Prova com gabarito Topicos bigdata em python

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23/06/2022 22:50 EPS
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ÁLVARO CIRIBELLI BORGES
202003203361
 
Disciplina: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON AV
Aluno: ÁLVARO CIRIBELLI BORGES 202003203361
Professor: ROBSON LORBIESKI
 Turma: 9001
EEX0174_AV_202003203361 (AG) 03/06/2022 15:55:11 (F) 
Avaliação:
2,0
Av. Parcial.:
2,0
Nota SIA:
2,0 pts
 
Dispositivo liberado pela Matrícula 202003203361 com o token 366277 em 03/06/2022 15:55:04.
O aproveitamento da Avaliação Parcial será considerado apenas para as provas com nota maior ou igual a 4,0.
 
 
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS 
 
 1. Ref.: 6076846 Pontos: 0,00 / 1,00
Os dados que, por alguma razão, normalmente interferência humana, não chegam com todos os atributos
esperados durante a coleta de dados, são conhecidos como:
Embaralhados.
 Faltantes.
 Corrompidos.
Nulos.
Enviesados.
 
 2. Ref.: 6076628 Pontos: 1,00 / 1,00
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples:
for
 if
with
while
else
 
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS 
 
 3. Ref.: 6075830 Pontos: 0,00 / 1,00
O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados
produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de
máquina também são conhecidos como:
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
javascript:voltar();
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076846.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076628.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075830.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
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 Informações.
Conhecimento.
Observações.
Dados Faltantes.
 Big Data.
 
 4. Ref.: 6075828 Pontos: 0,00 / 1,00
Os modelos simbólicos são aqueles que:
 Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade
Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles
São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos
 Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar
São aqueles que só lidam com problemas categóricos
 
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS 
 
 5. Ref.: 6076138 Pontos: 0,00 / 1,00
Em relação aos RDBMS, selecione a opção que apresenta a característica que trata as transações em um
banco de dados como uma unidade indivisível.
 Consistência.
 Atomicidade.
Isolamento.
Durabilidade.
Indivisibilidade.
 
 6. Ref.: 6076199 Pontos: 0,00 / 1,00
O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com
grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
 Mestre e escravo.
Centralizado e centralizado.
Centralizado e distribuído.
Distribuído e centralizado.
 Distribuído e distribuído.
 
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA 
 
 7. Ref.: 6067292 Pontos: 0,00 / 1,00
Em relação à Internet das coisas, selecione a opção correta que relaciona os dispositivos com aos servidores de
aplicação.
 Dispositivos de recepção
Redes locais
Servidores de banco de dados
Tecnologia proprietária
 Nuvem
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075828.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076138.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076199.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067292.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
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 8. Ref.: 6067455 Pontos: 0,00 / 1,00
Em relação às redes de Internet das coisas, selecione a opção correta que relaciona os dispositivos entre si.
É uma conexão rede a rede
São um relacionamento máquina a máquina
 São um conjunto de sinais
São redes locais
 São interconectados entre si
 
 
02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON 
 
 9. Ref.: 6076005 Pontos: 0,00 / 1,00
As bibliotecas são coleções de subprogramas utilizados no desenvolvimento de softwares. Selecione a opção
correta que contém o componente do ecossistema do Spark responsável por realizar operações paralelas em
grafos.
 MLlib
Spark Core
Spark Streaming
RDDs
 GraphX
 
 10. Ref.: 6076009 Pontos: 1,00 / 1,00
A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipular dados heterogêneos, situação recorrente para
aplicações de Big Data. Nesse sentido, selecione a opção que contém a estrutura de dados que possibilita o
Cientista de dados atribuir nome para as colunas.
RDD
PySpark
SQL
 DataFrame
numpy.array
 
 
 
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067455.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076005.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076009.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')