teria os valores de peso ao nascer com variáveis mais 1 e menos 1) vai ter os valores em score Z
· 0 são os valores da média, acima os valores acima da média. 
· O escore diz o quanto o valor está se distanciando da média. 
Transformando para Z escore
Então, qual a probabilidade de eu encontrar um jovem, com valor de IMC entre a média e 28kg\m2? Esse valor corresponde a área entre a média e 0,85.
0 seria o valor da média, 24, 67
· Ver na tabela qual área corresponde a 0,85 escore que é 0,3023 ou 30,23%. Então a probabilidade de achar os valores entre a média e 0,85 escore é 30%.
· Trabalhando com essa curva e z escore achamos qualquer outra área dentro da curva. 
Aplicabilidade disso na avaliação nutricional
· Sabemos que a maioria dos valores se situa entre o -2 e 2 escore 
· Quanto maior esse valor para menos ou mais maior afastado da média está. 
Suponha que essa seja uma distribuição de estatura para crianças. Uma criança que você avaliou apresentou valor de escore Z de – 3,02. O que você me diz sobre a estatura dessa criança? 
Esse valor indica que sua estatura está muito fora da média podendo indicar um caso grave de desnutrição. 
Esses dados são importantes para chegarmos aos pontos de corte. 
Como avaliar o estado nutricional de crianças e adolescentes
· Avaliamos peso e estatura de forma mais detalhada jogando nas curvas de crescimento.
· Índice é a junção de duas ou mais medidas.
Percentil
· Valores que se afastam muito do percentil 50 para cima ou para baixo é porque se afastam da média. 
· Cada valor de z escore apresenta valor de percentil correspondente. Por exemplo percentil 50 é igual a 0 escore. 
Então a probabilidade de encontrar uma criança saudável fora do intervalo de percentil 3 e 97 ou escore -2 e +2 é muito pouca. 
Esse peso esperado obtemos da população de referência. Mas o que seria uma população de referência? Curvas construídas com crianças com boa qualidade de vida, estudos com padrão que vão mostrar o padrão ideal de crescimento. 
Padrão x referencia
Who 2006 é a referência que deve ser utilizada para avaliar crianças de 0 a 5 anos. Acima de 5 anos usa-se worldhealth organization 2007
A de 2006 mostrou que se é dado para a criança condições de crescimento ela desenvolve sua capacidade seja ela de qualquer etnia ou local. 
Bioestatística – Aula 1
· Houve necessidade de avaliar de forma mais rigorosa a causa das doenças e acometimentos nas pessoas. 
· Entender melhor o processo de saúde e doença e sua evolução. 
· Gero informação de qualidade e em cima disso uma ação. 
· Aumento das análises quantitativas. 
Variáveis
Exemplo: glicemia em jejum de 80 – a glicemia é a variável e 80 é o dado. 
Variável de exposição é aquela que causa algo e variável desfecho é a consequência. 
Dado
Informação
18,5 a 24,9 IMC normal. 100% da população avaliada já está com excesso de peso. 
Tipos de variáveis
O IMC por si só seria uma variável numérica, mas se aplicarmos a ele adjetivos e categorias como ponto de corte ele vira qualitativo. 
Variável categórica não se pode fazer média ou somar e diminuir. 
Categóricas
Numéricas
Numérica discreta
· Representam quantidade 
· Quando é fruto de contagem e geralmente normalmente 
· Restrita a valores inteiros. 
Numérica continua
· Pode ter qualquer valor dentro de um intervalo como peso e colesterol por exemplo. 
· Variáveis numéricas contínuas podem ser
· adequadamente mensuradas e têm unidade de medida.
· 2. Elas produzem dados que são números reais (podendo ser escritos em uma sequência numérica).
· Nesse caso o sexo é uma variável categórica nominal e o peso variável numérica continua.
Resumindo
Organização dos dados
· Primeiro vemos qual é a variável para depois ver como organiza-los. 
· Vamos descreve-los em gráficos ou tabelas. 
Dados categóricos
Gráficos categóricos
· O gráfico pode ser bem didático para apresentar um dado. 
Gráficos de pizza
· Cada segmento (fatia) do gráfico de pizza deve ser proporcional à frequência da categoria que representa.
· A desvantagem de um gráfico de pizza:
· Só pode representar uma variável.
· Perde clareza se for usado para representar mais de que quatro ou cinco categorias.
Gráficos de BARRA
· Valor absoluto é o numero 
· Percentual é valor relativo
Maior prevalência de baixo peso em homens em todas as idades. A intervenção deveria ser feita nos homens pois apresentam baixo peso independente da faixa etária estão em maior risco.
Dividido em quarto de renda. Isso quer dizer que a população está dividida em 4 partes sendo o azul o 1 quarto e o quarto mais pobre. 
tabelas
· São as chamadas Tabelas de Frequência;
·  Apresentam a frequência e/ou contagem de casos;
·  Não apresentam linhas horizontais internas e não devem ter laterais fechadas.
· Tabela não é quadro. 
Com os dados numéricos podemos fazer um resumo dos dados. Neles aplicamos as medidas de tendencia central: moda, media e mediana. 
