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EXERCÍCIOS REVISÃO N2 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Classifique as variáveis abaixo: Tempo para fazer um teste (min) Número de alunos aprovados por turma Nível de escolaridade Material particulado na atmosfera (µg/m3) Sexo Gastos com alimentação (R$) Nº de acertos em uma prova objetiva Religião Valor de um imóvel (R$) Nº de peças defeituosas por lote Classificação em um concurso 2. Um estudo foi realizado por um professor em três turmas, obtendo a média e o desvio padrão das notas de sua disciplina, conforme abaixo. Qual a turma com menor variabilidade? Justifique adequadamente. TURMA A B C MÉDIA 6,5 8,0 8,5 DESVIO PADRÃO 2,2 1,7 2,0 R: Turma B, menor coeficiente de variabilidade. 3. A poluição causada por óleo em mares e oceanos estimula o crescimento de certos tipos de bactérias. Uma contagem de microorganismos presentes no petróleo (número de bactérias por 100 mililitros), em 10 porções de água do mar, indicou as seguintes medidas: 70 54 67 59 40 71 67 67 52 Determine e interprete a média, mediana e moda. R: 59,6; 63; 67 Calcule o desvio padrão. R: 10,48 4. O gráfico abaixo apresenta uma distribuição de frequência do número de anos trabalhados em uma amostra de 100 aposentados: Calcule a mediana R = 27 Calcule a moda R = 26,15 Calcule e interprete o terceiro quartil R = 35 Calcule e interprete o desvio padrão. R = Média = 26,8 DP = 28,96 cv = 107,8% 5. Um inspetor de qualidade extrai uma amostra de 10 tubos aleatoriamente de uma carga muito grande de tubos que se sabe que contém 20% de tubos defeituosos. Qual é a probabilidade de que não mais do que 2 dos tubos extraídos sejam defeituosos? R = 0,6778 6. Um engenheiro de inspeção extrai uma amostra de 15 itens aleatoriamente de um processo de fabricação sabendo que produz 85% de itens aceitáveis. Qual a probabilidade de que 10 itens extraídos sejam aceitáveis? R = 0,0449 7. (Magalhães, 2004) Uma indústria de tintas recebe pedidos de seus vendedores através de fax, telefone e internet. A taxa média é de 5 pedidos por hora. Qual a probabilidade da indústria receber mais de dois pedidos por hora? R = 0,8754 8. Uma fábrica de automóveis sabe que os motores de sua fabricação tem duração com distribuição normal com média de 150.000km e desvio padrão de 5.000km. Qual a probabilidade de que um carro escolhido ao acaso, dos fabricados por essa firma tenha um motor que dure: a) menos que 170.000km? R =1 b) entre 140.000km e 165.000km? R = 0,9759 c) Se a fábrica substitui o motor que apresenta duração inferior à garantia, qual deve ser esta garantia, para que a percentagem de motores substituídos seja inferior a 0,2%? R = 135600 9. Suponha que a vida de disco magnético exposto a gases corrosivos tenha uma distribuição de Weibull com β = 600 e α = 0,5. a) Determine a probabilidade de um disco durar no mínimo 500 horas. R = 0,401 b) Determine a probabilidade de um disco falhar antes de 400 horas. R = 0,558 10. Considere o tempo de vida de isolações da classe H. Supomos que o tempo de vida de uma isolação, na temperatura de uso, tem uma distribuição log-normal com parâmetros e . Qual a probabilidade de das isolações falharem nas 20.000 primeiras horas de uso.R = 0,992 11. O preço de fechamento das ações da Petrobras tem média de R$ 23,20 e desvio padrão de R$ 4,34. Qual a probabilidade de em uma amostra de 36 dias o preço médio exceda R$ 20,50? R = 0,9999 12. Um pesquisador está estudando profissionais de Psicologia que foram diagnosticados ter desenvolvido doença ocupacional no ano de 2008 no estado do ES, o estudo consiste no levantamento dos tipos de patologias pelas quais esses profissionais são acometidos. Para realizar o estudo ele utilizou uma lista fornecida pelo Conselho Estadual de Psicologia, atribuiu um número a cada profissional da lista e fez um sorteio para escolher os profissionais que iriam participar do estudo. Indique: Qual a variável sob estudo? Classifique a variável sob estudo: Qual representação gráfica poderia ser utilizada para representar essa variável? Qual o tipo de amostragem o pesquisador utilizou para selecionar a amostra? 13. Descreva os tipos de amostragem probabilística.
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