Bioestatística aplicada à saúde: Unidade II

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BIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE
	
QUESTIONÁRIO UNIDADE II
	O objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso corporal (kg) com o consumo de cálcio (mg). O gráfico abaixo mostra a relação entre as duas variáveis.
 
 
 Analisando o gráfico, podemos concluir que:
		Resposta Selecionada:
	c. 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.
	Respostas:
	a. 
Quanto menor o consumo de cálcio maior o peso.
	
	b. 
Nâo há relação entre o consumo de cálcio e o peso.
	
	c. 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.
	
	d. 
A média de peso foi de 75 kg, enquanto de consumo de cálcio igual a 600 mg.
	
	e. 
A variabilidade do consumo de cálcio é maior que a variabilidade do peso.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: O gráfico mostra uma tendência ascendente dos pontos, o que nos leva a supor que há uma associação positiva, portanto quanto maior o consumo de cálcio, maior o peso corporal.
· Pergunta 2
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope, com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter acima de 220 ml?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
9,18%
	Respostas:
	a. 
50%
	
	b. 
100%
	
	c. 
59,2%
	
	d. 
9,18%
	
	e. 
40,82%
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade de sortear um frasco que contenha entre 200 e 220 ml é de 40,82%. Porém, questiona-se a probabilidade de o frasco conter mais de 220 ml, portanto devemos fazer 50%-40,82% (ou 0,5 – 0,4082) e teremos o resultado de 9,18% (ou 0,0918).
	
	
	
· Pergunta 3
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Suponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-nascidas para avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) entre crianças que foram ou não expostas ao álcool durante a gestação, devido ao consumo da gestante. Foi aplicado o teste de médias T de student, com nível de significância de 5%. Após a realização do teste, a conclusão final é de aceitar a hipótese nula (Ho), portanto podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.
	Respostas:
	a. 
A média de peso ao nascer foi maior entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.
	
	b. 
A média de peso ao nascer foi menor entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.
	
	c. 
Não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.
	
	d. 
Não há como avaliar a associação segundo o teste realizado, o ideal seria realizar teste Qui Quadrado.
	
	e. 
A variabilidade de peso ao nascer entre crianças expostas ao álcool durante a gestação foi maior que as não expostas.
	Comentário da resposta:
	Comentário: C
Comentário: O teste T student
é utilizado para comparação de duas médias de populações para decidir se existe alguma diferença entre elas. O procedimento é o mesmo dos outros testes. Primeiro, devemos determinar a hipótese nula, que no caso apresentado é que as médias de pesos ao nascer são iguais entre as crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação ou não. Ao aceitar Ho, concluímos que não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.
	
	
	
· Pergunta 4
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter xarope entre 200 e 220 ml?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
40,82%
	Respostas:
	a. 
50%
	
	b. 
100%
	
	c. 
59,2%
	
	d. 
9,18%
	
	e. 
40,82%
	Comentário da resposta:
	Resposta:
Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade é 40,82%
	
	
	
· Pergunta 5
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:
 
Para avaliar se existe associação entre as duas variáveis apresentadas na tabela acima, o teste de hipóteses mais indicado é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Teste Qui Quadrado.
	Respostas:
	a. 
Correlação de Pearson.
	
	b. 
Regressão linear.
	
	c. 
Teste Qui Quadrado.
	
	d. 
Coeficiente de variação.
	
	e. 
Cálculo de desvio padrão e variância.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: O teste de hipóteses é realizado quando temos uma pergunta a ser respondida pelo estudo. Existem vários testes de hipóteses, por isso a decisão de qual utilizar dependerá da finalidade do teste e do tipo das variáveis. O teste de Qui Quadrado é um teste para proporções e utilizado para medir a associação entre duas variáveis qualitativas, como apresentado no exercício. 
	
	
	
· Pergunta 6
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
22,8%
	Respostas:
	a. 
7,6%
	
	b. 
31,6%
	
	c. 
33,3%
	
	d. 
22,8%
	
	e. 
45,5%
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário: São 18 crianças que não receberam as vacinas indicadas para a faixa etária em um total de 79 crianças avaliadas.
Portanto, a probabilidade de sortear uma criança como esta é: 
	
	
	
· Pergunta 7
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde e que tem mãe analfabeta é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
7,6%
	Respostas:
	a. 
7,6%
	
	b. 
31,6%
	
	c. 
33,3%
	
	d. 
22,8%
	
	e. 
45,5%
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: São seis crianças que não receberam as vacinas indicadas para a faixa etária e que tem mães analfabetas, de um total de 79 crianças avaliadas. Portanto, a probabilidade de sortear uma criança como esta é:  
	
	
	
· Pergunta 8
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Suponha que você trabalhe em um hospital e deseje realizar uma pesquisa sobre determinada patologia. Após aprovação pelo comitê de ética, você recebe todos os prontuários de pacientes atendidos no último ano com a patologia de interesse. Do total de 54 prontuários, 15 são do sexo masculino. Qual a probabilidade de sortear um prontuário e este ser do sexo feminino?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
72,2%
	Respostas:
	a. 
Não há probabilidade.
	
	b. 
100%
	
	c. 
50%
	
	d. 
72,2%
	
	e. 
27,7%
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário: Se existem 15 do sexo masculino, conclui-se que 39 pacientessão do sexo feminino. Portanto, a probabilidade de sortear um prontuário do sexo feminino é 
	
	
	
· Pergunta 9
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Em um determinado estudo com 25.000 indivíduos, observou-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Dessa maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um indivíduo desta população que tenha consumido, no último ano, mais de 10 g de medicamento sólido é de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
50%
	Respostas:
	a. 
10%
	
	b. 
75%
	
	c. 
95%
	
	d. 
25%
	
	e. 
50%
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário:
Variáveis contínuas podem apresentar distribuição normal ou de Gauss. Este tipo de distribuição é a mais importante para cálculo de probabilidades em estatística. Uma das características dessa distribuição é que a média se encontra no meio da curva. A área total sob a curva normal é igual a 100%. Como a média encontra-se no meio desta distribuição, dividindo-a em duas partes iguais, 50% dos indivíduos apresentarão consumo maior de 10 g de medicamento sólido.
	
	
	
· Pergunta 10
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de 0,32, entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,51 e entre consumo de proteínas e CT foi de 0,01. Pode-se concluir que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.
	Respostas:
	a. 
Quanto maior o consumo de carboidratos, menor o CT.
	
	b. 
Em todas as correlações, o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado com o CT.
	
	c. 
O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.
	
	d. 
Quanto maior o consumo de proteínas, menor o CT.
	
	e. 
O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos nutrientes avaliados, pois em nenhuma análise o coeficiente de Pearson foi igual a um.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: A intensidade da associação linear de duas variáveis quantitativas contínuas pode ser medida pelo coeficiente de correlação de Pearson, que varia de 1 a -1, sendo que o valor 1 representa uma associação positiva (quanto maior/menor a variável X, maior/menor a variável Y) e -1 representa uma associação negativa (quanto menor/maior a variável X, maior/menor a variável Y). Quanto mais próximo de zero, menor a intensidade da relação. Portanto, podemos concluir que o consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.