Introdução à Linguagem SQL

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8ºAula
Introdução ao SQL
Objetivos de aprendizagem
Ao término desta aula, vocês serão capazes de:
•	 Saber o que é a Linguagem SQL;
•	 Entender os principais comandos dessa linguagem.
Olá, 
Vamos finalizar os nossos estudos com uma introdução à 
Linguagem SQL. É através dessa linguagem que se faz toda a 
manipulação de dados com o seu banco de dados. Assim, é de 
absoluta importância essa matéria. Portanto, leia essa aula e siga 
os exemplos que serão mostrados a seguir.
Se tiver alguma dúvida, use os recursos que estão na sua 
área do aluno.
Bons estudos!
Banco de Dados I 58
1 – Linguagem SQL
2 – Comandos DDL
3 – Comandos DCL
1 - Linguagem SQL
SQL é uma linguagem criada para consulta e mutação 
de dados. Sua sigla vem do inglês Structured Query Language – 
Linguagem Estruturada de Consultas. Inicialmente chamada 
de SEQUEL, foi projetada e implementada para um banco de 
dados da IBM, mas sua popularidade foi imensa. Virou padrão 
ANSI em 1986, e, a partir daí, passou a ser a linguagem de 
consulta na grande maioria dos bancos de dados relacionais.
Seções de estudo
Convenções a serem adotadas
Nesta aula, abordaremos algumas convenções para explicar comandos 
SQL.	Vejam:
a. Escreveremos as palavras reservadas em maiúscula;
b. Parâmetros fornecidos pelo usuário, utilizaremos aspas (‘ ‘);
c. 	Para	finalizar	cada	instrução	utilizaremos	ponto-e-vírgula	(“	;	“);
d. Os nomes de campos, tabelas, visões e demais objetos devem 
conter apenas letras, números e alguns caracteres especiais, em 
particular	o	traço	(“	-	“)	e	sublinhado	(“	_	“).	Espaços	em	branco	não	
serão permitidos;
e. Para informar que a instrução não é obrigatória colocaremos 
essa informação em colchetes ( [ ] );
f. As instruções obrigatórios nós iremos colocar entre parênteses 
( );
g. Quando houver mais de um parâmetro aplicável a uma 
determinada situação as opções estarão separadas por ( | ).
Como você viu na aula 02, a linguagem SQL tem suas 
instruções divididas em três tipos:
•	 DDL (comandos que criam, alteram ou removem 
objetos) - CREATE, ALTER, DROP.
•	 DCL (comandos que ajudam na segurança do banco 
de dados) - GRANT, REVOKE.
•	 DML (comandos responsáveis pela manipulação dos 
dados) - SELECT, DELETE, UPDATE, INSERT.
Nas próximas seções, vamos abordar os comandos DDL 
e DML.
2 - Comandos DDL
Nesta seção, abordaremos os comandos de criação de 
tabelas e bancos de dados.
2.1 – Criando o banco de dados
Vamos criar o banco de dados. Para isso, usamos o 
comando CREATE DATABASE, que segue a seguinte 
sintaxe:
Onde db_name é o nome do novo banco de dados 
a ser armazenado. CHARACTER SET e COLLATE são 
especificações de codificações de dados, onde se define qual a 
tabela de arquivos a ser armazenado. O conjunto de caracteres 
mais usado é uft8mb4.
A instrução [IF NOT EXISTS] é utilizada para criar 
o banco se não existir um banco de dados de mesmo nome 
na máquina. Isso serve só para evitar que o MySQL retorne 
um erro de execução caso tente criar um banco de dados de 
mesmo nome.
Para o nosso exemplo, vamos criar um banco de dados 
chamado VENDAS. A instrução de criação seria esta:
CREATE DATABASE VENDAS DEFAULT CHARACTER 
SET utf8mb4;
2.2 – Deletando o banco de dados
Para deletar o banco de dados por completo, usamos a 
seguinte sintaxe:
DROP DATABASE db_name;
Onde db_name é o nome do banco a ser removido. 
Lembrem-se de que essa operação não pode ser revertida uma 
vez executada, e remove o banco, e todas as tabelas e dados 
associados. Assim, para o banco de dados VENDAS, temos:
DROP DATABASE VENDAS;
Os comandos que serão mostrados a seguir necessitam ser vinculados 
a	um	banco	a	ser	executado.	Vejam	o	final	da	última	aula	para	saber	
como fazer no MySQL Workbench.
2.3 – Criando tabelas
Para criar tabelas, usamos a instrução CREATE TABLE, 
que segue a seguinte sintaxe:
Onde nome é o nome da tabela a ser criada, nome1, 
nome2, ..., nomeN são os nomes das colunas. tipo é o tipo 
da respectiva coluna (o domínio). Para cada coluna, podemos 
especificar se não aceita valores nulos (com a cláusula NOT 
NULL) e se um campo do tipo inteiro vai ter seu valor 
59
Os tipos de dados do MySQL
•	 CHAR(num):	 armazena	 uma	 string	 de	 tamanho	 fixo	 –	 ou	 seja,	
mesmo que tenha um tamanho menor que o tamanho máximo, 
sempre	ocupará	o	número	máximo	de	caracteres	especificado.	
O	parâmetro	num	especifica	a	quantidade	máxima	de	caracteres	
que pode ter essa string. Mas, mesmo que não tenha sido 
especificado,	o	tamanho	máximo	é	fixado	em	255	caracteres;
•	 VARCHAR(num):	armazena	uma	string	de	um	tamanho	variável.	
O	tamanho	máximo	é	especificado	também	pela	cláusula	num;
•	 TEXT: Armazena uma string de até 65535 caracteres;
•	 BLOB: Sua função é armazenar objetos largos, como imagens, 
por exemplo.
•	 INT: Armazena um valor entre -2147483648 a 2147483647. Se 
for do tipo UNSIGNED INT, seu valor vai de 0 a 4294967295;
•	 FLOAT: Armazena um valor real no banco;
•	 DOUBLE: Armazena um valor real maior no banco;
•	 DATE(): Armazena uma data no padrão AAAA-MM-DD, sendo um 
valor entre 1000-01-01 (01/01/1000) a 9999-12-31 (31/12/9999);
•	 DATETIME(): Armazena uma data e hora no padrão AAAA-MM-DD 
HH:MM:SS;
•	 TIME: Armazena uma hora no padrão HH:MM:SS, dentro da 
escala -838:59:59 a 838:59:59;
•	 TIMESTAMP: Aceita uma data da mesma forma que DATETIME, 
mas armazena em número de segundos que se passaram desde 
o dia Unix (meia-noite do dia 01/01/1970). Aceita datas de até 
03:14:07 do dia 09/01/2038.
incrementado automaticamente (com a cláusula AUTO_
INCREMENT).
Para criarmos uma tabela de exemplo Empregado, 
com os dados: nome, código (sendo a sua chave primária) e 
endereço, pode ser usada a seguinte sintaxe:
2.4 – Eliminando Tabelas
Para eliminar tabelas, usamos simplesmente o comando:
DROP TABLE nome;
Onde nome é o nome da tabela a ser eliminada. Uma 
vez executada, a tabela e os dados que foram armazenados 
serão removidos permanentemente. Para remover a tabela 
Empregados, fazemos o seguinte:
DROP TABLE Empregados;
2.5 – Inserindo Dados
Para inserir dados, usamos o comando INSERT. Há 
duas formas de inserir. A primeira não especifica os campos a 
serem preenchidos, colocando todos como padrão. Veja este 
exemplo:
INSERT INTO Empregados VALUES (01, 
‘Fulano de Tal’, ‘Rua das Acácias, 38’);
Nesse exemplo criamos uma nova linha na tabela 
Empregados, com o código 01, o nome Fulano de Tal e o seu 
endereço como Rua das Acácias, 38. Nessa forma, devemos 
inserir todos os valores dos campos para a tabela, na ordem 
dos campos que foram especificados.
Mas, e se quisermos inserir na tabela apenas os campos 
que nos interessam? Basta especificar antes do parâmetro 
VALUES quais campos a serem preenchidos e a sua ordem. 
Veja:
INSERT INTO Empregados (codigo, nome) 
VALUES (02, ‘Sicrano’);
Não	custa	lembrar	que,	se	você	se	esquecer	de	especificar	valor	para	
um atributo que tenha sido colocado como NOT NULL (obrigatório), 
será gerado um erro e a inserção é anulada.
2.6 – Atualizando dados
Para atualizar dados, podemos usar a instrução UPDATE:
Podemos fazer dois tipos de atualizações. O primeiro 
tipo atualiza todas as tuplas de uma vez, sem o uso da cláusula 
WHERE. Neste exemplo, colocamos o endereço de todos os 
funcionários como “Rua Teste 99”.
Podemos restringir ao número de linhas afetadas 
estabelecendo uma condição com a cláusula WHERE. Nesse 
caso, alteramos o endereço do empregado de código 99.
Ou também podemos restringir pelo nome. No outro 
exemplo, alteramos o endereço do empregado, cujo nome é 
Felipe.
Banco de Dados I 60
Escrevendo parâmetros de seleção
Os	parâmetros	que	especificamos	em	WHERE	são	denominados	de	
parâmetros	de	consulta.	É	nesses	parâmetros	que	definimos	qual	o	
conjunto de tuplas que será selecionado para alteração, deleção ou 
retorno dos dados.
Um parâmetro pode ser escrito assim: <coluna> <operador>. Onde 
<coluna>	é	o	nome	da	coluna	a	ser	comparada,	e	o	operador	identifica	
qual	a	operação	de	seleção	a	ser	feita.	Vale	lembrar	que	somentesão	
selecionadas aquelas linhas que corresponderem à seleção.
No exemplo acima, comparamos todas as linhas procurando se tem 
alguma tupla cujo valor do campo nome era Felipe. O quadro abaixo 
mostra outros parâmetros:
<operador> Descrição
= value Igual a
Ex: codigo = 10
< value Menor que
Ex: codigo < 10
> value Maior que
Ex: codigo > 10
<= value Menor ou igual a
Ex: codigo <= 10
>= value Maior ou igual a
Ex: codigo >= 10
<> value Diferente de
Ex: codigo <> 10
BETWEEN value
AND value
Procura se um valor está dentro da faixa 
de	valores	especificada
n
Ex: codigo BETWEEN 1 AND 20
LIKE value Busca de caracteres, procurando se 
alguma tupla corresponde a um padrão de 
caracteres. Podem ser usados caracteres 
curinga,	como	%	e	_
Ex:	 nome	 LIKE	 “F%”	 (procura	 todos	 os	
nomes que começam com F)
IN (value,value,....value) Verifica	 se	 um	 campo	 possui	 um	 dos	
elementos da lista
Ex: codigo IN (2,3,5,6)
IS NULL Verifica	se	o	valor	em	questão	é	nulo
Ex: codigo IS NULL
IS NOT NULL Verifica	se	o	valor	em	questão	não	é	nulo
Ex: codigo IS NOT NULL
Vamos	a	alguns	exemplos:
WHERE UF = ‘MS’
WHERE CODCID = 2
WHERE CODCLI BETWEEN 10 AND 20
WHERE CEP IS NOT NULL
WHERE UF NOT IN (MS, MT, GO, DF)
WHERE ((CODCLI >= 10) AND (CODCLI <= 50))
Além disso, podemos ligar dois parâmetros para formar um só, usando 
os seguintes parâmetros:
•	 AND: Seleciona as tuplas que satsfazem as duas condições ao 
mesmo tempo. Ex: nome = ‘Felipe’ AND codigo = ‘20’ (seleciona 
todas as tuplas com nome Felipe e com código 20)
•	 OR: Seleciona as tuplas que satisfazem uma das duas condições.
