Prova - Estatística Aplicada

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Pergunta 1 
O que é estatística? 
De acordo com a origem é uma “amostragem matemática”. 
De acordo com a origem da palavra é a “coleta e organização de dados” 
De acordo com a origem é o “cálculo de probabilidades. 
De acordo com a origem é o “equacionamento”. 
 
Pergunta 2 
Duas moedas e dois dados, todos diferentes entre si, foram lançados simultaneamente. 
Qual é o número de possibilidades de resultados para esse experimento? 
142 
146 
144 
133 
155 
 
 
 
 
Pergunta 3 
Assinale a alternativa que representa uma amostragem estratificada: 
Consiste em selecionar uma amostra da população que seja acessível. 
A seleção é baseada no conhecimento sobre a população e o propósito do estudo. 
Consiste em dividir toda a população ou o “objeto de estudo” em diferentes 
subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte 
apenas de um único estrato ou camada. 
É a técnica de amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão 
descritos no marco amostral têm idêntica probabilidade de serem selecionadas para a 
amostra. 
 
Pergunta 4 
Um dado foi jogado 20 vezes. Em cada jogada foram obtidos os seguintes pontos: 1, 5, 
6, 5, 2, 2, 2, 4, 6, 5, 2, 3, 3, 1, 6, 6, 5, 5, 4, 2. 
Qual o índice, em porcentagem, em que o número 3 foi obtido no dado? 
20% 
10% 
25% 
30% 
15% 
Em um lançamento de dado temos seis resultados possíveis, um para 
cada face do cubo. No caso da moeda, temos duas possibilidades - 
cara ou coroa. 
2 Dado = 6 · 6 = 36 possibilidades em dois dados 
2 Moedas = 2 · 2 = 4 
Para combinar as possibilidades de dois dados e duas moedas, 
multiplicamos as duas possibilidades acima: 
36 · 4 = 144 
O número 3 aparece 2 vezes, logo: 
2 /20 = 0,10 = 10% 
 
Pergunta 5 
Em uma escola, o conceito de cada bimestre é representando por letras: A, B, C, D e E. 
Em um determinado bimestre, os conceitos, em Ciências, dos alunos de uma 
determinada série foram os seguintes: 
 
 
Nessas condições, calcule a frequência absoluta do conceito C e a frequência relativa do 
conceito D. 
FA de C = 4 e FR de D = 20% 
FA de C = 4 e FR de D = 40% 
FA de C = 8 e FR de D = 40% 
FA de C = 3 e FR de D = 20% 
FA de C = 8 e FR de D = 20% 
 
 
 
 
Pergunta 6 
Como podemos dividir a estatística? 
Descritiva, probabilística e inferencial. 
Construtiva e inferencial. 
Computacional e manual 
Dissertativa e objetiva 
Realista e probabilística 
Pergunta 7 
Deseja-se comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados utilizam escalas e 
unidades diferentes. Uma medida adequada para essa comparação é o: 
Coeficiente de correlação 
Desvio Padrão 
Escore z 
Percentil 
Quartil 
 
Pergunta 8 
Assinale a alternativa que representa a subdivisão dos dados estatísticos qualitativos. 
I Discretos e contínuos 
II Discretos e ordinais 
III Nominais e ordinais 
 
Pergunta 9 
Uma bola de tênis é solta de várias alturas e a altura da bola, na primeira rebatida, é 
medida. Use os dados da tabela para achar a reta de mínimos quadrados para a altura 
das rebatidas y em função da altura inicial x. 
 
x (cm) 20 40 48 60 80 100 
Y (cm) 14,5 31 36 45,5 59 73,5 
 
Analise as afirmações a seguir e assinale a alternativa correta: 
I. A reta de mínimos quadrados é dada por y = 0,73x + 0,91urn 
II. A correlação entre as variáveis x e y é positiva. 
A frequência absoluta é exatamente a 
quantidade de vezes que o dado apareceu. 
 
De acordo com os dados, a nota C aparece 8 
vezes; 
 
A frequência relativa é igual a frequência 
acumulada dividida pelo total de dados. 
 
Temos um total de 20 notas. Logo, a 
frequência relativa da nota D será: 4/20 = 
0,20 = 20% 
III. Não existe correlação entre as variáveis. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 10 
Uma moeda é lançada 5 vezes seguidas e independentes. Calcule a probabilidade de 
serem obtidas 3 caras nessas 5 provas? 
4/6 
5/24 
5/16 
1/2 
5/32 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 11 
Verifique as afirmações abaixo e assinale a alternativa que representa os métodos de 
coleta de dados: 
I Método qualitativo e o método quantitativo 
II Método expositivo, método extrativo e método quantitativo 
III método fenomenológico e método dedutivo. 
 
Pergunta 12 
Uma empresa produz um tipo especial de motor. A quantidade em estoque desse motor 
segue uma distribuição normal com média de 200 unidades e desvio padrão de 20. O 
gráfico abaixo representa a distribuição normal padrão (média igual a 0 e o 
A lei binomial das probabilidades: 
 
 
P(Xc) é a probabilidade do evento não acontecer. 
 
No cara ou coroa, a probabilidade de dar cara ou coroa são ambos 
1/2. Substituindo os valores na lei binomial: 
C (5,3) 
P = 5! / 3! (5-3)! . (1/2)³ . (1/2)5-3 
P = 5! / 3! 2! . 1/8 . 1/4 
P = 10 . 1/32 
P = 5/16 
 
 
 
∑x = 348 58X 
∑Y = 259,5 43,25Y 
18058
6
1
2 
i
iX 
(somatório da correlação de x.y) 
 
24304
6
1
2 
i
iY 
75,13420
6
1

i
ii XY 
 
B = (6 . 18058) – (348 . 259,5) / (6 . 24304) – (348)2 
B = - 18042 / 24720 = 0, 73 
 
A = (259,5/6) – (0,73.348/6) = 0,91 
 
A reta do mínimo é y = 0,91 + 0,73x 
desvio-padrão igual a 1), em que as percentagens representam as probabilidades entre 
os valores de desvio padrão. 
Qual a probabilidade de um dado momento, o estoque da empresa apresentar mais de 
220 unidades/ 
15,87% 
24,13% 
68,26% 
84,13% 
13,60% 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 13 
A cantina de uma escola selecionou 50 alunos ao acaso e verificou o número de vezes 
por semana que eles compravam lanche, obtendo os seguintes resultados: 
0, 2, 2, 4, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 
2, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 2, 1, 1, 0, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 
2, 2, 2, 2, 1, 2, 5, 4 
Qual a frequência relativa para compra de 2 lanches 
47% 
54% 
40% 
59% 
25% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Frequência relativa (FR): Quantidade de vezes que uma variável 
aparece no rol de variáveis dividida pela quantidade total de variáveis. 
Número de Lanches Número de Alunos 
___________________________________ 
 0 5 
 1 13 
 2 27 
 3 02 
 4 02 
 5 02 
----------------------------------------------------------- 
 Total 50 
 
Frequência Relativa = 27 / 50 = 0,54 = 54% 
 
 
Z = (220 -200) / 20 = + 1 
Tabela de Distribuição Normal (Z): A = 68,26/2 = 34,13% 
Probabilidade de apresentar mais de 220 unidades = 50% - 34,13% = 
15,87% 
 
Pergunta 14 
Qual é o número total de possibilidades de resultado no lançamento de 5 moedas? 
32 
5 
2 
24 
10 
 
Pergunta 15 
O que é uma coleta de dados periódica? 
Quando os eventos que acontecem durante determinado estudo, são registrados à 
medida que ocorrem. 
São aquelas realizadas sem a preocupação de continuidade ou periodicidade. 
É aquela realizada por técnicos 
Acontecem de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil. 
São aquelas realizadas por pesquisadores experientes. 
 
Pergunta 16 
Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em 
unidades monetárias) para uma amostra de 25 famílias. 
O coeficiente de correlação entre essas variáveis é igual a: 
r = 0,954 
r = 1,954 
r = 0,054 
r = 0,54 
 
 
 
Como são 5 moedas, e cada moeda pode cair em cara ou coroa, 
temos que a quantidade total de possibilidades é de 25 = 32. Logo, 
a quantidade total de possibilidades é de 32 possibilidades. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 17 
Calculea variância e o desvio padrão (amostrais) dos dados a seguir e assinale a 
alternativa que apresenta a resposta correta. 
25; 74; 65; 12; 12; 33; 3; 76; 76; 40; 56; 34; 56; 4; 7; 98; 78; 65; 345; 65; 4 
Variância = 5181; Desvio padrão = 76 
Variância = 72,016; Desvio padrão = 5180,362 
Variância = 5186, 362; Desvio padrão = 72,016 
Variância = 72,016; Desvio padrão = 5186,362 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 18 
Verifique as afirmações abaixo e assinale a alternativa que representa as técnicas de 
coleta de dados: 
I. Questionário, entrevista e observação 
II. Questionário e pesquisa de campo 
III. Análise de conteúdo e questionário 
 
 
X = 25 + 74 + 65 + 12 + 12 + 33 + 3 + 76 + 76 + 40 + 56 + 34 + 56 + 4 + 7 + 
98 + 78 + 65 + 345 + 65 + 4 / 21 = 1228/21 = 58,476190476190474 
Variância (S2)= [(25 -58,48)2 + (74-58,48)2 + (65-58,48)2 + (12 -58,48)2 + (12 
-58,48)2 + (33 -58,48)2 + (3-58,48)2 + (76-58,48)2 + (76 -58,48)2 + (40 -58,48)2 + 
(56 -58,48)2 + (34 -58,48)2 + (56 -58,48)2 + (4 -58,48)2+ (7 -58,48)2 + (98 -58,48)2 
+ (78 -58,48)2 + (65 -58,48)2 + (345-58,48)2 + (65 -58,48)2 + (4 -58,48)2] / (21-1) 
= 5186,362 
Desvio Padrão = √ S2 = √5186,362 = 72,016 
 
Denotamos as variáveis: X = Renda familiar e Y = Gasto com Alimentação 
∑ X = 2078 12,83X 
∑Y = 666,50 26,66Y 
271934
25
1
2 
i
iX 
24899,250
25
1
2 
i
iY 
80774,500
25
1

i
ii XY 
 
 
r = (25 . 80774,500) - (2078 . 666,50) 
 √(𝟐𝟓 . 𝟐𝟕𝟏𝟗𝟑𝟒) − (𝟐𝟎𝟕𝟖)𝟐 . √(𝟐𝟓 𝟐𝟒𝟖𝟖𝟗, 𝟐𝟓𝟎) − (𝟔𝟔𝟔, 𝟓𝟎)𝟐 
 
r = 634375,5 / 1574,886 . 421, 911 = 0,954 
Pergunta 19 
Em um hospital de referência em cirurgia bariátrica do Paraná, foram avaliados os 
parâmetros de duas medidas antropométricas respectivamente: Índice de Massa 
Corpórea (IMC km/m2) e Percentual de Gordura Corpórea (GC%). 
Conforme quadro abaixo: os coeficientes de variação dos parâmetros antropométricos 
Parâmetros Antropométricos Média Desvio Padrão 
IMC 24,38 4,06 
Diagnóstico da GC (%) 23,86 8,41 
 
