Resumo-População e Amostra

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Letícia Soares 
 
BIOESTATÍSTICA 
POPULÃÇAO E AMOSTRA 
EXISTE DIFERENÇA ENTRE POPULAÇÃO E 
AMOSTRA? 
Estudos trabalhamos com amostra. 
População conjunto de pessoas que tem 
uma característica em comum, 
compartilhando. Ex: Diabete II. 
POPULAÇÃO: Conjunto de entes 
portadores de, pelo menos, uma 
característica comum denominamos de 
população estatística ou universo estatístico. 
AMOSTRA: Subconjunto finito de uma 
população. 
Trabalhos com amostra porque 
selecionamos e que ela seja representativa 
e se torna viável, trabalhar com população 
é muito extenso. Resultados dessa amostra, 
representa o resultado dessa população. 
COMO SELECIONAR MINHA AMOSTRA? 
Indivíduos que tenha característica da 
população para ser representada. 
Calculo amostral 
➤A amostra deve ser representativa da 
população e obedecer a dois princípios 
básicos: 
✳Calculo amostral: equação que fazemos 
por meio de software que inserir informações 
nos estudos, universo. Definir quantas 
pessoas vão fazer parte da pesquisa. 
Atendendo esse suficientemente grande. 
↪Ser suficientemente grande. Determinado 
pelo cálculo amostral. Se precisamos de 10, 
20 ou 30... 
↪Seus constituintes devem ter sido 
selecionados ao acaso. (É preciso garantir 
que a amostra seja homogênea). Não pode 
interferir na seleção da amostra, não pode 
influenciar, para que tenha uma amostra 
populacional. Podendo realizar sorteios para 
selecionar os indivíduos ao acaso, aleatório. 
↪Randomização – Cada um dos 
componentes da população deve ter a 
mesma chance de ser incluído na amostra. 
Só se aplica quando o estudo for um ensaio 
clinico randomizado, testando intervenções 
se o tratamento A é melhor que o B. Não 
escolher qual grupo fica em qual, tudo 
aleatório. 
ESTUDOS BASEADOS EM AMOSTRA 
REFLETEM O QUE OCORRE NA 
POPULAÇÃO? 
Sim, se seguir tudo de acordo, ser 
representativa, reflete, caso não seguir, não 
vai refletir. 
VARIÁVEIS 
➤Para a análise dos resultados de um 
estudo é muito importante determinar qual 
o tipo de variável ou dados a serem 
trabalhados pois estatísticas aplicáveis a um 
podem não aplicáveis a outros. 
O que estamos avaliando no paciente. 
Quantidade: numéricas. Níveis de força no 
estudo com DPOC, quantos KG pegaram. 
Força. 
Qualidades: Avaliou a preferência dos 
fisioterapeutas, qual ele prefere trabalhar. 
Mais complexa. 
 
 
 
 
 
 
QUANTITATIVAS: Quantidade numérica. 
↪Contínua: Aquela que deriva de uma 
mensuração, de uma medida. Ex: peso, 
para avaliar o peso dos pacientes com 
DPOC, pegar balança e medir o peso pela 
balança, dando o valor do peso. 
↪Discreta: Número, ela deriva de uma 
contagem. Ex: quantos alunos do 5º termo 
moram em PP, precisa perguntar e contar. 
Não precisa de medida, só precisa de uma 
contagem, enumeração. 
QUALITATIVAS: Qualidade. 
↪Nominais: Qualidade e não segue em 
ordem lógica. Ex: classificando a etnia/raça 
dos pacientes. Não tem uma ordem. 
↪Ordinais: Ordem, variável que segue uma 
ordem. Ex: quando estou classificando as 
pessoas por nível escolaridade, primário, 
Quantitativa: Denota 
quantidade. 
 
Qualitativa: Denota 
qualidade. 
 
 
 
 
 Letícia Soares 
 
fundamental, médio e superior, tem uma 
ordem a ser seguidas. Ordem lógica a ser 
seguida. 
QUANTITATIVA 
CONTÍNUA: Qualquer valor entre dois limites. 
Derivam de medições. - Exemplos: Peso dos 
alunos de uma sala de aula. 
DISCRETA: só pode assumir valores 
pertencentes a um conjunto enumerável. - 
Exemplos: Número de alunos de uma sala de 
aula, que pode assumir qualquer um dos 
valores de um conjunto. 
QUALITATIVAS OU CATEGÓRICAS 
NOMINAIS: atributos nos quais não existe 
ordenação dentre as categorias. - Exemplos: 
sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, 
doente/sadio. 
ORDINAIS: existe uma ordenação entre as 
categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º 
graus), estágio da doença (inicial, 
intermediário, terminal), mês de observação 
(janeiro, fevereiro,…, dezembro). 
PARA QUE CONHECER O NÍVEL DE 
VÁRIAVEL? 
Conhecer a classificação da variável 
estudada é uma das premissas básicas para 
a escolha do melhor teste estatístico a ser 
utilizado na análise dos dados. 
 
SÉRIES ESTATÍSTICAS 
COMO POSSO EXPRESSAR MEUS DADOS? 
DADOS ABSOLUTOS E RELATIVOS 
➤Os dados estatísticos resultantes da coleta 
direta da fonte, sem outra manipulação 
senão a contagem ou medida, são 
chamados dados absolutos. Ele é 
inexpressivo. 
Resultado exato / Inexpressivo. 
Exemplo: 
➤Interprete qual termo apresenta 
estudantes mais velhos. 
↪ 5º TERMO INTEGRAL Idades: 21, 23, 20, 33, 
21, 24, 24, 25, 28 
↪5º TERMO NOTURNO Idades: 26, 22 , 21, 32, 
28 , 22, 24, 20 , 28 
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 
Indica quantas vezes um determinado valor 
ocorreu, permitem a condensação de 
dados. 
Exemplo: Quantidade de idosos sedentários, 
fisicamente inativos, ativos e muitos ativos 
em uma instituição de longa permanência. 
 
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS DADOS 
AGRUPADOS 
Exemplo: Idades do 5º termo do curso de 
Fisioterapia da UNOESTE. 
 
DADOS RELATIVOS 
↪Resultado de comparações por razões. 
↪Estabelecida entre dados absolutos. 
↪Realçar ou facilitar as comparações entre 
quantidades. 
 
PERCENTAGENS: Expressam uma relação. 
↪Facilitam a leitura dos dados. 
 Letícia Soares 
 
↪Grandeza em relação a uma outra 
avaliada sobre a centena. 
 
 
 
↪Calcule de acordo com o último exemplo: 
↪Número de alunos no Ensino Fundamental 
na cidade A. 
↪Número de alunos no Ensino Médio na 
cidade A. 
RESPOSTAS 
↪Fundamental: 90,96 %  Médio: 7,92 % 
ÍNDICE: IMC. 
↪Razões entre duas grandezas tais que uma 
não inclui a outra. 
EX: ÍNDICE CEFÁLICO = DIÂMETRO 
TRANSVERSO DO CRÂNIO DIÂMETRO 
LONGITUDINAL DO CRÂNIO X 100. 
COEFICIENTES: natalidade, número de 
indivíduos que nasceram sobre a população 
total. 
↪RAZÕES ENTRE NÚMERO DE OCORRÊNCIAS 
E NÚMERO TOTAL (Nº OCORRÊNCIAS E NÃO 
OCORRÊNCIAS). 
EX: COEFICIENTE DE NATALIDADE = NÚMERO 
DE NASCIMENTOS POPULAÇÃO TOTAL 
TAXAS: leitura, taxa de mortalidade de tal 
doença, taxa de covid-19 2 mortes a cada 
19 pessoas. 
↪COEFICIENTES MULTIPLICADOS POR UMA 
POTÊNCIA DE 10 (OU 100 OU 1000) PARA 
TORNAR O RESULTADO MAIS FÁCIL DE 
COMPREENDER. 
EX: TAXA DE NATALIDADE = 
COEFICIENTE DE NATALIDADE X 1000 E