Ex: nome = ‘Felipe’ OR codigo = ‘20’ (seleciona todas as tuplas com 
nome Felipe ou que tenha o código 20);
•	 NOT: Seleciona as tuplas que não satisfazem a condição 
especificada.	Ex:	NOT	(codigo	=	20)	(seleciona	todas	as	tuplas	que	
não tiverem o código igual a 20)
2.7 – Removendo dados
Para remover dados, podemos usar a instrução DELETE:
DELETE FROM nome [WHERE <condição>]
Assim, se queremos remover o Empregado de código 
99, usamos a seguinte instrução:
DELETE FROM Empregados WHERE codigo = 
99;
Se quisermos limpar a tabela, removendo todas as tuplas, 
devemos executar o seguinte comando, sem especificar 
condição alguma:
DELETE FROM Empregados;
A seguir, vamos entrar nas consultas de busca no banco 
de dados.
3 - Comandos DCL
O único comando que se enquadra nessa categoria é o 
comando SELECT. É essa operação que te permite extrair 
informação real das informações cadastradas em sua tabela.
De acordo com as ideias de Machado (2004), quando suas 
tabelas atingem centenas, milhares de registros, é impossível 
discernir linhas, encontrar informações importantes, ou 
agregar dados em um grupo usando o browsing pelas tabelas. 
É também praticamente impossível unir duas ou mais tabelas 
manualmente, se você precisar relacionar dados armazenados 
através destas tabelas.
Você pode usar o Select para fazer tarefas como:
•	 criar uma lista de valores únicos em uma coluna;
•	 criar uma lista de combinações de valores únicos em 
duas ou mais colunas;
•	 limitar as linhas retornadas por uma operação;
•	 encontrar linhas retornadas por uma operação;
•	 encontrar linhas que satisfaçam uma seleção com 
múltiplos critérios;
•	 agrupar os resultados de seu pedido em diferentes 
maneiras;
•	 combinar informações de duas ou mais colunas em 
uma única coluna;
•	 agregação de valores e seleção entre agregações;
•	 junções entre tabelas para extrair informações de 
cada tabela;
•	 junções entre tabelas para agregar informações entre 
tabelas.
61
A sua sintaxe é esta:
Onde:
•	 ALL: retorna todas as linhas no resultado da 
instrução, inclusive as linhas duplicadas;
•	 DISTINCT: elimina linhas duplicadas do resultado 
da instrução;
•	 FROM: especifica uma ou mais tabelas que originam 
as colunas selecionadas;
Banco de Dados de Exemplo
Para os próximos exemplos, usaremos um hipotético banco de dados de exemplo.
O modelo ER e Relacional se encontram expressos abaixo:
Figura 1 – Modelo ER do banco de dados de exemplo
Fonte: MACHADO; ABREU, 2009
Figura 2 – Modelo relacional do banco de dados de exemplo. As chaves amarelas indicam chaves primárias, as chaves vermelhas indicam chaves 
primárias estrangeiras. Os losangos vermelhos indicam chaves estrangeiras.
Fonte: Acervo Pessoal.
Os arquivos para criação e preenchimento do banco de dados estarão disponíveis na sua plataforma.
•	 WHERE: determina, por meio de uma expressão 
lógica, quais linhas da tabela de origem dever ser 
exibidas no resultado da instrução;
•	 GROUP BY: agrupa, em um única linhas, as linhas 
da tabela resultante que apresentarem o mesmo 
valor na coluna especificada.
•	 HAVING: da mesma forma que a cláusula WHERE 
permite a filtragem das linhas a serem exibidas, a 
cláusula HAVING filtra os grupos definidos em 
GROUP BY, somente estes deverão ser exibidos.
•	 ORDER BY: permite ordenar os dados apresentados 
na tabela resultante do SELECT. Essa ordenação 
pode ser ascendente (ASC – padrão) ou descendente 
(DESC).
Banco de Dados I 62
Após a inserção dos dados na tabela (verifique os 
arquivos da sua plataforma), podemos começar a executar 
os comandos SELECT. Vamos dar alguns exemplos, e a 
cada exemplo, mostramos uma tabela com os resultados da 
consulta referida no item anterior no banco de dados de teste 
(a que for indicada no início do item):
•	 SELECT * FROM CLIENTE; – Nesse caso, 
o comando retornará todas as colunas da tabela. 
Nesse caso o SQL entende o “*” como atalho. No 
exemplo, o resultado da consulta SQL seria a tabela 
clientes com todos os dados, como na figura Tabela 
Cliente. Ao executar esse comando no banco de 
dados de teste, você deve ver resultados similares a 
este:
CODCLI NOME ENDERECO BAIRRO CEP TELEFONE CPF IE CODCID
1 Nicolash Pereira 
Rodrigues
Rua José Germano, 1456 Centro 13971-150 NULL 13971-150 NULL 1
2 Cauã Oliveira 
Azevedo
Rua Luís Squilace, 175 Jd. Novo 05326-010 NULL 855.498.901-51 NULL 3
3 Martim Melo 
Araujo
Rua de Mizar, 429 Centro 32550-220 NULL 421.837.827-49 NULL 2
4 Matheus Pinto 
Almeida
Travessa	Getúlio	Vargas,	1426 Jd. Colibri 54250-382 NULL NULL NULL 4
5 Estevan Pereira 
Cardoso
Travessa Maria da Penha 
Costa, 692
Centro 29707-190 NULL 231.416.173-41 NULL 5
6 Rebeca Sousa 
Fernandes
Avenida da Saudade, 1899 Centro 09030-030 NULL NULL NULL 3
7 Thaís Melo 
Rodrigues
Rua N, 1379 Centro 35900-626 NULL 884.501.839-36 NULL 11
8 Matheus Martins 
Ribeiro
Rua Ubaldo Damiano, 1006 Centro 17204-281 NULL NULL NULL 1
9 Leonardo Barros 
Melo
Rua Treze de Maio, 808 Centro 65900-220 NULL 735.643.235-89 NULL 2
10 Emilly Rocha 
Ribeiro
Passagem Santa Luzia, 221 Centro 66117-060 NULL 613.666.706-12 NULL 1
11 Luan Goncalves 
Melo
Rua	Chapada	Velha,	944 Centro 05728-070 NULL 656.106.888-25 NULL 3
12 Júlia Gomes 
Araujo
Rua Alamanda, 751 Centro 06728-320 NULL 184.206.138-00 NULL 3
13 Camila Rodrigues 
Barbosa
Rua dos Cumarus, 1977 Centro 38703-678 NULL 973.600.869-06 NULL 2
14 Melissa Araujo 
Almeida
Rua 104A, 1820 Centro 74083-310 NULL 677.324.633-40 NULL 1
15 Laura Barros 
Rodrigues
Rua Doutor Muraí, 697 Centro 03159-080 NULL 670.936.770-37 NULL 3
63
•	 SELECT CODCLI, NOME FROM CLIENTE; – 
Nesse caso, estamos limitando a exibição dos dados 
da tabela, somente serão mostrados os campos 
especificados, no caso, o código do cliente e seu 
nome.
CODCLI NOME
1 Nicolash Pereira Rodrigues
2 Cauã Oliveira Azevedo
3 Martim Melo Araujo
4 Matheus Pinto Almeida
5 Estevan Pereira Cardoso
6 Rebeca Sousa Fernandes
7 Thaís Melo Rodrigues
8 Matheus Martins Ribeiro
9 Leonardo Barros Melo
10 Emilly Rocha Ribeiro
11 Luan Goncalves Melo
12 Júlia Gomes Araujo
13 Camila Rodrigues Barbosa
14 Melissa Araujo Almeida
15 Laura Barros Rodrigues
•	 SELECT DISTINCT BAIRRO FROM 
CLIENTE; – temos no SQL a cláusula DISTINCT, 
que na hora do retorno do resultado ele exclui os 
valores duplicados. Nesse caso, mostra apenas os 
bairros que foram cadastrados. Remova a palavra 
DISTINCT e verá a listade todos os bairros 
cadastrados, mesmo que sejam repetidos.