GC = 17,02% e IMC = 16,65%, tanto o IMC como o GC são homogêneos (não existe 
diferença entre a variabilidade dos grupos. 
IMC = 16,65% e GC = 32,25%, sendo o IMC mais homogêneo do que a GC. 
IMC = 34,50% e GC = 17,02%, sendo o IMC mais homogêneo do que o IMC. 
GC = 16,65% e IMC = 35,25%, sendo o IMC mais homogêneo, sendo influenciada por 
sua unidade de medida (km/m2) 
GC = 35,25% e IMC = 16,65%, sendo o IMC mais homogêneo do que a GC. 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 20 
Assinale a alternativa que representa alguns tipos de amostragem não probabilística: 
I Aleatória simples, Estratificada e Sistemática 
II Conglomerado e Quotas 
III Desproporcional e Conveniência 
 
Pergunta 21 
Observe a tabela de Frequências e o Histograma a seguir e responda a alternativa 
correta: 
 
 
 
 
 
CV = S / X 
CV (IMC) = 4,06 / 24,38 = 0,1665 = 16,65% 
CV (GC) = 8,41 / 23,86 = 0,3525 = 35,25% 
 
 
O percentual de observações da classe [5;5.2) é de 18% 
O percentual acumulado até a classe [5;5.2) é de 18% 
29% das observações estão acumuladas até a classe [4.4;4.6) 
14% das observações estão na classe [4.4;4.6) 
O ponto médio da classe [5;5.2) é igual a 2% 
 
Pergunta 22 
Uma urna contém 20 bolas brancas e 30 bolas vermelhas. Uma bola é retirada de uma e 
a variável aleatória X denota o número de bolas vermelhas obtidas. Calcule a esperança 
e a variância e assinale a alternativa correta. 
E(x) = 3/5 e V (x) = 6/25 
E(x) = 6/25 e V (x) = 3/5 
E(x) = 2/5 e V (x) = 6/25 
E(x) = 6/25 e V (x) = 2/5 
E(x) = 4/5 e V (x) = 6/25 
 
 
Pergunta 23 
No lançamento de dois dados, qual é o número total de possibilidades de resultados e 
qual é a probabilidade de resultados e qual é a probabilidade de obtermos soma igual a 
8? 
36 e 5% 
36 e 14% 
6 e 5% 
5 e 6% 
36 e 6% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
São dois dados com seis resultados possíveis cada. As combinações entre esses 
resultados podem ser calculadas multiplicando-se o número de resultados do 
primeiro pelo do segundo: 
6·6 = 36 
 
A probabilidade de sair soma 8: 
2,6; 3,5; 4,4; 5,3 e 6,2 
 
Tenho assim, 5 possibilidades de obter a soma 8, divida esse número pelo número 
total de possibilidades de resultados: 
 5 = 0,14 = 14% 
 36 
Distribuição Bernoulli 
Temos: X = 0 → q = 20/50 = 2/5 
 1 → p 
= 30/50 = 3/5 ∴ P(X=x) = (2/5) x . (3/5)1-x 
 E(X) = (2/5)1 . (3/5)1-1 = 2 /5 
Var(X) = p.q = (2/5).(3/5) = 6/25 
 
Pergunta 24 
Um credor está à sua procura. A probabilidade de encontra-lo em casa é 0,4. Se ele fizer 
5 tentativas, qual a probabilidade do credor lhe encontrar uma vez em casa? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 25 
A probabilidade de ocorrência de turbulência em um determinado percurso a ser feito 
por uma aeronave é de 0,4 em um circuito diário. Seja X o número de voos com 
turbulência em um total de 7 desses voos (ou seja, uma semana de trabalho). Qual 
probabilidade de que não haja turbulência em nenhum dos sete voos? 
0,128 
0,328 
0,228 
0,028 
0,528 
 
 
 
