Métodos Quantitativos em Contabilidade

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Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva 
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito:
I. População
II. Variável
III. Parâmetro
IV. Dado quantitativo
V. Amostra
(  ) Subconjunto de membros selecionados de uma população.
(  ) Medida numérica que descreve alguma característica da população.
(  ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
(  ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
(  ) Observação numérica representando contagens ou medidas.
Agora, marque a sequência correta:
	
	A
	III, I, II, IV, V
	
	B
	IV, I, II, V, III
	
	C
	V, II, III, I, IV
	
	D
	V, III, I, II, IV
	
	E
	II, V, III, I, IV
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. As teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre variáveis, porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos concretos dependem da existência de dados adequados e do emprego de técnicas estatísticas.
Leia as asserções a seguir: 
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana.
Porque 
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere o seguinte texto:
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão.
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:
	
	A
	Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
	
	B
	Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
	
	C
	Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
	
	D
	É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
	
	E
	Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
	
	A
	Afirmativas I, II e III, apenas.
	
	B
	Afirmativas I, III e IV, apenas.
	
	C
	Afirmativas I e II, apenas.
	
	D
	Afirmativas I e III, apenas.
	
	E
	Afirmativas I, II e IV, apenas.
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto:
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando participações das diversas regiões, estados e cidades.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação à amostragem.
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa. 
	
	A
	V, V, V, V.
	
	B
	V, V, V, F.
	
	C
	V, V, F. V.
	
	D
	V, F, F, V.
	
	E
	V, F, V, V.
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é histograma. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação ao histograma.
(   ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras.
(   ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.
(   ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude.
(   ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.
(   ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado.
	
	A
	V, V, V, V;
	
	B
	V, V, F, F;
	
	C
	V, F, F, V;
	
	D
	F, V, V, F;
	
	E
	F, F, V, V;
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas, responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a partir de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos matemáticos. FONTE: Aula 1, Tema1.
Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências econômicas.
	
	A
	Macroeconomia
	
	B
	Microeconomia
	
	C
	Economia Internacional
	
	D
	Desenvolvimento Socioeconômico
	
	E
	Econometria
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas do mundo real. 
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração de informaçõespara análise. 
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados:
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas
II. Planejamento Empresarial
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras
IV. Avaliação de impacto de políticas
V. Estimação de relação entre variáveis 
(  ) Perfil de público consumidor.
(  ) Valor futuro de uma ação.
(  ) Taxa de inflação.
(  ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas.
(  ) Relação entre gastos públicos e PIB.
Agora, marque a sequência correta:
	
	A
	I, II, III, IV, V.
	
	B
	I, III, IV, V, II.
	
	C
	II, III, I, V, IV.
	
	D
	II, III, I, IV, V.
	
	E
	IV, V, III, I, II.
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem:
Algumas propriedades dos conjuntos de dados nos permitem compreender comportamentos e características gerais. A distribuição dos dados, ou seja, como eles são distribuídos ao longo da escala da variável analisada. Os valores observados podem se concentrar próximo a pontos específicos, algo que pode ser percebido visualmente com auxílio de tabelas e gráficos. 
A ordem correta no procedimento para elaboração de uma distribuição de frequência é:
I. Organizar os dados em ordem crescente;
II. Colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo.
III. Definir o número de intervalos a serem feitos e os valores dos seus limites superiores e inferiores;
IV. Definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo;
	
	A
	I, II, III, IV.
	
	B
	I, III, II, IV.
	
	C
	I, IV, III, II.
	
	D
	II, III, IV, I.
	
	E
	II, IV, III, I
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere o texto abaixo: 
O problema de se utilizar alguns estimadores pontuais é que eles não nos indicam quão boas e precisas essas estimativas são. Para superarmos essa limitação podemos construir um intervalo de valores ao redor da estimativa pontual que tenha uma grande probabilidade de incluir o verdadeiro valor do parâmetro populacional.
Quais parâmetros abaixo não podem ser estimados com precisão com base em amostras:
	
	A
	média e proporção
	
	B
	mediana e amplitude
	
	C
	proporção e variância
	
	D
	média e variância
	
	E
	desvio padrão e média
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto abaixo: 
Existem muitas variáveis do mundo real que tendem a seguir uma distribuição normal, tais como o tamanho de partes do corpo de pessoas do mesmo sexo e idade, variáveis metabólicas do corpo humano e animal, a altura de pessoas adultas etc. 
Sobre a distribuição normal, é correto o que se afirma apenas em: 
I) A distribuição normal pode servir como uma aproximação da distribuição de probabilidade binomial quando o tamanho da amostra não é tão pequeno.
II) O cálculo da probabilidade de X sucessos com base na fórmula binomial é trabalhoso, em especial quando o valor de n e o de X são grandes.
III) A aproximação pela distribuição binomial, com cálculos mais fáceis e padronizados, pode ser muito útil. 
Assinale a alternativa que corresponde as afirmações corretas:
	
	A
	I apenas
	
	B
	I e II, apenas
	
	C
	I, II e III, apenas
	
	D
	I e III, apenas
	
	E
	II e III, apenas
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções a seguir: 
A distribuição amostral de uma estatística se refere a distribuição de todas as estimativas possíveis tiradas de diversas amostras de mesmo tamanho obtidas da mesma população. 
Por que 
Dois conceitos importantes são o nível de significância e o nível de confiança. O nível de confiança indica a probabilidade de que o processo de estimação do intervalo contenha o verdadeiro valor valor do parâmetro. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
	
	A
	as assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.
	
	C
	as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
	
	D
	as assertivas I e II são falsas.
	
