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Questões resolvidas

4. Considerando que existem algumas classificações para inteligência artificial e uma das quais divide o estudo em dois enfoques ou abordagens principais, assinale a alternativa CORRETA:

a. Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos físicos. Modelo ou enfoque conexionista: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.
b. Padrão ou enfoque lógico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos. Modelo ou enfoque clássico: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.
c. Estrutura ou enfoque orientado a objetos: sistemas e ações inteligentes considerando como base o paradigma da programação orientada a objetos e às suas características. Modelo ou enfoque funcional: considera os elementos inteligentes dentro do paradigma da programação funcional, suas relações e parâmetros.
d. Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes nomeados com os símbolos do alfabeto grego, sem considerar outros caracteres. Modelo ou enfoque conexionista: considera as conexões do homem com a coletividade, seu comportamento inteligente dentro da sociedade contemporânea.
e. Modelo ou enfoque conexionista: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos. Modelo ou enfoque simbólico: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.

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Questões resolvidas

4. Considerando que existem algumas classificações para inteligência artificial e uma das quais divide o estudo em dois enfoques ou abordagens principais, assinale a alternativa CORRETA:

a. Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos físicos. Modelo ou enfoque conexionista: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.
b. Padrão ou enfoque lógico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos. Modelo ou enfoque clássico: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.
c. Estrutura ou enfoque orientado a objetos: sistemas e ações inteligentes considerando como base o paradigma da programação orientada a objetos e às suas características. Modelo ou enfoque funcional: considera os elementos inteligentes dentro do paradigma da programação funcional, suas relações e parâmetros.
d. Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes nomeados com os símbolos do alfabeto grego, sem considerar outros caracteres. Modelo ou enfoque conexionista: considera as conexões do homem com a coletividade, seu comportamento inteligente dentro da sociedade contemporânea.
e. Modelo ou enfoque conexionista: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos. Modelo ou enfoque simbólico: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.

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Fazer teste: AS I 
 
Informações do teste 
Descrição 
 
Instruções 
 
Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1. 
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente. 
 
Suas respostas foram salvas automaticamente. 
 Estado de Conclusão da Pergunta: 
P E RG U NT A 1 
1. A f rase a seguir tem mais de sessentaanos e é atribuída a John McCarthy, 
criador do termo inteligência artif icial, nos trabalhos do Dartmouth Summer 
Research Project on Artif icial Intelligence, em 1956: 
“Fazer a máquina comportar-se de tal forma que seja chamada inteligente caso 
fosse este o comportamento de um ser humano”. 
Com base em seu estudo dentro da Disciplina Inteligência Artif icial(IA), analise 
as seguintes asserções: 
I O termo inteligência artif icial descreve, com este adjetivo, o fato de que as 
características da inteligência natural humana poderiam ser artif icialmente 
simuladas por máquinas ou sistemas inteligentes. 
II A f rase de McCarthy está bastante relacionada ao teste de Turing. 
III Elementos de percepção como tato, manipulação de objetos, olfato e visão 
poderiam ser artif icialmente simulados por máquinas ou sistemas inteligentes. 
É VERDADEIRO o que se af irma em 
 
a. I, apenas. 
 
b. III, apenas. 
 
c. I, II e III. 
 
d. I e II, apenas. 
 
e. I e III, apenas. 
0,2 pontos 
P E RG U NT A 2 
1. John McCarthy, o criador do termo inteligência artif icial, nos trabalhos do 
Dartmouth Summer Research Project on Artif icial Intelligence, em 1956, 
declarou que a proposta da conferência era “prosseguir com base na conjectura 
de que todos os aspectos da aprendizagem ou qualquer outra característica da 
inteligência poderia, em princípio, ser tão precisamente descrita, que uma 
máquina poderia ser feita para simular isso(fonte: 
<http://www.dartmouth.edu/~vox/0607/0724/ai50.html>, tradução nossa). Com 
base emseu estudo dentro da Disciplina Inteligência Artif icial(IA), analise as 
seguintes asserções: 
I A justif icativa do termo inteligência artif icial é sugerir que não tratamos da 
inteligência natural humana,mas sim de um grupo de características 
relacionadas à mesma, mas criadas artif icialmente pelo homem. 
II O teste de Turing poderia ser superado pela maioria de sistemas inteligentes. 
III A inteligência artif icial se concentra, basicamente, em construir robôs 
humanoides. 
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_808700_1&course_id=_773047_1&content_id=_11113391_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_808700_1&course_id=_773047_1&content_id=_11113391_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_808700_1&course_id=_773047_1&content_id=_11113391_1&step=null
IV A inteligência artif icial estuda características e ações relacionadas à 
inteligência humana que, no estado atual da arte, algumas vezes os humanos 
fazem melhor. 
É VERDADEIRO o que se af irma em 
 
a. I, II e IV, apenas. 
 
b. I, II, III e IV. 
 
c. I, apenas. 
 
d. I e IV, apenas. 
 
e. I, III e IV, apenas 
0,2 pontos 
P E RG U NT A 3 
1. Algumas características do conhecimento são consideradas dentro das 
pesquisas da inteligência artif icial. 
Com base em seu estudo dentro da Disciplina Inteligência Artif icial(IA), analise 
as seguintes asserções: 
I O conhecimento é indispensável para a inteligência artif icial. 
II O conhecimento é volumoso, de modo que é fácil caracterizá-lo com precisão 
e muda com pouca f requência. 
III O conhecimento é volumoso, de modo que é dif ícil caracterizá-lo com 
precisão e está mudando constantemente. 
IV As técnicas de IA podem considerar a representação de conhecimento válido 
e útil, ainda que incompleto ou com determinado fator de certeza ou incerteza. 
V O conhecimento não é indispensável para a inteligência artif icial. 
É VERDADEIRO o que se af irma em 
 
a. III e IV, apenas. 
 
b. I, III e IV, apenas. 
 
c. I, apenas. 
 
d. I e II, apenas. 
 
e. I e V, apenas. 
0,2 pontos 
P E RG U NT A 4 
1. Considerando que existem algumas classif icações para inteligência artif icial e 
uma das quais divide o estudo em dois enfoques ou abordagens principais, 
assinale a alternativa CORRETA: 
 
a. Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes nomeados com os 
símbolos do alfabeto grego, sem considerar outros caracteres. Modelo ou 
enfoque conexionista: considera as conexões do homem com a coletividade, 
seu comportamento inteligente dentro da sociedade contemporânea. 
 
b. Padrão ou enfoque lógico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas 
de símbolos. Modelo ou enfoque clássico: baseia-se na hipótese de causa-
efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suf iciente 
para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em 
estruturas de redes – neurais, por exemplo. 
 
c. Estruturaou enfoque orientado a objetos: sistemas e ações inteligentes 
considerando como base o paradigma da programação orientada a objetos e às 
suas características. Modelo ou enfoque funcional: considera os elementos 
inteligentes dentro do paradigma da programação funcional, suas relações e 
parâmetros. 
 
d. Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes baseados em 
sistemas de símbolos f ísicos. Modelo ou enfoque conexionista: baseia-se na 
hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que 
seria suf iciente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; 
inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo. 
 
e. Modelo ou enfoque conexionista: sistemas e ações inteligentes baseados em 
sistemas de símbolos. Modelo ou enfoque simbólico: baseia-se na hipótese de 
causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria 
suf iciente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência 
baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.

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