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Nenhuma parte desta publicação poderá ser reproduzida por qualquer meio ou forma sem a prévia autorização da Editora Saraiva. A violação dos direitos autorais é crime estabelecido na Lei n. 9.610/98 e punido pelo artigo 184 do Código Penal. ISBN 9788536533872 Ferreira, Maria Cecília Power BI® 2019 - Aprenda de forma rápida / Maria Cecília Ferreira. - 1. ed. – São Paulo: Érica, 2021. e-book. Bibliografia ISBN 978-85-365-3387-2 (eletrônico) 1. Informática. 2. Power BI. I. Título. 20-0746 CDD 004 CDU 004.4 Índices para catálogo sistemático: 1. Power BI 2019 EQUIPE EXPRESSA Editores Aline Darcy Flor de Souza, Sebastião Leandro de Lima Neto Preparação Camilla Felix Cianelli Chaves Aquisições e Produto Dalila Costa de Oliveira, Rosana Aparecida Alves dos Santos, Sergio Lopes de Carvalho Produção editorial Daniele Debora de Souza Produção do e-pub Guilherme Henrique Martins Salvador Capa Deborah Mattos, Tiago Dela Rosa Projetos Laura Paraíso Buldrini Filogônio Marketing Anderson Portela Comercial Daniel da Silva Junior Dúvidas? Acesse sac.sets@somoseducacao.com.br mailto:sac.sets@somoseducacao.com.br Sumário Sobre a autora Apresentação Introdução Power BI (Business Intelligence) Importação de dados Relacionamentos Relatórios Dashboard Relatórios de Gráficos no Power BI Mapas Formatação do Mapa Árvore Hierárquica Fórmulas no Power BI Matriz ou Tabela Dinâmica Função Condicional IF ou SE Segmentação de Dados Formatações dos objetos Principais Influenciadores Principais Influenciadores exemplo 1 Principais Influenciadores exemplo 2 Relatórios de imagens com links Filtros Formatação Condicional Power Query Atualização de dados Conclusão Bibliografia Outras obras da autora: CONHEÇA MAIS SOBRE A EXPRESSA MARIA CECÍLIA FERREIRA POWER BI® 2019 APRENDA DE FORMA RÁPIDA Sobre a autora Maria Cecilia Ferreira é pós-graduada em Educação a Distância e as Tecnologias Educacionais pela UniCesumar, de Maringá (PR). É graduada, também pela UniCesumar, em Logística. Cursou magistério com especialização em pré-escola; e é certificada pela Microsoft – Certified Application Specialist Master (pacote Office completo). É autora dos livros Project Professional 2013 – Guia Prático, Informática Aplicada e Excel 2016 Prático e Inovador com Dashboard, Mapas 3D e Macros, ambos publicados pela Editora Érica. Tem experiência em revisão técnica de materiais didáticos que abordam todo o Office básico e avançado como também, Corel X5, Photoshop CS5 e InDesign CS5. É autora de materiais didáticos corporativos em Windows 7, Internet 8, Word, PowerPoint, Excel 2007, InDesign CS6, Project Avançado 2016 e Excel 2016 Planilhas Interativas e Gráficos Dashboard. Trabalha na área de Tecnologia da Informação (TI) e é docente há mais de 28 anos em cursos de informática, além de todos os programas citados acima e mais: Access e Project básico e avançado e VBA para Excel. Atua em cursos empresariais, qualificação profissional, cursos técnicos e cursos livres. Apresentação Esta obra foi desenvolvida para usuários iniciantes do Power BI Desktop. O intuito é mostrar que a importação de dados não é nada complicada. O Power BI importa base de dados de várias fontes, mas aqui a ênfase será com dados do Excel. Apesar disso, caso seja necessário importar de outras fontes, o processo será o mesmo. As funcionalidades apresentadas não abordam conceitos avançados, mas tudo o que é apresentado aqui permite que o usuário consiga criar dezenas de relatórios a partir de sua fonte de dados. O Power BI trouxe a simplificação e agilidade na elaboração e execução das práticas administrativas. Apresentaremos aqui: importação de dados, relacionamento entre tabelas, criação de tabelas, matriz (Tabela Dinâmica), diversos tipos de gráficos, mapas, cartão, indicador, segmentação de dados, árvore hierárquica, principais influenciadores, imagens, filtros, formatação condicional e um pouco de Power Query. Tudo apresentado por meio de Dashboard ou painéis interativos. Serão abordados também alguns tipos de cálculos e funções. O Power BI utiliza três tipos de painéis: relatório, dados e modelo. Relatório é a tela em que são criados todos os Dashboards. Dados é a tela em que são visualizadas as tabelas e Modelo é a tela em que acontecem os relacionamentos entre as tabelas. As planilhas utilizadas nesta obra são pequenas e foram criadas no Excel, com isso é possível que um usuário de Excel básico possa utilizar o Power BI sem problemas. Esta obra foi pensada justamente nesse usuário. Introdução O mundo está passando por constantes transformações, essas transformações estão provocando um grande impacto em todos os setores da sociedade e o mercado de trabalho, sem dúvida, é um dos mais afetados por essas mudanças. No entanto, existe um grande aliado: a tecnologia. Com ela você consegue transformar sua rotina de trabalho e encontrar soluções para diversos problemas, inclusive organizacionais. E como o avanço tecnológico exige um aprendizado ágil, apresentamos o Power BI – Aprenda de Forma rápida, uma obra totalmente digital que vai direto ao ponto de forma prática e simples. Como os profissionais hoje são multitarefas, quanto mais simples e rápido for a criação de relatórios para análises, melhor é. Essa é a funcionalidade que o Power BI apresenta, uma diversidade de relatórios apresentados através de painéis (Dashboard). Esta é uma obra compacta, que apresenta funcionalidades das quais um usuário com conhecimento básico em Excel ou informática consegue acompanhar perfeitamente, pois tem uma linguagem muito didática. Quase toda a bibliografia foi utilizada do próprio site da Microsoft. https://powerbi.microsoft.com/pt-br. https://powerbi.microsoft.com/pt-br Power BI (Business Intelligence) O Power BI (Business Intelligence) pertence a Microsoft e é um serviço sobre análises de negócios, cujo objetivo é trabalhar com diversos tipos de situações. O Power BI tem uma interface muito simples e cria relatórios com dados agrupados de forma rápida, trabalha também com o conceito Dashboard, com diversos tipos de indicadores, composto por tabela, matrizes, gráficos, mapas e símbolos, entre outros. Existe a licença gratuita e a paga. Com a licença gratuita o usuário não consegue compartilhar dados com outros usuários, mas consegue trabalhar com seus dados facilmente. A versão abordada neste livro será a gratuita: Power BI Desktop. Existe também a versão para celular que é muito interessante. Para baixar basta entrar no site da Microsoft (https://powerbi.microsoft.com/pt-br) e fazer o download da versão gratuita. Após instalar, o atalho fica na Área de Trabalho, dê duplo clique para concluir a instalação e abrir. Ao abrir o Power BI, em primeiro plano, surge a janela com algumas informações, Figura 1. À esquerda, além do nome do aplicativo, existem três opções. Por meio da opção ‘Obter dados’ é possível procurar a fonte de dados desejada. ‘Fontes recentes’ são os últimos arquivos usados, se for o caso, pode abrir através desta opção. ‘Abrir outros relatórios’ são arquivos já salvos em Power BI (.pbix). Observe as outras opções à direita da janela, ao clicar em Novidades é possível sempre atualizar a versão. https://powerbi.microsoft.com/pt-br Para iniciar o Power BI não será usada nenhuma dessas opções, feche a janela clicando no (X) para que possa visualizar a janela principal do aplicativo. Como