Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
FUNDAMENTOS DE COMUNICAÇÃO Profa. Dra. Sarah Negreiros de Carvalho Leite João Monlevade/MG Revisão de Sinais e Sistemas SISTEMA DE COMUNICAÇÃO Sinal mensagem recebido Sinal mensagem enviado Sistema de Comunicação Fonte de Informação Canal Receptor Transmissor Usuário da Informação Sinal mensagem enviado Sinal transmitido Sinal recebido Sinal mensagem recebido Sistema de Comunicação REVISÃO DE SINAIS Sinal: É uma função matemática (caso contínuo) ou uma sequência numérica (caso discreto) que transporta informação sobre algum fenômeno que pode ser de diversas naturezas: física, elétrica, mecânica, biológica, etc. CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS 1) Contínuos x Discretos Sinais contínuos: 𝑥(𝑡) onde 𝑡 ∈ ℝ e 𝑥(𝑡) ∈ ℝ (eventualmente, 𝑥 (𝑡) ∈ ℂ). A informação evolui continuamente ao longo do tempo (ou do espaço). Exemplo: Tempo, velocidade, fala, etc. CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS 1) Contínuos x Discretos Sinais discretos: 𝑥 𝑛 onde 𝑛 ∈ ℤ e 𝑥[𝑛] ∈ ℝ (eventualmente, 𝑥[𝑛] ∈ ℂ). A informação está disponível em determinados instantes de tempo (ou de espaço). Exemplo: número de carros produzidos. CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS 2) Analógicos e Digitais Sinais analógicos: assumem qualquer valor real. Sinais digitais: 𝑥 𝑛 , onde 𝑛 ∈ ℤ e 𝑥[𝑛] ∈ ℤ. CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS Comparando: Contínuo Discreto Digital CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS 3) Periódicos e Não - Periódicos Para sinais contínuos: 𝑥 𝑡 é periódico de período 𝑇, se e somente se, 𝑥 𝑡 = 𝑥 𝑡 + 𝑇 , ∀𝑡 ∈ ℝ. Exemplo: Seja o sinal: 𝑥 𝑡 = A cos 2π𝑓𝑡 , com 𝑇 = 1/𝑓 Então: 𝑥 𝑡 + 𝑇 = A cos 2π𝑓(𝑡 + 𝑇) = 𝐴𝑐𝑜𝑠(2π𝑓𝑡 + 2π𝑓 1 𝑓 ) = 𝐴𝑐𝑜𝑠 2π𝑓𝑡 + 2π = 𝑥(𝑡), com 𝑇 = 2π. CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS 3) Periódicos e Não - Periódicos Para sinais discretos: 𝑥[𝑛] é periódico de período 𝑁, se e somente se, 𝑥 𝑛 = 𝑥 𝑛 + 𝑁 , ∀n ∈ ℤ. Exemplo: Seja o sinal: 𝑥 𝑛 = A cos 𝑤𝑛 Então: 𝑥[𝑛 + 𝑁] = A cos 𝑤(𝑛 + 𝑁) = 𝐴𝑐𝑜𝑠 𝑤𝑛 + 𝑤𝑁 Para que 𝑥 𝑛 = 𝑥 𝑛 + 𝑁 ⇒ 𝑤𝑁 = 𝑘2𝜋, com 𝑘 ∈ ℤ e 𝑁 ∈ ℤ. Ou seja, o cosseno discreto nem sempre é periódico. CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS 4) Energia e Potência Energia: Sinais de energia tem potência nula e energia limitada. 0 < 𝐸 < ∞ 𝑃 → 0 Para sinais contínuos: 𝐸 = 𝑥2 𝑡 𝑑𝑡 ∞ −∞ Para sinais discretos: 𝐸 = 𝑥2[𝑛] ∞ 𝑛=−∞ CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS 4) Energia e Potência Potência: Sinais de energia ilimitada e potência limitada. 𝐸 → ∞ 0 < 𝑃 < ∞ Para sinais contínuos: 𝑃 = lim 𝑇→∞ 1 2𝑇 𝑥2 𝑡 𝑑𝑡 𝑇/2 −𝑇/2 Para sinais discretos: 𝑃 = lim 𝑁→∞ 1 2𝑁 + 1 𝑥2[𝑛] 𝑁/2 𝑛=−𝑁/2 CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS 5) Determinísticos e Aleatórios Sinais determinísticos: não carregam informação (ou carregam uma informação pobre), pois não existe incertezas relacionadas a eles. Sinais aleatórios: são modelados por expressões estatísticas e carregam com si uma incerteza sobre o comportamento de determinado fenômeno. Esta incerteza está associada a quantidade de informação que o sinal porta. 