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Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro 2010 Profa.: Josiane Cordeiro Sexta Lista de Estat´ıstica Ba´sica Infereˆncia 1. Exerc´ıcios da Apostila (Cunha & Peres): Cap´ıtulo 7, em particular: 7.1, 7.3-7.5, 7.15, 8.3, 8.4, 8.6 (letras a e b), 8.7 e 8.8. 2. Uma v.a. X tem distribuic¸a˜o normal com me´dia 100 e desvio padra˜o 10. (a) Calcule P (90 < X < 110). (b) Se X¯ e´ a me´dia de uma amostra aleato´ria simples de 16 elementos retirados dessa populac¸a˜o, calcule P (90 < X¯ < 110). (c) Que tamanho deveria ter a amostra para que P (90 < X¯ < 110) = 0, 95? 3. A ma´quina de empacotar um determinado produto o faz segundo uma distribuicao normal, com media µ e desvio padra˜o 10g. (a) Em quanto deve ser regulado o peso me´dio µ para que apenas 10% dos pacotes tenham menos do que 500g? (b) Com a ma´quina assim regulada, qual a probabilidade de que o peso total de 4 pacotes escolhidos ao acaso seja inferior a 2kg? 4. Os comprimentos das pec¸as produzidas por determinada ma´quina teˆm distribuic¸a˜o normal com uma me´dia de 172 mm e desvio padra˜o de 5 mm. Calcule a probabili- dade de uma amostra aleato´ria simples de 16 pec¸as ter comprimento me´dio (a) entre 169 mm e 175 mm; (b) maior que 178 mm; (c) menor que 165 mm. 5. O fabricante de uma laˆmpada especial afirma que o seu produto tem vida me´dia de 1600 horas, com desvio padra˜o de 250 horas. O dono de uma empresa compra 100 laˆmpadas desse fabricante. Qual e´ a probabilidade de que a vida me´dia dessas laˆmpadas ultrapasse 1650 horas? 6. Em determinada populac¸a˜o, o peso dos homens adultos e´ distribu´ıdo normalmente com um desvio padra˜o de 16 kg. Uma amostra aleato´ria simples de 36 homens adultos e´ sorteada desta populac¸a˜o, obtendo-se um peso me´dio de 78,2 kg. Construa 1 um intervalo de confianc¸a de n´ıvel de confianc¸a 0,95 para o peso me´dio de todos os homens adultos dessa populac¸a˜o. 7. De uma populac¸a˜o normal com desvio padra˜o 2, extrai-se uma aas de tamanho 36, que fornece o seguinte resultado: ∑36 i=1Xi = 1236. Calcule o intervalo de confianc¸a para a me´dia populacional µ, utilizando o n´ıvel de significaˆncia α = 2%. 8. Defina e exemplifique: a) Populaca˜o b) Amostra c) Paraˆmetro d) Estimador 9. Como voceˆ pode verificar se um estimador e´ mais eficiente do que o outro? 10. Qual e´ a definic¸a˜o de um estimador na˜o viciado? 11. Uma populac¸a˜o tem uma me´dia de 200 e um desvio padra˜o de 50. Uma amostra aleato´ria simples de tamanho 100 sera´ tomada e a me´dia da amostra X¯ sera´ usada para estimar a me´dia da populac¸a˜o. a) Qual e´ o valor esperado e o desvio padra˜o de X¯? b) Determine a probabilidade da me´dia da amostra ser superior a 208. E, em seguida encontre a probabilidade de ser inferior a 205. 12. Uma populac¸a˜o tem uma me´dia de 100 e um desvio padra˜o de 16. Qual e´ a proba- bilidade de uma me´dia da amostra estar dentro de ±2 da me´dia da populac¸a˜o para cada um dos seguintes tamanhos de amostra? a) n = 50 b) n = 100 c) n = 144 d) n = 400 e) Qual e´ a vantagem de um tamanho de amostra maior? 13. Uma varia´vel aleato´ria X tem distribuic¸a˜o normal, com me´dia 50 e desvio padra˜o 5. a) Qual e´ a P (46 ≤ X ≤ 54)? b) Se X¯ e´ a me´dia de uma amostra de 9 elementos retirados dessa populac¸a˜o, calcule P (46 ≤ X¯ ≤ 54). c) Que tamanho deveria ter a amostra para que P (46 ≤ X¯ ≤ 54) = 0, 95? 