esta é uma obra simplificada, o documento utilizado no decorrer será sempre pequeno e em quase todas as funcionalidades os documentos serão os mesmos, para testar é interessante digitar as planilhas. Figura 1 – Janela inicial do Power BI Ao abrir efetivmente o aplicativo, observe a janela, Figura 2, ela é composta pelas guias: Arquivo, Página Inicial, Inserir, Modelagem, Exibição e Ajuda. Cada guia é composta por grupos e cada grupo com suas especificações. Exemplo: guia Inserir, grupo Visuais, com as opções Novo visual e Mais visuais. À esquerda da janela aparecem três opções que serão abordadas mais adiante: uma parece umgráfico (Relatório), outra parece uma tabela (Dados) e outra parece um diagrama (Modelo). Ao apontar o mouse sobre essas opções, aparece a dica com o nome de cada uma. A alternância entre essas três opções será constante ao trabalhar com o Power BI. Janela à direta possui três painéis: Filtros, Visualizações e Campos. O painel Visualizações é um dos mais importantes, pois é um dos responsáveis para a criação de planilhas de resumos e gráficos também chamados de Dashboard, que é um painel com visualizações rápidas composto por tabelas, gráficos e outros indicadores. A parte inferior tem: Página 1 e o sinal de (+), que são abas exatamente como no Excel. No meio, a tela em branco significa que a opção Relatório está clicada. É nesta tela que os painéis com as planilhas e gráficos são criados e manuseados. Figura 2 – Janela principal do Power BI Importação de dados Para inserir dados em uma tabela no Power BI não é muito prático. Como as matrizes de dados geralmente são importadas de outras fontes, é dessa forma que o Power BI será usado, ou seja, com a importação dos dados. Nesta obra, os dados serão importados do Excel. Observe a Figura 3, é um documento composto por três abas que são: Cadastro, Vendas e Estados. A primeira tabela da esquerda é uma tabela primária ou dimensão, é onde o cadastro do produto é efetuado. A tabela do meio, também é uma tabela de cadastro, neste caso é o cadastro de cidades e estados. Já a tabela da direita ou tabela secundária ou fato, contém dados relativos as duas tabelas anteriores. Para que esses dados sejam atualizados na tabela Vendas é necessário a criação ou definição de relacionamentos, é como se uma tabela falasse com a outra. Através do relacionamento, quando um novo cadastro é inserido em uma das tabelas primárias, imediatamente é atualizado na tabela secundária. A tabela secundária, neste exemplo é Vendas, ela é dependente das outras duas. Figura 3 – Planilhas no Excel Para importar o documento do Excel para o Power BI, siga os seguintes passos: abra o Power BI, clique na guia Página Inicial, em seguida no grupo Dados. O grupo Dados possui duas opções: Obter dados e Excel. Em Obter dados é possível escolher o tipo de arquivo desejado, em Excel será direcionado diretamente para esse tipo de arquivo. Clique em Excel e procure o local onde o arquivo está, dê duplo clique nele. Ao abrir o documento, observe a Figura 4, à esquerda é o painel inicial, aparece o nome do documento com as planilhas, cada planilha corresponde a uma aba no Excel. Às vezes o documento aberto possui várias abas, mas é preciso abrir apenas a planilha de uma determinada aba, então é só marcar. Neste exemplo serão utilizadas as três planilhas, então todas devem ser selecionadas. Ao clicar em cada uma, o conteúdo é visualizado. Observe o lado direito da janela, a planilha selecionada é Cadastro. Na parte inferior direita, existem três botões. Se clicar em cancelar, nada irá acontecer. Se clicar em Transformar Dados, os dados serão abertos no Power Query, porém não abordaremos esse tema no momento, então é importante que a base de dados não tenha erro de digitação e nem mesclagens. Ao clicar em Carregar, as planilhas serão carregadas direto no Power BI. Clique em Carregar. Figura 4 – Painel de abertura com as Tabelas Ao carregar as planilhas, o painel central está vazio, à esquerda a opção ativada é referente a Relatório, observe a Figura 5. À direita no painel, com o nome de Campos, é possível visualizar as três tabelas na parte inferior, ao clicar na setinha os campos são visualizados. Na parte inferior aparece a aba Página1, é igual ao Excel, várias abas podem ser inseridas, excluídas, alternadas e renomeadas. Figura 5 – Painel com as Tabelas Observe a Figura 6, à esquerda da janela, ao clicar na opção Dados, os dados visualizados são referentes a tabela Cadastro, à direita estão as três tabelas, cadastro está selecionada. Na parte superior, na caixa, onde está escrito Nome, aparece o nome da tabela selecionada, que é Cadastro. Se clicar em Estados ou Vendas, as informações de cada uma são mostradas ou visualizadas, como é a tabela Cadastro, as três colunas de referência estão visíveis. Observe que ao importar as colunas já ficam com a opção de filtros. Se for necessário aumentar ou diminuir a largura das colunas, basta posicionar o mouse entre uma coluna e outra, pressionar e arrastar. Figura 6 – Painel Tabelas Relacionamentos Relacionamento é o mesmo que vínculo. Ao clicar na opção Modelo, à esquerda da janela, Figura 7, observe que são visualizadas as três tabelas, ou seja, os campos de cada uma. No Power BI, ao importar mais de uma tabela e se houver campos idênticos, o relacionamento é criado automaticamente. Campo idêntico é o campo ou informação que funciona como a base para unir as tabelas. Exemplo: em um cadastro de funcionários o campo para identificação deve ser o RG ou CPF, pois funcionam como a base para as pesquisas, dessa forma através desses campos o mesmo funcionário é reconhecido em várias situações de um banco de dados e o cadastro é efetuado apenas uma vez. As tabelas Cadastro e Estados são as tabelas primárias ou dimensão, os campos sem repetição são: Identificação, na tabela Cadastro, e Estados, na tabela Estados. Eles estão relacionados à tabela Vendas. Se for preciso excluir o relacionamento, basta clicar sobre a linha e deletar, se for criar novamente, basta posicionar o mouse sobre o campo de uma das tabelas, arrastar e soltar sobre o campo da tabela que será relacionada. Relação é a dependência entre uma tabela e outra. O relacionamento é extremamente importante em banco de dados, sem relacionamentos as tabelas ficam soltas, as informações não possuem ligação nenhuma, e com isso o banco de dados não funciona. Para criar um banco de dados é preciso fazer antes um bom planejamento, para que as informações das tabelas possam ser reconhecidas. É necessário planejar quais campos serão os pontos de ligação entre cada tabela, esses campos não podem ter repetições nas tabelas primárias, ou seja, uma pessoa não pode ter duas vezes o mesmo RG ou CPF cadastrados, isso precisa ser bem planejado. Outro ponto importante é que durante a digitação não pode haver erros, é preciso seguir um padrão. Por exemplo: ou usa acentuação em tudo ou não se usa, Jose sem acento é diferente de José com acento, S.P. com pontos é diferente de SP sem os pontos e assim por diante. O relacionamento só pode ser definido ou realizado com campos idênticos, como já foi mencionado, caso contrário não haverá a ligação entre as tabelas. Observe a Figura 7. À esquerda da janela estão as três tabelas relacionadas, é assim que são visualizadas. Ao passar o mouse sobre as linhas que une os campos, é mostrada a ligação, assim como está à direita