RESUMO N1 MEP 2PERIODO

Prévia do material em texto

RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. 
 
MEP 2 
EPIDEMIOLOGIA 
• É O ESTUDO DA POPULAÇÃO QUE VISA ESTUDAR 
O ESTADO DE SAÚDE POR MEIO DAS DOENÇAS, 
DANOS E EVENTOS ASSOCIADOS À SAÚDE. 
• PREOCUPA-SE TAMBÉM COM A MELHORIA DOS 
INDICADORES DE SAÚDE E COM MANEIRAS DE 
PROMOVER A SAÚDE. 
MÉTODOS PARA INVESTIGAR EPIDEMIOLOGIAS: 
FATORES DETERMINATES: 
• DOENÇAS. 
• DANOS À SAÚDE. 
• EVENTOS ASSOCIADOS À SAÚDE COLETIVAS. 
DESCRITIVO (LEVANTAMENTO DE NÚMERO) 
 ORGANIZAÇÃO DE DADOS. 
 ESTABELECER O PRIMEIRO RECONHECIMENTO 
DA SITUAÇÃO ENFOCADA. 
 EXAMINA A INCIDENCIA OU PREVALENCIA DE 
UMA DOENÇA, OU CONDIÇÃO RELACIONADA A 
SAÚDE E VARIA DE ACORDO COM 
DETERMINADAS CARACTERISTICAS (SEXO, IDADE, 
OCUPAÇÃO). 
Ex: O NÚMERO DE RECEM-NASCIDOS QUE FORAM 
AFETADOS NO BRASIL PELA EPIDEMIA DO ZIKA VÍRUS 
EM 2015. 
ANALÍTICO (USADO PARA ESTUDAR OS 
DETERMINATES) 
 SEMPRE HAVÉRA DOIS GRUPOS, CASO- 
CONTROLE, USADOS PARA ESTUDAR OS 
DETERMINATES. SEMPRE DOIS GRUPOS, UM 
COM CONDIÇÃO E OUTRO SEM CONDIÇÃO, E O 
FATOR. 
EX: EPIDEMIA PELO ZIKA VÍRUS, QUEM TEVE E QUEM 
NÃO TEVE. 
TERMOS IMPORTANTES 
POPULAÇÃO: INCLUI INDIVIDUOS COM 
CARACTERISTICAS ESPECIFICAS ÀS QUAIS SE DESEJA 
ESTUDAR. 
DISTRIBUIÇÃO: REFERE-SE A ANALISE QUANTO AO 
TEMPO, PESSOAS, LUGARES E GRUPOS DE 
INDIVIDUOS AFETADOS. 
DETERMINANTES: INCLUI FATORES QUE AFETAM O 
ESTADO DE SAÚDE, ENTRE OS QUAIS, OS FATORES 
BIOLOGICOS, QUIMICOS, FÍSICOS, SOCIAIS, 
CULTURAIS, ECONÔMICOS, GENÉTICOS E 
COMPORTAMENTAIS. 
SURTO: AUMENTO DE UMA DOENÇA EM UMA 
REGIÃO ESPECIFICA. DOENÇAS EM COMUNIDADES 
PEQUENAS (BAIRROS/VILAS); 
EX: SURTO DE DENGUE EM UM BAIRRO OU VILA; 
ENDEMIA: SE MANIFESTA COM FREQUÊNCIA EM 
UMA REGIÃO ESPECIFICA; 
É A PREVALÊNCIA, OCORRENCIA HABITUAL, DE UMA 
CERTA DOENÇA EM UMA DETERMINADA AREA. 
NÃO ESTÁ RELACIONADA A UMA QUESTÃO 
QUANTITATIVA. 
EX: FEBRE AMARELA NA REGIÃO NORTE DO BRASIL; 
ELIMINAÇÃO X ERRADICAÇÃO 
ELIMINAÇÃO: REDUZIR A ZERO COM MANUTENÇÃO 
NAS MEDIDAS DE CONTROLE, INDEFINIDAMENTE NO 
TEMPO. 
EX: CONTROLE DE SARAMPO, COBERTURA VACINAL 
POR TEMPO INDETERMINADO. 
ERRADICAÇÃO: REDUZIR A ZERO COM 
MANUTENÇÃO APENAS NA PREVENÇÃO. 
EX: CONTROLE DA VARÍOLA, NÃO A CASOS HÁ MAIS 
DE 20 ANOS. 
INCIDENCIA E PREVALÊNCIA 
INCIDÊNCIA: É A MEDIDA DO NUMERO DE CASOS 
NOVOS DE UMA DOENÇA, ORIGINADOS DE UMA 
POPULAÇAO EM RISCO DE SOFRE-LA. 
- UTILIZA APENAS PESSOAS EM RISCO; 
- QUANDO SE ESTUDA CAUSA E EFEITO; 
SURGIMENTO DA DOENÇA; 
- CONTA APENAS CASOS NOVOS; 
 
