Mensagem 8 (gabarito simulado 2) - FE 0246.2013.docx (1)

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SIMULADO 2 – Fundamentos da Estatística
A diferença entre população e amostra é que:
( ) a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
( ) a população é um subconjunto e a amostra é um conjunto
( ) a população tem variáveis discretas e as amostras têm variáveis contínuas
( ) a população é um todo e a amostra é a parte do todo
( ) a população tem variáveis contínuas e as amostras têm variáveis discretas
A diferença entre população finita e infinita:
( ) na infinita pode-se trabalhar com todos os elementos e na finita não se pode trabalhar com todos os elementos
( ) a população finita é constituída de variáveis contínuas e na população infinita de variáveis discretas
( ) na finita pode-se trabalhar com todos os elementos e na infinita não se pode trabalhar com todos os elementos
( ) a população finita é constituída de variáveis discretas e na população infinita de variáveis contínuas
( ) na finita há um número ilimitado de elementos e na infinita um número limitado de elementos
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 45% e para o masculino 55%. Nestas condições:
( ) a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
( ) a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 80% fossem do sexo feminino
( ) a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
( ) a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
( ) a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito do valor populacional
Pode-se definir população como um conjunto de elementos em que todos eles devem ter pelo menos uma característica em comum. A população é caracterizada, também, no tempo e no espaço. Nesse sentido pode-se afirmar que em um estudo envolvendo alunos da Universidade Estácio de Sá no Estado do Rio de Janeiro, foram obtidas quatro amostras, a saber: (a) uma amostra de 300 alunos da Universidade Estácio de Sá do Campus Rebouças, estado do Rio de Janeiro (b) uma amostra de 300 alunos do Estado do Espírito Santo, (c) Uma amostra de 300 alunos da Universidade Estácio de Sá do Campus de Nova Iguaçu, estado do Rio de Janeiro, (d) uma amostra de 300 alunos do Campus Gilberto Gil, estado da Bahia. Assim, as amostras representativas da população são:
( ) a, b
( ) a, c
( ) a, d
( ) b, c
( ) b, d
Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, deseja-se estudar os alunos que cursam a disciplina de Fundamentos de Estatística com o professor Lauro Boechat, neste período. Sabe-se que existem 8 turmas (9001 a 9008), cada uma delas com 60 alunos. Foi realizada uma pesquisa envolvendo 10% dos alunos de cada classe e verificou-se que 95% dos alunos estão satisfeitos com esta disciplina. Assim, pode-se afirmar:
( ) a percentagem de 95% é um parâmetro pois foi obtido da população
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra casualizada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra sistemática
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra estratificada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra por conglomerados
Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, deseja-se estudar os alunos que cursam a disciplina de Fundamentos de Estatística com o professor Lauro Boechat, neste período. Sabe-se que existem 8 turmas (9001 a 9008), cada uma delas com 60 alunos. Assim, as fichas de todos os alunos das 8 salas foram colocadas em ordem alfabética e de cada 10 fichas foi retirada uma delas para compor a amostra e verificou-se que 95% dos alunos estão satisfeitos com esta disciplina. Assim, pode-se afirmar:
( ) a percentagem de 95% é um parâmetro pois foi obtido da população
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra casualizada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra sistemática
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra estratificada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra por conglomerados
Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, deseja-se estudar os alunos que cursam a disciplina de Fundamentos de Estatística com o professor Lauro Boechat, neste período. Sabe-se que existem 8 turmas (9001 a 9008), cada uma delas com 60 alunos. Assim, todos os nomes dos 480 alunos foram colocados em uma urna e foram sorteados 50 alunos e verificou-se que 95% dos alunos estão satisfeitos com esta disciplina. Assim, pode-se afirmar:
( ) a percentagem de 95% é um parâmetro pois foi obtido da população
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra casualizada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra sistemática
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra estratificada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra por conglomerados
Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, deseja-se estudar os alunos que cursam a disciplina de Fundamentos de Estatística com o professor Lauro Boechat, neste período. Sabe-se que existem 8 turmas (9001 a 9008), cada uma delas com 60 alunos. Assim, foram sorteadas duas turmas e dentro de cada turma sorteada foram obtidos por sorteio 25 elementos e verificou-se que 95% dos alunos estão satisfeitos com esta disciplina. Assim, pode-se afirmar:
( ) a percentagem de 95% é um parâmetro pois foi obtido da população
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra casualizada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra sistemática
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra estratificada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra por conglomerados
Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, deseja-se estudar os alunos que cursam a disciplina de Fundamentos de Estatística com o professor Lauro Boechat, neste período. Sabe-se que existem 8 turmas (9001 a 9008), cada uma delas com 60 alunos. Assim, todos os alunos participaram da pesquisa e verificou-se que 95% dos alunos estão satisfeitos com esta disciplina. Assim, pode-se afirmar:
( ) a percentagem de 95% é um parâmetro pois foi obtido da população