da janela. Observe que os campos são idênticos. A tabela que possui campos comuns é a tabela Vendas, ela depende de Cadastro e Estados. É muito importante entender bem esse conceito. Figura 7 – Painel Modelo Relatórios Dashboard Após a importação de dados e as tabelas devidamente relacionadas, é hora de trabalhar efetivamente com o Power BI, ou seja, criar os relatórios em forma de Dashboard. Dashboard é uma interface gráfica, com diversos indicadores de desempenho. Outro termo bastante utilizado é Painel. O Dashboard aponta os relatórios com suas devidas progressões e são muito simples de serem criados no Power BI. Observe a Figura 8, à esquerda foi selecionado a opção Modelo, à direita no painel Visualizações, a opção Tabela. No painel Campos são mostradas as três tabelas com os seus devidos campos. No painel Visualizações, ao apontar o mouse sobre cada objeto, a dica com o nome é mostrada. O mouse está apontado para o ícone tabela, então aparece Tabela e assim sucessivamente. Ao clicar sobre o objeto no painel de Visualizações, este objeto é inserido na área de relatórios, porém, vazio. Na área de relatórios foram inseridos dois exemplos: à esquerda é um relatório de tabela e à direita o relatório é de gráfico. Existemvárias maneiras para inserir esses relatórios, aqui está sendo abordado o mais simples e prático, basta clicar e pronto. Se desejar excluir, basta selecionar e deletar. Observe a Figura 8, os relatórios inseridos estão na aba Página 1, parte inferior da janela. À direta, no painel Campos, a tabela Cadastro está com os campos visíveis. Observe que à esquerda do nome aparece uma “setinha” para cima, isso indica que os campos estão abertos, já as tabelas Estados e Vendas possuem a “setinha” para baixo, o que indica que os campos estão ocultos. Para mostrar e ocultar, basta clicar. Figura 8 – Painel Relatório Na sequência serão criadas três tabelas de resumo, siga os procedimentos. • Clique em Tabela no painel de Visualizações, observe no centro, folha em branco. • Clique no campo Produtos da tabela Cadastro. • Clique no campo Cidades da tabela Estados. • Clique no campo Quantidade da tabela Vendas. Criando outra tabela no mesmo painel: • Clique em Tabela no painel de Visualizações. • Clique no campo Produtos da tabela Cadastro. • Clique no campo Quantidade da tabela Vendas. Criando outra tabela no mesmo painel: • Clique em Tabela no painel de Visualizações. • Clique nos campos Cidades e Estados da tabela Estados. • Clique no campo Quantidade da tabela Vendas. Com apenas alguns cliques as planilhas com os totais em quantidades estão prontas. Esse resultado equivale a uma planilha de resumo usando as funções SOMASE ou SOMASES no Excel. A primeira tabela da esquerda calculou o SOMASES porque foram totalizados usando dois critérios: produtos e cidades. A tabela do meio é a quantidade por produto, equivale ao SOMASE. A tabela à direita mostra o total por cidades e estados, também equivale ao SOMASES, pois foram usados dois critérios. Na tabela da esquerda, o primeiro produto é Celular e a cidade é Curitiba, a quantidade apresentada é o total vendido nesta cidade. A tabela do meio, apresenta o total de produtos vendidos, já a tabela da direita apresenta o total de produto vendido por cidade e por estado, não interessa o tipo de produto. Todos esses dados foram extraídos mediante as informações contidas nas três tabelas. Além do total por produto, já foi calculado o total geral. Observe que os totais das três tabelas são os mesmos. Altere o nome da aba. Para isso dê duplo clique sobre Página1 e digite Total em QTD. Ao renomear, clique fora ou pressione a tecla Enter. O que foi realizado em questão de segundos, em outras situações seriam necessários cálculos complexos. Embora cada situação apresente uma realidade própria, depende da situação e do momento, no Power BI esse tipo de relatório é simplificado e muito rápido. Para aumentar ou diminuir a largura das colunas nas tabelas basta posicionar o mouse entre uma e outra, pressionar e arrastar. Figura 9 – Painel com os Relatórios calculados Insira uma nova Página, clique no sinal de (+), altere o nome para Média. Mais três tabelas serão inseridas, para que a média seja calculada. • Clique em Tabela no painel de Visualizações, observe no centro, folha em branco. • Clique no campo Produtos da tabela Cadastro. • Clique no campo Quantidade da tabela Vendas. Criando outra tabela no mesmo painel: • Clique em Tabela no painel de Visualizações. • Clique no campo Estados da tabela Estados. • Clique no campo Quantidade da tabela Vendas. Criando outra tabela no mesmo painel: • Clique em Tabela no painel de Visualizações. • Clique no campo Cidades tabela Estados. • Clique no campo Quantidade da tabela Vendas. Para mover a tabela basta posicionar o mouse sobre o objeto e arrastar, ao arrastar surgem linhas pontilhadas em vermelho, é a posição do objeto na tela. Para redimensionar é só posicionar o mouse em um dos cantos e arrastar para fora para aumentar o objeto ou para dentro para diminuir, para apagar basta selecionar e pressionar a tecla delete ou del. Figura 10 – Relatório por produtos, cidades e estados Ao criar tabelas ou gráficos por padrão a função é a Soma, mas neste exemplo será calculada a média de vendas por quantidade. Observe a Figura 11. Lado esquerdo da tela número (1), é a tabela com a soma. No painel Visualizações (2), logo abaixo aparece o nome dos campos Estados e Quantidade, clique na “setinha” do campo Quantidade. À direita é visualizado o painel com as funções. Para alterar a função: • Clique na tabela apresentada no exemplo. • Clique na setinha do campo Quantidade. • No painel com as funções clique em Média. Figura 11 – Relatório com Média calculada Repita o mesmo procedimento para as outras tabelas, deixe todas com a função Média. Figura 12 – Tabelas com as Médias Próximo passo, criar uma aba com quatro tabelas, os campos são os seguintes: Produtos, Cidades, Estados e Quantidade, ao definir a primeira, basta copiar e colar as demais. Deixe uma com a Soma, outra com a Média, outra com o maior valor, função Máximo, e uma com o menor valor, função Mínimo. Observe a Figura 13, nos títulos de cada tabela é mostrada a função calculada. Na primeira tabela não altere a função, pois já está com a Soma. Para as demais: • Clique em uma das tabelas. • Clique na setinha do campo Quantidade. • No painel com as funções clique em Média. Repita o mesmo procedimento para as outras, deixando com as funções Máximo e Mínimo. Analise o resultado de cada uma delas. A soma dos produtos, a média de vendas referente aos produtos, o maior valor e o menor valor. Figura 13 – Tabelas com várias funções Relatórios de Gráficos no Power BI Assim como as tabelas foram criadas, a criação de gráficos é exatamente igual. Só que ao invés de clicar na opção de Tabela, basta escolher o tipo de Gráfico desejado, no Painel de Visualizações. • Insira uma nova aba, altere o nome para gráficos. • Clique na opção Dados, lado esquerdo da janela. • No painel Visualizações, clique em Gráfico de colunas Clusterizado. • No painel com os campos, clique no campo Produtos da tabela Cadastro e Quantidade da Tabela Vendas. • Crie outro gráfico tipo Pizza com os campos: Cidades, da Tabela Estados, e Quantidade, da Tabela Vendas. • Clique no gráfico tipo Gráfico de Cascata com os campos: Estados, da Tabela Estado, e Quantidade, da