 NOVOS CASOS 
PESSOAS EM RISCO 
 
EX: -Entre 400 crianças que foram acompanhadas no 
período de 1 ano, foram diagnosticados 2 casos de 
sarampo. 
2 / 400 = 0,005, ou seja, 5 casos por 1000 crianças, no 
ano. 
INCIDÊNCIA CUMULADA: É POSSÍVEL MEDIR A 
FREQUENCIA DA DOENÇA EM UMA POPULAÇÃO DE 
COMPOSIÇÃO CONSTANTE, OU SEJA, POPULAÇÃO 
FÍSICA. 
RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. 
 
EX: INDIVÍDUOS EXPOSTOS A RADIAÇÃO NUCLEAR. 
NA POPULAÇÃO FIXA NÃO HÁ ENTRADA DE NOVOS 
MEMBROS. 
 
FÓRMULA: 
 
EX: 26 CASOS DE LEUCEMIA DETECTADOS ENTRE 520 
PESSOAS EXPOSTAS À RADIAÇÃO PELO CÉSIO 137, EM 
10 ANOS DE ACOMPANHAMENTO. CÁLCULO: 
26/520= 0,05 = 5% = 5 CASOS POR 100 HABITANTES 
EM 10 ANOS 
 
PREVALÊNCIA: É UMA MEDIDA MAIS ADEQUADA 
PARA DOENÇAS CRÔNICAS OU DE LONGA DURAÇÃO. 
OS PRINCIPAIS FATORES QUE DETERMINAM A TAXA 
DE PREVALÊNCIA: 
- SEVERIDADE DA DOENÇA. 
- DURAÇÃO DA DOENÇA. 
- O NÚMERO DE NOVOS CASOS. 
-UTILIZA A POPULAÇÃO TOTAL; 
-PARA ESTIMULAR O ÔNUS DA POPULAÇÃO 
DE UMA DOENÇA CRÔNICA; 
-CONTA TODOS OS CASOS; 
-MEDE A PROPORÇÃO DA POPULAÇÃO QUE 
JÁ TEM A DOENÇA; 
 
𝑷𝑹𝑬𝑽𝑨𝑳Ê𝑵𝑪𝑰𝑨 =
𝐏𝐄𝐒𝐒𝐎𝐀𝐒 𝐃𝐎𝐄𝐍𝐓𝐄𝐒
𝑻𝑶𝑻𝑨𝑳 𝑫𝑨 𝑷𝑶𝑷𝑼𝑳𝑨ÇÃ𝑶
 
 
EX: ENTRE 400 CRIANÇAS, 40 SE 
ENCONTRAVAM COM CATAPORA. 
40 / 400 = 0,1 , OU SEJA, 100 CASOS A CADA 
1000 PESSOAS. 
 
ANALISE DE DADOS EPIDEMIOLOGICOS 
 
VARIAVEIS QUALITATIVAS 
-SÃO BASEADAS EM QUALIDADES; 
-NÃO PODEM SER MENSURADAS 
NUMERICAMENTE; 
 
 NOMINAL 
-NÃO SÃO ORDENÁVEIS; 
-APENAS CLASSIFICA, SEM 
ORDENAÇÃO, 
EX: SEXO, RELIGIÃO... 
 
 
 
 ORDINAL 
-SÃO ORDENÁVEIS, 
- APRESENTAM ORDEM LÓGICA, 
EX: CLASEE SOCIAL, GRAU DE INSTITUIÇÃO. 
 
VARIAVEL QUANTITATIVA 
 
-ELA É EXPRESSA POR NÚMEROS; 
-NUMERICAMENTE MENSURÁVEL; 
 
 DISCRETAS 
-PODE SER FINITO OU ENUMERÁVEL; 
-OPERAÇÃO DE CONTAGEM, SEMPRE 
NÚMERO INTEIRO; 
EX: NÚMERO DE ALUNOS, IDADE, NÚMERO 
DE FILHOS... 
 
