avaliacao 1 estatistica 3 trimestre

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1 Sabemos que são cinco os métodos estatísticos, que são a coleta de dados, crítica dos dados, apuração dos dados, apresentação de dados e, por fim, análise dos resultados. 
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Com relação às fases citadas, assinale a alternativa CORRETA:
A A apuração dos dados é a diferença dos resultados obtidos.
B A coleta indireta é quando é obtida diretamente da fonte.
C A crítica interna e externa fazem parte da apuração de dados.
D A apuração dos dados é a primeira fase, por ser mais complexa.
2 Experimento é um procedimento replicável, que normalmente acontece sob condições controladas e tem por objetivo testar hipóteses. Quanto aos experimentos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Num experimento, geralmente buscamos reduzir fontes de variação que não são foco do estudo e que podem confundir a interpretação dos resultados.
(    ) Em um experimento manipulativo, os níveis de um fator são gerados por manipulação e se observa a resposta das unidades amostrais a esses diferentes níveis.
(    ) Nos experimentos naturais as fontes de variação indesejadas são mais bem controladas que em experimentos manipulativos.
(    ) Os experimentos naturais são estudos observacionais em que se aproveita a variação natural do sistema ecológico para coletar evidências contra ou a favor de uma hipótese.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - F.
B V - V - F - V.
C F - V - V - F.
D V - V - V - F.
3 A Estatística se caracteriza como o estudo de métodos para coletar, organizar, analisar e apresentar dados. Para isso, se utiliza de diversos conceitos e definições importantes. 
Sobre esses conceitos, assinale a alternativa INCORRETA:
A As medidas descritivas como média e desvio-padrão só podem ser obtidas em variáveis quantitativas.
B Quanto maior a variabilidade dos dados, maior é o desvio-padrão.
C Não é possível em um conjunto de dados ocorrer mais de uma moda.
D Quanto maior for o desvio-padrão, maior é a heterogeneidade de um conjunto de dados.
4 O método estatístico considera todas as causas envolvidas no processo como variáveis, e procura determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas. São cinco as fases do método estatístico. Sobre elas, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Coleta de Dados.
II- Crítica dos Dados.
III- Apuração dos Dados.
IV- Apresentação dos Dados.
V- Análise de Resultados.
(    ) Está ligada essencialmente ao cálculo de medidas e coeficientes, e sua finalidade principal é descrever o fenômeno (estatística descritiva).
(    ) Não importa a finalidade que se tenha em vista, os dados são usualmente apresentados de duas formas que não se excluem mutuamente: a apresentação tabular, que é uma apresentação numérica dos dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado e a apresentação gráfica, que constitui uma apresentação geométrica, permitindo uma visão rápida e clara do fenômeno.
(    ) Nada mais é do que a soma e o processamento dos dados obtidos e a sua disposição mediante critérios de classificação, ou seja, é o resumo dos dados através de sua contagem e agrupamento.
(    ) Obtidos os dados, eles devem ser cuidadosamente criticados, à procura de possíveis falhas e imperfeições, a fim de não incorrer em erros grosseiros, que possam influir sensivelmente nos resultados.
(    ) Uma das primeiras coisas necessárias em estatística é observar como obter os dados depois de definido cuidadosamente o problema.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - III - II - I - IV.
B I - II - III - IV - V.
C V - IV - III - II - I.
D V - III - IV - I - II.
5 Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, quando são feitas sucessivas medidas. São as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento da população. Referente à variável qualitativa, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Existem dois tipos de variáveis qualitativas: nominal e ordinal.
(    ) Na variável qualitativa nominal, os valores são distribuídos em categorias que têm uma ordem.
(    ) Na variável qualitativa ordinal, os valores são distribuídos em categorias (atributos) sem qualquer ordem.
(    ) Um exemplo de variável qualitativa nominal pode ser: sexo (masculino, feminino), raça, evolução (morte ou sobrevivência), cor dos olhos etc.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - F.
B F - V - F - V.
C F - F - V - V.
D V - F - F - V.
6 Sob o ponto de vista estatístico, podem ser consideradas medidas simples, porém importantes. Através delas podem ser estabelecidas comparações entre diversos grupos.
A que estamos nos referindo?
A Multiplicações, razões e porcentagens.
B Proporções, razões e somas.
C Proporções, razões e porcentagens.
D Proporções, razões e frações.
7 A definição de população é parte fundamental do processo estatístico. A partir daí, podemos realizar o planejamento de como iremos trabalhar para acessar o objetivo dos experimentos escolhidos. 
Sobre o experimento a respeito da “incidência de doenças respiratórias em trabalhadores rurais do corte da cana”, qual é a população de interesse?
A O conjunto das incidências de doenças.
B O conjunto de trabalhadores rurais.
C O conjunto de canaviais da localidade escolhida.
D O conjunto de doenças respiratórias.
8 Qual a definição de Amostragem por Quotas?
A Nesta, a população é dividida em subcategorias e os elementos da amostra são escolhidos de acordo com quotas e critérios previamente estabelecidos.
B Usam-se elementos determinados porque esses, e só esses respondem a determinados critérios.
C É aquela que o investigador acredita ser representativa da população. Neste caso, a amostra será tão boa quanto melhor tenha sido o juízo do pesquisador ou perito, o que nem sempre conhecemos na partida.
D A principal preocupação no Plano de Amostragem é obter amostras comparáveis, ou seja, que se diferenciem somente com respeito ao fator de comparação.
9 A análise de variância é usada para comparar múltiplas médias amostrais. Ela informa se existe diferença entre, ao menos, duas médias que estão sendo comparadas. Sobre a análise de variância, assinale a alternativa CORRETA:
A A variância dentro de grupos representa a variação que existe entre as médias que compõem cada tratamento.
B A lógica da análise de variância é separar a variância total existente nos dados em componentes não identificáveis.
C A variância entre grupos representa a variância nos dados que é atribuída às diferenças entre as medianas que estão sendo comparadas.
D Esse método foi desenvolvido por Ronald Aylmer Fisher e tem como distribuição de referência a Distribuição F.  
10 Um professor de Educação Física realizou uma pesquisa a respeito das alturas dos estudantes da instituição de ensino onde trabalha. A instituição possui 1.285 estudantes, dos quais 535 são homens e 750 são mulheres. Para realizar essa pesquisa, foi selecionada uma amostra de 257 estudantes pelo método de amostragem estratificada com alocação proporcional, considerando-se os estratos homem e mulher.
Nessa situação, foram selecionados quantos homens e quantas mulheres?
A 105 homens e 155 mulheres.
B 107 homens e 145 mulheres.
C 110 homens e 150 mulheres.
D 107 homens e 150 mulheres.