Tabela Vendas. Pronto! Temos os totais referentes as três situações: Produtos, Cidades e Estados. Na mesma aba pode deixar tabela de dados e gráficos, dessa forma é possível visualizar um Dashboard completo. Figura 14 – Relatórios com Gráficos Mapas Em diversas situações é interessante trabalhar com mapas, que tenham por finalidade usar localização por Cidade, Estado ou País. Ao criar os mapas, pode primeiro criar a tabela e depois selecionar o mapa ou clicar direto no mapa. • Insira uma nova aba, altere o nome para Mapas. • Crie duas tabelas, uma com cidades e quantidade, outra com estados e quantidade. • Clique em uma das tabelas e altere para o tipo Mapa, outra tabela o tipo Mapa Coroplético. Observe a Figura 15. Formatação do Mapa Para ficar mais lúdico e interessante o ideal é alterar algumas situações referentes aos mapas, como por exemplo, cores, pois ajuda a entender melhor a informação e a visualização fica nítida. • Para Mapa: clique no ícone tipo pincel, abaixo do painel de Visualizações. • Clique na setinha em Cores de Dados e ative a opção Mostrar Tudo. • Defina as cores para cada estado. • Para Mapa Coroplético: clique no ícone tipo pincel, abaixo do painel de Visualizações. • Clique na setinha em Cores de Dados e ative a opção Mostrar Tudo. • Defina as cores para cada cidade. • Em Bolhas, altere o tamanho. Figura 15 – Relatórios com Mapas Árvore Hierárquica A Árvore Hierárquica é um outro modo de visualização bastante interessante, com um visual diferente, pois é em forma de diagrama, o que facilita as análises de dados. Primeiro criar duas tabelas. • Primeira tabela com cidades e quantidade. • Segunda tabela com estados, produtos e quantidade. Após criar as tabelas, altere o layout para Árvore Hierárquica no painel de Visualizações. Ao alterar, observe que o painel está fechado, existe umsinal de (+) bem pequeno, ao clicar sobre ele surge uma janela com três opções: Valor alto, Valor baixo e o Campo escolhido. No exemplo da Figura 16 o campo é Cidades, clique em Valor Alto, a visualização é com a quantidade total e cada cidade com suas referências em quantidade. Ao expandir os campos da segunda árvore, observe o resultado, a visualização é com o estado e os produtos de referência. No exemplo, o estado é Paraná. Se clicar em Santa Catarina serão mostrados os produtos do estado e assim sucessivamente. Se inserir o campo cidade, a árvore ficará mais completa. O segredo é sempre expandir os campos através do sinal de (+). Vários campos podem ser criados ou expandidos. Figura 16 – Relatórios com Árvore Hierárquica Fórmulas no Power BI O Power BI também trabalha com cálculos que são parecidos com os do Excel, tanto cálculos simples quanto os com funções como SE. Só alertando, o documento é o mesmo do início, se fechar o Power BI, abra o mesmo documento. Ao visualizar a tabela Vendas, observe a Figura 17. Esta tabela é composta pelas colunas Código_P, Produtos, Estados e Quantidade, o valor do produto está na tabela Cadastro, mas ele será inserido nesta tabela, para que o total de vendas por produto possa ser calculado. Esta é a forma correta para trabalhar com banco de dados. Quando for necessário alterar alguma informação, basta abrir a fonte onde aquela informação está armazenada. A tabela acessada será a de Cadastro, ao alterar o preço nesta tabela, ele será atualizado nas tabelas correspondentes. Para que isso ocorra, o processo é igual ao Excel ou outras fontes, é preciso inserir uma nova coluna. Para inserir a nova coluna na tabela: • Clique em Dados, à esquerda da tela. • Clique na Guia Ferramentas da tabela, grupo Cálculos. • Clique na opção Nova Coluna. Observe que na Barra de Fórmula aparece escrito Coluna antes do sinal de (=), é nesse local que o nome da nova coluna é digitado, não apague o sinal de (=). Figura 17 – Tabela Vendas Ao clicar em Nova coluna, a coluna é inserida no final da tabela, da direita para a esquerda, porém, quando uma coluna é inserida, sempre será necessário criar alguma associação a ela. Neste exemplo, o Power BI deverá buscar a coluna com o preço do produto na tabela Cadastro. Observe a Figura 18, ao inserir uma nova coluna, a Barra de Fórmula é aberta com os campos existentes nas tabelas. • Na Barra de Fórmula digite o nome da coluna: Preço do Produto. • Na sequência mantenha o sinal de (=) e digite RELATED, a função que busca o campo em outra tabela, a janela com os campos será aberta. • Clique em Cadastro[Preço], quer dizer que Cadastro é a tabela e Preço é o campo. Pressione a tecla Enter. Ao pressionar a tecla Enter, os dados da coluna da tabela relacionada imediatamente são inseridos, exatamente na sequência da tabela de origem. dica: a função related faz a busca em outra tabela e tem como objetivo criar uma relação entre duas tabelas, por meio das colunas. Lembra um pouco a função procv do excel. Figura 18 – Colunas no Power BI Após criar a coluna com o preço do produto, uma nova coluna será inserida para calcular o valor total por produto. Ao inserir uma nova coluna, antes do sinal de (=) aparece escrito Coluna, para digitar o novo nome basta deletar e digitar o nome desejado. • Inserir uma nova coluna e alterar o nome para: Valor Total. • Após o sinal de (=), ao começar a digitar o nome da coluna referente a quantidade, o painel será aberto, clique na coluna Vendas[Quantidade] (Vendas é a tabela, Quantidade é o campo ou coluna), digite o asterisco (*) e clique na coluna Vendas[Preço do Produto]. Pressione a tecla Enter. Como as colunas são referentes a valores, elas devem ser formatadas com o estilo de moeda ou com casas decimais. Selecione a coluna Preço do Produto, clique na Guia Ferramentas de Coluna, observe o grupo Formatação, na opção Formato, escolha Número decimal. Com este exemplo é possível perceber como é fácil buscar informações em tabelas diferentes e reunir em uma só, como as tabelas estão relacionadas não há erro. Na sequência, observe a Figura 19 e observe a Barra de Fórmulas. Figura 19 – Coluna calculada no Power BI Ao calcular o total por produto, crie quatro relatórios com os produtos e o valor total: Uma Tabela, um Gráfico, uma Árvore hierárquica e um Indicador. Todos esses objetos estão no painel Visualizações. O cálculo foi efetuado da forma mais simples possível, sem erro e sem segredo. Observe a Figura 20. Teste outros tipos de cálculos. Figura 20 – Painel com vários relatórios Matriz ou Tabela Dinâmica A Tabela Dinâmica permeia em diversos aplicativos e suplementos, além do próprio Excel, e no Power BI não é diferente. No painel de Visualizações dentre os tipos de objetos existe a opção Tabela e a opção Matriz. Tabela é o que já foi abordado, com colunas e linhas organizadas. Já Matriz é a Tabela Dinâmica dentro do Power BI. Na sequência será criada uma Tabela e uma Matriz, com os mesmos campos. Clique no objeto Tabela e no objeto Matriz e insira os seguintes campos: • Campo, Produtos da tabela Cadastro. • Campo, Cidades e Estados da tabela Estados. • Campo, Valor Total da tabela Vendas. Analise o resultado dos dois relatórios. Embora possuam as mesmas informações, a forma como os dados são apresentados é totalmente diferente. A Tabela gerou um grupo fechado apresentando o valor total por produtos, estados, cidades e a totalização, é o mesmo resultado quando usada a função SOMASE no Excel. Também apresenta a soma geral dos valores. Tabela à esquerda (1). O resultado da