Medida de tendencia central
Moda
· Não é muito utilizada 
· Amodal ou bimodal (duas modas)
Mediana
Quando falamos da mediana podemos falar metade.
Media
Sensível a valores extremos. 
Tem valor extremo não se pode usar media pois ela é sensível a valores extremos. Distribuição normal sem valores extremos poderia usar media. 
Se tem uma distribuição normal qual medida usaria? Como é uma distribuição normal geralmente não há valores extremos então poderia ser usado tanto a media como a mediana já que nesse caso as duas são iguais. 
Medida de dispersão
· Um valor que mede o grau em que os dados se dispersam 
Percentil
· Divisão de uma série de observações em 100 partes iguais;
· Posição que o valor ocupa em relação aos 100% da distribuição de referência, ordenados do menor para o maior.
Percentil 50: divide população em duas partes iguais. 
Supondo que a media de estatura da população seja 1,60 temos 50% abaixo de 1,60 e 50 acima. 
Numérico
· Discreto:
· Continuo: 
· Vamos usar, mediana, média e moda. 
· Uma distribuição normal e simétrica usa mais a medida de tendencia central tanto a média e a mediana.
· Como não tem valores extremos pode-se usar tanto media como mediana. 
· Quando se tratar de uma curva que tem valores extremos usa-se a mediana como medida de tendencia central pois ela não vai sofrer com os valores extremos. 
Curva normal em que meda e mediana são iguais 
Curva assimétrica 
Quando a média é maior que a mediana a assimetria é positiva. 
Se a média for menor que a mediana assimetria negativa 
· Consumo de micronutrientes varia muito 
Medida de dispersão
· Nem todo mundo está na média, então há valores girando em torno dessa media e é preciso de medidas que deem informação dessa dispersão. 
· O desvio padrão é uma medida de dispersão.
· As mais utilizadas: amplitude, desvio padrão e intervalo interquartil. 
Amplitude
· É a diferença entre o maior e menor valor dos dados. 
· Pouco informativa 
Intervalo interquartil
· Mostra a fatia da população dívida em 4 partes.
· O intervalo está entre 25% e 75%
· O intervalo diz que temos 50% da amostra contida naquele intervalo. 
· Intervalo de peso de 40 a 60 kg, podemos dizer que 50% da população tem esse peso. 
· Print slide
· O segundo quartil equivale a mediana. 
· O quartil 1 é o percentil 25, quartil 2 50 e 3 75. 
· Então para calcular o intercalo interquartil precisa do percentil 25 e 75. 
Olhar a tabela, números precisam estar ordenados. 
Agora para achar o intervalo interquartil preciso do percentil 75. 
P- 1,21 \ 75% da amostra possui volume respiratório até esse valor. 
50% da população das crianças está contida nesse intervalo. 
Intervalo interquartil assim como desvio padrão muito grande diz que a população é heterogênea e vice versa. 
O intervalo é usado mais quando temos distribuição assimétrica, então vem sempre acompanhado da mediana. 
· O gráfico mais usado é o boxplot
Posso falar que tenho 75% da população abaixo do volume respiratório de 1,25 e 25% acima de 1,25. 
Gráfico maior, maior intervalo, mais heterogeneidade. 
Desvio padrão
· Padrão de oscilação
· Raiz quadrada da variância e vem casa com a média. 
· A variância sofre influencia de valores extremos então ela é usada em populações com distribuições normais ou simétricas. 
Tirando a raiz quadrada – 
· Supondo que a média de volume expiratório seja ,015. O desvio padrão é ele somado a média ou diminuído obtendo um intervalo. Varia esse valor para mais ou menos. 
Quanto maior o desvio mais a heterogeneidade. 
Meninas media 374 e desvio de 200
Meninos 448 desvio 301
574- 174 – meninas (intervalo mais homogêneo)
749 – 147 meninos 
P valor menor que 0,05 há diferença significativa 
Organização dos dados
Precisa de 6 categorias e amplitude de 0,2
Calcula o número de classes, faz a amplitude e divide pelas classes. 
Caso tenha outlier 
Colocar última casa com valor aberto 
Tabela de frequência para variáveis discretas
Tabelas cruzadas
Normalmente para cruzar tabelas 
Na coluna, variável desfecho (causa) e na linha o que está influenciando o desfecho. 
Gráficos dados numéricos
Gráfico para dados numéricos discretos
· Gráficos de barra
Gráfico para dados numéricos contínuos
Limitação: só dá para usar uma variável 
Ganho de peso, platô, queda (idade, perda massa muscular)
Aumento da estatura aumenta a massa corporal e homens são mais altos que mulheres. Também há o outlier
1. ordenar os números 
2. fazer media (somar e dividir por 15)
3. pega o valor observado menos a média e eleva ao quadrado. Fazer 1 por 1. 
Somar esses valores 
O peso está variando tanto para baixo quanto para cima desse valor. 
4,95 representa as duas áreas da ponta então como queremos a área acima dividimos por 22.
Qual região com mais parto cessaria? Sul, sudeste e centro-oeste pois apresentam média acima das outras 
Região sul foi mais homogêneo 
Norte e nordeste têm menor frequência de parto cessaria