𝐼 ∝ 1 𝑝 →A teoria de Shannon define que a quantidade de informação que um sinal carrega é inversamente proporcional a incerteza associada a sua ocorrência. SINAIS IMPORTANTES 1) Impulso unitário 𝛿 𝑡 = 0, 𝑡 ≠ 0 𝛿 𝑡 𝑑𝑡 = 1 ∞ −∞ IDEAL REAL SINAIS IMPORTANTES 2) Função degrau u 𝑡 = 1, 𝑡 ≥ 0 0, 𝑡 < 0 Permite tornar uma função causal, por exemplo: ATIVIDADES 1) Plotar um cosseno discreto periódico e um não periódico. Indicar todos os parâmetros adotados. 2) Esboce os sinais, calcule a energia e a potência e classifique-os. a) 𝑥 𝑡 = 𝐴, 0 ≤ 𝑡 ≤ 𝑇0 0, 𝑐𝑐 b) 𝑥 𝑡 = 2𝑒−𝑡/2 c) 𝑥 𝑡 = 𝐴𝑐𝑜𝑠 𝑤0𝑡 Sinal mensagem recebido SISTEMA DE COMUNICAÇÃO Fonte de Informação Canal Receptor Transmissor Usuário da Informação Sinal mensagem enviado Sinal transmitido Sinal recebido Sinal mensagem recebido Sinal mensagem enviado Sistema de Comunicação Sistema de Comunicação REVISÃO DE SISTEMAS Sistemas: É uma entidade que processa e transforma um ou mais sinais ditos de entrada, de acordo com uma regra, gerando um ou mais sinais, ditos de saída. Do ponto de vista formal, é um operador que transforma uma função 𝑥(𝑡) ou uma sequência 𝑥[𝑛] em uma função y(𝑡) ou sequência 𝑦 𝑛 . REVISÃO DE SISTEMAS Esquematicamente, podemos representar um sistema contínuo como: Com N e M não necessariamente iguais. Sistema contínuo 𝑥1(𝑡) 𝑥2(𝑡) 𝑥3(𝑡) 𝑥𝑁(𝑡) 𝑦1(𝑡) 𝑦2(𝑡) 𝑦3(𝑡) 𝑦𝑀(𝑡) CLASSIFICAÇÃO DE SISTEMAS 1) Linear e Não Linear Linear: Um sistema é linear se e somente se a sua resposta a uma combinação linear de entradas é a combinação linear das respectivas saídas, ou seja, se Então o sistema é linear se e somente se 𝑥1 𝑡 → 𝑦1 𝑡 e 𝑥2 𝑡 → 𝑦2 𝑡 𝑎1𝑥1 𝑡 + 𝑎2𝑥2 𝑡 → 𝑎1𝑦1 𝑡 + 𝑎2𝑦2 𝑡 𝑥1[𝑛] → 𝑦1[𝑛] e 𝑥2[𝑛] → 𝑦2[𝑛] 𝑎1𝑥1[𝑛] + 𝑎2𝑥2[𝑛] → 𝑎1𝑦1[𝑛] + 𝑎2𝑦2[𝑛] CLASSIFICAÇÃO DE SISTEMAS 2) Invariante e Variante no Tempo Invariante no tempo: Um sistema é invariante no tempo se e somente se suas características não variam com o tempo. Seja a entrada 𝑥 𝑡 que produz a saída 𝑦 𝑡 , então o sistema é invariante no tempo se e somente se 𝑥 𝑡 − 𝑡0 produz a saída y 𝑡 − 𝑡0 . Ou, no caso discreto: 𝑥 𝑛 → 𝑦 𝑛 ↔ 𝑥[𝑛 − 𝑛𝑜] → 𝑦 𝑛 − 𝑛𝑜 CLASSIFICAÇÃO DE SISTEMAS 3) Monovariáveis ou multivariáveis a) SISO – single input, single output – N=M=1 b) SIMO – single input, multiple output – N=1, M>1 c) MISO – multiple input, single output – N>1, M=1 d) MIMO – multiple input, multiple output – N>1,M>1 CLASSIFICAÇÃO DE SISTEMAS 4) Com ou sem memória Com memória: a saída em um dado instante de tempo depende da entrada em tempos anteriores. Sem memória: a saída em um dado instante de tempo depende somente da entrada naquele instante. CLASSIFICAÇÃO DE SISTEMAS 5) Causal e Não Causal Causal: a saída em um dado instante de tempo pode depender da entrada em tempos anteriores e da entrada atual. Não Causal: a saída em um dado instante de tempo depende de entradas futuras.
Compartilhar