4est

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Uma regressão logística é uma técnica estatística usada quando estamos 
diante de um modelo com dados em que a variável dependente possui 
natureza binária, por exemplo, do tipo sim ou não. Nesse sentido, escolha a 
alternativa correta, que contém o pacote estatístico do RStudio usado para 
rodar uma regressão logística. 
 
a. 
car. 
 
b. 
MASS. 
 
c. 
psych. 
 
d. 
DescTools. 
 
e. 
dplyr. 
Alternativa incorreta, pois o pacote estatístico "dplyr" auxilia o pesquisador a 
agrupar os dados; o pacote estatístico "car" contém os comandos necessários 
para rodar regressões auxiliares; o pacote estatístico "MASS" contém os 
comandos necessários para rodar funções e variáveis auxiliares; o pacote 
estatístico "DescTools" contém os comandos necessários para rodar 
estatísticas descritivas. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
psych. 
Questão 2 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Há um estudo em que está sendo analisado o efeito de cinco remédios 
diferentes no número de plaquetas no sangue. Em razão da natureza dos 
dados, os pesquisadores escolheram realizar o teste de Friedman. Dessa 
forma, com a aplicação desse teste, chegou-se a um valor para a estatística do 
teste de Friedman, de 5,20. Além disso, verificou-se que, para 5% de 
significância, o valor de Qui-quadrado é de 5,991. 
Considerando os dados do estudo apresentado e os conteúdos estudados, 
analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. A partir dos resultados encontrados nesse estudo, foi possível rejeitar a 
hipótese nula e, consequentemente, aceitar a hipótese alternativa. 
Pois: 
II. Para o teste de Friedman, verifica-se se o valor da estatística do teste de 
Friedman é menor ou maior do que o valor de Qui-quadrado. 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
 
 
a. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
b. 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
c. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa 
correta da I. 
A alternativa é incorreta. A asserção I é falsa, já que, como o valor da estatística 
do teste de Friedman é menor do que o de Qui-quadrado, precisamos aceitar a 
hipótese nula e rejeitar a hipótese alternativa. Por outro lado, a asserção II é 
verdadeira, já que a base para o teste de Friedman é a comparação dos valores 
de Qui-quadrado como valor calculado para a estatística do teste de Friedman. 
 
d. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta 
da I. 
 
e. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Dois pesquisadores estão estudando a pressão arterial em indivíduos 
fumantes e não fumantes, considerando um nível de significância de 5%. Em 
razão da natureza dos dados, os pesquisadores escolheram realizar o teste de 
Mann-Whitney. Os dados foram adicionados ao RStudio, sendo que foi 
realizado o teste Mann-Whitney no software. Como resultado, o software 
apresentou o valor de p-value igual a 0,0041. 
Considerando os dados do estudo apresentado e os conteúdos estudados, 
analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. A partir dos resultados encontrados nesse estudo, foi possível rejeitar a 
hipótese nula e, consequentemente, aceitar a hipótese alternativa. 
Pois: 
II. No software RStudio para o teste de Mann-Whitney, analisa-se se o p-value é 
maior ou menor do que o valor do nível de significância considerado. 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
 
 
a. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta 
da I. 
A alternativa é correta, visto que asserção I é verdadeira, pois, como p-value é 
menor do que 0,05, então, a hipótese nula deve ser rejeitada, enquanto a 
hipótese alternativa deve ser aceita. Além disso, a asserção II é verdadeira, 
visto que, no software RStudio, normalmente, verificamos se o valor de P-value 
é maior ou menor do que o nível de significância considerado. Caso P-value 
seja maior, devemos aceitar a hipótese nula; caso contrário, rejeitamos a 
hipótese nula. 
 
b. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa 
correta da I. 
 