14. Considere uma amostra aleato´ria de 40 contas na˜o-comerciais na filial de um banco com saldo me´dio dia´rios de 500 reais e desvio padra˜o de 100 reais. a) Construa um intervalo de 95% de confianc¸a para a verdadeira me´dia. b) Construa um intervalo de 99% de confianc¸a para a verdadeira me´dia. c) Se a amplitude de um intervalo de confianc¸a, constru´ıdo a partir dessa amostra, e´ de 20; qual teria sido o n´ıvel de significaˆncia? 15. A confiabilidade de um componente e´ a probabilidade de que ele funcione sob as condic¸o˜es desejadas. Uma amostra aleato´ria simples de 1000 desses componentes e´ extra´ıda e cada componente testado. Calcule a probabilidade de obtermos pelo menos 30 itens defeituosos supondo que a confiabilidade do item seja 2 (a) 0,995 (b) 0,85 16. O peso X de um certo artigo e´ descrito aproximadamente por uma distribuic¸a˜o normal com σ = 0, 58. Uma amostra de tamanho n = 25 resultou em x¯ = 2, 8. Desenvolva detalhadamente o intervalo de confianc¸a para a me´dia dos pesos com n´ıvel de confianc¸a 0, 90. 17. De uma populac¸a˜o normal com σ = 5, retira-se uma amostra aleato´ria simples de tamanho 50, obtendo-se x¯ = 42. (a) Obtenha o intervalo de confianc¸a para a me´dia com n´ıvel de significaˆncia de 5%. (b) Qual e´ o erro de estimac¸a˜o? (c) Para que o erro seja ≤ 1, com probabilidade de acerto de 95%, qual devera´ ser o tamanho da amostra? 18. Um gerente de produc¸a˜o deseja estimar a proporc¸a˜o de pec¸as defeituosas em uma de suas linhas de produc¸a˜o. Para isso, ele seleciona uma amostra aleato´ria simples de 100 pec¸as dessa linha de produc¸a˜o, obtendo 30 defeituosas. Determine o intervalo de confianc¸a para a verdadeira proporc¸a˜o de pec¸as defeituosas nessa linha de produc¸a˜o, a um n´ıvel de significaˆncia de 5%. 19. Uma associac¸a˜o de estudantes universita´rios de uma grande universidade deseja saber a opinia˜o dos alunos sobre a proposta da reitoria sobre o prec¸o do bandeja˜o. Para isso, seleciona aleatoriamente uma amostra de 200 estudantes, dos quais 120 sa˜o favora´veis a` proposta da reitoria. (a) Construa um intervalo de confianc¸a para a verdadeira proporc¸a˜o de alunos favora´veis a` pol´ıtica da reitoria, ao n´ıvel de significaˆncia de 2%. (b) Qual e´ a margem de erro em (a)? (c) Qual devera´ ser o tamanho da amostra para se ter um erro de no ma´ximo 5%, com n´ıvel de confianc¸a de 98%? 20. Uma amostra aleato´ria simples de uma populac¸a˜o normal apresenta as seguintes caracter´ısticas: n = 25, x¯ = 500 e σ = 900. Construa um intervalo de confianc¸a de n´ıvel de confianc¸a de 98% para a me´dia da populac¸a˜o e um intervalo de confianc¸a de n´ıvel de confianc¸a de 98% para a variaˆncia da populac¸a˜o. 3 21. Os tempos gastos por quinze funciona´rios em uma das tarefas de um programa de treinamento esta˜o listados abaixo. E´ razoa´vel supor, nesse caso, que essa seja uma amostra aleato´ria simples de uma populac¸a˜o normal, ou seja, e´ razoa´vel supor que a populac¸a˜o de todos os tempos de funciona´rios submetidos a esse treinamento seja aproximadamente normal. 52, 44, 55, 44, 45, 59, 50, 54, 62, 46, 54, 58, 60, 62, 63 (a) Obtenha o intervalo de confianc¸a de n´ıvel de confianc¸a de 95% para o tempo me´dio populacional. (b) Obtenha o intervalo de confianc¸a de n´ıvel de confianc¸a de 95% para a variaˆncia populacional. 4
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