Matriz é o mesmo, porém, a distribuição ficou completamente diferente. Na Matriz, lado direito superior (2), os dados ainda estão agrupados, na coluna com os produtos e após o nome de cada produto aparece um sinal de (+), que indica que a ramificação está fechada. Na parte superior aparecem os estados. Analisando, o produto Celular não foi vendido no estado de MS, pois a célula está vazia, foi vendido no estado do PR e já aponta o valor total, não foi vendido no estado de SC, célula vazia e foi vendido em SP, também já apontando o valor total de vendas neste estado. Na coluna Total é apresentada a totalização ou faturamento por produto. Na parte inferior também tem um Total, neste caso é o valor total ou faturamento por estado e o total geral. Observe que na Matriz, lado direito inferior (3), em celular aparece o sinal de (-), que indica que a ramificação foi estendida, para isso foi clicado no sinal de (+). Para fechar basta clicar no sinal de (-). Celular foi vendido em Curitiba e São Paulo, basta analisar a tabela e observar o valor referente a Curitiba e o valor referente a São Paulo. Observe também o produto Drone e iPad, onde foram vendidos e os valores de referência. Figura 21 – Painel com Tabela Matriz Ao criar uma Matriz a posição dos campos podem ficar conforme o desejado. Ao selecionar os campos e perceber que a distribuição não é a adequada, é só desmarcar e marcar a sequência novamente. Se desejar criar gráficos de uma Matriz, basta copiar e colar e criar o gráfico a partir da cópia, assim terá uma Matriz com os dados em forma de Tabela e outra com a apresentação em forma de Gráfico. Função Condicional IF ou SE A função SE é muito utilizada quando é preciso trabalhar com várias situações ou critérios para que se chegue a algum resultado específico. No Power BI as funções são em inglês, então SE é IF. Como é uma função lógica, é pertinente que se defina os critérios com os devidos resultados. Exemplo: a meta só será atingida se o faturamento for acima de um milhão, senão o resultado ficará abaixo da meta. O aluno será aprovado se a média for maior ou igual a sete, senão será reprovado e assim por diante. • Clique em Dados, Tabela Vendas. • Insira uma nova coluna. • Nome da coluna será Metas. A situação será: Se o Valor Total da tabela Vendas for maior ou igual a 100.000 (cem mil), então a meta foi alcançada, senão ficou abaixo da meta. Na Barra de Fórmulas, logo depois do sinal de (=), digitea sintaxe. O texto precisa ser digitado entre aspas e após o critério deve digitar vírgula, se fosse no Excel versão em português, seria ponto e vírgula. • Metas = if(Vendas[Valor Total]>=100000,”Meta Alcançada”,”Abaixo da Meta”). • Pressione a tecla Enter e analise o resultado. Figura 22 – Função condicional IF Este foi um exemplo simples, com apenas duas condições, mas podem ser definidas várias condições. O resultado foi com texto, mas poderia ser com valor, porcentagem e até outros tipos de caracteres. Exemplo: definir uma classificação e usar como resultado uma determinada quantidade de asteriscos (*) etc. Observe que só para valores acima de 100.000 foi considerada a Meta Alcançada, para valores abaixo de 100.000 o resultado foi Abaixo da Meta. Foram criados dois relatórios com os campos Metas e Valor Total, um gráfico e uma tabela. Veja a Figura 23. Figura 23 – Resultado função IF O próximo exemplo será sobre promoção. Se o produto for Celular o desconto será de 10% sobre o Valor Total, senão, o desconto será de 5%, ou seja, o que não for celular desconto de 5%. O resultado irá apontar o valor total já com a promoção. • Clique na tabela Vendas, insira uma nova coluna. • Nome da coluna será Promoção. Digite a função a seguir: • IF(Vendas[Produtos]=”Celular”,Vendas[Valor Total]-Vendas[Valor Total]*0.10,Vendas[Valor Total]-Vendas[Valor Total]*0.05) • Pressione a tecla Enter e analise o resultado. Figura 24 – Resultado com promoção Ainda sobre a Figura 24, foi inserida uma nova coluna com a função IF. Nome da coluna Classificação. Sintaxe: se o Preço do Produto da tabela Vendas, for maior ou igual a 4.000, então será considerado “Ótimo”. Se o Preço do Produto da tabela Vendas for maior ou igual a 1.000, então será considerado “Bom”, senão, será “Ruim”. Neste exemplo foram utilizadas três condições. Sintaxe: • if(Vendas[Preço do Produto]>=4000,”Ótimo”,if(Vendas[Preço do Produto]>=1000,”Bom”,”Ruim”)) Outros relatórios podem ser criados a partir destes cálculos e destes exemplos. Segmentação de Dados A segmentação de dados é um tipo de filtro, ou seja, para analisar somente um determinado resultado, só que, ao executar o filtro, todos os relatórios são alterados de forma concomitante. No painel de Visualizações procure pelo objeto Segmentação de Dados (parecido com um funil). • Clique sobre ele e no painel de Campos clique em Classificação. • Crie uma tabela com os seguintes campos: Produtos, Cidades e Valor Total. • Crie uma Matriz com os seguintes campos: Produtos, Metas e Valor Total. • Crie um gráfico tipo Pizza com os seguintes campos: Estados e Preço do Produto. • Crie um gráfico tipo Colunas com os seguintes campos: Cidades e Quantidade. A Segmentação de dados está no painel à esquerda, Figura 25, é o painel Classificação. Por enquanto, não existe nenhum tipo de classificação definido, pois nenhum campo da tabela segmentação foi selecionado. Ao selecionar um dos campos (Ótimo, Bom ou Ruim), os resultados apresentados serão referentes a uma destas situações, esta é uma funcionalidade prática quando o objetivo é analisar apenas um determinado critério. Figura 25 – Painel com Segmentação de Dados e relatórios A seguir, observe a Figura 26, como exemplo foi selecionado o botão de opção Ótimo, então os dados referentes à tabela, à matriz e aos gráficos foram atualizados e totalizados em relação a opção selecionada. Para verificar outras situações, basta alterar a seleção. Em relação a Ótimo, observe qual produto obteve essa classificação, quais cidades e os valores totais. Figura 26 – Painel com Segmentação e filtros Não é necessário criar critérios para utilizar a Segmentação de Dados, pode usar qualquer campo da Tabela, é só definir a situação desejada. No exemplo utilizado nesta obra, é interessante testar as outras opções também. Formatações dos objetos Todos os objetos, tabelas ou gráficos do painel Visualizações podem ser formatados como tipo, tamanho e cor de fonte, bordas, entre outros. A Figura 27 é uma tabela de dados, serão criadas algumas formatações para ilustrar esta funcionalidade. Figura 27 – Tabela com dados para formatação O painel de Visualizações apresenta diversos objetos que dão vida às tabelas de dados. Ao criar uma tabela, uma matriz ou gráficos, é possível alterar a aparência e deixar com um visual melhor, principalmente o tamanho da fonte, cores, entre outros. Abaixo dos objetos já abordados, principalmente Visualizações, existem mais dois botões que ainda não foram mencionados, que são: Campos e Formato. Veja a Figura 28. Figura 28 – Botão Formato Observe a Figura 29, à esquerda, número (1), o botão Campos está selecionado, a tabela foi criada com os campos: Produto, Entrega e Preço. Esses itens estão como cabeçalho da tabela e abaixo do botão Campos. Já à direita da janela, número (2), a seleção está no botão Formato, esse botão parece (um rolo), logo abaixo de Pesquisar surgem os itens referentes à formatação, serão abordados