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31/05/2022 11:17 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em ANÁLISE ESTATÍSTICA Lupa Calc. GST1669_A9_201702253708_V1 Aluno: JHONATAM REZENDE LEONARDO Matr.: 201702253708 Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 2022.1 - F (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Há uma correlação perfeita e negativa. Há uma correlação perfeita e positiva. Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear. Há uma correlação defeituosa. Há uma correlação perfeita e divisível. Gabarito Comentado 2. Muito forte Moderada Muito fraca Nula Fraca 3. javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('594386','7446','1','7013613','1'); javascript:duvidas('707212','7446','2','7013613','2'); javascript:duvidas('774071','7446','3','7013613','3'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Jhonatam R Leonardo Jhonatam R Leonardo 31/05/2022 11:17 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3 uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem? o teste de qui-quadrado teste "f" de Snedecor o coeficiente de correlação a análise de variância o teste "t" de Student 4. -1 0,263 0 1 -0,263 Gabarito Comentado 5. R$6.884,85 R$5.084,85 R$7850,00 R$4.779,66 R$ 178.800,00 6. 5 4 1 2 3 Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas javascript:duvidas('188641','7446','4','7013613','4'); javascript:duvidas('1021012','7446','5','7013613','5'); javascript:duvidas('2977080','7446','6','7013613','6'); 31/05/2022 11:17 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3 Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear 7. R$ 1.300,00 R$ 1.500,00 R$ 1.200,00 R$ 1.600,00 R$ 1.400,00 Gabarito Comentado 8. negativa fraca positiva forte negativa forte positiva fraca positiva média Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 31/05/2022 11:12:38. javascript:duvidas('154444','7446','7','7013613','7'); javascript:duvidas('1088123','7446','8','7013613','8'); javascript:abre_colabore('37009','286068473','5441373652');
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