c. 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
d. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
 
e. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta 
da I. 
Questão 4 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Leia o texto a seguir. 
"Assim sendo e, por conta do usual menor poder nos testes não paramétricos, 
(quando comparados com testes paramétricos equivalentes), a significância 
estatística dos resultados é um fator de preocupação dos pesquisadores, que 
buscam identificar aspectos quanto à credibilidade das conclusões das análises 
de dados, por métodos não-paramétricos" (ROCHA; DELAMARO, 2011, p. 90). 
ROCHA, H. M.; DELAMARO, M. C. Abordagem metodológica na análise de dados 
de estudos não-paramétricos, com base em respostas em escalas 
ordinais. Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas, [s. l.], n. 3, p. 
77, 2011. 
Um teste não paramétrico bastante conhecido é o teste de Friedman, o qual 
apresenta grande relevância no contexto da área da saúde. Considerando o 
texto anteriormente apresentado e o conteúdo estudado, sobre o teste de 
Friedman, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F 
para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Esse teste é conhecido como teste t não paramétrico, em razão de suas 
etapas metodológicas similares ao teste t. 
II. ( ) Para se calcular o valor da estatística do teste de Friedman, é preciso ter 
a exata quantidade de blocos do problema. 
III. ( ) O teste de Friedman é recomendado em um cenário em que temos de 
entender o comportamento de mais de duas amostras. 
IV. ( ) Caso o valor calculado da estatística do teste de Friedman seja maior do 
que o valor de Qui-quadrado, temos de aceitar a hipótese nula. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
 
a. 
F, F, V, V. 
 
b. 
F, V, F, V. 
A alternativa é incorreta, visto que o análogo não paramétrico do teste t é o 
teste de Wilcoxon para amostras pareadas e pode ser usado quando as 
suposições do teste t de uma amostra são violadas. Além disso, caso o valor de 
Qui-quadrado seja menor do que o calculado para o teste de Friedman, 
devemos rejeitar a hipótese nula e, consequentemente, aceitar a hipótese 
alternativa. 
 
c. 
F, V, V, F. 
 
d. 
V, V, F, F. 
 
e. 
V, F, F, V. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
F, V, V, F. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O analista precisa resumir os seus dados para realizar uma primeira análise 
dos que possui em mãos. Essas estatísticas podem ser calculadas 
manualmente. Entretanto o software RStudio pode ser um meio mais ágil e 
confiável para esses cálculos. Sendo assim, escolha a alternativa correta que 
apresenta o comando para calcular as estatísticas descritivas. 
 
a. 
soma (base de dados). 
 
b. 
som (base de dados). 
 
c. 
summary (base de dados). 
Resposta correta, pois o comando summary viabiliza de maneira prática as 
principais estatísticas descritivas da base de dados que estão sendo objeto de 
análise. 
 
d. 
resumo (base de dados). 
 
e. 
res (base de dados). 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
summary (base de dados). 
Questão 6 
IncorretoAtingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Modelos estatísticos podem ser indicados em programas estatísticos. No 
RStudio, existe uma maneira de especificar o modelo que queremos estimar. 
Para o modelo de regressão logística, existe um comando específico. Escolha a 
alternativa correta que apresenta a especificação adequada para uma 
regressão logística no RStudio. 
 
a. 
quasipoisson(link='log'). 
 
b. 
quasibinomial(link='logit'). 
Resposta incorreta, pois, quando especificamos no RStudio o modelo de 
regressão logística, precisamos indicar a qual família pertence — que é à 'logit' 
e não à identity, que, por sua vez, representa a função gaussiana. No caso da 
identificação "poisson", representa a função de poisson; na identificação 
"quasipoisson", representa a função de distribuição quasi poisson; a 
identificação "quasibinomial" representa a função de distribuição 
quasibinomial. 
 
c. 
binomial(link='logit'). 
 
d. 
gaussian(link='identity'). 
 
e. 
poisson(link='log'). 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
binomial(link='logit'). 
Questão 7 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Leia o texto a seguir. 
"A regressão logística é uma metodologia estatística que visa estimar 
probabilidades de ocorrências em variáveis dependentes do tipo binário. [...] a 
regressão logística, é uma ferramenta da estatística útil para situações nas 
quais se deseja predizer a presença ou ausência de uma determinada 
característica ou resultado, baseado em valores de um conjunto de variáveis 
independentes" (LEITE et al., 2011, p. 176). 
LEITE, R. C. M. et al. Utilização de regressão logística simples na verificação da 
qualidade do ar atmosférico de Uberlândia. Engenharia Sanitária e 
Ambiental, [s. l.], v. 16, p. 175-180, 2011. 
Considerando o texto apresentado anteriormente e o conteúdo estudado 
sobre a regressão logística, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) 
verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A regressão logística é utilizada amplamente em casos em que há 
variáveis em uma escala contínua. 
II. ( ) A regressão logística é utilizada quando é preciso identificar a 
probabilidade de um evento acontecer. 
III. ( ) Em razão de sua natureza, a metodologia da regressão logística é 
empregada amplamente na área da saúde. 
IV. ( ) Os tipos básicos de regressão logística são a regressão linear e a binária, 
e cada modelo é diferente. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
 
a. 
F, V, V, F. 
 