 CONTINUAS 
-ASSUME QUALQUER VALOR ENTRE DOIS 
PONTOS NA RETA REAL; 
-OPERAÇÃO DE MEDIÇÃO, PODEM SER 
QUALQUER VALOR REAL; 
EX: PESO, ESTATURA, SALÁRIO... 
 
 
MÉDIA 
 
-RAZÃO ENTRE A SOMA DE TODOS OS 
ELEMENTOS DESTE CONJUNTO E O TOTAL DE 
ELEMENTOS; 
 
XT = X1 + X2 + X3 + .... +XN / N 
 
 
EX: A = {2, 4, 12, 54, 3} 
 M = (2 + 4 + 12 + 54 + 3) / 5 = 15 
 
MODA 
 
-NÚMERO QUE APARECE COM MAIOR FREQUÊNCIA; 
 
EX: A = {2, 23, 4, 2, 5} MO = 2 
 
MEDIANA 
 
- VALOR CENTRAL DO CON JUNTO DE DADOS EM 
ORDEM CRESCENTE; 
- QUANDO É IMPAR : MEDIANA É O VALOR 
CENTRAL; 
-QUANDO É PAR : MEDIANA É A MÉDIA DOA 
VALORES CENTRAIS (A+B ) /2 
EX: A = {3, 1, 8} 
Ordem: 1, 3, 8 – Md: 3 
B = {6, 4, 7, 2} 
Ordem: 2, 4, 6, 7 
Nº DE INDIVIDUOS ACOMETIDOS PELA DOENÇA, NO PERÍODO
NÚMERO DE INDIVÍDUOS SADIOS, NO INICIO DO PERÍODO
 X 10N 
RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. 
 
 Md: (4+6) / 2=5 
 
VARIANCIA 
-É A SOMA DOS QUADRADOS DA DIFERENÇA 
DIVIDIDA PELA QUANTIDADE DE ELEMENTOS 
OBSERVADOS. 
 
 VAR = (XI – XT)² / (N-1) 
 
DESVIO PADRÃO 
 
-É O “ERRO” SE QUISÉSSEMOS SUBSTITUIR UM DOS 
VALORES COLETADOS PELO VALOR DA MÉDIA. 
 
 DP = √VAR 
 
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO 
 
-COMPARAR A VARIAÇÃO DE 
CONJUNTOS DE OBSERVAÇÕES QUE DIFEREM NA 
MÉDIA; 
 
 CV = 100 X (DP / MD) % 
 
 
De uma forma geral, se o CV: 
For menor ou igual a 15% → baixa dispersão: 
dados homogêneos 
For entre 15 e 30% → média dispersão 
For maior que 30% → alta dispersão: dados 
heterogêneos 
 
POPULAÇÃO 
-POPULAÇÃO EXTERNA: GENERALIZAR OS 
RESULTADOS DO ESTUDO; 
-POPULAÇÃO ALVO: PESSOAS INCLUÍDAS NO 
ESTUDO; 
EX: FREQUÊNCIA EM AULAS DE EDUCAÇÃO 
FÍSICA EM ESCOLAS PÚBLICAS NO ENSINO 
MÉDIO DO ESTADO DE SÃO PAULO (SERÁ 
FEITA NA CIDADE DE SÃO PAULO). 
AMOSTRA 
 
-INDIVÍDUOS REALMENTE SELECIONADOS 
PARA O ESTUDO, 
-SELECIONADOS SEGUNDO ALGUM CRITÉRIO; 
 
EX: TODOS OS ALUNOS DE 60 TURMAS DE 
ENSINO MÉDIO DE 20 ESCOLAS PÚBLICAS DA 
CIDADE DE SÃO PAULO. 
 
 
FORMA DE SELEÇÃO DA AMOSTRA 
-COMO COLETAR OS DADOS DA AMOSTRA, COMO 
RECRUTAR OS PACIENTES; 
EX: 
1.LISTAGEM DAS ESCOLAS DA CIDADE QUE 
OFERECEM ENSINO MÉDIO; 
2. SORTEIO ALEATÓRIO DE 20 ESCOLAS; 
3. DENTRO DAS ESCOLAS, SORTEIO ALEATÓRIO DE 3 
TURMAS EM CADA ESCOLA. 
 
