Parâmetros dos Exames Diagnósticos

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Universidade Nove de Julho TXXX 
@estounamed 
 
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 visão geral 
Quando se realiza um teste, ele pode ser positivo 
ou negativo e sua fidedignidade varia de acordo 
com o resultado em relação ao real 
 Doentes Sadios 
Total 
de 
Testes 
Testes 
Positivos 
Verdadeiro 
Positivo 
Falso 
Positivo 
VP + 
FP 
Testes 
Negativos 
Falso 
Negativo 
Verdadeiro 
Negativo 
FN + 
VN 
Total de 
Pessoas 
VP + FN FP + VN 
Total 
Geral 
 
Sensibilidade: taxa de verdadeiros positivos em 
um total de pessoas doentes 
 Somatória de doentes = 100% 
 VP = sensibilidade 
Especificidade: taxa de verdadeiros negativos em 
um total de pessoas sadias 
 Somatória de sadios = 100% 
 VN = especificidade 
Valor Preditivo Positivo (VPP): taxa de verdadeiros 
positivos em um total de testes positivos 
 Somatória de positivos = 100% 
 VP = valor preditivo positivo 
Metodologias com VPP alto são utilizadas para 
confirmar a presença da doença 
Valor Preditivo Negativo (VPN): taxa de verdadeiros 
negativos em um total de testes negativos 
 Somatória de negativos = 100% 
 VN = valor preditivo negativo 
Metodologias com VPN alto são utilizadas para 
descartar a doença (rastreio) 
O melhor teste diagnóstico que poderia existir 
seria aquele de VPP e VPN altos 
Eficiência: taxa de resultados verdadeiros em um 
total de testes realizados 
 Total geral = 100% 
 VP + VN = eficiência 
Prevalência: taxa de doentes analisados em um 
determinado estudo / local 
 Total geral = 100% 
 Somatória de doentes = prevalência 
Na clínica, nunca se pede apenas 1 exame, mas 
uma série, pois o defeito de um é reparável pelo 
outro, mas nunca se deve pedir exames sem 
necessidade (importância de uma boa anamnese) 
Na população em geral, existe um “limbo” entre 
sadios com alta quantidade de analito (amostra) 
e doentes com baixa quantidade de analito, uma 
vez que a máquina analisa apenas números 
 Quem dá o ponto de corte (cut off) da 
máquina é quem a regula, mas deve ser 
feito com base em estudos prévios 
o É esperado ter resultados falsos 
 Diminuir cut off = maior 
FP = mais sensível = uso 
em triagem, p.ex. 
 Aumentar cut off = maior 
FN = mais específico = 
uso confirmatório, p.ex. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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OBS: nos exames de triagem, o foco é 
eliminar os negativos (força a achar positivo), 
enquanto nos exames confirmatórios, o foco é 
separar os falsos e os verdadeiros positivos 
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Curva ROC: gráfico feito a partir de uma tabela que 
registra a sensibilidade e a especificidade de 
cada cut off do método a fim de comprovar a 
validade de um determinado teste (o melhor cut 
off está sempre no quadrante superior esquerdo) 
 Ordenada = pontos de sensibilidade 
 Abscissa = 1 - pontos de especificidade 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Valor de referência é o valor no qual um teste é 
considerado normal em 95% (+/- 2 desvios 
padrão) do número de saudáveis 
 5% dos pacientes apresentarão um valor 
anormal mesmo que saudáveis 
 Muitas vezes, depende do analito 
 Quanto mais testes forem solicitados, 
maior será a probabilidade de obtenção 
de um resultado anormal (falso) 
Exames laboratoriais e de imagem têm seus 
limites de detecção (presença ou ausência) e / ou 
quantificação (valores numéricos exatos), pois há 
situações em que a intensidade do que está se 
buscando é tão diminuída que não é detectável e 
/ ou quantificável 
 Limite de detecção = menor quantidade 
do analito presente em uma amostra que 
pode ser detectada (não necessariamente 
pode ser quantificado sob as condições 
experimentais estabelecidas) 
 Limite de quantificação = menor 
quantidade do analito em uma amostra 
que pode ser determinada com precisão e 
exatidão aceitáveis sob as condições 
experimentais estabelecidas 
 
 
 
Precisão e exatidão / acurácia não são sinônimos, 
uma vez que, em exame laboratorial a precisão 
configura a reprodutibilidade dos valores obtidos 
em medidas sucessivas de uma mesma amostra 
(acerta o resultado várias vezes), e a exatidão 
representa a probabilidade de o teste acertar o 
diagnóstico (acerta o resultado pelo menos 1 vez) 
 O ideal é que ambas sejam altas, sendo 
completamente inútil o procedimento em 
que ambas são baixas 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
OBS: quando um teste de triagem dá 
resultado positivo e um teste confirmatório, 
resultado negativo, o laudo médico é dado 
como indeterminado devido à ambiguidade 
de resultados (seria necessário um terceiro 
teste para confirmação) 
OBS: curva ROC com melhor cut off no eixo 
das ordenadas configura o melhor teste, pois 
apresenta 100% de especificidade e uma alta 
sensibilidade