Pergunta 26 
O tempo T, em minutos, necessário para um operário processar certa peça é uma 
variável aleatória com a seguinte distribuição de probabilidade: 
 
t 2 3 4 5 6 7 
P(t) 0,1 0,1 0,3 0,2 0,2 0,1 
 
Calcule o tempo médio de processamento e assinale a alternativa correta. 
Tempo médio = 0,3 
Tempo médio = 4,6 
Tempo médio = 5,1 
Tempo médio = 0,6 
Tempo médio = 3,1 
 
 A probabilidade de o credor me encontrar em casa é de 0,4 
Logo a probabilidade de insucesso é de: 1 - 0,4 = 0,6 
Sendo que o credor fez 5 tentativas 
Assim o número de combinações possíveis de fazer essa sequência será dado por C (5,1) 
Turbulência = 0,4 
Não turbulência = 1-0,4 = 0,6 
 
Para que não haja turbulência x = 0 
P(x) = 0 
Logo (0,6)7 = 0,0279936 =0,028 
 
O tempo médio de processamento é dado por: Somatório: 
 
2 . 0,1 + 3 . 0,1 + 4 . 0,3 + 5 . 0,2 + 6 . 0,2 + 7 . 0,1 = 0,2 + 0,3 
+ 1,2 + 1 + 1,2 + 0,7 = 4,6 minutos 
Com isso calcula-se a binomial da probabilidade: 
 
P = C (5,1) . (0,4)1 . (0,6)4 
P = 5! / [1! (5-1)!] . 0,4 . 0,1296 
P = (5! / 4!) . (0,4) . (0,1296) 
P = (5 . 4! / 4!) . (0,4) . (0,1296) 
P = 5 . (0,4) . (0,1296) 
P = 5 . (0,05184) 
P = 0,2592 ou 25,92% 
 
 
Pergunta 27 
Utilizando os valores abaixo, representativos de uma distribuição de dados, calcule o 
seguinte quartil (Q2) referente a esses dados e assinale a resposta correta. 
25, 74, 65, 12, 12, 33, 03, 76, 76, 40, 56 
Q2 = 25 
Q2 = 56 
Q2 = 33 
Q2 = 03 
Q2 = 40 
 
 
 
Pergunta 28 
Sejam as alturas de uma turma de alunos onde: 
2 alunos tem 1,61m 
3 alunos tem 1,73m e 
5 alunos tem 1,80m 
Calcule a média ponderada e a mediana das alturas dessa turma e assinale a alternativa 
correta. 
Média ponderada = 1,741m Mediana = 1,765m 
Média ponderada = 1,761m Mediana = 1,765m 
Média ponderada = 1,751m Mediana = 1,745m 
Média ponderada = 1,741m Mediana = 1,665m 
Média ponderada = 1,75m Mediana = 1,76m 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 29 
 
Quais ferramentas computacionais podem ser usadas na estatística moderna? 
 
Apenas linguagem de programação e planilhas eletrônicas. 
 
Pesquisa em campo e planilha eletrônica. 
 
Apenas linguagens de programação adequadas. 
 
Linguagem de programação, planilhas eletrônicas, formulários eletrônicos e 
software estatísticos. 
 
Apenas planilhas eletrônicas. 
 
Pergunta 30 
É esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar 
essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e 
observou em cada uma delas a idade (x) e a massa muscular (y). 
Observando a tabela é possível afirmar que não há correlação entre as variáveis 
envolvidas. 
Assinale a alternativa correta: 
A correlaçãoentre as variáveis é nula. 
No gráfico de dispersão entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar 
que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. 
A reta de regressão estimada da variável Massa muscular (Y0 em função da Idade (X) e 
Y – 14,98 -5,67X 
Colocar em ordem crescente: 
03, 12, 12, 25, 33, 40, 56, 65, 75, 76, 76 
 Q1 Q2 Q3 
Q2 = 40 
 
Média Ponderada = [ (2x 1,61) + (3 x 1,73) + (5x 1,80)] / 10 
Média Ponderada = [3,22+ 5,19 + 9] / 10 = 17,41/10 = 1,741 
 
