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ESTATÍSTICA
Conceitos iniciais
Disciplina: Estatística básica
Curso: Ciência da Computação
Professor: Leandro Bordin
UNIVERSIDADE FEDERAL DA 
FRONTEIRA SUL
Campus Chapecó
Conceituando...
Definição de estatística
ü A estatística está interessada nos métodos 
científicos para coleta, organização, resumo, 
apresentação e análise de dados, bem como 
na obtenção de conclusões válidas e na 
tomada de decisões razoáveis baseadas em 
tais análises
Ramos da estatística
ü Estatística Descritiva – compreende o 
manejo de dados com a intenção de 
resumi-los ou descrevê-los permitindo 
dessa forma que se tenha uma visão global 
do comportamento dos valores da variável 
de estudo; organiza e descreve os dados de 
três maneiras: por meio de tabelas, de 
gráficos e de medidas descritivas
Conceituando...
1 1
2
2
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3
3
36
5
7
7
Conceituando...
Ramos da estatística
ü Inferência Estatística – refere-se ao 
processo de generalização a partir de 
resultados particulares (amostra); como 
essa inferência pode não ser 
absolutamente certa, a probabilidade é
muitas vezes usada no estabelecimento 
das conclusões
Ramos da estatística
ü Probabilidade – proporciona uma base 
racional para lidar com situações 
influenciadas por fatores relacionados 
com o acaso, assim como estimar 
erros; tem grande importância na 
estatística inferencial
Conceituando...
Ramos da estatística
Tem-se, então, três áreas entrelaçadas de 
interesse para a estatística: a descrição e 
resumo de dados, a análise e interpretação 
de dados amostrais e a probabilidade 
Conceituando...
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Razões para estudar estatística
Conceituando...
üO raciocínio estatístico é largamente 
utilizado no governo e na administração; 
assim, é possível que no futuro, um 
empregador venha a contratá-lo ou 
promovê-lo por causa de seu conhecimento 
em estatística
ü Os profissionais necessitam do 
conhecimento da estatística para bem 
tomar suas decisões e para evitar serem 
iludidos por certas apresentações viciosas
Razões para estudar estatística
Conceituando...
ü A maioria das revistas profissionais 
contém referências freqüentes a estudos 
estatísticos
ü A imprensa, tanto quanto muitas 
experiências cotidianas, oferece amplas 
oportunidades para a interpretação 
estatística 
Conceituando...
DADOS
POPULAÇÃO
AMOSTRA
?VARIÁVEL
INFORMAÇÃO Conceitos fundamentais e definições
ü Dados estatísticos são todos os 
valores coletados e registrados, quer 
seja na forma de contagem ou de 
medição e sempre referem-se a uma 
variável
Dados estatísticos
Conceitos fundamentais e definições
ü Em sua forma não processada, os 
dados podem quase não ter sentido: 
grandes quantidades de números 
tendem a confundir, ao invés de 
esclarecer
Dados estatísticos
Conceitos fundamentais e definições
ü O processamento transforma os dados 
em informações, organizando-os e 
condensando-os em tabelas e gráficos ou 
em poucos números (medidas descritivas), 
os quais, então, transmitem a essência dos 
dados
Informações
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Conceitos fundamentais e definições
ü Uma população ou universo 
estatístico é o conjunto constituído por 
todos os indivíduos (seres animados ou 
inanimados) que apresentam pelo 
menos uma característica em comum, 
cujo comportamento interessa estudar
População
Conceitos fundamentais e definições
ü A amostra, por sua vez, pode ser 
definida como um subconjunto da 
totalidade de observações abrangidas 
pela população, através da qual se faz 
um juízo ou inferência sobre as 