alguns como exemplo. Todos eles possuem uma setinha apontando para baixo, basta clicar nesta seta para que as opções sejam visualizadas. Observe que a tabela está com a fonte bem pequena. Figura 29 – Opções botões Campos e Formato • Para alterar a formatação, selecione a tabela. • Clique no botão Formato e clique na setinha da opção Estilo. Ao clicar na opção Estilo, observe que existem diversos tipos de formatações. A que está é a opção Padrão. Após testar todas as opções, deixe como Esparso. • Selecione a tabela e clique em Grade. • Na opção Grade procure por Tamanho do texto. Deixe com o tamanho 14. • Em Cabeçalhos da coluna, opção Família de fontes, deixe com a fonte Arial Black e o Tamanho do texto com 16. • Em Total, Tamanho do texto, deixe com 16. • Opção Borda, deixe Ativada. Para ativar clique no marcador parecido com uma bolinha, quando está à esquerda a opção fica desativada e à direita fica ativada. Observe a Figura 30, a tabela à esquerda está com a formatação padrão e tabela à direita com a formatação modificada. Figura 30 – Tabela com o padrão normal e com a formatação alterada Com a Tabela selecionada e com a opção Formato ativada, observe atentamente todos os itens abaixo da opção Pesquisar. Cada item formata um segmento da tabela como fonte no corpo dos dados, cabeçalho, valor, entre outros. Para alterar a formação de gráficos, o processo é o mesmo. A formatação do gráfico pode ser alterada através da Guia Exibição, grupo Temas. Caso contrário: • Selecione o Gráfico e clique na opção Formato, abaixo do painel de Visualizações. • Eixo X e Y estão ativados, são os eixos referentes à escala de valores à esquerda do gráfico e à legenda abaixo das colunas. • Em Rótulos de dados, deixe ativado se desejar que os valores fiquem visíveis no topo das colunas. • Em Cores dos dados, é possível alterar as cores referentes às legendas. Neste exemplo, as colunas. Figura 31 – Gráfico com formatação alterada, cores Outra dica para alterar a formatação do gráfico é utilizar a Guia Exibição, grupo Temas e escolher o tema desejado. É interessante também utilizar a opção Personalizar o Tema Atual, é possível alterar as cores dos rótulos, fonte, fundo, entre outros. Principais Influenciadores Principais Influenciadores talvez seja um dos itens mais complexos para ser entendido no Power BI, mas ao mesmo tempo um dos controles visuais mais interessantes. Os cálculos são efetuados em média a partir dos dados ofertados, lembrando que esses cálculos trabalham com probabilidades. Quanto maior for a base de dados, melhor será para encontrar os influenciadores. Com dados repetidos é mais fácil para compreender. Exemplo: um determinado produto vendido para diversos clientes, então será mostrado qual dos clientes é o maior influenciador em relação aquele produto. As combinações precisam ter relações dentro da base de dados, o produto possui uma classificação: bom ou ótimo. As probabilidades são calculadas a partir de uma série de combinações. Quando o cruzamento de informações não temrelação ou a probabilidade for muito baixa, o resultado será vazio. Esta funcionalidade faz parte das versões atuais, versões mais antigas não possuíam, porém, sempre que o Power BI é aberto, existe a opção para atualização. Para iniciar com Principais Influenciadores, a planilha é referente a Figura 32, observe quais são as informações referentes a cada coluna e os dados que serão analisados. Para iniciar, primeiro faça a importação do documento do Excel para o Power BI. Observe que os dados da planilha estão organizados, não tem linhas e colunas vazias e nem células mescladas na base do Excel. Principais Influenciadores exemplo 1 Figura 32 – Tabela para analisar principais influenciadores Após importar os dados para o Power BI, acesse a opção Relatório e clique em Principais Influenciadores, tanto pode ser através do painel Visualizações quanto pela Guia Inserir, opção Principais Influenciadores. Observe à esquerda logo abaixo o painel de Visualizações, Figura 33, opção Analisar, e à direita o painel Campos. Em Campos existem duas tabelas, uma com o nome Drone e a outra com o nome Entregas. Neste primeiro exemplo será usada a tabela Entregas. Figura 33 – Objeto Principais Influenciadores Ao clicar no primeiro campo, automaticamente ele será inserido em: Adicionar os campos de dados aqui. Na sequência, ao clicar nos campos, eles serão inseridos em: Explicar por. Adicionar os campos de dados aqui. • Clique no campo Tipo de Entrega. • Em seguida, clique no campo Vendedor. • Clique no campo Produto. Figura 34 – Campos das tabelas Para iniciar com os Principais Influenciadores, é preciso analisar bem as informações. A coluna Tipo de Entrega, mostra se a entrega foi Rápida ou Demorada em relação ao cliente e ao tipo de produto. Observe cada item, Figura 35. Principais influenciadores e Principais segmentos. • Em Principais influenciadores, O que influencia Tipo de Entrega a ser, a seleção é Demorada. • Quando… a probabilidade de Tipo de Entrega ser Demorada aumenta em. • Vendedor é Ana: é de 3,00X (X igual à quantidade de vezes) • Vendedor é Rita: é de 2,88X. Ao analisar, é possível perceber que a probabilidade de a entrega ser mais demorada é para a vendedora Ana, seguida da Rita. Observe a Figura 35, o gráfico da esquerda para a direita, a primeira coluna é referente a Ana e depois a Rita, na sequência os outros vendedores. Neste exemplo, a Ana é a principal influenciadora, ou seja, ela representa a maior probabilidade de a entrega ser a mais demorada, pois a análise está sendo feita por Tipo de Entrega. No meio do gráfico tem uma linha pontilhada (corta o gráfico). Essa linha mostra a média sobre os outros vendedores. O percentual aplicado aos outros aqui é de 33,33%. Figura 35 – Gráfico com Principais Influenciadores Logo abaixo das colunas tem um texto com a caixa de seleção, que diz: Mostrar apenas os valores que são os influenciadores. Ao marcar a caixa de seleção, ficam apenas os dois principais influenciadores, ao desmarcar, o gráfico volta ao normal. Os dois principais influenciadores realmente são a Ana e a Rita, isto sobre a demora na entrega. Figura 36 – Dois dos Principais Influenciadores Para verificar qual é o produto com a maior demora de entrega, que a Ana comprou, marque mais um campo no painel de Campos, marque Valor Total. Observe na Figura 37, o produto é café, então a probabilidade de a entrega ser demorada é 3,00x (3 vezes mais) com a Ana do que com os outros vendedores, e o produto é o café, com probabilidade 2.46x mais que os outros produtos. Figura 37 – Influenciadores e produto Observe a Figura 37, parte superior, e altere a opção O que influencia Tipo Entrega a ser, altere para Rápida. Os campos são os mesmos do gráfico anterior, mas os resultados já mudaram bastante. Observe a Figura 38, lado esquerdo. A opção: • Quando… a probabilidade do Tipo de Entrega ser Rápida aumenta em. • Valor Total: é de 3,6 – 6 → 2,06X • Valor Total: é mais de 18 → 1,88X • Vendedor é José: é de 1,88X O maior influenciador neste caso é o José, em relação à entrega rápida e aos valores. Se marcar a opção logo abaixo das colunas do gráfico: Mostrar apenas os valores que são influenciadores, ficará apenas a coluna referente ao José. Figura 38 – Principais Influenciadores em Entrega Rápida Para completar a análise dessa informação, clique na opção Principais segmentos, Figura 39. O