Mediana (1,73 + 1,80) / 2 = 3,53/2 = 1,765 
É possível afirmar que a correlação entre as variáveis é positiva. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
∑𝒙 = 𝟏𝟏𝟎𝟖 556,61X 
∑Y = 1530 
85Y
 
 
70362
18
1
2 
i
iX 
 
91964 
18
1

i
ii XY
 
 
B = (18 .91964) – (1108 . 1530) / (18 . 70362) – (1108)2 
B = -39888 / 38852 = - 1,026 
A = 85 – (- 1,026 . 61,556) = 148,156 
A reta do mínimo é y = 148,156 – 1,026x 
Pergunta 31 
No lançamento de uma moeda, a variável aleatória X denota o número de caras obtidas. 
Assinale a alternativa que representa a variância e o desvio padrão da variável X. 
 
Variância = 1/4 Desvio Padrão = 1/2 
 
Variância = 1/64 Desvio Padrão = 1/8 
 
Variância = 1/2 Desvio Padrão = 1/4 
 
Variância = 1/16 Desvio Padrão = 1/4 
 
Variância = 1/36 Desvio Padrão = 1/6 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 32 
Os dados estatísticos podem ser divididos em dois tipos: quantitativos e qualitativos. 
Assinale a alternativa que representa a subdivisão dos dados estatísticos quantitativos. 
I. Discretos e contínuos 
II. Discretos e ordinais 
III. Nominais e ordinais 
 
Pergunta 33 
Assinale a alternativa que representa alguns tipos de amostragem probabilística: 
 
I) Aleatória simples, Estratificada e Sistemática. 
 
II) Conglomerado e Quotas. 
 
III) Desproporcional e Conveniência 
 
 
Pergunta 34 
Três moedas são lançadas ao mesmo tempo. Qual é a probabilidade de as três moedas 
caírem com a mesma face para cima? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 35 
802 alunos foram organizadas, e classes, por altura, em uma tabela de frequências, 
conforme pode ser analisado a seguir. 
O histograma que representa essa distribuição também pode ser verificado na imagem: 
 
 
 
Distribuição de Bernoulli 
X = {0,1} 
P (x=0) = ½ P (x=1) = ½ 
E (x) = 0. ½ + 1 . ½ = ½ 
 
Var (x) = ½ . ½ = ¼ 
Dp(x) = √ (½ . ½) = √ ¼ = ½ 
 
Cada moeda pode produzir 2 resultados ou cara ou coroa, logo para 3 moedas seria 8 
possibilidades (2x2x2) 
Cada face tem a mesma probabilidade de sair, ou seja, a probabilidade de ½ 
Dentre as 8 possibilidades do espaço amostral, o evento que representa todas as moedas 
com a mesma face para cima possui apenas 2 possibilidades, ou tudo cara ou tudo coroa, 
então a probabilidade será dada por: 
 
Logo a probabilidade de saírem nas 3 moedas com a mesma face será dada por: 
 
P = 2 . (1/2) . (1/2) . (1/2) 
 
P = 2 . (1/8) = 2/8 = ¼ = 25% 
 
 
 
 
 
 
 
 
A partir dessas informações, assinale a alternativa correta: 
A maior frequência relativa está representada na classe 1. 
A maior frequência relativa está representada na classe 10. 
O histograma é composto por 9 classes. 
A maior frequência relativa está representada na classe 6. 
A frequência absoluta acumulada até a classe [1.7;1.75) é igual a 231 pessoas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Frequência absoluta (FA): Quantidade de vezes que uma variável aparece no rol de 
variáveis. 
FA (1,70; 1,75) = 231 
FAC (1,70; 1,75) =13+33+84+76+147+231 = 584 
 
Frequência relativa (FR): Quantidade de vezes que uma variável aparece no rol de 
variáveis dividida pela quantidade total de variáveis. 
O que aparece mais vezes é na classe 6 e menos vezes no classe 1 
Frequência absoluta acumulada (FAC): Quantidade acumulada de vezes que uma 
variável aparece no rol de variáveis. 
A frequência absoluta acumulada até a classe [1.7;1.75) = 13+33+84+76+147+231 = 
538 
Temos 10 classes 
 
Pergunta 36 
Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em 
unidades monetárias) para uma amostra de 25 famílias. 
 
 
 
Calcule a função linear que se ajusta ao gráfico de dispersão desses dados e assinale a 
alternativa correta: 
 
A correlação entre as variáveis é dada por r= 0,05 
 
 
A reta que se ajusta aos dados é dada por y = 0,0256 +5,38x 
 
A reta que se ajusta aos dados é decrescente. 
 
A reta que se ajusta aos dados é dada por y = 5,38 + 0,256x 
 
Não há reta que se ajusta aos dados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
∑ X = 2078 12,83X 
∑Y = 666,50 26,66Y 
 
271934
25
1
2 
i
iX 
24899,250
25
1
2 
i
iY 
80774,500
25
1

i
ii XY 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 37 
A Estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para que se possa lidar com 
situações de incerteza, e pode ser subdivida em três áreas: descritiva, de probabilidade e 
inferencial. Indique a alternativa que descreve a estatística inferencial: 
Tem como objetivo organizar, resumir e simplificar as informações, a fim de torná-las 
mais fáceis de serem entendidas, transmitidas e discutidas. 
Objetiva inferir conclusões sobre a população, interpretando os dados colhidos de 
uma amostra. 
Avalia situações que envolvam o acaso. Aplica métodos probabilísticos para permitir 
“quantificar” a importância do acaso. 
Coleção de elementos que possuem características em comum. 
Processo que consiste no exame de todos os elementos da população. 
 
Pergunta 38 
Todas as pontes es estradas dos Estados Unidos são inspecionadas periodicamente pela 
Federal Highway Administration (FHWA) para detectar deficiências estruturais. Os 
dados das inspeções são compilados e abaixo estão algumas das variáveis analisadas. 
1. Número de veículos que atravessam 
2. Ponte com pedágio (sim ou não) 
3. Condição da pista (boa, regular ou ruim) 
4. Extensão do retorno ou desvio (em milhas) 
5. Tipo de rodovia (federal, interestadual, estadual, regional ou municipal) 
 
Os dados (variáveis) são classificados como quantitativos ou qualitativos e podemos 
dizer que a sequência correta para classificar as variáveis é: 
Quantitativa, quantitativa, qualitativa, quantitativa e quantitativa. 
Quantitativa, qualitativa, qualitativa, quantitativa e qualitativa 
Quantitativa, quantitativa, qualitativa, quantitativa e qualitativa 
Qualitativa, qualitativa, qualitativa, quantitativa e qualitativa 
Qualitativa, qualitativa, qualitativa, qualitativa e qualitativa. 
 
Pergunta 39 
Uma empresa tem 3.414 empregados repartidos nos seguintes departamentos: 
Administração (914), Transporte (348), Produção (1401) e outros (751). A extração de 
uma amostra entre os empregados para verificar o grau de satisfação em relação à 
qualidade da refeição servida no refeitório pode ser classificada: 
Amostragem aleatória simples 
Amostragem simplificada 
Amostragem sistemática 
Amostragem estratificada 
Nenhuma das alternativas 
 
Pergunta 40 
Considere o número de produtos que são produzidos em uma fábrica diariamente: 
B = (25 . 80774,500) – (2078 . 666,5) / (25 . 271934) – (2078)2 
B = 634375,5 / 2480266 = 0, 256 
 
A = (666,5/25) – (0,256 . 2078/25) = 5,38 
 
 
A reta do mínimo é y = 5,38 + 0,256x 
 
 
 
