Estatística prova

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Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA –prova 10/10 acertos
	Período: 2022.2 EAD (GT)
	
	
	
	Turma: 
	
Prezado(a) Aluno(a),
Responda a todas as questões com atenção. Somente clique no botão FINALIZAR PROVA ao ter certeza de que respondeu a todas as questões e que não precisará mais alterá-las. Para questões de múltipla escolha, marque a única opção correta.
 
Valor da prova: 10 pontos.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		1.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?  (Ref.: 202104276733)
	
	
	
	
	Altura
	
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	Pressão arterial
	
	 
	 
		1 ponto
	
		2.
		Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
 (Ref.: 202104679786)
	
	
	
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		3.
		Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é: (Ref.: 202104687574)
	
	
	
	
	3
	
	
	4
	
	
	6 
	
	
	7
	
	
	5
	
	 
	 
		1 ponto
	
		4.
		O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual: (Ref.: 202104277673)
	
	
	
	
	ao percentil 25
	
	
	à mediana
	
	
	à moda
	
	
	ao decil 10
	
	
	à média
	
	 
	 
		1 ponto
	
		5.
		O desvio padrão de uma distribuição é 25. Então a variância dessa distribuição é (Ref.: 202105175542)
	
	
	
	
	5 --
	
	
	25
	
	
	125
	
	
	625
	
	
	250
	
	 
	 
		1 ponto
	
		6.
		Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
 (Ref.: 202104671996)
	
	
	
	
	8,67
	
	
	9
	
	
	10
	
	
	9,33
	
	
	8
	
	 
	 
		1 ponto
	
		7.
		Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à amostragem.  Os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação, a saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
 (Ref.: 202107049717)
	
	
	
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	 
	 
		1 ponto
	
		8.
		Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
 (Ref.: 202107049718)
	
	
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	 
	 
		1 ponto
	
		9.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6). (Ref.: 202104838806)
	
	
	
	
	15,48%
	
	
	5,48%
	
	
	44,52%
	
	
	14,52%
	
	
	25,48%
	
	 
	 
		1 ponto
	
		10.
		Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
 (Ref.: 202105012686)
	
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.