características da população
Amostra
Por ser dispendioso, difícil e por vezes impraticável ter 
acesso a toda população, costuma-se escolher uma amostra 
e estudá-la
Conceitos fundamentais e definições
ü Ao receber um grande lote de 
mercadorias de um fornecedor é
necessário certificar que o produto 
satisfaz os requisitos de qualidade 
firmados no contrato de compra; para 
tanto, pode-se fazer a inspeção de uma 
amostra de itens escolhidos 
aleatoriamente 
Amostra
Exemplo
Conceitos fundamentais e definições
ü Uma empresa que está lançando um 
novo produto precisa conhecer as 
preferências dos consumidores no 
mercado de interesse. Para isso pode 
fazer uma pesquisa com um 
determinado número de pessoas 
(amostra) pertencentes à população de 
interesse 
Amostra
Exemplo
Conceitos fundamentais e definições
ü As razões pelas quais se estudam 
amostras ano invés de populações 
estão relacionadas ao custo
excessivo e/ou ao tempo para a 
realização do estudo. Também, em 
alguns casos o processo de pesquisa 
destrói os elementos pesquisados
População x Amostra
Razões pelas quais se estudam 
amostras no lugar de populações
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
ü Compreendem as características que 
podem ser observadas (ou medidas) em 
cada elemento do universo estatístico 
ou amostral, sob as mesmas condições
ü Podem ser quantitativas ou 
qualitativas
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Conceitos fundamentais e definições
ü Resulta de um processo de um 
processo de contagem, razão pela 
qual seus valores são expressos 
através de números inteiros 
Variável quantitativa discreta ou 
descontínua
Variável quantitativa contínua
ü Resulta de um processo de 
mensuração, podendo assumir 
qualquer valor numa escala 
contínua 
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
ü Surge quando se define 
categorias 
Variável qualitativa nominal
Variável qualitativa ordinal
ü Dispõe a informação segundo 
uma determinada ordem, posição 
hierárquica ou seqüência 
classificatória 
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
Variável
Quantitativa
Qualitativa
Discreta
Ex: Número de alunos
Contínua
Ex: peso, temperatura
Nominal
Ex: estado civil, cor dos olhos
Ordinal
Ex: nível de satisfação
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
Exemplo: Assinale a alternativa que responde 
CORRETAMENTE à pergunta abaixo.
Quais das variáveis abaixo podem ser 
classificadas como quantitativas contínuas?
1.Grau de satisfação 
2.Peso 
3.Número de carros 
4.Grau de escolaridade
A ( ) 2
B ( ) 1 e 2
C ( ) 2 e 3
D ( ) 3 e 4
E ( ) 1 e 4
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
Exercícios: Classificar as seguintes variáveis:
a) Número de livros numa estante
b) Número de litros de água numa máquina 
de lavar
c) Número de funcionários de uma empresa
d) Avaliação de um novo produto por um 
grupo de consumidores
e) Valor de venda de um imóvel
f) Cursos de graduação oferecidos pela 
UFFS
Conceitos fundamentais e definições
Estatística Descritiva – ...organiza e 
descreve os dados de três maneiras: por 
meio de tabelas, de gráficos e de 
medidas descritivas
Retomando...
Método 
estatístico
Mas, afinal como chegamos nos dados?
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Conceitos fundamentais e definições
Método estatístico 
ü Definição do problema
ü Planejamento
ü Coleta de dados
ü Apuração de dados
ü Apresentação de dados
ü Análise, interpretação e 
conclusões
Conceitos fundamentais e definições
ü Definição do problema - é saber 
exatamente aquilo que se pretende 
pesquisar; consiste numa definição 
correta do problema a ser estudado
Método estatístico 
?
Conceitos fundamentais e definições
ü Planejamento - determinar o 
procedimento necessário para resolver 
o problema e, em especial, como 
levantar dados sobre o assunto em 
estudo; definir o tipo de levantamento a 
ser utilizado (censitário ou por 
amostragem)
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados – é uma operação 
essencialmente operacional; refere-se a 
obtenção, reunião e registro sistemático de 
dados
ü Coleta direta
ü Questionário
ü Entrevista
ü Observação
ü Coleta indireta – quando é inferida a partir 
de elementos conseguidos pela coleta direta ou 
através do conhecimento de outros fenômenos 
que, de algum modo, estejam relacionados com o 
problema em questão
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados 
ü Coleta direta
ü Questionário - é um conjunto de 
questões que são respondidas pelos 
elementos pesquisados; é o mais rápido e 
barato método de obtençãode informações; 
geralmente este método resulta taxas de 
retorno muito baixas e como não existe 
contato pessoal, não é possível prestar 
esclarecimentos sobre quaisquer perguntas 
que possam ser mal interpretadas 
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados 
ü Coleta direta
ü Questionário - dois tipos de questões 
são usualmente empregadas na redação de 
questionários: questões de múltipla escolha e 
questões de resposta aberta (independente 
do tipo, as questões devem ser claras, 
simples, objetivas e não devem sugerir 
respostas)
Método estatístico 
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Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados 
ü Coleta direta
ü Questionário - antes de aplicar o 
questionário à todos os elementos da 
pesquisa é recomendável que o mesmo seja 
testado em um estudo piloto; esta fase é
fundamental para detectar dificuldades não 
observadas, como ordem e redação das 
perguntas e necessidade de instruções mais 
claras para os respondentes; naturalmente, a 
correção das imprecisões melhorará a 
qualidade do levantamento 
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados 
ü Coleta direta
ü Entrevista
üEntrevista pessoal - técnica que 
envolve duas pessoas “face a face” e em 
que uma delas formula questões e a 
outra responde; uma vez que exige 
contato pessoal, este método pode se 
tornar dispendioso (salário, treinamento, 
transporte), porém com um indivíduo 
treinado, alguns problemas dos 
questionários podem ser evitados 
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados 
ü Coleta direta
ü Entrevista
üEntrevista por telefone 
(telemarketing) - pode ser 
considerada uma conciliação entre um 
questionário e uma entrevista pessoal; 
ainda há o contato pessoal, com a 
possibilidade de armazenar as 
informações diretamente no computador
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados 
ü Coleta direta
ü Entrevista
ü Uma entrevista pode ser conduzida 
de duas formas 
ü Dirigida (estruturada) –
pergunta/resposta
ü Não dirigida (parcialmente 
estruturada) - realizada de acordo 
com uma relação de pontos de 
interesse que o entrevistador gostaria 
de explorar ao longo de seu curso 
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados 
ü Coleta direta
ü Observação - é o principal método 
empregado quando a pesquisa não 
exige respostas
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
üQuestionário
ü Entrevista
ü Observação
ü Coleta indireta
Resumindo...
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Conceitos fundamentais e definições
ü Apuração de dados
ü Consiste em resumir os dados 
através da sua contagem e 
agrupamento
ü Trabalho de ordenação mediante 
critérios de classificação
ü Condensar os dados, de modo a obter 
um conjunto compacto de números, o 
qual possibilita distinguir melhor o 
comportamento do fenômeno na sua 
totalidade
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Apresentação de dados
ü Apresentação tabular – oferece a 
vantagem de conseguir expor, 
sinteticamente e em um só local, os 
resultados sobre determinado 
assunto, de modo a se obter uma 
visão global daquilo que se pretende 
analisar
ü Apresentação gráfica – permite 
obter uma visão mais rápida, fácil e 
clara do fenômeno e sua variação
Método estatístico 
Conceitos fundamentais e definições
ü Análise, interpretação e conclusões
ü Consiste em se obter conclusões 
que auxiliem o pesquisador a resolver 
seu problema
ü Envolve a manipulação ou o 
trabalho com os dados que foram 
coletados
ü A análise dos dados estatísticos 
está ligada ao cálculo de medidas; 
suja finalidade principal é descrever 
o fenômeno
Método estatístico 
Arredondamento de dados (números)
Arredondamento por falta
35,99centésimos35,992
20,7décimos20,733
12inteiros12,489
Número 
arredondado
Arredondamento 
para
Número a 
arredondar
ü Quando o primeiro algarismo após aquele 
que será arredondado for 0, 1, 2, 3 ou 4 
(menor que 5) fica inalterado o último 
algarismo a permanecer, isto é, aproxima-
se para menos
Arredondamento de dados (números)
Arredondamento por excesso
ü Quando o primeiro dígito após aquele que 
será arredondado for 5, 6, 7, 8 ou 9 (maior 
ou igual a 5) aumenta-se de uma unidade o 
último algarismo a permanecer, isto é, 
aproxima-se para mais
17,58centésimos17,578
16,8décimos16,761
16inteiros15,504
Número 
arredondado
Arredondamento 
para
Número a 
arredondar
Arredondamento de dados (números)
Arredondamento por excesso
Exercícios: Fazer o arredondamento dos 
números conforme a precisão indicada
a) 47,8 para inteiros
b) 37,257 para décimos
c) 37,257 para centésimos
d) 7,314 para centésimos
e) 2,484 para décimos
f) 137,5 para inteiros
g) 0,0435 para milésimos
h) 4,5001 para inteiros
i) 5,5651 para centésimos