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28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 1/11 Minhas Disciplinas 221RGR0890A - ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENCE UNIDADE 4 Atividade 4 (A4) Iniciado em sábado, 28 mai 2022, 16:16 Estado Finalizada Concluída em sábado, 28 mai 2022, 16:37 Tempo empregado 20 minutos 47 segundos Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%) NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://ambienteacademico.com.br/my/ https://ambienteacademico.com.br/course/view.php?id=12295 https://ambienteacademico.com.br/course/view.php?id=12295§ion=5 https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/view.php?id=343064 https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 2/11 Questão 1 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 A escolha de grupos formados por um algoritmo de agrupamento hierárquico pode ser feita por meio da leitura do dendrograma resultante. Escolhe-se a altura (Height) desejada, se traça uma linha horizontal a partir dessa altura, que cruzará com as linhas verticais dos grupos formados nesta altura. O cientista de dados decide se esses grupos são adequados para a sua análise. Veja, por exemplo, a figura abaixo. Figura - Dendrograma do agrupamento de oito estados Fonte: Elaborada pelo autor Com respeito da leitura deste dendrograma, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. A altura 4 cruza com duas linhas verticais, que indicam dois grupos, o primeiro deles formado pelos estados {Connecticut, Delaware}, e o segundo deles formado pelos estados {Colorado, Arizona, California, Alaska, Alabama, Arkansas}. II. A altura 4 cruza com três linhas verticais, que indicam três grupos, o primeiro deles formado pelos estados {Connecticut, Delaware}, o segundo deles formado pelos estados {Colorado, Arizona, California}, e o terceiro deles formado pelos estados {Alaska, Alabama, Arkansas}. III. A altura 3 cruza com duas linhas verticais, que indicam dois grupos, o primeiro deles formado pelos estados {Connecticut, Delaware}, e o segundo deles formado pelos estados {Colorado, Arizona, California, Alaska, Alabama, Arkansas}. IV. A altura 3 cruza com três linhas verticais, que indicam três grupos, o primeiro deles formado pelos estados {Connecticut, Delaware}, o segundo deles formado pelos estados {Colorado, Arizona, California}, e o terceiro deles formado pelos estados {Alaska, Alabama, Arkansas}. a. F, V, V, F. b. F, V, F, V. c. V, F, F, V. Resposta correta. A sequência está correta. A altura 4 cruza com duas linhas verticais, que indicam dois grupos, o primeiro deles formado pelos estados {Connecticut, Delaware}, e o segundo deles formado pelos estados {Colorado, Arizona, California, Alaska, Alabama, Arkansas}. A altura 3 cruza com três linhas verticais, que indicam três grupos, o primeiro deles formado pelos estados {Connecticut, Delaware}, o segundo deles formado pelos estados {Colorado, Arizona, California}, e o terceiro deles formado pelos estados {Alaska, Alabama, Arkansas}. d. F, V, V, F. e. V, F, V, F. A resposta correta é: V, F, F, V. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 3/11 Questão 2 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O texto em referência fornece os seguintes exemplos de agrupamento: análise de perfil de usuários e perfil de itens para sistemas de recomendação; análise de padrões de comportamento de multidões; identificação de grupos de risco para empresas seguradoras; análise de emoções em redes sociais; reconhecimento de padrões em imagens de satélites ou imagens médicas; análise de padrões em cliques em páginas da internet, etc. SILVA, L. A. da; PERES, S. M.; BOSCARIOLI, C. Introdução à mineração de dados: com aplicações em R. Rio de Janeiro: Elsevier, 2016, p.146. A respeito dos campos de aplicação da análise de agrupamento, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. A análise de emoções por meio de agrupamento pode servir ao propósito de averiguar o índice de aceitação de um candidato a um cargo eletivo público por região. II. O reconhecimento de padrões em imagens de satélites pode servir ao propósito de averiguar regiões com processos acelerados de desertificação. III. A identificação de grupos de risco para empresas seguradoras pode servir ao propósito de precificação correta do valor do seguro para cada grupo de risco. IV. A análise de padrões em cliques em páginas da internet pode servir ao propósito de identificar a procura de páginas da web por cada bairro de um município. a. F, V, V, F. b. V, V, F, F. c. V, F, F, V. d. V, V, V, V. Resposta correta. A sequência está correta. Todos exemplos citados são propósitos válidos para a realização da análise de agrupamento. Como explicado no texto em referência, a quantidade de domínios de aplicação da análise de agrupamento é muito vasta. e. V, V, V, F. A resposta correta é: V, V, V, V. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 4/11 Questão 3 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Leia o excerto a seguir: “Exploração de dados é a arte de olhar os seus dados, rapidamente gerar hipóteses sobre eles, e rapidamente testar essas hipóteses. E repetir isso outra vez, outra vez, outra vez. O objetivo da exploração de dados é a geração de pistas sobre o que os dados nos revelam, pistas que você poderá explorar, mais tarde, em maior profundidade.” WICKHAM, Hadley; GROLEMUN, Garret. R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model dada. Sebastopol (CA): O’Reilly Media, 2017, p.1. A respeito das fontes que originaram os contos de fadas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. Análise estatística descritiva é parte da análise exploratória de dados, frequentemente entendida como a exploração inicial dos dados. II. Além dos métodos da estatística descritiva, algoritmos de agrupamento também são parte da análise exploratória de dados. III. A análise exploratória dos dados permite a geração de hipóteses sobre os dados, para posterior investigação mais detalhada. IV. Gerar hipóteses sobre dados significa gerar afirmações sobre possíveis padrões e descobertas reveladas pelos dados, a serem melhor investigadas e comprovadas. a. V, V, V, V. Resposta correta. A sequência está correta. É correto a�rmar que a análise estatística descritiva é parte da análise exploratória de dados, assim como dizer que algoritmos de agrupamento também o são. Também é correto dizer que a análise exploratória dos dados permite a geração de hipóteses sobre os dados, que devem ser melhor investigadas para comprovação posteriormente, e que gerar hipóteses sobre dados signi�ca gerar a�rmações sobre possíveis padrões e descobertas reveladas pelos dados. b. F, F, F, F. c. V, V, F, F. d. V, V, F, V. e. F, V, F, V. A resposta correta é: V, V, V, V. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.htmlhttps://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 5/11 Questão 4 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Quando os dados se referem a múltiplas variáveis quantitativas, é possível calcular a correlação entre pares dessas variáveis, duas a duas. No software estatístico R, isto pode ser feito com a função cor(). Adiante apresentamos um output típico da função cor() quando aplicada ao cálculo da correlação entre quatro variáveis quantitativas de um determinado conjunto de dados. Murder Assault UrbanPop Rape Murder 1.00 0.80 0.07 0.56 Assault 0.80 1.00 0.26 0.67 UrbanPop 0.07 0.26 1.00 0.41 Rape 0.56 0.67 0.41 1.00 A respeito deste output típico da função cor() do software estatístico R, para o cálculo da correlação entre múltiplas variáveis quantitativas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. Todas correlações são positivas, o que indica que, para todas variáveis quantitativas dessa amostra, quando uma aumenta, a outra também aumenta. II. Uma correlação igual a 1 entre uma variável e ela mesma apenas indica uma correlação perfeita dela com ela mesma. III. A maior correlação positiva entre essas variáveis é aquela entre Murder e Assault, cujo valor é de 0,80. IV. A segunda maior correlação positiva entre essas variáveis é aquela entre Rape e Assault, cujo valor é de 0,67 e não de 0,56. a. F, V, V, V. b. V, V, V, F. Resposta correta. A sequência está correta. Todas correlações são positivas, indicando que, para todas variáveis quantitativas dessa amostra, quando uma aumenta, a outra também aumenta. Uma correlação igual a 1 entre uma variável e ela mesma apenas indica uma correlação perfeita dela com ela mesma. A maior correlação positiva entre essas variáveis é aquela entre Murder e Assault, cujo valor é de 0,80. E, �nalmente, a segunda maior correlação positiva entre essas variáveis é aquela entre Rape e Assault, mas o valor é 0,67 e não 0,56, que se refere à correlação entre as variáveis Murder e Rape. c. F, F, V, V. d. F, V, V, F. e. F, V, F, V. A resposta correta é: V, V, V, F. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 6/11 Questão 5 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Leia o excerto a seguir: “A ciência dos dados é uma fusão de múltiplas disciplinas, incluindo estatística, ciência da computação, tecnologia da informação e campos de domínios específicos. Consequentemente, podem-se utilizar de muitos termos diferentes para se referir a um dado conceito.” BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew. Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019, p. xv. A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar de muitos termos diferentes para se referir a um dado conceito. Pois II. A estatística usa, de forma profunda, a matemática como pilar do seu desenvolvimento. É considerada a ciência mais sutil, e a mais ampla, quanto o assunto são dados. É usada por todas áreas científicas. a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I. c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa da I. Resposta correta. A alternativa está correta, pois mesmo que algoritmos de agrupamento sejam parte dos métodos da aprendizagem não supervisionada, e não serem modelos preditivos, como a�rmado na asserção II, depois que formamos e nomeamos os grupos (classi�camos os grupos), podemos usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classi�cação. Ou seja, a asserção I é falsa. d. A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa. e. As asserções I e II são proposições falsas. A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa da I. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 7/11 Questão 6 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Um jovem cientista de dados realizou uma análise de agrupamento de apenas cinco estados americanos parte do famoso conjunto de dados USArrests, o qual possue 50 observações (50 estados americanos) de 4 variáveis (Murder, Assault, UrbanPop e Rape). Obteve o resultado exibido na figura exibida adiante: Figura - Dendrograma do agrupamento dos cinco estados Fonte: Elaborada pelo autor Relativamente à interpretação desta figura, assinale a alternativa correta: a. É um dendrograma, ou seja, um grá�co na forma de uma árvore, que sugere serem os estados Texas e Arkansas os mais próximos em termos de violência urbana. b. É um dendrograma, ou seja, um grá�co na forma de uma árvore, que lido de cima para baixo, na altura (height) 1,5 sugere a formação de 10 grupos. c. É um dendrograma, ou seja, um grá�co na forma de uma árvore, que sugere serem os estados New Mexico e Oklahoma os mais próximos em termos de violência urbana. d. É um dendrograma, ou seja, um grá�co na forma de uma árvore, que lido de baixo para cima, na altura (height) 1,5 sugere a formação de 6 grupos. e. É um dendrograma, ou seja, um grá�co na forma de uma árvore, que representa os vários grupos formados em cada estágio do processo de agrupamento hierárquico. Resposta correta. A alternativa está correta. O dendrograma resultante de uma análise de agrupamento hierárquico representa todos os agrupamentos possíveis, desde os grupos formados por observações individuais (no exemplo, cada um dos cinco estados) até o topo com um único grupo formado por todas as observações (no exemplo, um único grupo com os cinco estados). Cabe ao cientista de dados escolher o agrupamento que faz mais sentido para a sua análise. As demais alternativas estão erradas, como se pode veri�car de uma leitura direta do próprio dendrograma. A resposta correta é: É um dendrograma, ou seja, um grá�co na forma de uma árvore, que representa os vários grupos formados em cada estágio do processo de agrupamento hierárquico. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 8/11 Questão 7 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Quando acontece de haver várias variáveis quantitativas em uma determinada amostra de dados, é comum a realização da análise da (possível) relação entre essas variáveis por meio do cálculo de suas correlações. Neste caso, o cálculo de suas correlações sempre é feito de duas em duas variáveis. Comumente, também se apresenta a correlação de cada variável com ela mesma, o que sempre resulta em uma correlação perfeita, igual a 1. A tabela adiante mostra o resultado do cálculo das correlações entre 5 variáveis quantitativas de uma determinada amostra. x1 x2 x3 x4 x5 x1 1,00 - 0,85 - 0,78 - 0,87 0,42 x2 - 0,85 1,00 0,79 0,89- 0,43 x3 - 0,78 0,79 1,00 0,66 - 0,71 x4 - 0,87 0,89 0,66 1,00 - 0,17 x5 0,42 - 0,43 - 0,71 - 0,17 1,00 Quadro: Correlações cruzadas entre as variáveis quantitativas x1, x2, x3, x4 e x5 Fonte: Elaborado pelo autor. Com respeito a essa tabela de correlações, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. Os valores 1,00 apenas indicam a correlação perfeita que existe entre uma variável e ela mesma, uma informação de pouco valor prático. II. A maior correlação positiva é aquela entre as variáveis x2 e x4, no valor de 0,89, que indica uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma aumenta com um aumento da outra. III. A maior (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x1 e x4, no valor de - 0,87, que indica uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quanto a outra aumenta. IV. A menor (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x4 e x5, no valor de - 0,17, que indica uma fraca associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quando a outra aumenta. a. F, V, V, F. b. F, F, F, F. c. V, F, F, V. d. F, F, V, V. e. V, V, V, V. Resposta correta. A sequência está correta. Os valores 1,00 apenas indicam a correlação perfeita que existe entre uma variável e ela mesma. A maior correlação positiva é aquela entre as variáveis x2 e x4, indicando uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma aumenta com um aumento da outra. A maior (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x1 e x4, indicando uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quanto a outra aumenta. A menor (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x4 e x5, indicando uma fraca associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quando a outra aumenta. A resposta correta é: V, V, V, V. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 9/11 Questão 8 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Leia o excerto a seguir sobre as ideias-chave para agrupamento hierárquico: “Começa com todos os registros. Progressivamente, os grupos são unidos aos grupos próximos até que todos os registros pertençam a um único grupo. O histórico de aglomeração é retido e plotado, e o usuário pode visualizar o número e a estrutura dos grupos em diferentes estágios. As distâncias intergrupos são calculadas de jeitos diferentes, todas baseadas no conjunto de distância inter-registros.” BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew. Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019, p. 278. A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. No agrupamento hierárquico, o usuário deve obrigatoriamente especificar o número de grupos que deseja ver o algoritmo formar. Pois II. O algoritmo começa com grupos formados por registros individuais e, progressivamente, os grupos são unidos aos grupos mais próximos, até que todos os registros pertençam a um único grupo. a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I. b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. Resposta correta. A alternativa está correta, pois no agrupamento hierárquico, diferentemente do que se requer para o agrupamento por k-médias, o usuário não especi�ca o número de grupos que o algoritmo deve formar. Em estágios progressivos, se parte de tantos grupos quanto o número de registros (observações) do conjunto de dados, formam-se sequencialmente vários agrupamentos, por fusão entre grupos mais similares entre si, até se formar um único grupo, ao �nal, com todos os registro do conjunto de dados analisado. Ao usuário cabe examinar essa estrutura, e decidir que agrupamentos fazem mais sentido para a sua análise. c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa da I. d. As asserções I e II são proposições falsas. e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa. A resposta correta é: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 10/11 Questão 9 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Leia o excerto a seguir: “Normalização: É comum normalizar (padronizar) variáveis contínuas através da subtração da média e divisão pelo desvio-padrão, ou então as variáveis com grande escala dominarão o processo de agrupamento (veja Padronização (Normalização, Escores Z), no Capítulo 6).” BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew. Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019, p. 265. A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Sabemos que, na estatística ou na ciência dos dados, é comum normalizar (padronizar) variáveis quantitativas, ou variáveis contínuas, antes da realização de uma análise de agrupamento. Pois II. No conjunto de dados observados (a amostra de dados), podem existir variáveis que estão em uma escala muito maior que as outras, e a medida de distância entre observações dessas variáveis dominarão o resultado da análise de agrupamento, na formação dos grupos de observações similares entre si. a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I. Resposta correta. A alternativa está correta. Na estatística ou na ciência dos dados, é comum normalizar (padronizar) variáveis quantitativas, ou variáveis contínuas, antes da realização de uma análise de agrupamento, pois no conjunto de dados observados podem existir variáveis que estão em uma escala muito maior que as outras, e a medida de distância entre observações dessas variáveis dominarão o resultado �nal da análise de agrupamento se a padronização não for feita antes. b. As asserções I e II são proposições falsas. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa correta da I. A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I. NAP CPA Responsabilidade Socioambiental https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/NAP/inicial/nap/fmu/index.html https://codely-fmu-content.s3.amazonaws.com/Moodle/CPA/landing_CPA/index.html https://portal.fmu.br/sustentabilidade 28/05/2022 16:37 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=536387&cmid=343064 11/11 Questão 10 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Na estatística, quanto duas variáveis quantitativas comportam-se uma em relação à outra de forma aproximadamente linear, é comum se calcular a correlação entre elas. Esse cálculo, entretanto, ao estudo da relação entre duas variáveis qualitativas, ou entre uma variável quantitativa e uma variável qualitativa. A respeito do cálculo da correlação entre duas variáveis quantitativas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. Uma correlação positiva indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável diminui. II. Uma correlaçãopositiva indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável também aumenta. III. Uma correlação negativa indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável diminui. IV. Uma correlação negativa indica que quando uma das variáveis diminui a outra também diminui. a. F, V, V, V. b. F, F, V, V. c. F, V, F, F. d. F, V, F, V. e. F, V, V, F. Resposta correta. A sequência está correta. É correto a�rmar que uma correlação positiva indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável também aumenta, e que uma correlação negativa indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável diminui. É incorreto a�rmar que uma correlação positiva indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável diminui, ou que uma correlação negativa indica que quando uma das variáveis diminui a outra também diminui. A resposta correta é: F, V, V, F. ◄ Compartilhe Seguir para... 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