Tipo de Entrega está como Rápida, a mensagem é que foi encontrado apenas um seguimento, em 83,3%, e a contagem é de 18 amostras. Clique sobre a referência com a porcentagem. Figura 39 – Entrega Rápida Neste segmento o produto com entrega Rápida foi água, e representa 83,3% das entregas. Em relação à média, representa 25 pontos percentuais a mais, pois a média dos outros produtos é de 58,2%. Já na porcentagem geral, o Segmento 1 equivale a 32,7% dos totais. Observe a Figura 40 no gráfico tipo Rosca. Figura 40 – Segmento 1, Entrega Rápida, produto Água Para verificar o tipo de Entrega Demorada, clique em Principais Influenciadores, parte superior da Figura 41, e clique na opção Demorada. Em relação ao tipo de Entrega Demorada, o principal influenciador é a Ana, seguida da Rita. O tipo de produto é Café. Figura 41. A probabilidade de a entrega ser demorada aumenta em 3X para a Ana e em 2,88X para a Rita, e para o produto ser o café a probabilidade aumenta em 2,46X (X igual à vezes). Figura 41 – Principais Influenciadores para entrega demorada Para continuar com a análise, clique em Principais Segmentos. A Figura 42 mostra que a entrega demorada equivale a 68,4% e por contagem aparece 19 (é uma amostragem estatística). Clique sobre a porcentagem de 68,4%. Figura 42 – Segmento 1, Entrega Demorada Neste segmento1, o produto com entrega demorada foi o café, e representa 68,4% das entregas. Em relação à média, representa 27 pontos percentuais a mais, pois a média dos outros produtos é de 41,8%. Já na porcentagem geral, o Segmento 1 equivale a 34,5% dos totais, observe a Figura 43 no gráfico tipo Rosca. Figura 43 – Segmento 1, Entrega Demorada, produto, Café Esses percentuais precisam ser analisados com calma, pois envolvem cálculos estatísticos e probabilidades. Para retornar aos Principais Influenciadores, basta clicar na opção referente a eles, Figura 43, parte superior. Principais Influenciadores exemplo 2 Para este segundo exemplo, a planilha apresentada já está aberta no Power BI. Na Figura 44, observe o título de cada coluna para entender o contexto que será analisado. Figura 44 – Tabela segundo exemplo de Principais Influenciadores Para definir os Principais Influenciadores, neste exemplo serão utilizados vários campos para realizar uma análise mais completa. Ativar os seguintes campos: • Em Analisar: Categoria. • Explicar por: Produto, Cliente, Região e Qtd. • Em O que influencia Categoria a ser: Digital. O que mais influencia as vendas na forma Digital é Celular, observe a Figura 45. Analisando o resultado, observe as probabilidades sobre os principais influenciadores, quantas vezes aumentam. • Quando… a probabilidade de Categoria ser Digital aumenta em: • Qtd de 1 – 2: é de 3,89X. • Produto é Celular: é de 3,16X. • Cliente é Maria: é de 3,05X • Região é Norte: é de 2,79X. • Qtd maior de 4: é de 2,15X. O gráfico à direita mostra por meio de colunas que, em relação aos produtos, Celular é o que mais influencia as vendas por categoria Digital. Figura 45 – Principal Influenciador Digital, produto, Celular Altere a opção: O que influencia Categoria a ser para Controle Remoto. Observe os resultados, Figura 46. • Quando… a probabilidade de Categoria ser Controle Remoto aumenta em: • Produto é Drone: é de 2,09X. • Qtd é de 3-4: é de 1,79X. • Região é Centro-Oeste: é de 1,74X. O gráfico à direita mostra por meio de colunas que, em relação aos produtos, Drone é o que mais influencia as vendas por categoria Controle Remoto. Figura 46 – Principal Influenciador por Controle Remoto, produto é Drone Na sequência, altere para Principais Segmentos, para Digitale observe o resultado, Figura 47, e para Controle Remoto. Figura 47 – Principal Segmentos por Categoria Digital e Controle Remoto Clique no botão 100%, Principais Segmentos para Digital, observe à esquerda da Figura 48, que mostra o que não é. À direita estão os dados estatísticos. No segmento1, a Categoria é Digital e representa 100%. Em relação à média, representa 70 pontos percentuais a mais, pois a média dos outros produtos é de 30,8%. Já na porcentagem geral, o Segmento 1 equivale a 20,4% dos totais. Observe a Figura 48 no gráfico tipo Rosca. Figura 48 – Principal Segmento por Categoria Digital Clique em um dos botões com 100%, Principais Segmentos para Controle Remoto, observe a Figura 49. Ela apresenta duas situações. Primeiro botão, no segmento1, a Categoria é Controle Remoto e representa 100%. Em relação à média, representa 30 pontos percentuais a mais, pois a média dos outros produtos é de 69,9%. À esquerda, a Qtd no segmento 1 é maior do que 3 e menor ou igual a 4, é a média do maior segmento em quantidade. Já na porcentagem geral, o Segmento 1 equivale a 32% dos totais. Observe o gráfico tipo Rosca. Figura 49 – Segmento 1 por Categoria Digital Segundo botão, no segmento2, a Categoria é Controle Remoto e representa 100%. Em relação à média, representa 30 pontos percentuais a mais, pois a média dos outros produtos é de 69,9%. À esquerda, a Qtd é menor ou igual a 3 e maior que 4, a região é Centro-Oeste. Já na porcentagem geral, o Segmento 2 equivale a 23,3% dos totais. Observe a Figura 50 no gráfico tipo Rosca. Figura 50 – Segmento 2 por Categoria Controle Remoto Relatórios de imagens com links Utilizar imagens em relatórios é um recurso bastante interessante, pois deixa o visual mais lúdico e interativo. Exemplo: a imagem do produto e o valor acumulado referente às vendas, isto é bastante usado em sites. Existem diversas formas para criar relatórios com imagens ilustrativas, umas delas é usar links, neste caso, imagem da internet. O exemplo utilizado será de uma livraria. Ao gerar o relatório, além do preço, também será apresentada as fotos dos livros. Ao usar um link, é importante ficar atento, porque com o tempo esse link pode deixar de existir. É interessante usar imagens do próprio site para não ter problemas, pois existem os direitos autorais. Os links podem ser criados direito no Power BI, mas já que os dados geralmente estão na planilha do Excel, então, fica mais simples deixar os links lá. Lembrando que cada link corresponde ao texto referente a ele. • Abra a planilha no Excel. • Abra a imagem da Internet. • Posicionar o mouse sobre a imagem desejada. • Clique na opção: Copiar endereço da imagem. • Clique na célula referente a imagem e cole o endereço copiado. • Abra o Power BI e importe a planilha. No Power BI é necessário configurar o campo para imagem, Figura 51, lado esquerdo da tela, deixe a opção Dados. À direita da tela, clique no campo referente aos links. Neste exemplo o nome do campo é Link. Na parte superior, clique na Guia Ferramentas de Coluna. No grupo Propriedades, opção Categoria de Dados, altere a opção para URL da Imagem. Figura 51 – Tabela com Hiperlinks Para gerar os relatórios, lado esquerdo da tela, clique na opção Relatório. • Crie uma tabela com os campos: Livro, Quantidade e Links. • Crie um gráfico tipo: Gráfico de colunas Clusterizado com os campos: Livros e Quantidade. Observe a Figura 52, cada imagem corresponde ao livro indicado. O relatório apresenta o nome do livro, a quantidade acumulada e a imagem ilustrativa. Figura 52 – Relatório com imagem dica: é importante lembrar que ao utilizar imagem da internet é preciso verificar se ELA é de uso público, pois existeM os direitos autorais. os exemplos utilizados neste livro, são imagens de livros da própria autora