Exercício Avaliativo 3_ Revisão da tentativa governanca de dados

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Painel / Meus cursos / Governança de Dados / Módulo 3 - Gestão inteligente de Dados / Exercício Avaliativo 3
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em quarta, 11 mai 2022, 17:34
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 11 mai 2022, 17:41
Tempo
empregado 7 minutos 3 segundos
Notas 10,00/10,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Verdadeiro ou falso?
A governança de dados é definida como o exercício de autoridade sobre o gerenciamento de dados, promovendo a redução
dos riscos associados e orientando o uso estratégicos dos dados.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
As organizações que estabelecem um programa de governança de dados exercem autoridade e controle com maior
impacto e consistência. Com isso, são mais propensas a alavancar estrategicamente o valor dos seus ativos de dados. 
Verdadeiro ou falso?
Em um modelo federado, a governança de dados coordena de forma unilateral a implementação das políticas visando
manter os padrões consistentes de gestão e controle.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
Em um modelo federado, a governança de dados coordena em parceria com outras unidades de negócio, visando manter
as políticas e padrões consistentes. 
Verdadeiro ou falso?
Uma abordagem estratégica da arquitetura corporativa permite que uma organização avalie as melhores decisões.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
A prática da arquitetura corporativa bem gerenciada fornece informações para avaliar o estado atual de seus sistemas,
promover mudanças desejáveis em relação às perspectivas de futuro, habilitar a conformidade regulatória e melhorar a
eficácia. O gerenciamento eficaz de dados e os sistemas em que os dados são armazenados e usados é um objetivo comum
da amplitude das disciplinas de arquitetura de dados. 
Governança de Dados
Notas
Módulo 1 - Contexto da
Governança de Dados na
Administração Pública
Módulo 2 - Princípios,
importância e desafios do
Gerenciamento de Dados
Módulo 3 - Gestão
inteligente de Dados
Módulo 4 -
Gerenciamento de
Metadados e da
Qualidade dos Dados
Módulo de Encerramento
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
Os metadados criados e gerenciados por meio de processos de arquitetura de dados são críticos para o uso e
gerenciamento de dados ao longo do tempo.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O objetivo da modelagem de dados é confirmar e documentar o entendimento de diferentes perspectivas sobre os dados.
Esse entendimento leva a aplicações e dados que se alinham mais com os requisitos de negócios atuais e futuros. Esse
entendimento também cria uma base para concluir com êxito iniciativas de escopo amplo, como Master Data Management e
programas de governança de dados. A modelagem de dados adequada leva a custos de suporte mais baixos e aumenta as
oportunidades de reutilização para iniciativas futuras, reduzindo assim os custos de desenvolvimento de novas aplicações.
Além disso, os próprios modelos de dados são uma forma importante de metadados. 
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que a integração e a interoperabilidade de dados são essenciais para os processos de Data Warehousing &
Business Intelligence.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
A afirmação é verdadeira.
Diferentes tipos de dados desempenham diferentes funções dentro de uma organização e têm diferentes
requisitos de gerenciamento de dados. Dados de referência (por exemplo, tabelas de código e descrição)
são dados usados apenas para caracterizar outros dados em uma organização, ou apenas para relacionar
dados em um banco de dados a informações além dos limites da organização.
Os Dados de referência fornecem um contexto crítico para a criação e uso de dados mestre e transacionais. Permite que
outros dados sejam compreendidos de maneira significativa. Importante, é um recurso compartilhado que deve ser
gerenciado no nível da organização. Ter várias instâncias dos mesmos Dados de Referência é ineficiente e inevitavelmente
leva à inconsistência entre eles. A inconsistência leva à ambiguidade, e a ambiguidade introduz riscos para uma
organização.
O Gerenciamento de dados de referência (Reference Data Management - RDM) envolve controle sobre valores de domínio
definidos e suas definições. O objetivo do RDM é garantir que a organização tenha acesso a um conjunto completo de
valores precisos e atuais para cada conceito representado.
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que o gerenciamento de conteúdo refere-se aos processos e tecnologias para organizar, categorizar e
estruturar recursos de informações para que possam ser armazenados, publicados e reutilizados de uma única forma.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
O gerenciamento de conteúdo refere-se aos processos e tecnologias para organizar, categorizar e estruturar recursos de
informações para que possam ser armazenados, publicados e reutilizados de várias formas. 
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que as atividades tradicionais de BI (Business Intelligence) exigem fontes de dados confiáveis, integrados e
disponíveis.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O Business Intelligence refere-se a um conjunto de tecnologias que suportam processos de análise de dados confiáveis,
integrados e disponíveis permitindo realizar consultas, mineração de dados, análise estatística, geração de relatórios,
modelagem de cenários, visualização de dados e criação de painéis de controle e de acompanhamento. 
Governança de Dados
Notas
Módulo 1 - Contexto da
Governança de Dados na
Administração Pública
Módulo 2 - Princípios,
importância e desafios do
Gerenciamento de Dados
Módulo 3 - Gestão
inteligente de Dados
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
A análise prescritiva tende a ser uma análise preditiva, mas com novas abordagens estatísticas, mas que não permite
antever resultados; apenas avaliar os resultados de eventos pretéritos.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
A análise prescritiva tende a ser uma análise preditiva, mas com novas abordagens estatísticas que possibilite prever
resultados, e não apenas avaliar os resultados de eventos pretéritos. 
Verdadeiro ou falso?
Os dados gerenciados de acordo com as práticas recomendadas de gerenciamento de dados tambémsão mais fáceis de
proteger, pois podem ser classificados e marcados com um alto grau de confiabilidade.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
À medida que as regulamentações de dados aumentam - em resposta a roubos e violações de dados -,
também aumentam os requisitos de conformidade. As organizações têm o dever de seguir as boas
práticas de segurança de dados, não apenas os requisitos de conformidade de TI, mas também políticas,
classificações de dados e regras de autorização de acesso. 
Como em outros aspectos do gerenciamento de dados, é melhor abordar a segurança dos dados como uma iniciativa
corporativa e fazê-la durante todo o ciclo de vida dos dados. Sem um esforço coordenado, as unidades de negócios
encontrarão soluções diferentes para as necessidades de segurança, aumentando o custo e potencialmente reduzindo a
segurança devido a proteção inconsistente. Arquitetura ou processos de segurança ineficazes podem gerar prejuízos devido
a violações e perda de produtividade.
 