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra casualizada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra sistemática
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra estratificada
( ) a percentagem de 95% é uma estimativa pois foi obtida de uma amostra por conglomerados
Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, em 4 pesquisas de opinião um determinado candidato obteve, respectivamente, as seguintes percentagens de intenção de votos: 58,4%; 59,0%; 58,1%; e 57,6%. Na eleição, o candidato recebeu 58,5% dos votos. Pode-se afirmar que os percentuais 58,5%; 58,4%; 59,0% e 58,1% são, respectivamente:
( ) estimativa, estimativa, estimativa, parâmetro
( ) parâmetro, estimativa, estimativa, estimativa
( ) estimativa, parâmetro, parâmetro, parâmetro 
( ) estimativa, parâmetro, estimativa,parâmetro
( ) estimativa, estimativa, parâmetro, estimativa
 Em uma pesquisa com erro de 3% para mais ou para menos, verificou-se que o medicamento A teve eficiência de 85% e o medicamento B com 90,6% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo o B mais eficiente do que o A
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo o B menos eficiente do que o A
( ) os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, pois nos intervalos de confiança dos percentuais dos dois medicamentos existe uma margem de interseção que é de 87,6% a 88%
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, pois nos intervalos de confiança dos percentuais dos dois medicamentos existe uma margem de interseção que é de 87,6% a 88%
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes pois o que importa são os percentuais obtidos e não o erro da pesquisa que foi de 3%
Em uma pesquisa com erro de 3% para mais ou para menos, verificou-se que o medicamento A teve eficiência de 85% e o medicamento B com 91,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo o B mais eficiente do que o A
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo o B menos eficiente do que o A
( ) os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, devido ao erro da pesquisa
( ) os medicamentos não são estatisticamente diferentes
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes pois o que importa são os percentuais obtidos e não o erro da pesquisa que foi de 3%
Em uma pesquisa com 3% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que o medicamento A teve 90% de eficiência. Para que o medicamento B não difira estatisticamente do medicamento A, a eficiência dele deve ser:
( ) 90%
( ) entre 87% a 93%
( ) acima de 93%
( ) abaixo de 87%
( ) acima de 93% ou abaixo de 87%
Em uma pesquisa com 3% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que o medicamento A teve 90% de eficiência. Para que o medicamento B difira estatisticamente do medicamento A, a eficiência dele deve ser:
( ) 90%
( ) entre 87% a 93%
( ) acima de 93%
( ) abaixo de 87%
( ) acima de 93% ou abaixo de 87%
Em uma pesquisa com 3% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que o medicamento A teve 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, a eficiência dele deve ser:
( ) 90%
( ) entre 87% a 93%
( ) acima de 93%
( ) abaixo de 87%
( ) acima de 93% ou abaixo de 87%
Em uma pesquisa com 3% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que o medicamento A teve 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, a eficiência dele deve ser:
( ) 90%
( ) entre 87% a 93%
( ) acima de 93%
( ) abaixo de 87%
( ) acima de 93% ou abaixo de 87%
Um medicamento somente é liberado para o público se a sua eficiência for igual ou maior do que 90%. Foi realizada uma pesquisa com um medicamento, com margem de erro de 3%. Para que o medicamento seja liberado há necessidade de sua eficiência ser:
( ) 90%
( ) entre 87% a 93%
( ) acima de 93%
( ) acima de 90%
( ) igual ou acima de 87%
Um medicamento somente é liberado para o público se a sua eficiência for maior do que 90%. Foi realizada uma pesquisa com um medicamento, com margem de erro de 3%. Para que o medicamento seja liberado há necessidade de sua eficiência ser:
( ) 90%
( ) entre 87% a 93%
( ) acima de 93%
( ) acima de 90%
( ) igual ou acima de 87%
Pode-se diferenciar as variáveis quantitativas discretas das quantitativas contínuas, pois nas discretas pode-se contar ou enumerar e nas contínuas pode-se medir ou pesar. Nesse sentido, (a) volumes dos recipientes de soro fisiológico, (b) o número de pacientes com sinusite e (c) o peso dos bebês ao nascer são, respectivamente, variáveis qualitativas:
( ) discreta, contínua, contínua
( ) discreta, discreta, contínua
( ) contínua, contínua, discreta
( ) discreta, discreta, discreta
( ) contínua, discreta, contínua
Quando se trabalha com qualidade, por exemplo, cores de carro, a variável é qualitativa e quando se trabalha com quantidade, por exemplo, número de carros vendidos, a variável é quantitativa. Deste modo, as variáveis: (a) o tipo de sangue, (b) qualidade de atendimento (ruim, bom e ótimo) e (c) salário de enfermeiros e farmacêuticos são, respectivamente, variáveis:
( ) qualitativa, quantitativa, qualitativa
( ) qualitativa, qualitativa, qualitativa
( ) quantitativa, quantitativa, quantitativa
( ) quantitativa, qualitativa, qualitativa
( ) qualitativa, qualitativa, quantitativa
Quando se trabalha com qualidade sem ordenamento, por exemplo, tipos de doenças, a variável é qualitativa nominal e quando se trabalha com qualidade com ordenamento, por exemplo, bom, regular, ruim, a variável é qualitativa ordinal. Assim, (a) os tipos sanguíneos, (b) as profissões na área da saúde e (c) tipo de atendimento (excelente, bom, razoável, ruim, péssimo) são exemplos, respectivamente, de variáveis qualitativas:
( ) ordinal, ordinal, nominal
( ) nominal, nominal, ordinal
( ) nominal, nominal, nominal
( ) ordinal, ordinal, ordinal
( ) ordinal, nominal, ordinal
Prezado aluno:
Se você acertar as 21 questões, chega-se à conclusão de que você aprendeu 100% da matéria até agora ministrada, ou seja, as aulas 1 e 2.
Se você não acertar todas as 21 questões, você tem de estudar bem mais e tirar suas dúvidas comigo, ok?
Bom fim de noite!
Abraços
Lauro Boechat