b. 
V, V, F, F. 
 
c. 
F, V, F, V. 
A alternativa é incorreta, visto que a regressão logística é empregada em casos 
que em que há variáveis que apresentam uma escala binária, ou seja, pode 
ocorrer ou não. Existem, basicamente, dos tipos de regressão logística: a 
binária e a multinomial. 
 
d. 
F, F, V, V. 
 
e. 
V, F, F, V. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
F, V, V, F. 
Questão 8 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Uma das situações com a qual o analista de dados se defronta é a dos dados 
não numéricos. Inclusive, é muito comum aplicar comandos de dados 
contínuos em dados que são categóricos. Nesse sentido, escolha a alternativa 
correta. 
 
 
a. 
Dados categóricos precisam de um tratamento específico no software. 
 
b. 
Dados categóricos são dados que precisam de um tratamento com categorias 
que podem ser apenas originais. 
Resposta incorreta, pois os dados categóricos são diferentes dos dados 
contínuos e, portanto, precisam de um tratamento diferente com uma 
interpretação específica. Ademais, as categorias que podem ser criadas com os 
dados categóricos podem ser derivadas de variáveis qualitativas ou de 
variáveis quantitativas. Além disso, os dados categóricos assumem, na maioria 
das vezes, valores como zero e um. 
 
c. 
Dados categóricos podem ser interpretados conforme a ocasião. Talvez, seja 
mais interessante excluir os dados. 
 
d. 
Dados categóricos podem assumir valores que variam de zero a dez conforme 
a ocasião a ser aplicada. 
 
e. 
Dados categóricos podem ser tratados de maneira equivalente aos dados 
contínuos. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Dados categóricos precisam de um tratamento específico no software. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Os testes paramétricos e não paramétricos são utilizados amplamente no 
campo da saúde em cenários em que é preciso testar hipóteses. Cada teste é 
recomendado para determinadas características dos dados. Sendo assim, 
precisamos entender nossos dados, para escolher o teste adequado a ser 
empregado. 
Os testes não paramétricos são importantes para se analisar cenários em que 
há amostras que seguem distribuições que não sejam normais. Considerando 
o texto apresentado no enunciado e o conteúdo estudado sobre os testes não 
paramétricos, analise as afirmativas a seguir. 
I. O teste de Mann-Whitney é um exemplo de teste não paramétrico utilizado 
para amostras não pareadas. 
II. Quando é necessário analisar três ou mais amostras, é recomendado 
normalmente uso do teste de Willcoxon. 
III. O teste de Friedman é considerado como uma opção adequada para se 
analisarem duas amostras que não sejam pareadas. 
IV. Quando falamos do termo "não paramétrico", estamos apontando para a 
metodologia do teste apenas. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
 
a. 
I e III, apenas. 
 
b. 
I e IV, apenas. 
A alternativa é correta, já que o teste de Mann-Whitney, também conhecido 
como teste da soma de postos de Wilcoxon, é empregado em casos em que é 
necessário se realizar um teste não paramétrico e as amostras não são 
pareadas. Além disso, quando falamos de testes não paramétricos, estamos 
referenciando o método estatístico apenas, visto que não existem dados ou 
variáveis não paramétricos. 
 
c. 
II e IV, apenas. 
 
d. 
II e III, apenas. 
 
e. 
I e II, apenas. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
I e IV, apenas. 
Questão 10 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O processo de análise dos dados requer que o analista esteja atento para cada 
etapa de elaboração do processamento de dados. Nesse sentido, escolha a 
alternativa correta com o comando que permite ao analista a leitura dos dados 
no formato dos arquivos de saída do Excel. 
 
a. 
read.csv. 
 
b. 
read.xls2. 
 
c. 
read.csv2. 
 
d. 
read.csv1. 
 
e. 
read.xls. 
Resposta incorreta, pois o comando para a leitura de dados no RStudio no 
formato de arquivos de saída do Excel é read.csv2. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
read.csv2. 
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