93 94 96 100 96 102 89 87 105 
 
Podemos dizer que o resultado da média aritmética, moda e mediana são: 
95,8 peças, 96 peças, 96 peças 
96 peças, 100 peças, 100 peças 
95,8 peças, 100 peças, 96 peças 
96 peças, 102 peças, 93 peças 
95 peças, 100 peças, 96 peças 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 41 
Um professor fez uma pesquisa de idades em uma turma do ensinomédio, composta 
por 15 alunos, e obteve os resultados: 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 14, 16, 16, 16, 17, 17, 
18, 18. 
Qual a amplitude das idades dos alunos dessa sala de aula? 
1 
2 
3 
4 
5 
 
Pergunta 42 
Em 20 dias de aula, um professor de estatística anotou o número de alunos ausentes. 
Depois, fez a seguinte tabela de frequências: 
 
A letra B da tabela representa o número: 
5 
6 
7 
8 
9 
 
a) A média é a soma de todos os valores dividido pelo número deles: 
(93+94+96+100+96+102+89+87+105) / 9 = 95,80 
 
b) Para calcular a mediana deve-se primeiramente colocar os números em ordem 
crescente: 
87, 89, 93, 94, 96, 96, 100, 102, 105 
A mediana será o valor central. 
Mediana = 96 
c) A moda é o valor que aparece com maior frequência. 
Mo = 96 
 
Colocar em ordem crescente = 14, 15,15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 
16, 16, 17, 17, 18, 18 
A amplitude é a diferença entre o maior e o menor 
A = 18 -14 = 4 
Tendo em vista que a pesquisa é sobre 20 dias, a frequência 
para a letra B é de 25% desse valor, resultando em 5. 
Pergunta 43 
Sabe-se que a população da espécie A aumenta 20% ao ano, que a população da espécie B 
aumenta 100 pássaros ao ano e que a população da espécie C permanece estável ao longo 
dos anos. Assim, a evolução das populações das espécies A, B e C, ao longo do tempo, 
correspondem, respectivamente, aos gráficos: 
 
 
 
I, III e II. 
II, I e III. 
II, III e I. 
III, I e II. 
III, II e I. 
 
Pergunta 44 
Uma loja dispõe de cartuchos de tintas novas e recondicionadas. Entre 30 cartuchos, 
sabe-se que 10 são recondicionados. 
Qual a probabilidade de: 
1) O cliente levar um cartucho recondicionado 
2) O cliente levar dois cartuchos recondicionados 
3) Levar quatro cartuchos recondicionados 
 
0,333 – 0,010 – 0,008 
0,333 – 0,103 – 0,008 
0,300 – 0,103 – 0,016 
0,300 – 0,010 - 0,016 
0,278 – 0,167 – 0,500 
 
 
Pergunta 45 
Uma urna contém 16 bolas brancas e 14 pretas. Indique a probabilidade de ao serem 
retiradas 5 bolas, 3 serem brancas, quando a amostragem for feita sem reposição: 
0,40 
0,15 
0,35 
0,25 
0,30 
 
Pergunta 46 
A probabilidade presumível de que um cliente faça uma compra é 20%. Se um vendedor 
visita seis presumíveis clientes, qual a probabilidade de que ele faça no mínimo quatro 
vendas: 
0,01696 
0,21696 
0,02500 
0,02000 
1) Probabilidade de sair o cartucho recondicionado 10/30 
= 0,333 
2) de sair 2 cartuchos recondicionados = 1 x 0,333 = 0,333 
0,16960 
 
Pergunta 47 
Uma pesquisa foi realizada para verificar o efeito da área (m²) sobre o preço de terrenos 
na cidade. Considerando a equação y = 20 + 0,5x para estimar os preços em função da 
área. Considerando terrenos com 200, 300 e 400 m², o preço de cada terreno é: 
120, 170, 220 
100, 120, 150 
100, 150, 220 
120, 150, 220 
150, 170, 220