Programa_PEAE_2_2010

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p
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c
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2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3
 
 
 
 
 
H
M
A
a
f
a
d
u
F
c
n
r
M
n
CURSO: 
DISCIPLINA
CARGA HOR
PROFESSOR
OBJETIVO
Proporci
probabilísticos e 
estimação pontu
contínuas. 
EMENTA D
1. INTRODUÇÃO
Conceitos 
Tipos de v
Distribuiçõ
Distribuiçã
variáveis q
Distribuiçã
variáveis q
Medidas d
Medidas d
Momentos
2. PROBABILIDA
Definição 
Experimen
Espaço am
Eventos 
Classe dos
Definição 
Operações
Definição 
Eventos in
Análise co
Probabilid
Probabilid
Teorema d
3. VARIÁVEIS AL
Variável al
Tipos de v
densidade
Função de
Distribuiçõ
Distribuiçõ
HORÁRIO 
Aulas teó
METODOL
As horas de aula
abordagem profi
ferramentas slide
apoio tutorial se
disciplina será di
usada pelos aluno
FORMAS E
As avali
constantemente n
O aluno 
necessidade de c
retorno às ativida
As ativida
Moodle. 
A média 
no decorrer do c
O aluno é
 
Eng
A: Prob
RÁRIA: 40h 
RE: Dan
OS DA DISCI
ionar aos aluno
distribuições de 
ual e por interva
DA DISCIPL
O. 
de população e am
variáveis 
ões de frequência 
ão de frequências e
quantitativas discret
ão de frequências e
quantitativas contín
e tendência central
e dispersão 
s, assimetria e curto
ADE. 
de probabilidade u
ntos aleatórios 
mostral 
 eventos aleatórios
clássica de probabi
s com eventos aleat
axiomática de prob
ndependentes 
mbinatória 
ade condicional 
ade total 
de Bayes 
LEATÓRIAS E D
leatória 
variáveis aleatórias
e de probabilidade 
e distribuição acumu
ões bivariadas 
ões marginais 
DAS AULAS
óricas: Tur
Tur
LOGIA 
a são dedicadas 
fissional dos tem
es, filmes, ilustraç
erão firmadas ao 
isponibilizado na
os para discussõe
E CRITÉRIO
iações serão rea
no decorrer do c
que perder qualq
omprovar a falta
ades. A Prova su
ades propostas n
final da disciplin
curso, serão acres
é considerado ap
genharias 
babilidade e Es
niel M. Rosa, Dr
IPLINA. 
os conhecimento
probabilidade, in
alos de confianç
LINA. 
mostra 
e sua representação
tas 
e sua representação
uas 
l 
ose 
utilizando freqüênci
s 
ilidade 
tórios - Teoria dos 
babilidade 
ISTRIBUIÇÕES. 
, função de probab
ulada 
S. 
rma C – Segunda 
rma D – Segunda
à compreensão 
mas da disciplina
ções e softwares 
longo do curso
a plataforma Mo
es sobre a discipl
OS DE AVAL
alizadas nas data
curso por meio de
quer das avaliaçõ
a nas provas por m
bstitutiva abrang
no decorrer do cu
a será a média ar
scentadas às nota
rovado somente 
PLANO D
tatística Aplicad
r. 
o básico de pr
ncluindo a idéia d
ça, testes de hip
 gráfica para 
 gráfica para 
ia relativa 
conjuntos 
bilidade e função 
e quarta das 15:3
a e quarta das 17:
e aplicação de c
. Será utilizado 
específicos e/ou
o de acordo com
oodle, bem como
lina. 
LIAÇÃO 
as previstas do 
e testes, resoluçã
ões por motivo d
meio de atestado
gerá todo o conte
urso deverão ser 
ritmética das aval
as das avaliações.
se obter média f
DE ENSIN
 
da à Engenhari
robabilidade e e
de simulação, bem
póteses e modela
 Espe
 Variâ
 mom
 Funç
 Algu
 Algu
4. INFERÊN
 Estim
 Estim
 Distr
 Distr
 Distr
 Estim
5. TESTES D
 Hipó
 Regiã
 Erro
 Teste
 espec
 Cont
 Teste
 espec
 Teste
 Teste
 Teste
 Teste
6. ANÁLISE
 Anál
 Teste
 Anál
 Anál
30h às 17:20h 
30h às 19:20 h. 
conhecimentos, 
o método expo
u estudos dirigid
m a procura, inte
o, a entrega de 
cronograma des
ão de exercícios e
de saúde poderá
o médico entregu
eúdo visto no sem
entregues no pra
liações. As notas
final maior que 5,
NO 
ia SEMEST
CRÉDIT
estatística, como
m como a utilizaç
agem estatística 
erança de uma variá
ância de uma variáv
mentos 
ções de uma variáve
umas distribuições d
umas distribuições c
NCIA ESTATÍSTIC
mação pontual 
madores não tenden
ribuição X2 
ribuição t-student 
ribuição F 
mação por intervalo
DE HIPÓTESES.
ótese nula e hipótes
ão crítica do teste 
s do tipo I e erros 
e da hipótese de qu
cífico 
trolando o erro tipo
e da hipótese de qu
cífico 
e da razão de variân
e da hipótese da igu
e para proporção 
e X2 da independên
E DE VARIÂNCIA
lise de variância de 
e para igualdade de
lise de variância de 
lise de variância de 
de forma que o
sitivo para a apr
dos com posterio
resse e necessida
atividades propo
scrito abaixo. O
e atividades em gr
fazer uma prova
ue ao professor d
mestre e substitui
azo estabelecido
s obtidas por trab
,0 (cinco) e tenha
TRE/ANO 
TOS: 
o cálculo de pr
ção de métodos e
de relações entr
ável aleatória 
vel aleatória 
el aleatória 
discretas 
contínuas importan
CA. 
nciosos 
os - intervalos de co
 