BAIRRO
Centro
Jd. Novo
Jd. Colibri
•	 SELECT CODCLI, NOME, BAIRRO, 
TELEFONE FROM CLIENTE ORDER BY 
NOME; – seleciona os campos especificados e 
ordena pelo nome em ordem alfabética crescente (Se 
quisermos a ordem alfabética inversa, escrevemos 
assim: SELECT CODCLI, NOME, BAIRRO, 
TELEFONE FROM CLIENTE ORDER BY 
NOME DESC;).
CODCLI NOME BAIRRO TELEFONE
13 Camila Rodrigues Barbosa Centro NULL
2 Cauã Oliveira Azevedo Jd. Novo NULL
10 Emilly Rocha Ribeiro Centro NULL
5 Estevan Pereira Cardoso Centro NULL
12 Júlia Gomes Araujo Centro NULL
15 Laura Barros Rodrigues Centro NULL
9 Leonardo Barros Melo Centro NULL
11 Luan Goncalves Melo Centro NULL
3 Martim Melo Araujo Centro NULL
8 Matheus Martins Ribeiro Centro NULL
4 Matheus Pinto Almeida Jd. Colibri NULL
14 Melissa Araujo Almeida Centro NULL
1 Nicolash Pereira Rodrigues Centro NULL
6 Rebeca Sousa Fernandes Centro NULL
7 Thaís Melo Rodrigues Centro NULL
•	 SELECT CODCLI, NOME, BAIRRO, 
TELEFONE FROM CLIENTE WHERE 
TELEFONE IS NULL; - Estamos agora 
utilizando o WHERE para limitar as linhas que 
serão retornadas. Neste caso todos os telefones com 
valores nulos serão exibidos.
CODCLI NOME BAIRRO TELEFONE
1 Nicolash Pereira Rodrigues Centro NULL
2 Cauã Oliveira Azevedo Jd. Novo NULL
3 Martim Melo Araujo Centro NULL
4 Matheus Pinto Almeida Jd. Colibri NULL
5 Estevan Pereira Cardoso Centro NULL
6 Rebeca Sousa Fernandes Centro NULL
7 Thaís Melo Rodrigues Centro NULL
8 Matheus Martins Ribeiro Centro NULL
9 Leonardo Barros Melo Centro NULL
10 Emilly Rocha Ribeiro Centro NULL
11 Luan Goncalves Melo Centro NULL
12 Júlia Gomes Araujo Centro NULL
13 Camila Rodrigues Barbosa Centro NULL
14 Melissa Araujo Almeida Centro NULL
15 Laura Barros Rodrigues Centro NULL
•	 SELECT * FROM CIDADE WHERE UF 
IN (‘SP’, ‘DF’, ‘MT’) ORDER BY 
NOMECID, CODCID; - Nesse exemplo, ele irá 
listar todos os campos (colunas) da tabela CIDADE, 
e mostrar somente as linhas cujas siglas de estado 
estão presentes na lista (IN), Neste caso, SP, DF ou 
MT. Note que também ele ira ordenar o resultado 
primeiramente por nome, se existir nomes iguais ele 
irá ordenar pela sua chave. Para fazer o contrário, 
ou seja, listar as cidades não pertencentes a esses 
estados, basta colocar: WHERE UF NOT IN 
(‘SP’, ‘DF’, ‘MT’).
CODCID NOMECID UF
8 BRASÍLIA DF
4 CUIABA MT
11 SÃO JOSÉ DO RIO PRETO SP
3 SÃO PAULO SP
10 TUPÃ SP
•	 SELECT CODCLI, NOME, CPF, IE FROM 
CLIENTE WHERE CODCLI BETWEEN 10 
Banco de Dados I 64
AND 13 ORDER BY CODCLI, NOME; - 
Retornamos os campos entre a faixa de valores 
especificados em BETWEEN.
CODCLI NOME CPF IE
10 Emilly Rocha Ribeiro 613.666.706-12 NULL
11 Luan Goncalves Melo 656.106.888-25 NULL
12 Júlia Gomes Araujo 184.206.138-00 NULL
13 Camila Rodrigues Barbosa 973.600.869-06 NULL
•	 SELECT CODCLI, NOME, ENDERECO, 
BAIRRO, CODCID, CEP, TELEFONE, 
CPF FROM CLIENTE WHERE NOME LIKE 
‘Matheus%’ ORDER BY NOME; – Seleciona 
todas as tuplas que começam com Matheus. O 
símbolo % indica a busca por um ou mais caracteres.