AMOSTRAGEM P R O B A B I L I S T I C A 
-SELEÇÃO É ALEATÓRIA, CADA ELEMENTO 
TEM IGUAL PROBABILIDADE DE SER 
SORTEADO PARA A AMOSTRA; 
 
1. ALEATORIA SIMPLES 
-TODOS OS ELEMENTOS DA POPULAÇÃO 
TÊM A MESMA PROBABILIDADE DE SER 
SELECIONADO; 
-OFERECER A MESMA PROBABILIDADE DE 
SELEÇÃO DE UM ELEMENTO DA AMOSTRA. 
VANTAGENS: FACILIDADE DE COMPREENSÃO; 
RESULTADOS PODEM SER PROJETADOS PARA 
A POPULAÇÃO-ALVO; 
DESVANTAGENS: RESULTA EM MENOR 
PRECISÃO COM MAIORES ERROS DO QUE 
OUTRAS TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM 
PROBABILÍSTICA; PODE NÃO RESULTAR EM 
UMA AMOSTRA REPRESENTATIVA; 
 
2. ALEATORIA ESTRATIFICADA 
-POPULAÇÃO SE DIVIDE EM SUB-POPULAÇÕES; 
-ESPECIFICA QUANTOS ITENS DA AMOSTRA SERÃO 
RETIRADOS DE CADA ESTRATO; 
-A SELEÇÃO EM CADA ESTRATO DEVE SER 
ALEATÓRIA; 
 
3. PROBABILISTICA CONGLOMERADO 
 
-DIVIDI A POPULAÇÃO EM CONGLOMERADOS 
(SUBGRUPOS) HETEROGÊNEOS REPRESENTATIVOS 
DA POPULAÇÃO GLOBAL. 
-UMA AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES DESSES 
CONGLOMERADOS PODE SER ESCOLHIDA, E UMA 
RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, AnaAquino, Izabel e Thiago D. 
 
CONTAGEM COMPLETA DEVE SER FEITA PARA O 
CONGLOMERADO SORTEADO. 
 
EX: *SE AS EMPRESAS SÃO OS CONGLOMERADOS, 
ENTÃO OS TRABALHADORES SÃO OS DADOS 
AMOSTRAIS; 
*PESQUISAR TODOS OS TRABALHADORES DOS 
CONGLOMERADOS SELECIONADOS OU UMA 
AMOSTRA ALEATÓRIA DELES. 
 
4. PROBABILISTICA SISTEMATICA 
OS ELEMENTOS A SEREM PESQUISADOS SÃO DIVIDOS 
EM GRUPOS NUMERARICAMENTES IGUAIS, APÓS ESSAS 
SEGMENTAÇÃO SE ESTABELECE UM NUMERO QUE SE 
REPETIRÁ, EM SEQUÊNCIA, DENTRO DE TODOS 
GRUPOS DETERMINADOS ATÉ QUE TODA 
AMOSTRAGEM SEJA SELECIONADA. 
TODOS PODEM SER SORTEADOS. 
EX: MESA DA FACULDADE COM 10 CADEIRAS E 
ALEATORIAMENTE ESCOLHE O NUMERO 7 DE CADA 
GRUPO DE MESA 
OU 
ESCOLHER UM NUMERO ALEATRORIA PARA CADA CASA 
DAS RUAS DE UM DETERMINADO BAIRRO. 
AMOSTRA NÃO PROBABILISTICA 
-NÃO É POSSÍVEL GENERALIZAR OS 
RESULTADOS PARA A POPULAÇÃO; 
-AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICAS NÃO 
GARANTEM A REPRESENTATIVIDADE DA 
POPULAÇÃO. 
1. AMOSTRAGEM POR CONVENIENCIA 
-ESTA TÉCNICA É MUITO COMUM E CONSISTE 
EM SELECIONAR UMA AMOSTRA DA 
POPULAÇÃO QUE SEJA ACESSÍVEL. 
-OS INDIVÍDUOS EMPREGADOS NESSA 
PESQUISA SÃO SELECIONADOS PORQUE ELES 
ESTÃO PRONTAMENTE DISPONÍVEIS, NÃO 
PORQUE ELES FORAM SELECIONADOS POR 
MEIO DE UM CRITÉRIO ESTATÍSTICO. 
-MAIOR FACILIDADE OPERACIONAL E BAIXO 
CUSTO DE AMOSTRAGEM; 
 
EX: SUPONHAMOS QUE VOCÊ QUER SABER A 
OPINIÃO DE ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS 
CHILENOS SOBRE POLÍTICA. ABORDAR TRÊS 
UNIVERSIDADES PRÓXIMAS, SIMPLESMENTE 
PORQUE REPRESENTAM O LOCAL ONDE A 
POPULAÇÃO DA PESQUISA "RESIDE" E 
PERGUNTAR A ALGUNS ESTUDANTES DO 
PERÍODO MATUTINO QUE CONCORDAM EM 
PARTICIPAR. 
 
