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AV NOTA 7,0 1a Questão (Ref.: 202009124902) Selecione a opção a respeito da computação em nuvem. trata-se da utilização de aplicações com finalidades específicas é uma forma de abstrair serviços da internet das coisas em redes locais distribuídas é uma outra forma de denominar a internet das coisas é um conjunto de tecnologias que disponibilizam sistemas e recursos na internet é a definição para aplicações de Big Data que utilizam os protocolos de internet 2a Questão (Ref.: 202009124996) Em relação às aplicações de Internet das coisas, selecione a opção correta sobre os seus objetivos. Melhorar a interatividade com o usuário Aumentar a complexidade do processo de gestão dos dados Aumentar a diversidade dos dados Obter dados que sirvam como base na tomada de decisão Ampliar o volume de dados da aplicação 3a Questão (Ref.: 202009133807) O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona. Distribuído e centralizado. Mestre e escravo. Centralizado e distribuído. Distribuído e distribuído. Centralizado e centralizado. 4a Questão (Ref.: 202009133805) A respeito dos componentes do ecossistema do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o componente responsável pelo gerenciamento dos clusters. Zookeeper HBase Spark Flume HCluster 5a Questão (Ref.: 202009133619) A escolha adequada de uma linguagem de programação é fundamental para a maximização dos resultados almejados. Nesse sentido, selecione a opção que contém a linguagem de programação mais adequada para desenvolver aplicações para o Spark. Python R Java Script Scala Java 6a Questão (Ref.: 202009139970) O MapReduce é uma técnica de computação distribuída considerada extremamente eficiente para o processamento de dados, desempenhando papel fundamental no Spark. Em relação ao MapReduce, selecione a opção correta. A principal característica do MapReduce é a utilização eficiente da memória. Pode ser aplicada para projetos que envolvam grandes volumes e variedade de dados. Só é possível utilizar o MapReduce no Spark através do PySpark. As fases de processamento do MapReduce podem variar de acordo com a aplicação. Projetos de big data só podem ser tratados por MapReduce. 7a Questão (Ref.: 202009134236) O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples: for if while else with 8a Questão (Ref.: 202009134372) A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados. Sobre ela podemos afirmar que: I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists) III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de dados, principalmente CSVs, Excels, e JSONsAnalise as frases listadas e assinale a alternativa correta. Apenas II e III. Apenas I. Apenas I e III. Apenas I e II. Apenas II. 9a Questão (Ref.: 202009133442) As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo baseada em grafos. Qual o nome desta biblioteca? Numpy Scipy Plotly Tensorflow Pandas 10a Questão (Ref.: 202009133438) O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de máquina também são conhecidos como: Informações. Conhecimento. Big Data. Observações. Dados Faltantes.
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