CODCLI NOME ENDEREÇO BAIRRO CODCID CEP FONE CPF
8 Matheus 
Martins 
Ribeiro
Rua Ubaldo 
Damiano, 
1006
Centro 1 17204-
281
NULL NULL
4 Matheus
Pinto
Almeida
Travessa 
Getúlio 
Vargas,	1426
Jd. 
Colibri
4 54250-
382
NULL NULL
•	 SELECT CODCLI, NOME, CODCID FROM 
CLIENTE WHERE CODCID = 1 ORDER BY 
NOME; – Essa consulta retorna somente os códigos 
das cidades que possuem os valores iguais a 1 e 
ordenados por nome.
CODCLI NOME CODCID
10 Emilly Rocha Ribeiro 1
8 Matheus Martins Ribeiro 1
14 Melissa Araujo Almeida 1
1 Nicolash Pereira Rodrigues 1
E, com isso, finalizamos a nossa aula introdutória sobre 
SQL e a nossa matéria de Banco de Dados I. Esperamos 
que a sua jornada tenha sido proveitosa e que os conteúdos 
ensinados sejam muito úteis em sua carreira profissional. 
Aguardamos você nas ferramentas de ensino para eventuais 
dúvidas. Até mais!
Retomando a aula
Chegamos	 ao	 final	 da	 nossa	 última	 aula.	 Vamos	
recordar?
1 – Linguagem SQL
SQL é uma linguagem criada para consulta e mutação de 
dados. Sua sigla vem do inglês Structured Query Language – 
Linguagem Estruturada de Consultas. Inicialmente chamada 
de SEQUEL, foi projetada e implementada para um banco de 
dados da IBM, mas sua popularidade foi imensa. Virou padrão 
ANSI em 1986, e a partir daí, passou a ser a linguagem de 
consulta na grande maioria dos bancos de dados relacionais.
2 – Comandos DDL
Nesta seção, você viu os comandos que definem um 
banco de dados, com operações como criação e remoção de 
banco de dados, criação, alteração e remoção de itens de uma 
tabela.
3 – Comandos DCL
Por fim, na última seção, você teve uma visão geral sobre 
o comando SELECT, usado para extrair dados de um banco 
de dados, através de condições expressas na consulta.
CARVALHO, I. C. L.; KANISKI, A. L. A sociedade 
do conhecimento e o acesso à informação: para que e para quem? 
Revista Ciência da Informação, Brasília, v. 29, n. 3, p. 33-39, 
set./dez. 2000.
CASTELLS, M. A sociedade em rede:	a	era	informação	−	
economia, sociedade e cultura. São Paulo: Paz e Terra, 2007.
DAVENPORT, T. H. Ecologia da informação. São Paulo: 
Futura, 2001. 
HEUSER, Carlos Alberto. Projeto de Banco de dados. 
Porto Alegre: Bookman, 2009. 
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistema de Banco de 
Dados. Tradução de Marília Guimarães Pinheiro et al. São 
Paulo: Pearson Education, 2005.
O’BRIEN, J. A. Sistemas de informação e as decisões 
gerenciais na era da Internet. São Paulo: Saraiva, 2004.
TURBAN, E.; WETHERBE, J. C. MCLEAN, 
E. Tecnologia da informação para gestão: transformando os 
negócios na economia digital. 3. ed. São Paulo: Bookman, 
2004.
Vale	a	pena ler
Vale a pena
MYSQL 5.7 Reference Manual. Oracle, s.d. Disponível 
em: <https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/>. 
Acesso em 18 mar. 2018.
W3 SCHOOLS. SQL Data Types for MySQL, SQL 
Server, and MS Access. s.d. Disponível em: <https://www.
w3schools.com/sql/sql_datatypes.asp>. Acesso em 18 mar. 
2018.
Vale	a	pena acessar