2. INTENCIONAL OU JULGAMENTO 
A ESCOLHE DOS RESPONDENTES É FEITA A 
PARTIR DO JULGAMENTO DO PESQUISADOR. 
ASSIM, O EPSQUISADOR BUSCA POR 
INDIVDUOS QUE POSSUEM CARACTERISTICA 
DEFINIDAS PREVIAMENTE PARA SUA 
AMOSTRA. 
EX: ENTREVISTA DE UM GRUPO QUE DÊ UMA 
RESPOSTA MAIS CONDIZENTE COM O QUE O 
PESQUISADOR QUER, OU SEJA, NÃO É DE 
FORMA ALEATÓRIA. 
 
MEDICINA BASEADA EM EVIDENCIAS 
ERRO ALEATÓRIO (AO ACASO) 
-CONSISTE EM PRODUZIR 
 ACRÉSCIMOS OU DECRÉSCIMOS; 
-PODE SER MEDIDO; 
-NÃO PODE SER EVITADO; 
A PRESENÇA DE ERRO ALEATÓRIO 
CARACTERIZA ESTUDOS IMPRECISOS. 
EX: 
- TAMANHO DA AMOSTRA; 
- MARGEM DE ERRO; 
- NÍVEL DE CONFIANÇA; 
 
INCERTEZAS EVITADAS 
- ASSOCIADO AO RESULTADO DE ALGO 
EVITADO; 
 
1.) ERRO SISTEMATICO (VIÉS) 
-RECONHECIDO DE UMA GRANDEZA DE 
INFLUENCIA; 
- PODE SER EVITADO; 
- NÃO PODE SER MEDIDO; 
- A PRESENÇA DE VIÉS SUGERE RESULTADOS 
DISTORCIDOS. 
EX: 
- MÉTODOS DE SELEÇÃO; 
- DESENHO DE ESTUDO; 
TIPOS DE VIÉS 
RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. 
 
-PESQUISADOR LEVOU A UM ERRO 
SISTEMÁTICO NO ESTUDO; 
-NÃO PODE SER RESOLVIDA COM TÉCNICAS 
DE ANÁLISE ESTATÍSTICA; 
 
1. VIES DE SELEÇÃO – AMOSTRA 
OS INDIVÍDUOS DO GRUPO CONTROLE NÃO 
APRESENTAM AS MESMAS CARACTERÍSTICAS DO 
GRUPO DE CASO; 
-UTILIZA DE VARIÁVEIS COMO IDADE, NÍVEL 
EDUCACIONAL, NÍVEL SOCIOECONÔMICO, ETC. 
-QUANDO EXISTE DIFERENÇA ENTRE OS GRUPOS, O 
ESTUDO DEVE SER RECOMEÇADO. 
EX: 
-EU DIZER QUE AS PESSOAS TÊM MAIS CHANCE DE 
TER CÂNCER DE PULMÃO SENDO QUE EU 
SELECIONEI APENAS PESSOAS QUE FUMAM.; 
2. VIES DE AFERIÇÃO - ESTUDO 
-NÃO MEÇO DA FORMA IDEAL; 
EX: 
-QUANDO VOU MEDIR O TANTO QUE A PESSOA 
FUMA, MAS EU DEIXO QUE ELA ME RESPONDA O 
QUANTO ELA FUMA EM UM PAPEL E ESSA PESSOA 
PERDE O PAPEL; 
-COMPRAR A RESPEITO DE UMA DOENÇA E O TESTE 
DIAGNOSTICO NÃO É PADRONIZADO, OU SEJA, EM 
UM GRUPO EU USO UM TESTE E NO OUTRO GRUPO 
EU USO OUTRO TESTE; 
3. VIES DE CONFUSÃO - ESTUDO 
-AQUILO QUE O PESQUISADOR ESTÁ MEDINDO E VAI 
SER INFLUENCIADA POR OUTRAS VARIÁVEIS QUE 
NÃO SÃO CONTROLADAS PELO PESQUISADOR; 
EX: O PESQUISADOR AFIRMA QUE É MAIOR A 
CHANCE DE DESENVOLVER CÂNCER DE PULMÃO 
NOS INDIVÍDUOS QUE FUMAM, MAS O GRUPO 
CONTROLE ESTÁ LOCALIZADO EM UM LUGAR QUE 
POSSUI UMA USINA QUE EXALA MUITA POLUIÇÃO; 
INDICADORES DE SAÚDE 
 
OS INDICADORES PODEM SER NEGATIVOS 
(MORTALIDADE E MORBIDADE) E POSITIVOS (BEM-
ESTAR, QUALIDADE DE VIDA E NORMALIDADE). 
OS INDICADORES NATALIDADE OU FECUNDIDADE 
NÃO SE ENQUADRAM NA CLASSIFICAÇÃO POSITIVA 
OU NEGATIVA. 
 
