APOL 01 METODOS QUANTITATIVOS AS ANALISES CONTABEIS

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Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere o seguinte texto: 
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais 
valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados. 
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística 
descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas 
de dispersão. 
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição: 
Nota: 10.0 
 
A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Conforme alternativas apresentadas, as descrições correspondem aos conceitos de: 
• Medidas de Posição 
• Medidas de Dispersão 
• Histograma e distribuição de frequência 
• Histograma 
• Média 
Aula 2, Tema 1, p.3. 
 
B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si 
 
C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência 
 
D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência 
 
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados 
 
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. 
As teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre 
variáveis, porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos 
concretos dependem da existência de dados adequados e do emprego de técnicas 
estatísticas. 
Leia as asserções a seguir: 
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana. 
Porque 
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 
A As assertivas I e II são proposições excludentes. 
 
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira. 
 
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira. 
Você acertou! 
Justificativa 
“Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão” (Larson; Farber, 2010, p.3). É aplicada em diversos campos do conhecimento e da ação humana que envolvam dados e decisões, 
sejam de ordem científica, tecnológica, empresarial, produtiva, comercial, de gestão pública, entre outros. (Aula 1, Tema 1, p.3) 
 
D As assertivas I e II são proposições falsas. 
 
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. 
Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software 
estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em 
seu cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, 
ignorando todas as outras unidades (Triola, 2006). 
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, 
calcule a amplitude o seguinte conjunto: 
 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto: 
Nota: 10.0 
 
A 29 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Amplitude = valor máximo – valor mínimo = 41 - 12 = 29 
Aula 2, Tema4, p.8. 
 
B 7 
 
C 22,28 
 
D 23 
 
E 41 
 
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de 
probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é 
fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 
A As assertivas I e II são proposições excludentes. 
 
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira. 
 
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira. 
Você acertou! 
Justificativa / Comentário: 
É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas (Larson, Farber, 2010b). O conhecimento desses parâmetros das 
distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial. 
FONTE: Aula 3, Tema 4, p.8. 
 
D As assertivas I e II são proposições falsas. 
 
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas, 
responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a 
partir de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos 
matemáticos. FONTE: Aula 1, Tema1. 
Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, 
marque a alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística 
e ciências econômicas. 
Nota: 10.0 
 
A Macroeconomia 
 
B Microeconomia 
 
C Economia Internacional 
 
D Desenvolvimento Socioeconômico 
 
E Econometria 
Você acertou! 
A importância da estatística é tão grande que uma nova disciplina emergiu dentro da economia através da junção de teoria econômica, modelos matemáticos baseados nessas teorias e uso de técnicas estatísticas para a análise de 
dados empíricos. (Aula 1, Tema 1, p.3) 
 
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte situação: 
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve 
aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-
se verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio. 
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a 
variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes. 
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes 
do curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de 
desempenho médio. 
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho 
médio o parâmetro. 
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes 
da IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição. 
São corretas as afirmativas: 
Nota: 10.0 
 
A Afirmativas I, II e III, apenas. 
 
B Afirmativas I, III e IV, apenas. 
 
C Afirmativas I e II, apenas. 
 
D Afirmativas I e III, apenas. 
Você acertou! 
O resultado na avaliação aplica-se somente aos estudantes de Ciências Econômicas, constituídos por uma população de 300, e não pode ser generalizado para o contexto da Instituição de Ensino Superior (IES), no caso, os outros 
4700 estudantes. 
Aula 1, Tema 2 
 
E Afirmativas I, II e IV, apenas. 
 
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual 
número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. 
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as 
assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem 
(percentil), entre outros. 
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho. 
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho. 
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. 
Agora,assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 
A V, V, V, V, V. 
 
B V, F, V, V, V. 
Você acertou! 
Justificativa 
Separatrizes São medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. Não são os valores da variável X que são divididos 
em intervalos de igual tamanho, mas o número de dados, daí se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem 
(percentil), entre outros. 
Aula 2, Tema 3, p.2. 
 
C V, F, V, F, V. 
 
D V, F, F, F, V. 
 
E F, F, V, V, V. 
 
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-
se por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e 
interpretações as relações lógicas dos resultados estatísticos. 
 
I. Experimento Aleatório 
 
II. Evento 
 
III. Espaço Amostral 
 
IV. Evento Simples 
 
V. Probabilidade 
 
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse. 
 
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória; 
 
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em 
componentes menores; 
 
( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento 
específico; 
 
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus 
resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 
A II, III, IV, V, I 
Você acertou! 
Probabilidade - é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico; 
 
Espaço Amostral - é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória; 
 
Evento - é um subconjunto do espaço amostral de interesse. 
 
Evento Simples - é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes menores; 
 
Experimento Aleatório - é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
 
Aula 3, Tema 1. p.3. 
 
B III, II, IV, I, V 
 
C II, I, III, IV, V 
 
D III, I, II, V, IV 
 
E V, I, IV, III, II 
 
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em 
muitas áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e 
profissionais formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que 
tratam de problemas do mundo real. 
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais 
podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e 
geração de informações para análise. 
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados: 
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas 
II. Planejamento Empresarial 
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras 
IV. Avaliação de impacto de políticas 
V. Estimação de relação entre variáveis 
( ) Perfil de público consumidor. 
( ) Valor futuro de uma ação. 
( ) Taxa de inflação. 
( ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas. 
( ) Relação entre gastos públicos e PIB. 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 
A I, II, III, IV, V. 
 
B I, III, IV, V, II. 
 
C II, III, I, V, IV. 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
A resposta correta é a c. 
Tipos de Uso / Exemplo: 
II - Planejamento Empresarial / Perfil de Público Consumidor, 
III - Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras / Valor futuro de uma ação, 
I - Definição e mensuração de variáveis econômicas / Taxa de inflação, 
V - Estimação de relação entre variáveis / Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas, 
IV - Avaliação de impacto de políticas / Relação entre gastos público e PIB. 
Aula 1, Tema 5, p.11-12. 
 
D II, III, I, IV, V. 
 
E IV, V, III, I, II. 
 
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Analise as asserções abaixo: 
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização 
de um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é 
suficiente para se chegar a um resultado satisfatório. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 
A As assertivas I e II são proposições excludentes. 
 
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira. 
 
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira. 
Você acertou! 
A resposta correta é a c. 
A melhor forma de se conhecer os atributos de uma população seria realizar um censo, no qual todos os membros da população têm seus dados coletados, porém isso nem sempre é viável ou prático. (p.6) 
Dadas as dificuldades para a realização de censos, é possível utilizar amostras, que são subconjuntos da população de interesse, para se estimar algum atributo sobre a população. (p.7) 
Aula 1, Tema 3. 
 
D As assertivas I e II são proposições falsas. 
 
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.