PROVA 02

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1Em muitas situações, torna-se interessante e útil estabelecer uma relação entre duas ou mais variáveis. A matemática estabelece vários tipos de relações entre variáveis, por exemplo, as relações funcionais e as correlações. Relações estatísticas e correlações são relações estabelecidas após uma pesquisa. Com base nos resultados da pesquisa, são feitas comparações que eventualmente podem conduzir (ou não) à ligação entre as variáveis. No estudo estatístico, a relação entre duas ou mais variáveis denomina-se correlação. A utilidade e a importância das correlações entre duas variáveis podem conduzir à descoberta de novos métodos, cujas estimativas são vitais em tomadas de decisões. Sobre o diagrama de dispersão, a correlação linear e o coeficiente de correlação linear, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A configuração geométrica do diagrama de dispersão pode estar associada a uma linha reta, uma linha curva ou, ainda, ter os pontos dispersos de maneira que não definam nenhuma configuração linear; nesta última situação, não há correlação. ( ) Correlação linear é uma correlação entre três variáveis, cujo gráfico aproxima-se de uma linha. ( ) O coeficiente de correlação linear pode ser apresentado como uma medida de correlação, pois tem como objetivo indicar o nível de intensidade que ocorre na correlação entre as variáveis. ( ) Uma das formas de medir o coeficiente de correlação linear foi desenvolvido por Pearson e recebe o nome de coeficiente de correlação de Pearson. O coeficiente de correlação de Pearson mede o grau de ajustamento dos valores em torno de uma reta. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - F - V - V.
B
V - V - V - V.
C
F - F - F - F.
D
V - F - F - V.
2Para melhor interpretar e avaliar dados estatísticos, podemos utilizar as Medidas de Tendência Central e as Medidas de Dispersão. Medida de tendência central é um valor único que tenta descrever as características de um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados, já as de dispersão avaliam o quanto que os valores de uma série contornam este "centro". Sobre as medidas de Tendência Central, analise as opções a seguir: I- Média. II- Mediana. III- Desvio padrão. IV- Coeficiente de variação. V- Moda. Assinale a alternativa CORRETA:
A
As opções II, III e V estão corretas.
B
As opções I, II e IV estão corretas.
C
As opções III e IV estão corretas.
D
As opções I, II e V estão corretas.
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Sobre os gráficos de controle enfatiza-se que se trabalha com gráficos de controle X – S quando temos 10 ou mais replicatas (medições) em nosso subgrupo de amostra, e novamente existem duas situações que podem ser trabalhadas para elaboração dos gráficos de controle.
Assinale a alternativa CORRETA sobre gráficos de controle:
A
Trabalha-se com gráficos de controle quando valores de referência não são conhecidos, e quando eles são conhecidos.
B
Trabalha-se com gráficos de controle quando os valores de referência  são conhecidos.
C
Trabalha-se com gráficos de controle quando os valores de referência  não são conhecidos.
D
Os  valores medidos não influenciam no gráfico de controle.
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Há vários tipos de carta de controle por atributos.
Sobre essas cartas, assinale a alternativa INCORRETA:
A
Carta u - quando analisamos o número de conformidades por unidade e as amostras podem ter tamanhos iguais.
B
Carta np - que trabalha com o número de unidades não conformes e as amostras devem ter sempre o mesmo tamanho.
C
Carta c - trabalha com situações em que temos o número de não conformidades para analisar e as amostras devem ter sempre o mesmo tamanho.
D
Carta p - que trabalha a fração de não conformes, cujas amostras podem inclusive ser de tamanhos diferentes.
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As cartas de controle de C são para o número de não conformidades (defeitos em uma peça).
Com base nas cartas de controle c, assinale a alternativa CORRETA:
 
A
A utilização da carta de “c” é recomendada quando os defeitos estão localizados em produções de produtos contínuos, como em uma fabricação de filmes plásticos contínuos, fabricação de tecidos.
B
Terminamos agora de apresentar os principais tipos e formas de dimensionamento de cartas de controle.
C
Uma linha de produção é avaliada por lotes de produção e é contado o número de não conformidades (defeitos superficiais observados) existentes no lote.
D
Devemos entender de estatística e probabilidade para entender como surgem as definições da média e do desvio padrão.