Verdadeiro ou falso?
As práticas de planejamento da segurança de dados incluem: adotar uma abordagem corporativa para o planejamento de
segurança, estabelecer uma arquitetura de segurança confiável e gerenciar metadados relacionados à segurança.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O planejamento da segurança inclui o planejamento do processo, bem como a classificação dos dados e
o planejamento da arquitetura. Inclui segurança não apenas de sistemas, mas também de instalações,
dispositivos e credenciais. A implementação de boas práticas começa com a identificação de requisitos e
adequação às normas legais. É importante garantir que uma organização possa atender a requisitos que
possam ser direcionados por aqueles com quem interage; por exemplo, a União Europeia possui
requisitos de privacidade mais rigorosos do que os Estados Unidos. Os requisitos também serão
baseados nos riscos relacionados ao cenário do sistema da própria organização. 
Os requisitos devem ser formalizados em políticas de toda a empresa e apoiados por padrões claros para coisas como
níveis de classificação. Políticas e padrões precisam ser mantidos à medida que os regulamentos evoluem. A equipe exigirá
treinamento contínuo e o acesso a dados e o uso do sistema precisarão ser monitorados para garantir a conformidade.
 
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Governança de Dados
Notas
Módulo 1 - Contexto da
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Administração Pública
Módulo 2 - Princípios,
importância e desafios do
Gerenciamento de Dados
Módulo 3 - Gestão
inteligente de Dados
Módulo 4 -
Gerenciamento de
Metadados e da
Qualidade dos Dados
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