Prévia do material em texto

O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes 
volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona. 
Centralizado e distribuído. 
Centralizado e centralizado. 
Distribuído e centralizado. 
Mestre e escravo. 
Distribuído e distribuído. 
 
 
 
O Apache Spark é um framework de código aberto aplicado para projetos de Big Data. Selecione a opção correta 
que contenha apenas funções que podem ser categorizadas como ações no Spark. 
count, collect e map. 
take, filter e sample. 
collect, flatMap e 
sample. reduce, map e 
filter. first, take e reduce. 
 
 
 
O Spark é um framework de alto desempenho usado para aplicações de Big Data. Em relação à arquitetura do Spark, 
selecione a opção correta. 
 Os Worker Nodes da arquitetura Spark são responsáveis pelo gerenciamento das máquinas que executarão como 
escravos. 
O Executor e os Worker Nodes desempenham papeis equivalentes na arquitetura do Spark. 
O gerenciador de cluster do Spark oferece suporte a Hadoop YARN. 
O gerenciador de cluster do Spark faz o gerenciamento da execução das tarefas. 
O Executor corresponde ao conjunto de máquina que executam como escravos. 
 
 
 
A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância. Os dados secundários são assim 
definidos devido: 
O fato de requererem muito mais pré-processamento. 
O fato de ocuparem menos espaço de memória. 
A sua baixa qualidade. 
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional. 
O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros. 
 
 
5 a Questão ( Ref.: 202009312732) 
6 a Questão ( Ref.: 202009306275) 
7 a Questão ( Ref.: 202009307277) 
 8 a Questão ( Ref.: 202009306992) 
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples: 
while 
with 
if 
for 
else 
4 a Questão ( Ref.: 202009306563) 
 
 9a Questão (Ref.: 202009306194) 
O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados 
produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de máquina 
também são conhecidos como: 
Observações. 
Conhecimento. 
Informações. 
Big Data. 
Dados Faltantes. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 10 a Questão ( Ref.: 202009306192) 
Os modelos simbólicos são aqueles que: 
Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade 
São aqueles que só lidam com problemas categóricos 
Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar 
São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos 
Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles