PROVA ESTATÍSTICA DESCRITIVA

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06/04/2021 Fazer teste: 20211 - PROVA N2 (A5) – GRA0066 ESTATÍSTICA...
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PERGUNTA 1
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma medida de
variação dos valores em relação à média, sendo calculado pela relação: .  
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto a�rmar que o
desvio-padrão referente a esses valores é igual a:
69,06.
435.
4769,28.
33380.
446.
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PERGUNTA 2
O coe�ciente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e
avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável se comporta
quando a outra está variando. Assim, ele pode identi�car se há uma correlação positiva, negativa, uma
correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis. 
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas. 
I. O grá�co de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa. 
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Figura: Grá�co de dispersão. 
Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237. 
  
Porque, 
  
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente. 
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta. 
  
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justificativa da I.
As proposições I e II são falsas.
As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.
PERGUNTA 3
Conforme aponta Triola (2017), a correlação entre os dados é determinada quando queremos saber se
existe, ou não, algum relacionamento entre duas variáveis. Em estatística, esse relacionamento é
chamado de correlação e de�ne a relação entre as variáveis x (independente) e y (dependente). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017. 
Diante da conceituação exposta pelo autor, evidenciamos o grá�co a seguir, que se refere às idades de
uma amostra de casais. 
  
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GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. Organização e tratamento de dados. Lisboa: MEC. 2010. p.111.
Disponível em: https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curricula
res/3ciclo/otd.pdf. Acesso em: 4 jan. 2021. 
  
Analisando os dados do grá�co anterior, pode-se a�rmar que:
a maior parte dos homens são mais jovens que as mulheres.
trata-se de um gráfico de setores.
as variáveis analisadas são determinadas pelo tempo de casamento.
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
contém a análise de duas variáveis qualitativas.
PERGUNTA 4
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo,
não nos possibilita elaborar uma a�rmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para
melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão, entre elas a amplitude de variação, a
variância e o desvio-padrão. Sobre as medidas de dispersão, é correto a�rmar que:
representam a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados.
representam a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados.
são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência.
representam o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente.
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em
torno da média.
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PERGUNTA 5
Conforme aponta Castanheira (2013), a distribuição normal de probabilidade é uma
distribuição de probabilidade contínua, simétrica em relação à média e assintótica em
relação ao eixo das abscissas, em ambas as direções. É também conhecida como
distribuição gaussiana e modela o comportamento de diversas variáveis aleatórias que
envolvem a análise de processos empresariais ou demais fenômenos naturais, além de
poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. 
CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013. 
De acordo com as características atribuídas a uma distribuição normal, avalie as
afirmativas a seguir. 
 I. Uma vez que  e  geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal
são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com  e . 
  
II. Se uma população tem distribuição normal, conforme define o teorema central do limite,
a distribuição das médias amostrais retiradas dessa população também terá distribuição
normal. 
  
III. Pode ser utilizada como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como
a distribuição de Poisson e a distribuição binomial. 
É correto o que se afirma em:
I, II e III.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
I, apenas.
I e II, apenas.
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PERGUNTA 6
De acordo com Freund e Simon (2009), o evento A é independente do evento B se a probabilidade de A
não é afetada pela ocorrência de B. Assim, se tivéssemos o exemplo da retirada de duas bolas de uma
urna, o resultado da extração de uma não interfere no resultado da extração da segunda. Já de acordo
com Morettin e Bussab (2010), em sentido mais amplo, é possível dizer que, se A independe de B e se B
independente de A, então A e B são independentes. 
FREUND, J. E.; SIMON, G. A. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre:
Bookman, 2009. 
MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. O. Estatística Básica, 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2010. 
Diante dessa de�nição, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I ( ) A probabilidade do evento B não é afetada pela probabilidade do evento A e vice versa
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I. (  ) A probabilidade do evento B não é afetada pela probabilidade do evento A e vice-versa. 
II. (  ) Quando jogamos uma moeda duas vezes, a ocorrência de cara na segunda vez depende da
ocorrênciada jogada anterior. 
III. (  ) Se P(B) é diferente de zero e , dizemos que o evento A é independente do evento
B. 
IV. (  ) Os eventos “ser aprovado em matemática” e “ser aprovado em português” são eventos
independentes. 
V. (  ) A interseção entre esses dois eventos é representada pelo produto entre ambos, ou seja,
. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
F, F, V, V, F.
V, F, V, V, F.
V, V, F, V, F.
V, F, V, V, V.
F, F, V, F, V.
PERGUNTA 7
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume
uma relação linear. Nessa técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente
por intermédio de uma reta, cuja equação típica é dada por: . Assim, essa relação é descrita
por um grá�co chamado de reta de regressão, reta de melhor ajuste ou ainda reta de mínimos
quadrados. 
Diante desse contexto, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. As relações são expressas por  e 
II. O ajuste de curvas no processo de regressão linear é deduzido pelo método dos mínimos quadrados. 
III. A reta de regressão é a que melhor se ajusta aos pontos amostrais. 
IV. A reta de regressão passa sempre pelo centroide . 
V. b é o coe�ciente angular e m é o intercepto em y. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
V, V, F, F, F.
F, V, F, V, F.
V, V, V, V, F.
F, V, F, F, V.
V, V, V, F, F.
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PERGUNTA 8
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De acordo com Triola (2017), o coe�ciente de correlação linear r mede o grau de relacionamento linear
entre os valores emparelhados x e y em uma amostra. Esse coe�ciente também recebe a denominação
de coe�ciente de correlação momento-produto de Pearson, em homenagem a Karl Pearson (1857-1936). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela a seguir, é correto a�rmar que o coe�ciente de correlação linear é igual a: 
 
0,997
0,597
0,797
0,697
0,897
PERGUNTA 9
Uma equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória
contínua é denominada de função densidade de probabilidade e resulta em uma curva em
forma de sino. Com base no estudo da distribuição normal, apontamos o seguinte
problema: após um longo período de estudo, foi identificado que a vida útil de
determinado componente eletrônico tem distribuição normal com média de 39 semanas e
desvio-padrão de 2 semanas. 
Diante essa definição, assinale V para as verdadeiras e F para as falsas, para a
probabilidade de que a vida útil de um componente eletrônico seja maior que 35
semanas. 
I. Devemos considerar área à direita de . 
II. O valor do escore z é igual a 1,00. 
III. Devemos considerar o valor do escore z positivo igual a 2,00. 
IV. A área correspondente equivale a 0,4772. 
V. A área correspondente equivale a 0,9772. 
A sequência correta é:
V, F, V, V, F.
V, F, V, F, V.
V, F, V, V, V.
F, F, V, V, V.
F, F, V, F, V.
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PERGUNTA 10
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Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida
que veri�ca a relação entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas concepções. 
Quais são as características exclusivas da covariância?
O resultado da covariância não varia entre -1 e 1 e seu sinal indica respostas sobre o
módulo, direção e sentido entre as variáveis.
Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção
da relação entre as variáveis.
O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números
reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as
variáveis.
A covariância é limitada de -1 e 1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a
direção da relação entre as variáveis.
O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo
indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
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