se alternativa 
do tipo II 
ue a média populac
o II () 
ue a variância popu
ncias 
ualdade de duas mé
ncia 
A. 
um fator 
e várias variâncias 
dois fatores 
dois fatores - vária
s alunos desenvo
resentação do c
or avaliação do 
ade dos alunos. 
ostas. A plataform
O aprendizado d
rupo e/ou indivi
a substitutiva no 
entro de 7 (sete)
irá a prova não re
em sala de aula p
balhos e/ou outr
a menos que 25%
02/2010 
04 
robabilidades, m
estatísticos básico
re variáveis disc
ntes 
onfiança 
ional tem um valor
ulacional tem um va
édias 
as observações por
olvam a capacid
onteúdo usando
conteúdo. As ho
O material de a
ma Moodle pod
do aluno será av
duais. 
fim do semestre
) dias após a falt
ealizada. 
por meio da plata
ras atividades pro
% de faltas no cur
modelos 
os para 
retas e 
r 
alor 
cela. 
dade de 
 como 
oras de 
apoio a 
derá ser 
valiado 
e. Há a 
ta e/ou 
aforma 
opostas 
rso.
 
A
B
B
H
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S
M
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M
CALENDÁR
As avaliaç
(avaliação substit
AVISOS. 
1. É recom
2. Qualqu
3. A pont
4. A aplic
5. São de 
BIBLIOG
Básica 
BUSSAB, W. O. 
HINES, W. W; 
Editora, 2006. 
DEVORE, J. L. 
Complemen
SILVA, E. M. da
SPIEGEL, M. R
MARTINS, Gilb
FONSECA, Jairo
TRIOLA M F. In
MOOD, A M., G
S T Q
1
6 7 8
13 14 15
20 21 22
27 28 29
S T Q
1
6 7 8
13 14 15
20 21 22
27 28 29
 
RIO DO CU
ções serão realiza
tutiva). 
mendado desliga
uer tentativa de fr
tualidade nas aula
cação da prova su
grande importân
GRAFIA 
MORETTIN, P
MONTGOME
Probabilidade e 
ntares. 
a; SILVA, E. M. d
R. Probabilidade e
berto de Andrade
o Simon, MART
ntrodução a Esta
GRAYBILL. F.a.
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9 10
5 16 17
2 23 24
9 30
Q Q S
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9 10
5 16 17
2 23 24
9 30 31
SETEMBRO
DEZEMBRO
URSO. 
adas nos dias 22 
ar o celular na sal
fraude será punid
as é desejada; 
ubstitutiva será fe
ncia o respeito e c
P. A. Estatística b
RY, D. C.; GO
estatística para en
da; GONÇALVE
e Estatística - Col
e. Estatística Gera
TINS, Gilberto de
atística. 7 .ed. Rio
 A. and BOES, D
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4 5
11 12
18 19
25 26
S D
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11 12
18 19
25 26
PLANO D
de novembro de
a de aula e impre
a com rigor 
eita de acordo co
colaboração dos 
básica. São Paulo:
LDSMAN, D. M
ngenharia e ciênc
ES, V.; MUROL
l. Schaum. McGr
al e Aplicada. 2. e
e Andrade. Curso
o de Janeiro: LTC
D.C. Introductio
S T Q
4 5 6
11 12 13
18 19 20
25 26 27
S T Q
3 4 5
10 11 12
17 18 19
24 25 26
31
O
J
DE ENSIN
e 2010 (1ª avaliaç
eterível durante a
om o apresentado
alunos para o est
: Saraiva, 2003. 
M.; BORROR, C
cias. Thomson E
O, A. C. Tabelas
raw-Hill do Brasi
ed. São Paulo At
o de Estatística. 6
C - Livros Técnic
on to the Theory 
Q S S
1 2
7 8 9
14 15 16
21 22 23
28 29 30
Q S S
1
6 7 8
13 14 15
20 21 22
27 28 29
OUTUBRO
JANEIRO
NO 
ção), 26 de janeir
as avaliações 
o no item Critério
tabelecimento de
C. M. Probabilid
Editora. 
s de Estatística. 2
il. 
tlas: 2002. 
6. ed. São Paulo A
cos Científicos S/
of Statistics. 3. S
S D S
2 3 1
9 10 8
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S D Leg
1 2
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ro (2ª avaliação) e
os de Avaliação. 
e um ambiente ag
Tenh
dade e Estatístic
. ed. São Paulo A
Atlas: 1996 
/A 1999. 
Singapore: McGr
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genda
Aulas
Sem aula
Avaliações
NOV
e 31 de janeiro d
gradável de estud
ham um bom sem
a na Engenharia
Atlas: 1999. 
aw-Hill, 1974. 
Q S S
4 5 6
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18 19 20
25 26 27
VEMBRO
 
de 2011 
dos.mestre! 
a. LTC 
D
7
14
21
28