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AV Topicos de Big Data em Python

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AV NOTA 7,0
	 1a Questão (Ref.: 202009124902)
	Selecione a opção a respeito da computação em nuvem.
		
	
	trata-se da utilização de aplicações com finalidades específicas
	
	é uma forma de abstrair serviços da internet das coisas em redes locais distribuídas
	
	é uma outra forma de denominar a internet das coisas
	
	é um conjunto de tecnologias que disponibilizam sistemas e recursos na internet
	
	é a definição para aplicações de Big Data que utilizam os protocolos de internet
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202009124996)
	Em relação às aplicações de Internet das coisas, selecione a opção correta sobre os seus objetivos.
		
	
	Melhorar a interatividade com o usuário
	
	Aumentar a complexidade do processo de gestão dos dados
	
	Aumentar a diversidade dos dados
	
	Obter dados que sirvam como base na tomada de decisão
	
	Ampliar o volume de dados da aplicação
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202009133807)
	O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
		
	
	Distribuído e centralizado.
	
	Mestre e escravo.
	
	Centralizado e distribuído.
	
	Distribuído e distribuído.
	
	Centralizado e centralizado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202009133805)
	A respeito dos componentes do ecossistema do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o componente responsável pelo gerenciamento dos clusters.
		
	
	Zookeeper
	
	HBase
	
	Spark
	
	Flume
	
	HCluster
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202009133619)
	A escolha adequada de uma linguagem de programação é fundamental para a maximização dos resultados almejados. Nesse sentido, selecione a opção que contém a linguagem de programação mais adequada para desenvolver aplicações para o Spark.
		
	
	Python
	
	R
	
	Java Script
	
	Scala
	
	Java
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202009139970)
	O MapReduce é uma técnica de computação distribuída considerada extremamente eficiente para o processamento de dados, desempenhando papel fundamental no Spark. Em relação ao MapReduce, selecione a opção correta.
		
	
	A principal característica do MapReduce é a utilização eficiente da memória.
	
	Pode ser aplicada para projetos que envolvam grandes volumes e variedade de dados.
	
	Só é possível utilizar o MapReduce no Spark através do PySpark.
	
	As fases de processamento do MapReduce podem variar de acordo com a aplicação.
	
	Projetos de big data só podem ser tratados por MapReduce.
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202009134236)
	O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples:
		
	
	for
	
	if
	
	while
	
	else
	
	with
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202009134372)
	A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados. Sobre ela podemos afirmar que:
I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data
II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists)
III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de dados, principalmente CSVs, Excels, e JSONsAnalise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas II e III.
	
	Apenas I.
	
	Apenas I e III.
	
	Apenas I e II.
	
	Apenas II.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202009133442)
	As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo baseada em grafos. Qual o nome desta biblioteca?
		
	
	Numpy
	
	Scipy
	
	Plotly
	
	Tensorflow
	
	Pandas
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202009133438)
	O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de máquina também são conhecidos como:
		
	
	Informações.
	
	Conhecimento.
	
	Big Data.
	
	Observações.
	
	Dados Faltantes.

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