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c.: ESTATÍSTICA APLICADA Aluno(a): Acertos: 8,0 de 10,0 1a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 É um exemplo de variável quantitativa: Raça Saldo bancário Cor dos olhos Religião Nacionalidade Respondido em 27/04/2022 21:01:52 Explicação: Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário. Gabarito Comentado 2a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo. Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido: somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois. somando o maior valor com o menor valor observado da variável. é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois. é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável. somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois. Respondido em 27/04/2022 21:03:01 Explicação: A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável 3a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 41,11 35 35,67 35,33 36,67 Respondido em 27/04/2022 21:07:40 Explicação: 4a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil. 8,3 6,6 9 7,7 6,7 Respondido em 27/04/2022 21:08:33 Explicação: O primeiro passo é colocar os valores em ordem crescente e depois usar a fórmula do quartil. Gabarito Comentado 5a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma equipe de futebol tem um peso médio de 80 quilos, com desvio padrão de 4 quilos. Logo, o coeficiente de variação é 10% 2,5% 5% 7% 6% Respondido em 27/04/2022 21:10:23 Explicação: CV=DP/média=4/80=0,05 ou 5% 6a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Um gráfico Cartograma é: Um gráfico construído a partir de figuras representativas da intensidade do fenômeno Um gráfico que mostra ilustrações relativas a cartas geométricas. Um gráfico geométrico disposto em duas dimensões. N.D.A Um gráfico volumétrico com três dimensões. Respondido em 27/04/2022 21:11:35 Explicação: Um cartograma é um gráfico que mostra informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. 7a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética? 5 gramas 0,21 gramas 3 gramas 0,35 gramas 0,6 gramas Respondido em 27/04/2022 21:12:27 Explicação: Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula: Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra EP = 15 / √25 EP = 15 / 5 EP = 3 Gabarito Comentado 8a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de: Tabela com Z e %. Número de Unidades de Desvio Padrão a partir da Média Proporção Verificada 1,645 90% 1,96 95% 2,58 99% 7,27 a 7,73 7,36 a 7,64 7,14 a 7,86 6,00 a 9,00 6,86 a 9,15 Respondido em 27/04/2022 21:13:32 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 1,4 / √100 EP = 1,4 / 10 EP = 0,14 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27 limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73 O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73. 9a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,9) = 0,3159. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 0,9. 0,0497 0,5 0,1841 0,2967 1 Respondido em 27/04/2022 21:14:31 Explicação: Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,3159 = 0,1841 10a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? Dados: Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. Respondido em 27/04/2022 21:15:22 Explicação: (11, 5 - 11) / (1/5) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
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