6
São sete os principais tipos de gráficos de controle mais utilizados no CEP.
Assinale a alternativa que apresenta a dimensão CORRETA para os gráficos X (Valor Individual), X-R (Média e Amplitude) (quando 3 ≥n≥9) e X-s (Média e Desvio Padrão) (quando n>9):
A
Atributo (contínuo).
B
Variável (contínuo).
C
Variável (discreto).
D
Atributo (discreto).
7Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, quando são feitas sucessivas medidas. São as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento da população. Com relação à classificação de variáveis estatísticas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A estatura de uma pessoa é uma variável quantitativa contínua. ( ) O peso de uma pessoa é uma variável qualitativa ordinal. ( ) A velocidade de um automóvel é uma variável quantitativa discreta. ( ) A cor de um automóvel é uma variável qualitativa nominal. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - F - V.
B
V - F - F - V.
C
V - F - V - F.
D
F - V - V - F.
8Os vendedores João, Paulo e Márcio da empresa DecDec atuam no Estado de Santa Catarina há um ano. As vendas em média e o desvio padrão desses 12 meses estão apresentados a seguir, respectivamente: João: R$ 538.946,00 e 48.465,00. Paulo: R$ 356.542,00 e 38.589,00. Márcio: R$ 245.300,00 e R$ 15.156,00. A partir do coeficiente de variação, qual(is) dos vendedores obteve suas vendas mensais mais homogêneas?
A
Todos os três: João, Paulo e Márcio.
B
Márcio.
C
João.
D
Paulo.
9Um dos aspectos utilizados para avaliar a posição ocupada pela mulher na sociedade é a sua participação no mercado de trabalho. O gráfico a seguir mostra a evolução da presença de homens e mulheres no mercado de trabalho entre os anos de 1940 e 2000, com dados extraídos dos censos. A partir da leitura do gráfico, sobre a participação percentual do trabalho feminino no Brasil, assinale a alternativa CORRETA:
A
Apresentou o mesmo crescimento que a participação masculina no período de 1960 a 1980.
B
Teve valor mínimo em 1940, enquanto que a participação masculina teve o menor valor em 1950.
C
Apresentou, tanto quanto a masculina, menor crescimento nas três últimas décadas.
D
Apresentou-se crescente desde 1950 e, se mantida a tendência, alcançará, em curto prazo, a participação masculina.
10A variabilidade é basicamente a diferença entre o que esperamos de algo e o que realmente acontece. É a distribuição estatística dos resultados que se pode esperar de um processo. A variabilidade é a medida em que os pontos de dados em uma distribuição estatística ou conjunto de dados divergem do valor médio, ou mediano, bem como a medida em que esses pontos de dados diferem um do outro. A percepção de risco de uma classe de ativos é diretamente proporcional à variabilidade de seus retornos. Como resultado, o prêmio de risco que os investidores exigem para investir em ativos, como ações e commodities, é maior do que o prêmio de risco para ativos como contas do Tesouro, que têm uma variabilidade de retorno muito menor. A variabilidade refere-se à diferença exibida pelos pontos de dados dentro de um conjunto, relacionados entre si ou relacionados à média. Isso pode ser expresso por meio do intervalo, variância ou desvio padrão de um conjunto de dados. Com base no exposto, analise as sentenças a seguir: I- O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 100. Sabendo que uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: S = 1,5 e CV= 2,5%, a média dessa distribuição é 60. II- O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 100. Sabendo que uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: S = 1,5 e CV = 2,5%, a média dessa distribuição é 51,72. III- O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 100. Sabendo que uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: S = 1,5 e CV = 2,5%, a média dessa distribuição é 50. IV- O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 100. Sabendo que uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: S = 1,5 e CV = 2,5%, a média dessa distribuição é 59,52. V- As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. VI- Em estatística, antes de se iniciar um estudo, é muito importante conhecer com quais variáveis estamos lidando. Elas podem ser divididas em quantitativas e qualitativas. Assinale a alternativa CORRETA: FONTE: Disponível em: . Acesso em: 3 ago. 2018.
A
As sentenças I, III e V estão corretas.
B
As sentenças II, V e VI estão corretas.
C
As sentenças III, IV e VI estão corretas.
D
As sentenças I, V e VI estão corretas.