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Universidade Anhembi Morumbi Bacharelado em Estatística Discente: Marco Antonio Vieira Morais Matrícula: 2019212786 ATIVIDADE 3 1 Enunciado Considere três professores que apresentaram as notas de suas turmas na mesma avaliação simuladas da seguinte forma. Prof. 1 82 64 64 79 64 76 52 61 85 Prof. 2 64 88 79 67 85 100 82 Prof. 3 73 91 82 85 82 67 Quadro 1 - Notas de diversos alunos para 3 professores Fonte: Elaborado pelo autor (2021) Sabe-se que, mesmo que a média de cada professor seja distinta, ainda podemos ter casos de as médias reais serem, estatisticamente, iguais entre si. Dessa forma, pela Análise de Variância, concluiremos o valor esperado de cada uma das médias a partir da construção do seu intervalo de confiança. Com base nos assuntos discutidos em aula, indique o intervalo de confiança da média de cada professor. 2 Resolução – Raciocínio I – Para resolução da questão inicialmente realiza-se a Análise de Variância (ANOVA) com o intuito de verificar se há ou não diferenças entre as médias das notas dos alunos de cada professor. II – Posteriormente realiza-se o cálculo dos limites dos intervalos de confiança para média, conforme apresentado na equação 1. 𝑦�̅� − 𝑡 (1 − 𝛼 2 , 𝑛 − 𝑘) √ 𝑀𝑄𝐸 𝑛𝑖 ≤ 𝜇𝑖 ≤ 𝑦�̅� + 𝑡 (1 − 𝛼 2 , 𝑛 − 𝑘) √ 𝑀𝑄𝐸 𝑛𝑖 Onde: • ӯi é média calculada do grupo i; • μi é a média da população que o grupo i pertence; • α é a significância definida para análise, • n é a quantidade total de amostras; • k é a quantidade grupos • 𝑡 é a distribuição t de student para significância e graus de liberdade especificados em função de α, n e k; • MQE é o quadrado médio do resíduo. III – Obtidos os valore os plotou-se o gráfico com a finalidade de verificar se há sobreposição dos intervalos de confiança. 3 Resolução – Cálculos em Planilhas (Manual) I Análise de Variância a) Obtendo a soma dos quadrados totais (SQT), soma dos quadrados do fator A (SQA) e soma dos quadrados do erro (SQE) Prof. 1 Prof. 2 Prof. 3 Total Dados observados 82 64 73 64 88 91 64 79 82 79 67 85 64 85 82 76 100 67 52 82 61 85 Tamanho da Amostra 9 7 6 22 Total 627 565 480 1672 Total² 393129 319225 230400 2795584 Total²/ni 43681 45603,57 38400 127072 Média (ӯi) 69,67 80,71 80,00 SQA = 612,57 Média (ӯ) 76 Quadrado dos desvios Prof. 1 Prof. 2 Prof. 3 Dados observados 36 144 9 144 144 225 144 9 36 9 81 81 144 81 36 0 576 81 576 36 225 81 Total 1359 1071 468 SQT = 2898 SQE = 2285,43 b) Preenchendo o quadro da ANOVA ❖ Não havendo informação no problema sobre qual nível de significância assumir, opta-se pelo α = 0,05; ❖ Definindo hipóteses; ➢ H0: as médias das turmas são iguais; ➢ H1: uma ou mais médias são diferentes entre si. ❖ Regra de decisão ➢ Se F0 > Ftab deve-se rejeitar H0. ❖ Tabela preenchida Tabela da Análise de Variância da notas dos alunos Variação SQ gl MQ F0 Ftab Fator 613 2 306,5 2,547 3,52 Erro 2.285 1 120,3 Total 2.898 21 Nota: Como F0 < Ftab, ou seja, 2,547 < 3,52, não rejeita-se H0. c) Decisão As médias são consideradas estatisticamente iguais, pois não verifica-se diferenças estatística entre as elas independente do professor que lecionou a disciplina, quando considerado o nível de significância de 5%. II – Obtendo os intervalos de confiança para as médias. Considerando, conforme encontrado em tabela estatística, t(0,025, 19) = 2,09302, e aplicando na Equação 1 os dados calculados anteriormente obteve- se a tabela a seguir, com os intervalos de confiança para as médias. Tabela dos Intervalos de Confiança para média de notas Professor Média (ӯi) n t(0,025,19) Limites Inferior Superior Prof. 1 69,67 9 2,09302 62,014 77,319 Prof. 2 80,71 7 2,09302 72,038 89,391 Prof. 3 80,00 6 2,09302 70,628 89,372 III – Desenhando o Gráfico dos Intervalos de Confiança para média No gráfico a seguir apresenta-se os intervalos de confiança. Visualmente verifica-se que há sobreposição de valores de média nos três segmentos, evidenciando que não há diferenças estatística entre as médias das notas. Gráfico do intervalo de confiança para médias das notas. 69,67 80,71 80,00 60 65 70 75 80 85 90 95 Prof. 1 Prof. 2 Prof. 3 Intervalo de Confiança para Média de Notas
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