Atividade 2 - Bioestatística e Epidemiologia

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Atividade 2 - Bioestatística e Epidemiologia 
1- “O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 
inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de 
dados” (CARMO, 2020). CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de 
Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_
Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados 
hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição 
solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e 
incidência de câncer de pele. 
image0035fe33e52_20211111173034.jpg 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( V ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e 
significativa entre si. 
II. (F ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa 
entre si. 
III. (V ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da 
direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( V) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é 
negativa. 
V. ( F) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
RESPOSTA CORRETA: V, F, V, V F 
 
2- Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais 
para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é 
representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H 0 e H 1 e o 
nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar 
o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente 
deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 
ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 
0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras 
(V) ou falsas (F). 
I. ( V) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. (F ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. (F ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( V) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( V) O estudo utilizou-se do valor image0015fe33e52_20211111173035.gif. 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
RESPOSTA CORRETA: V, F, F, V, V 
 
3- O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos 
dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, 
mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes 
paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão 
representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? 
RESPOSTA CORRETA: MEDIANA 
 
4- Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme 
fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de 
frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos 
dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, 
é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza 
apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da 
distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá 
aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento 
desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, 
se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são 
em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, 
consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu 
emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para 
docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia 
Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto - USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html.c
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
esso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa 
correta. 
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados 
para dados simétricos, também podem ser utilizados em distribuições 
assimétricas, pois têm um forte poder de teste. 
5- “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os 
paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma 
estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são 
mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não 
paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos 
dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados 
estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não 
paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, 
Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível 
em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 
2020. 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais 
menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas amostras. 
 
6- L eia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou 
mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar 
se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese 
estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação 
de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, 
consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas 
suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses 
Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e 
Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se 
contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes de 
hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, 
enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou 
unilateral. 
 
7- A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se 
apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico 
para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes 
principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como 
média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise 
de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamadade _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas 
do texto. 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos estatísticos para 
análises de preposições, que são utilizadas para generalizar dados amostrais para 
um conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados 
descritivos, como média, mediana e outros parâmetros. 
 
8- Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar 
ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada 
de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à 
rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a 
relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de 
rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, a hipótese 
nula é verdadeira, mas é generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo 
I indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização, 
considerando o nível de confiança adotado no estudo. 
 
9- 10- Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos 
estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados 
quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], 
incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes 
de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada - Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível 
em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso 
em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, 
assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada 
nesses estudos. 
RESPOSTA: CURVA DE KAPLAN-MEIER 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf