Fundamentos da Estatística Descritiva

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‘’Estatística é a ciência de obter 
conclusões a partir de dados’’ (Paul 
Velleman) 
Exemplo de utilização das estatísticas: 
Pesquisas eleitorais, pesquisas 
cientifica, censo demográfico, 
marketing, saúde, segurança 
 
Coletar- 
Direta-Dados nossos 
Continua- número de nascimentos e 
mortes 
Periódica- A cada momento 
CENSO 
Ocasional- Surto de dengue 
Indireta-Dados dos outros. 
Críticas- Procura por prováveis erros, 
não pensamos em possíveis agentes 
de confusão, má interpretação do 
questionário. 
Processamento dos dados- Manual, 
eletrônico, terceirizados. 
Estatística Descritiva- Descreve 
variáveis em uma população de estudo, 
estatística inferencial, inferimos 
conclusões e previsões. 
Apresentação- Gráficos. 
 
 
População- Todos os indivíduos de 
determinado local 
Amostra- Pequena parcela dessa 
população. Toda amostra precisa 
garantir uma representatividade. 
Variável- Conjunto de resultado 
possíveis de um fenômeno, é algo que 
medimos, buscamos. 
Variável qualitativa-Valores expressos 
por atributos, não são numéricas. 
Exemplo: Sexo, feminino ou masculino. 
Variável quantitativa-Valores expressos 
por atributos números. 
Variável discreta: idade, e variável 
continua: Peso. 
 
São utilizadas para sumarizar os dados 
em um único valor. 
Exemplo: Saber a média de idade de 
uma sala. 
Tem média aritmética, mediana e 
moda. 
Media- É a medida da tendencia central 
mais frequente usada. 
Calculada com a soma de todas as 
observações de um conjunto de dados 
e divisão do resultado pelo número de 
total de medidas. Ou seja, vai somar 
todos os números e depois divide. 
 
Mediana- Valor que ocupa a posição 
central dos dados ordenados. 
Valor que deixa metade dos dados 
abaixo e metade acima. 
 
Se for par vai ficar dividindo por 2 
Qual a diferença entre média e 
mediana? - Um é a soma de todos e 
depois divide, e mediana é o valor do 
FUNDAMENTOS DA 
ESTATISTICAS DESCRITIVAS 
METODO ESTATISTICO 
POPULAÇÃO, AMOSTRA E 
VARIAVEL 
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 
2 
 
meio 
 
Moda- Representa o valor mais 
frequente em uma distribuição. 
Só é uma boa medida de tendencia 
central em distribuições com um 
tamanho de amostra grande. 
●Amostra pequenas tende assumir 
valores afastados do centro. 
Bimodal- Mais de um valor se repete 
com a mesma frequência. 
Amodal- Nenhum valor se repete 
 
A moda é 7 porque se repete muito. 
 
As medidas de tendencia central 
fornecem informações valiosas, mas, 
em geral, não são suficientes para 
descrever e discriminar diferentes 
conjuntos de dados. 
As medidas de dispersão ou 
variabilidade permitem visualizar a 
maneira como os dados espalham-se 
(ou concentram-se) em torno do valor 
central. 
● Amplitude total 
● Variância 
● Desvio padrão 
 
Somou tudo e dividiu pela quantidade 
de prova cada aluno. 
Amplitude: É a diferença entre o 
máximo e o mínimo. 
EX: Na amostra 3,4,10,12,15 a 
amplitude é 15-3= 12 
DESVIO COM RELAÇÃO A MEDIA 
É a diferença entre cada elemento de 
um conjunto de valores e a média 
aritmética. 
 
Medidas de dispersão- É a diferença 
entre os valores com a média. 
EX: Na amostra 3,4,10,12,15 o DRM 
(desvio com relação à média) é: 
3-8,8=-5,8 
4-8,8=-4,8 
Utilidade para a construção das demais 
medidas de dispersão. 
Possui valores negativos, péssimo para 
análises. Para tirar o negativo, eleva a 
segunda potência, aí cria as variâncias. 
 
 
 
Raramente vista na literatura, a 
variância é uma medida que expressa 
um desvio quadrático médio. 
Importante para calcular o desvio-
padrão. 
Não é influenciada pelos valores 
extremos. 
 
 
MEDIDAS DE DISPERSÃO 
VARIANCIA