Exercício Avaliativo 2_ Revisão da tentativa análise de dados suporte a decisão enap módulo 02

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11/04/2022 17:40 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=4577671&cmid=95611 1/5
Painel / Meus cursos / Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão / Módulo 2: Pré-Processamento de dados / Exercício Avaliativo 2
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em segunda, 11 abr 2022, 17:35
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 11 abr 2022, 17:40
Tempo
empregado 5 minutos 25 segundos
Notas 14,00/14,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente apresentam algumas
características. 
Indique a opção que melhor descreve essas características.
 
Escolha uma opção:
a. São limpos, organizados, simples e precisos.
b. Estão prontos para a análise de dados.
c. Estão integrados e organizados.
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos. 
e. Nenhuma das alternativas.
A resposta correta é a D, pois, em geral, os dados disponíveis para análise de dados são sujos, desorganizados,
excessivamente complexos e imprecisos, e por isso precisam ser preparados para a análise de dados.
Assim as opções A, B e C não refletem as características gerais dos dados que provêm de vários tipos de fontes
de dados.
 
Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando
técnicas e ferramentas adequadas. 
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa preparação dos dados?
Escolha uma opção:
a. Redução de dados
b. Transformação de dados
c. Limpeza de dados
d. Consolidação de dados
e. Todas as alternativas estão corretas 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem às tarefas empregadas na
preparação dos dados para análise de dados. São elas:
Redução de dados.
Transformação de dados.
Limpeza de dados.
e Consolidação de dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
 Meus cursos
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O Governo Federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente
seus sistemas estruturantes e serviços de dados. 
Quais das opções abaixo não é um sistema do Governo Federal?
Escolha uma opção:
a. SIOP
b. Sigepe, Siape
c. Portal Brasileiro de Dados Abertos 
d. Siasg, Comprasnet
e. Cadastros de Receita Federal
O Portal Brasileiro de Dados Abertos não é um sistema do governo federal, mas se classifica como um serviço de
dados do governo federal.
Todos os demais são sistemas do governo federal como o SIOP, Sigepe, Siape, Siasg, Comprasnet, e os cadastros
da Receita Federal.
O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas
estruturantes e serviços de dados. 
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal?
Escolha uma opção:
a. servicodados.ibge.gov.br
b. dadosabertos.bcb.gov.br
c. sidra.ibge.gov.br
d. dados.gov.br
e. Todas as alternativas estão corretas 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem aos serviços de dados governo
federal. São eles:
servicodados.ibge.gov.br - API de serviço de dados do IBGE.
dadosabertos.bcb.gov.br - Serviço de dados do banco Central do Brasil.
sidra.ibge.gov.br - Sistema IBGE de Recuperação Automática (banco de tabelas estatísticas).
dados.gov.br - o Portal Brasileiro de Dados Abertos.
 
Os dados estruturados são aqueles disponibilizados em formatos tabulares (linhas e colunas)
contendo uma coluna para cada variável ou atributo, e restrições de tipos e formatação de
valores de cada coluna. 
Dependendo do tipo de valor contido em cada coluna ou variáveis, as variáveis podem ser classificadas de que
forma?
Escolha uma opção:
a. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas intervalares, numéricas racionais. 
b. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais.
c. Categóricas racionais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais.
d. Categóricas nominais, categóricas intervalares, numéricas racionais, numéricas ordinais.
e. Nenhuma alternativa correta
A resposta certa é A. As variáveis de conjuntos de dados estruturados podem ser classificadas como categóricas
(nominais ou ordinais) e numéricas (intervalares ou racionais).
As classificações numéricas cardinais e as numéricas ordinais não são utilizadas na análise de dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, possui algum
tipo de marcação que permita seu processamento automatizado. 
 
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados?
Escolha uma opção:
a. HTML, Áudio e XML
b. HTML, JSON e XML 
c. Vídeo, Áudio e HTML
d. JSON, Áudio e XML
e. Vídeo, Áudio e JSON
Os formatos HTML, JSON e XML são classificados como semiestruturados. Áudio e Vídeo são classificados como
não estruturados.
A consolidação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise.
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos,e encontrar e eliminar dados errados
e. Nenhuma das alternativas
A opção C é correta, pois as principais operações da consolidação de dados são: acessar e coletar dados,
selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de
dados. 
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às
operações de Transformação de dados. 
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados corresponde às
operações de Limpeza de dados.
Para realizar as operações da etapa de consolidação de dados, são necessários vários recursos habilitadores. 
Quais das opções a seguir melhor informa quais são esses recursos habilitadores?
Escolha uma opção:
a. Ferramentas e linguagens de processamento de dados
b. Consultas em bancos de dados
c. Softwares agentes
d. Serviços de dados
e. Todas as alternativas estão corretas 
Todas as alternativas descrevem algum dos recursos habilitadores das operações da etapa de consolidação de
dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
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Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
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https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=5003#section-4
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A limpeza de dados é uma das etapas de preparação dos dados para a análise. 
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados 
e. Nenhuma das alternativas
As principais operações de limpeza de dados são: 
Tratar dados nulos e vazios. 
Identificar e reduzir ruídos.
Encontrar e eliminar dados errados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados. 
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de
dados. 
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às
operações de transformação de dados.
As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e
encontrar e eliminar dados errados. 
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?
Escolha uma opção:
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou suavizar
por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas.
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos. 
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios.
d. Manter no conjunto de dados sem correção.
e. Todas as alternativas estão corretas.
A abordagem sugerida para dados errados é sua identificação e correção a partir da experiência de domínio ou
sua remoção.
A identificação por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e, em seguida, removidos ou
suavizados por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas é uma abordagem para identificar
e reduzir ruídos nos dados.
Preenchimento com quaisquer valores aleatórios ou manter dados errados no conjunto de dados sem correção
não é uma boa abordagem para tratamento de dados.
A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações da transformação de dados são: normalizar dados, derivar novas e mais informativas
variáveis, e discretizar os dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às
operações de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de
dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=5003#section-4
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11/04/2022 17:40 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
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Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos
necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de
discretizar os dados. 
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
Escolha uma opção:
a. Padronizar valores e formatos dos dados.
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes.
c. Combinar ou juntar variáveis.
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias. 
e. Todas as alternativas são corretas.
Um exemplo de operação de discretização de dados é reduzir o número de valores de variáveis categóricas
aplicando conceitos de hierarquias. 
Embora as demais opções citadas sejam operações de transformação de dados, elas não servem para
discretizar dados.
A redução de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizardados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados.
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações de redução de dados são: reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às
operações de transformação de dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às
operações de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados.
A redução de dados consiste em descartar registros e variáveis do conjunto de dados. 
Quais das opções a seguir descreve os motivos corretos para descarte de dados?
Escolha uma opção:
a. Descartar variáveis ou atributos desnecessários.
b. Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados.
c. Descartar registros desnecessários.
d. Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.
e. Todas as alternativas são corretas 
A opção E é a resposta correta. As alternativas A, B, C, D correspondem a motivos corretos para o descarte de
dados durante a fase de preparação para análise de dados. São eles: Descartar variáveis ou atributos
desnecessário; Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados; Descartar registros
desnecessários; e Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.
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Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
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Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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