Estatistica aplicada

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	Notas
	
	
	 
	 
	 
	 
		VERIFICAR E ENCAMINHAR
		Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	Período Acad.: 2020.3 EAD (GT) / AV
	Aluno: ADRIANO SIQUEIRA GONCALVES
	Matrícula: 201908503629
	
	Turma: 9003
	
Prezado(a) Aluno(a),
Responda a todas as questões com atenção. Somente clique no botão FINALIZAR PROVA ao ter certeza de que respondeu a todas as questões e que não precisará mais alterá-las. Esta prova permite o uso de calculadora.
A prova será SEM consulta. O aluno poderá fazer uso, durante a prova, de uma folha em branco, para rascunho. Nesta folha não será permitido qualquer tipo de anotação prévia, cabendo ao aplicador, nestes casos, recolher a folha de rascunho do aluno..
Valor da prova: 10 pontos.
 
	
	 
	 
		1 ponto
	
		1.
		"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na adotada em estatística que é: (Ref.: 201909161013)sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente 
	
	
	
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	
	a coleta de dados qualitativos;
	
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	
	a coleta de uma amostra da população.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		2.
		Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: (Ref.: 201909170036)
	
	
	
	
	Rol de um Limite.
	
	
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		3.
		A sala de alunos da turma de 3o período de Administração possui alunos com as seguintes idades: 21, 18, 22, 19, 22, 28, 22, 17 e 21. Os valores da Média, moda e mediana, respectivamente são:
 (Ref.: 201909159899)
	
	
	
	
	21,1 - 22,1 - 21,1
	
	
	22,0 - 21,0 - 21,0
	
	
	19,1 - 23,0 - 28,0
	
	
	22,0 - 21,0 , 22,0
	
	
	21,1 - 22,0 - 21,0
	
	 
	 
		1 ponto
	
		4.
		Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
 (Ref.: 201911502533)
	
	
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	
	As duas afirmações são falsas
	
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	 
	 
		1 ponto
	
		5.
		O desvio padrão de uma distribuição é 25. Então a variância dessa distribuição é (Ref.: 201909628371)
	
	
	
	
	5
	
	
	250
	
	
	25
	
	
	625
	
	
	125
	
	 
	 
		1 ponto
	
		6.
		Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma. (Ref.: 201908784234)
	
	
	
	
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à amostragem.  Os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação, a saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
 (Ref.: 201911502546)
	
	
	
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é: (Ref.: 201911452109)
	
	
	
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6). (Ref.: 201909291635)
	
	
	
	
	25,48%
	
	
	15,48%
	
	
	44,52%
	
	
	5,48%
	
	
	14,52%
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		 (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios padrão / raiz quadrada da amostra) (Ref.: 201909293724)
	
	
	
	
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.