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Menu ACQA Métodos Quantitativos Nome: R.A.: CAIO CESAR MOTA DA SILVA 152223 Bem-vindo à ACQA da disciplina de "Métodos Quantitativos". Essa questão, tem como principal objetivo agregar conhecimento para sua postura profissional, enquanto discente do curso. Embora tratar-se de uma atividade avaliativa, seu objetivo é desenvolver competências e habilidades necessárias, que serão vivenciadas no mercado de trabalho na área. A ACQA será extensiva ao módulo, ou seja, se iniciará na 1ª Semana e finalizará na 6ª Semana, o que lhe oferece um prazo suficiente para elaborar uma pesquisa com informações sólidas e consistente. Atenção: Este trabalho deverá ser confeccionado e postado em anexo a resposta da sua ACQA, neste arquivo (Excel)! Instruções: CLIQUE AQUI A ACQA deverá ser realizada individual É composta por quatro (04) atividades Valor: 100%, sendo 25% dos pontos para cada atividade Para liberação dos valores, preencha seu RA (Registro Acadêmico) Qualquer dúvida, basta entrar em contato com seu Professor Tutor através da ferramenta "Tira-dúvidas". Bom trabalho e sucesso nos estudos!!! Atividade 01 /xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2001'!A1Atividade 02 /xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2002'!A1Atividade 03 /xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2003'!A1Atividade 04 /xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2004'!A1 Atividade 01 Critérios para Tomada de Decisão Cenário: GANHOS Você receberá uma quantia monetária inesperada e deseja investir, conforme opções apresentadas na tabela abaixo: Valores Monetários para Investimento em Cenários Futuros Opções Ser demitido Continuar como está Receber um aumento Entrada na compra de uma casa 304 101 406 Entrada na compra de um carro 112 550 503 Viajar 388 270 329 Aplicar 412 267 339 Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO" Critérios para Tomada de Decisão Critério Pessimista (Maximin) Opções Menor resultado Opção indicada Entrada na compra de uma casa 101 101 1 1 1 Entrada na compra de um carro 112 112 1 1 Viajar 270 X 270 x 1 1 Aplicar 267 267 1 1 Critério Otimista (Maximax) Opções Maior resultado Opção indicada Entrada na compra de uma casa 406 406 1 1 1 Entrada na compra de um carro 550 X 550 x 1 1 Viajar 388 388 1 1 Aplicar 412 412 1 1 Critério de Hurwicz (Fator de Otimismo) = 60% Opções Valor Huwicz Opção indicada Entrada na compra de uma casa 284 284.15 1 1 1 Entrada na compra de um carro 375 X 374.99 x 1 1 Viajar 341 340.80 1 1 Aplicar 354 354.00 1 1 Critério de Savage (Arrependimentos) Opções Ser demitido Continuar como está Receber um aumento Entrada na compra de uma casa 108 449 97 108 449 97 1 1 1 Entrada na compra de um carro 300 0 0 300 0 0 1 1 1 Viajar 24 280 174 24 280 174 1 1 1 Aplicar 0 283 164 0 283 164 1 1 1 Opções Maior arrependimento Opção indicada Entrada na compra de uma casa 449 449 1 1 1 Entrada na compra de um carro 300 300 1 1 Viajar 280 X 280 x 1 1 Aplicar 283 283 1 1 Critério do Valor Esperado Considerar as seguintes expectativas para cada cenário Cenário Ser demitido Continuar como está Receber um aumento Probabilidade 30% 50% 20% Opções Valor esperado Opção indicada Entrada na compra de uma casa 223.26 223.26 1 1 1 Entrada na compra de um carro 409.33 X 409.33 x 1 1 Viajar 317.20 317.20 1 1 Aplicar 324.90 324.90 1 1 MENU /xl/drawings/drawing2.xml#Menu!A1 Atividade 02 Critérios para Tomada de Decisão Cenário: CUSTOS Seu veículo esta com problemas mecânicos e necessita de grande investitmento monetário para consertá-lo, conforme apresentado na tabela abaixo: Custos para Conserto do Veículo em Cenários Futuros Opções Queda de preço Preço estável Aumento de preço Consertar 435 145 580 Trocar por um Zero 156 784 721 Trocar por um Usado 553 386 469 Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO" Critérios para Tomada de Decisão Critério Pessimista (Minimax) Opções Maior Custo Esquema indicado Consertar 580 580 1 1 1 Trocar por um Zero 784 784 1 1 Trocar por um Usado 553 X 553 x 1 1 Critério Otimista (Minimin) Opções Menor Custo Esquema indicado Consertar 145 X 145 x 1 1 1 Trocar por um Zero 156 156 1 1 Trocar por um Usado 386 386 1 1 Critério de Hurwicz (Fator de Otimismo) = 60% Opções Valor Huwicz Esquema indicado Consertar 319 X 319 x 1 1 1 Trocar por um Zero 407 407 1 1 Trocar por um Usado 453 453 1 1 Critério de Savage (Arrependimentos) Opções Queda de preço Preço estável Aumento de preço Consertar 279 0 111 279 0 111 1 1 1 Trocar por um Zero 0 639 252 0 398 252 1 0 1 Trocar por um Usado 397 241 0 0 0 0 0 0 1 Opções Maior arrependimento Esquema indicado Consertar 279 279 1 1 1 Trocar por um Zero 639 x 398 x 0 1 Trocar por um Usado 397 0 0 1 Critério do Valor Esperado Considerar as seguintes expectativas para cada cenário Cenário Queda de preço Preço estável Aumento de preço Probabilidade 40% 30% 30% Opções Valor esperado Esquema indicado Consertar 391.43 x 391 x 1 1 1 Trocar por um Zero 513.86 514 1 1 Trocar por um Usado 477.70 478 1 1 MENU /xl/drawings/drawing3.xml#Menu!A1 Atividade 03 Simulação de Monte Carlo Cenário: JUROS Devido a atual situação de recessão que o país se encontra e, por estar com pendências financeiras, você irá adquirir um empréstimo junto a uma instituição financeira no valor de: R$ 152,223.00 A instituição financeira, lhe oferece duas opções: Juros Variáveis ou Juros Fixos. Ambas opções, tem como prazo 10 meses para pagamento do montante. 0 1 Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO" 10% 1 35% 1 Juros Variáveis Juros Fixos 65% 1 O "saldo devedor" é corrigido mensalmente por uma taxa variável que segue a distribuição de probabilidade da tabela abaixo: Será realizado um empréstimo, que será quitado em um único pagamento no 10 mês: 85% 1 194858.31 0 Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Saldo Final" para o 10º mês. Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Saldo Final" para o 10º mês. Taxa Prob Busca 1.0% 10% 0% Taxa Fixa 2.50% 1.5% 25% 10% 1 R$ 152,223.00 2% 154,506.35 1 1 1 1 2.5% 30% 35% Período (meses) 10 2 154,506.35 0% - 0 1 0 0 0 3.0% 20% 65% 3 - 0 0% - 0 1 0 0 0 3.5% 15% 85% Empréstimo 152,223.00 4 - 0 0% - 0 1 0 0 0 5 - 0 0% - 0 1 0 0 0 Mês Saldo Inicial Taxa de Juros Saldo Final Saldo Final 6 - 0 0% - 0 1 0 0 0 1 152,223.00 2% 154,506.35 7 - 0 0% - 0 1 0 0 0 2 Instruções 8 - 0 0% - 0 1 0 0 0 3 Juros Variáveis Juros Fixos 9 - 0 0% - 0 1 0 0 0 4 Saldo Inicial: Saldo Final: 10 - 0 0% - 0 1 0 0 0 5 1º mês: Valor do Empréstimo Juros Composto 6 Demais meses: Saldo Final do mês anterior 7 8 Taxa de Juros: 9 Sorteio, utilizando a função "PROC(ALEATÓRIO()" 10 Saldo Final: Saldo Inicial + (Saldo Inicial * Taxa de Juros) MENU /xl/drawings/drawing4.xml#Menu!A1 Atividade 04 Simulação de Monte Carlo Instruções Cenário: ESTOQUES Estoque Inicial 1ª linha: zero Você foi contratado como Consultor em Gestão de Materiais por uma determinada empresa, para regularizar o estoque dentro de duas semanas. Para tanto, será necessário prever a demanda de um certo produto, conforme apresentado na tabela ao lado, denominada "Previsão de Demanda". Obs.: O fornecedorsempre entrega o produto na "segunda-feira". Pevisão de Demanda Demais linhas: Estoque Final do dia anterior Demanda Prob Busca 5 5% 0% Recebido 10 20% 5% Toda segunda-feira ("seg") receberá a quantidade pedida (Usar a função "SE") 15 30% 25% 20 25% 55% Disponível Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Estoque Final" para o 14º dia. Qtde Pedida 25 15% 80% Estoque Inicial + Recebido 100 30 5% 95% Demanda Atual Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO" Sorteio, utilizando a função "PROC(ALEATÓRIO()" Dia da Estoque Recebido Disponível Demanda Demanda Demanda Atendido Não Estoque Demanda Pendente semana Inicial Atual Pendente Total Atendido Final 1ª linha: zero Seg 0 Demais linhas: Não Atendido do dia anterior Ter Qua Demanda Total Qui Demanda Atual + Demanda Pendente Sex Sáb Atendido Dom Menor Valor entre Disponível e Demanda Total (Usar a função "MÍNIMO") Seg Ter Não Atendido Qua Demanda Total - Atendido Qui Sex Estoque Final Sáb Disponível - Atendido Dom Média do Estoque Final Média da coluna "Estoque Final" (Usar a função "MÉDIA") Calcular % não atendido Média do Estoque Final Soma da coluna "Não Atendido" dividida pela soma da coluna "Demanda Total" % Não Atendido Pevisão de Demanda Determinar Demanda Prob Busca 5 5% 0 Qtde Pedida 40 10 20% 5% 15 30% 25% 20 25% 55% Calcular 25 15% 80% 30 5% 95% Média do estoque final 0.00 % não atendido 0% 0.00% Dia da Estoque Recebido Disponível Demanda Demanda Demanda Atendido Não Estoque semana Inicial Atual Pendente Total Atendido Final Seg 0 100 0 0 0 0 0 0 0 Ter 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Qua 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Qui 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sex 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sáb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Dom 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Seg 0 100 0 0 0 0 0 0 0 Ter 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Qua 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Qui 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sex 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sáb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Dom 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Seg 0 100 ERROR:#REF! 0 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Ter ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Qua ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Qui ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Sex ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Sáb ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Dom ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Pevisão de Demanda Determinar Demanda Prob Busca 5 5% 1 Qtde Pedida 40 10 20% 1 15 30% 1 20 25% 1 Calcular 25 15% 1 30 5% 1 Média do estoque final 0 % não atendido 0 Dia da Estoque Recebido Disponível Demanda Demanda Demanda Atendido Não Estoque semana Inicial Atual Pendente Total Atendido Final Seg 1 0 0 0 0 0 0 0 0 Ter 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Qua 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Qui 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sex 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sáb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Dom 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Seg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Ter 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Qua 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Qui 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sex 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sáb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Dom 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Seg ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Ter ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Qua ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Qui ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Sex ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Sáb ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Dom ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! MENU /xl/drawings/drawing5.xml#Menu!A1
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