MORBIDADE 
SE REFERE AO CONJUNTO DE INDIVÍDUOS QUE 
ADQUIRIRAM DETERMINADA DOENÇA EM UM 
INTERVALO DE TEMPO. 
TIPOS DE MORBIDADE: 
MORBIDADE REFERIDA: 
É PERCEBIDA PELO INDIVIDUO E RELATADA POR ELE 
DURANTE UMA ENTREVISTA 
EX: SINTOMAS, INCAPACIDADE FÍSICA E 
AUTOMEDICAÇÃO; 
 
MORBIDADE OBSERVADA: 
É DIAGNOSTICADA POR UM OBSERVADOR. 
EX: DIAGNOSTICOS CLÍNICOS, ALTERAÇÕES 
LABORATORIAIS. 
 
MORTALIDADE: 
SE REFERE AO NUMERO DE ÓBITOS QUE 
OCORRERAM EM DETERMINADA POPULAÇÃO, EM 
DETERMINADO PERÍODO DE TEMPO. 
 
INDICADOR DE MORTALIDADE: 
PODE SER CALCULADO: RAZÃO ENTRE FREQUÊNCIAS 
ABSOLUTAS DE ÓBITOS E NÚMEROS DE SUJEITOS 
EXPOSTOS AO RISCO DE MORRER. 
 COEFICIENTE DE MORTALIDADE GERAL: 
 
EX: EM 2011, O NÚMERO DE HABITANTES DA 
REGIÃO, 
METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE/RS, ERA DE 
4.276.457. TAMBÉM NESSE ANO, FORAM 
REGISTRADOS. 
11.193 ÓBITOS (BRASIL, 2013). 
CMG = (11.193 ÓBITOS ÷ 4.276.475 HABITANTES) × 
1.000 
 
CMG = 2,62 MORTES A CADA 1.000 HABITANTES 
EM 2011 
 
MORTALIDADE INFANTIL: 
O COEFICIENTE DE MORTALIDADE INFANTIL (CMI) É 
CALCULADA PELA DIVISÃO DO NÚMERO DE ÓBITOS 
DE CRIANÇAS MENORES DE UM ANO PELOS 
NASCIDOS VIVOS NAQUELE ANO, MULTIPLICANDO 
POR 1.000 O VALOR ENCONTRADO. PORTANTO, 
RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. 
 
MEDE O RISCO DE MORTE PARA CRIANÇAS 
MENORES DE UM ANO. 
 
 
ESTÁ SUJEITO A DISTORÇÕES. ENTRE ELES: 
AUSÊNCIAS DE REGISTROS DE NASCIMENTOS E DE 
ÓBITOS 
DEFINIÇÃO DE NASCIDO VIVO NO ANO 
DECLARAÇÕES ERRADAS DA CAUSA DE MORTE E DA 
IDADE DA CRIANÇA. 
 
MORTALIDADE NEONATAL: 
MORTALIDADE NEONATAL INCLUI OS ÓBITOS 
INFANTIS COM MENOS DE 28 DIAS DO 
NASCIMENTO. 
MORTALIDADE PÓS-NEONATAL OU TARDIA 
COMPREENDE OS ÓBITOS ENTRE 28 DIAS E UM ANO 
DE VIDA 
 
COEFICIENTE DE MORTALIDADE MATERNA: 
 
 
LETALIDADE: 
• O coeficiente de letalidade situa transição entre os 
indicadores de morbidade e mortalidade. • A 
letalidade mede: 
• O poder da doença em determinar a morte e 
também pode informar sobre a qualidade da 
assistência médica prestada ao doente. 
NATALIDADE: 
Indica os nascimentos registrados por 1.000 
habitantes, na população residente, em 
determinado espaço geográfico, no ano 
considerado. 
O resultado geralmente é expresso em 1.000 
 
 
 
Importante: A determinação das taxas de 
natalidade depende no geral, da intensidade com 
que as mulheres têm filhos a cada idade, do número 
de mulheres em idade fértil e da distribuição etária 
relativa das mulheres dentro do período 
reprodutivo. 
FATORES DE INFLUENCIAM A NATALIDADE: 
 Fecundidade 
 Fertilidade 
 Crescimento vegetativo 
 Crescimento demográfico. 
 
MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO 
SÃO UTILIZADOS CÁLCULOS QUE POSSAM 
MENSURAR A ASSOCIAÇÃO ENTRE A EXISTÊNCIA DE 
UM FATOR E UMA DOENÇA. 
- SÃO CÁLCULOS QUE ESTIMAM A PROBABILIDADE 
DE UM GRUPO EXPOSTO A UM DETERMINADO 
FATOR DE DESENVOLVER UMA DOENÇA QUANDO 
COMPARADO A OUTRO GRUPO QUE NÃO SOFREU 
TAL EXPOSIÇÃO. 
TIPOS DE RISCOS: 
 RISCO ABSOLUTO(INCIDÊNCIA) 
 RISCO RELATIVO 
 RISCO ATRIBUÍVEL (OR) 
RISCO RELATIVO 
• CALCULA QUANTAS VEZES É MAIS PROVÁVEL 
QUE AS PESSOAS EXPOSTAS ADOEÇAM QUANDO 
COMPARADAS AO GRUPO QUE NÃO SOFREU ESTA 
EXPOSIÇÃO. 
FORMULA: 
RR = RISCO EXPOSTO / NÃO EXPOSTO AO RISCO 
OS RESULTADOS DESTES CÁLCULOS PODEM SER 
INTERPRETADOS DE TRÊS FORMAS: 
RISCO RELATIVO MENOR QUE 1: INDIVÍDUOS 
EXPOSTOS TÊM MENOR RISCO DE FICAR DOENTE 
QUANDO COMPARADO AOS NÃO EXPOSTOS. ESTE 
RESULTADO SUGERE POSSÍVEL FATOR DE PROTEÇÃO 
EM RELAÇÃO À DOENÇA EM QUESTÃO. 
RISCO RELATIVO IGUAL A 1: INDICA QUE TANTO A 
POPULAÇÃO EXPOSTA QUANTO ANÃO EXPOSTA 
TEM O MESMO RISCO DE FICAR DOENTE. ESTE 
RESULTADO SUGERE QUE A EXPOSIÇÃO NÃO 
APRESENTA ASSOCIAÇÃO COM A DOENÇA 
ESTUDADA. 
RISCO RELATIVO MAIOR QUE 1: INDICA 
ASSOCIAÇÃO ENTRE A EXPOSIÇÃO E O 
ESTABELECIMENTO DA DOENÇA. NESTE CASO, OS 
RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. 
 
INDIVÍDUOS EXPOSTOS APRESENTAM MAIOR RISCO 
QUE OS NÃO EXPOSTOS. 
 
 
 
 
RAZÃO DE CHANCE= ODDS RATIO 
CHANCE DA PESSOA TER OU NÃO A DOENÇA. 
 P E C O 
P: POPULAÇÃO 
E: EXPOSIÇÃO 
C: CONTROLE 
O: OCORRÊNCIA DO DESFECHO 
Razão de chances- Odds ratio 
Existe diferença na morte subida de bebes 
que dormem de bruços? 
EX: 
 PECO 
• P- Bebes 
• E- dormem de bruços 
• C -não dormem de bruços 
• O - Morte súbita 
 
 
OR= Chance de do desfecho 
Chance de não ocorrência do desfecho 
 
OR= A÷C / B÷D. 
 
Chance e não probabilidade 
Probabilidade valor que vai de 0 a 100%. 
Chance valor que vai ate 1. 
Calcula a chance de ocorrer ou não o desfecho. 
 
Interpretaçã 
• 0< OR< 1= a exposição ao risco protege da 
ocorrência. 
• OR= 1 A exposição ao risco não influência na 
ocorrência do desfecho. 
• OR>1= A exposição ao risco aumenta a 
ocorrência do desfecho. 
 
EXEMPLO: 
OR = A/C ÷ B/D = 
OR= 145/55 ÷ 99/101= 2,63/0,98= 2,69 
 
Interpretação: 
O idoso tem uma chance 2,69 vezes maior de 
desenvolver casos graves de COVID -19 do que 
os jovens. 
 
 
 
ESTATÍSTICA DISTRIBUIÇÃO NORMAL 
 
SIMETRICA: 
- OS VALORES CENTRASI SÃO MAIS FREQUENTES. 
- OS EXTREMOS. 
 
UTILIDADE DA CURVA NORMAL OU DE GLASS. 
PROPRIEDADER DE CURVA NORMAL, 
RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. 
 
A CURVA NORMAL TEM A FORMA DE UM SINO, 
COM CAUDAS ASSINTOTICAS. 
 
68 = MÉDIA 
95 = 1 DESVIO 
98 = 2 DESVIO 
 
 
 QUANTO MAIOR O DESVIO PADRÃO, MAIS 
ESTREITA VAI SER O EIXO. 
 AS EXTREMIDADES SÃO VALORES MENORES, 
A MÉDIA É CENTRAL. 
***MESMA MÉDIA, MESMO DESVIO 
PADRÃO. 
 
 Desvio padrão Homogêneos são 
 os dados 
 
 
QUEM DETERMINA A ASSIMÉTRIA É O DESVIO 
PADRÃO. 
 
 
 
INTERVALO DE CONFIANÇA 
O INTERVALO DE CONFIANÇA NO NÍVEL 95% 
SIGNIFICA QUE O RESULTADO ESTARÁ DENTRO 
DAQUELE INTERVALO EM 95 DOS 100 ESTUDOS 
HIPOTETICAMENTE REALIZADOS. 
*QUANTO MENOR O INTERVALO DE CONFIANÇA, 
MAIS PRECISA É A ESTIMATIVA. 
- PODE-SE AFIRMAR QUE EM 95 DE 100 AMOSTRAS 
HIPOTÉTICAS, O RESULTADO ESTARÁ DENTRO DESTE 
INTERVALO. 
- O INTERVALO DE CONFIANÇA É EXPRESSO EM 
PORCENTAGEM, DENOMINADAS POR NÍVEL DE 
CONFIANÇA, SENDO 90%, 95% E 99% AS MAIS 
INDICADAS. NA IMAGEM ABAIXO, POR EXEMPLO, 
TEMOS UM INTERVALO DE CONFIANÇA DE 90% 
ENTRE SEUS LIMITES SUPERIOR E INFERIOR (A E -A). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
O INTERVALO DE CONFIANÇA É IMPORTANTE PARA 
INDICAR A MARGEM DE INCERTEZA (OU 
IMPRECISÃO) FRENTE A UM CÁLCULO EFETUADO. É 
UMA ESTRATÉGIA QUE CONSIDERA A AMOSTRAGEM 
DE ERRO. 
 
 
INTERVALO DE CONFIANÇA 
OBSERVA-SE COM FREQUÊNCIA O USO DE 
INTERVALO DE CONFIANÇA NOS RESULTADOS DE 
DIFERENTES TIPOS DE ESTUDOS. 
 
ESTUDOS QUE AVALIAM EFICÁCIA TERAPÊUTICA OU 
MARCADORES DE RISCO, A DESCRIÇÃO DO 
RISCO RELATIVO SEMPRE É SEGUIDA DO INTERVALO 
DE CONFIANÇA. 
EX: EM UM ENSAIO CLÍNICO RANDOMIZADO OS 
RESULTADOS AFIRMAM QUE: 
 “O RISCO RELATIVO DA DROGA EM RELAÇÃO AO 
PLACEBO FOI DE: 0.78 (95% IC = 0.68 – 0.88).” 
 
	NOVOS CASOS
	PESSOAS EM RISCO
	𝑷𝑹𝑬𝑽𝑨𝑳Ê𝑵𝑪𝑰𝑨=,𝐏𝐄𝐒𝐒𝐎𝐀𝐒 𝐃𝐎𝐄𝐍𝐓𝐄𝐒-𝑻𝑶𝑻𝑨𝑳 𝑫𝑨 𝑷𝑶𝑷𝑼𝑳𝑨ÇÃ𝑶.
	EX: ENTRE 400 CRIANÇAS, 40 SE ENCONTRAVAM COM CATAPORA.
	XT = X1 + X2 + X3 + +XN / N
	M = (2 + 4 + 12 + 54 + 3) / 5 = 15
	MODA
	-NÚMERO QUE APARECE COM MAIOR FREQUÊNCIA;
	EX: A = {2, 23, 4, 2, 5} MO = 2
	MEDIANA
	- VALOR CENTRAL DO CON JUNTO DE DADOS EM ORDEM CRESCENTE;
	- QUANDO É IMPAR : MEDIANA É O VALOR CENTRAL;
	-QUANDO É PAR : MEDIANA É A MÉDIA DOA VALORES CENTRAIS (A+B ) /2
	B = {6, 4, 7, 2}