	E
	a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia a passagem de texto a abaixo: 
Em uma conjunto de n pares de dados (Xi, Yi), cada valor de Xi, está ligado a um valor específico de Yi (Hoffman, 2006). A relação entre a variável X e a variável Y pode ser forte, fraca ou inexistente; assim como positiva – quando, conforme o valor de X aumenta, o de Y também aumenta – ou negativa, quando ocorre o contrário. 
Assinale a alternativa que apresenta a melhor forma de visualizar o comportamento de duas variáveis:
	
	A
	histograma
	
	B
	diagrama de dispersão
	
	C
	gráfico de dispersão normal
	
	D
	tabela com valores distribuídos
	
	E
	cálculo do intervalo de confiança
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte a seguinte passagem de texto: 
A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua, que possui algumas propriedades. 
Assinale V para verdadeiro apenas que correspondem a propriedades da distribuição normal: 
(v  )  a média, a mediana e a moda são iguais e se localizam no centro da distribuição;
( v ) a área total sob a curva normal é igual a um;
(f  ) Identifica sua hipótese nula e sua hipótese alternativa;
( v ) a curva da distribuição tem forma de sino e é simétrica em torno da média;
( f ) Determina o valor da área crítica; 
Alternativas
	
	A
	V, F, V, V, F;
	
	B
	V, V, V, F, V;
	
	C
	V, V, F, V, F;
	
	D
	V, F, V, F, V;
	
	E
	F, V, V, F, V;
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Relação e associação 
A estatística aplicada dispõe de diversos conceitos e ferramentas para chegar em resultados específicos, cada um dos recursos é aplicado de forma específica conforme a situação e dados coletados. A exemplo temo os seguinte conceitos e suas correspondentes aplicações: 
I. Teste de hipótese
II. Intervalo de confiança
III. Distribuição amostral
IV. Distribuição normal
V. Estatística bivariada 
( 3 ) repete a  coleta de dados da mesma população infinitas vezes com amostras de mesmo tamanho n.
( 1 ) é um procedimento para o teste de uma afirmação sobre o parâmetro de uma população com base em dados amostrais e visa distinguir resultados que facilmente ocorreriam por acaso (Triola, 2006).
(5  ) trata da relação do comportamento de uma variável em relação a outra.
(4  ) descreve vários fenômenos do mundo real e é fundamental para a estatística inferencial.
( 2 ) cálculo da margem de erro para mais ou para menos em relação ao valor do estimador pontual. 
Agora, marque a sequência correta:
	
	A
	I, II, III, IV e V
	
	B
	II, IV, III, V e I
	
	C
	V, IV, II, III e I
	
	D
	III, I, V, IV e II
	
	E
	IV, I, V, II e III
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Veja a imagem abaixo:
o gráfico acima apresenta uma correlação entre duas variáveis. 
Assinale o tipo de correlação corresponde ao gráfico apresentado:
	
	A
	Correção positiva e forte
	
	B
	Correlação positiva e fraca
	
	C
	Correlação positiva e relativamente fraca
	
	D
	Correlação negativa e forte
	
	E
	Correlação negativa e fraca
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
leia as asserções abaixo: 
A correlação mede a força e a direção de relações entre duas variáveis. Sua forma comum é a o coeficiente de correlação de Pearson, que mede a relação entre X  e Y. 
Por que 
Relação lineares são como retas no plano cartesiano; relações no mundo real seguem padrões lineares perfeitos. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
	
	A
	as assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	a assertiva I é uma proposição verdadeira e a II falsa.
	
	C
	as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
	
	D
	As assertivas I e II são falsas.
	
	E
	a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto abaixo:Inúmeras estatísticas podem ser calculadas para uma amostra, mas apenas quatro delas são boas estimadoras dos parâmetros populacionais. 
Assinale a alternativa que contempla os quatro tipos de estimadores correspondentes:
	
	A
	moda, proporção, mediana e média
	
	B
	mediana, moda, variância e desvio-padrão
	
	C
	média, moda, mediana e desvio-padrão
	
	D
	proporção, variância, média e moda
	
	E
	média, proporção, variância e desvio-padrão
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto a seguir: 
As condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal são satisfeitas. Uma estatística de proporção tirada de uma amostra aleatória com ao menos 30 unidades é a melhor estimativa da proporção populacional. O valor da proporção amostral é chamado de estimativa pontual da proporção populacional.
Assinale  as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as alternativas falsas em relação distribuição binomial. 
I. v ) Verificar se as condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal são satisfeitas;
II. (v ) Achar os valores críticos bicaudais correspondentes ao grau de confiança desejado;
III. ( v ) Calcular a margem de erro;
IV. (f ) Determinar o número de pares na amostra;
V. ( f) Especificar o nível de significância; 
Agora, marque a sequência correta:
	
	A
	V, V, F, V, V;
	
	B
	V, F, V, F, V;
	
	C
	F, F, V, V, V;
	
	D
	V, V, V, F, F;
	
	E
	F, V, F, V, F;
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Observe a figura abaixo: 
Lei as asserções a seguir. 
É possível perceber o formato de sino composto pelas colunas no gráfico, a curva obtida é sinônima a expressão curva de sino derivada de um gráfico de distribuição normal. 
Por que 
plotar e analisar um histograma da variável de interesse é uma das formas de examinar se um conjunto de dados parece seguir uma distribuição normal ou não. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
	
	A
	as assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.
	
	C
	as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
	
	D
	as assertivas I e II são falsas.
	
	E
	a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções abaixo: 
A análise de correlação ajuda a estimar a direção e a força da relação linear entre duas variáveis; assim, é possível identificar se há alguma relação de causa e efeito entre as variáveis analisadas. 
Porque 
Relações de causa e efeito geralmente provêm de teorias de fora da estatística, como a teoria econômica.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
	
	A
	as assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.
	
	C
	as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
	
	D
	as assertivas I e II são falsas.
	
	E
	a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.