e da editora ÉRICA/saraiva. Também é possível inserir imagens de pastas, mas para isso é preciso USAR FUNÇÃO. Filtros A utilização de filtros é uma funcionalidade bastante simples e útil. A Segmentação de Dados, já abordada, é um tipo de filtro, porém é possível utilizar o filtro propriamente dito, assim como em outros aplicativos. Insira uma nova aba no documento que está sendo usado. Crie uma Tabela, a partir da opção Relatório, com os seguintes campos: Produtos, Estados e Valor Total, ou com os campos desejados. Observe a Figura 53, entre a Tabela e o painel de Visualizações tem a opção de Filtros. Neste exemplo a “setinha” está apontada para a esquerda, significa que o painel de filtros está fechado. Ao clicar nela, o painel é aberto, possibilitando a filtragem de dados por critérios. Figura 53 – Tabela para Filtros Para filtrar com os critérios desejados, abra a opção de filtros, clique na “setinha” que está apontada para a esquerda e selecione a Tabela, Figura 54. Abaixo do texto Filtros tem o campo Pesquisa, logo mais abaixo a opção Filtros neste visual, em seguida os campos que compõem a tabela são mostrados. Figura 54 – Painel com Filtros Para executar o filtro, basta clicar no nome do campo. Ao clicar em Estados, surgem os estados com as caixas de seleção, se clicar em Produtos ou Valor Total, a situação é a mesma. Figura 55, à esquerda da janela, a Tabela está com todos os campos e o campo Estados está expandido, à direita da janela o filtro já executado. O estado selecionado é PR, então os produtos visualizados são referentes a este critério, com os totais por produto e o total geral. A filtragem pode continuar por Produtos e por Valor Total também. Para desfazer o filtro, basta selecionar a opção Selecionar tudo. Para verificar outras opções, basta selecionar a caixa de seleção desejada. Para visualizar os filtros por meio de Gráfico, basta criar um gráfico com outros campos. Para executar os filtros, o procedimento é o mesmo que o da tabela. Figura 55 – Tabela com campos filtrados Formatação Condicional Formatação Condicional é utilizar as opções de formatação, porém, com critérios que podem ser referentes ao texto, valor, data, entre outros. Exemplo: definir uma cor para um determinado valor ou intervalo de valores, para um determinado produto outra cor e assim sucessivamente. Observe a Figura 56, no painel à direita, logo abaixo de Visualizações, tem o ícone que lembra um “rolo”, esse é o ícone com as opções para alterar as formatações, abaixo tem a opção Pesquisar e usando a Barra de Rolagem aparecem outras opções, dentre elas, Formatação Condicional. Figura 56 – Tabela para Formatação Condicional Para alterar as formatações da Tabela, clique na “setinha” que está apontada para baixo, em Formatação Condicional. Clique em Produtos e observe que logo abaixo aparece: Cor da tela de fundo. Veja que todas as opções estão desativadas. Ative esta opção e observe os critérios apresentados. Cada campo é referente a um critério ou condição de formatação, basta clicar nas setinhas da caixa de listagem ou lista suspensa e definir as condições de formatação. Observe cada campo da Figura 57, todos podem ser alterados, veja também os campos com valores Mínimo e Máximo, cada um com as cores padrão. Essas cores podem ser alteradas. Figura 57 – Janela Formatação Condicional Próximo passo na Formatação Condicional é usar o padrão de cores para valores. Observe a Figura 58. • Em Formatação Condicional (1) estão os três campos, selecione Valor Total. Ao definir Valor Total (2), a opção Cor da tela de fundo estará Desativada, arraste o botão e deixe ativada. Só com isso as cores de preenchimento da coluna de Valor Total já foram alteradas para o padrão. • Neste exemplo, ao clicar no botão OK, os campos da coluna Produtos ficam com a cor do valor Máximo, pois todos os campos estão preenchidos. Figura 58 – Formatação Condicional padrão Para dar sequência nas formatações, clique na opção Controles avançados e uma nova janela será aberta, Figura 59. Na sequência, a Formatação Condicional será definida com vários critérios para escolher a cor de preenchimento das células referentes a coluna Valor Total. Observe atentamente os camposindicados. • Formatar por: deixe a opção Regras • Aplicar a: deixe a opção Somente valores. • Com base no campo: deixe a opção Soma de valor Total. • Resumo: deixe a opção Soma. Critérios para criar as condições de cores. Primeira Condição: Se o valor (é maior do que) 0 (ZERO), na frente deixe (Número), e (é menor que) 30000 (trinta mil), na frente deixe (Número), então, (cor marrom) ou a cor desejada. Segunda Condição: Se o valor (é maior do que) 30000 (trinta mil), na frente deixe (Número), e (é menor que) 150000 (cento e cinquenta mil), na frente deixe (Número), então, (cor azul) ou a cor desejada. Terceira Condição: Se o valor (é maior do que) 150000 (cento e cinquenta mil), na frente deixe (Número), e (é menor que) 400000 (quatrocentos mil), na frente deixe (Número), então, (cor vermelha) ou a cor desejada. Quarta Condição: Se o valor (é maior do que) 400000 (quatrocentos mil), na frente deixe (Número), e (é menor que) 550000 (quinhentos e cinquenta mil), na frente deixe (Número), então, (cor laranja) ou a cor desejada. Clique no botão OK para confirmar e observe o resultado. Figura 59 – Formatação Condicional com vários critérios Para definir a cor de fonte o processo é o mesmo, só que, ao invés de escolher Cor da tela de fundo, basta escolher Cor da fonte. Os campos podem ser alterados e as condições também. Formatação Condicional com ícones é interessante para analisar dados de forma mais lúdica, pois com as opções de ícones coloridos a visualização fica até melhor. Crie uma Tabela com os campos: Produtos, Cidades e Quantidade e deixe selecionada. Clique no botão Formato (rolo), use a barra de rolagem até encontrar a opção Formatação Condicional, clique na “setinha” para baixo e clique em Quantidade. Use novamente a barra de rolagem até encontrar Ícones e deixe ativada. Observe atentamente os campos indicados, Figura 60. • Formatar por: deixe a opção Regras. • Aplicar a: deixe a opção Somente valores. • Com base no campo: deixe a opção Soma de Quantidade. • Resumo: deixe a opção Soma. • Layout do ícone: deixe a opção À direita dos dados. • Alinhamento do ícone: deixe a opção Meio. • Estilo: escolha o estilo desejado, basta clicar na lista suspensa. Critérios para criar as condições de ícones. Primeira Condição: Se o valor (é maior do que) 0 (ZERO), na frente deixe (Número), e (é menor que) 50 (cinquenta), na frente deixe (Número), então, (deixe o ícone apresentado ou escolha outro). Segunda Condição: Se o valor (é maior do que) 50 (cinquenta), na frente deixe (Número), e (é menor que) 100 (cem), na frente deixe (Número), então, (deixe o ícone apresentado ou escolha outro). Terceira Condição: Se o valor (é maior do que) 100 (cem), na frente deixe (Número), e (é menor que) 150 (cento e cinquenta), na frente deixe (Número), então, (deixe o ícone apresentado ou escolha outro). Figura 60 – Formatação Condicional com Ícones Após definir todos os critérios, clique no botão OK para confirmar. A Figura 61 apresenta as duas Tabelas com as devidas formatações, mediante os critérios que foram definidos. Figura 61 – Tabelas com a Formatação Condicional Power Query O Power Query é um suplemento do Excel, ele não será abordado com profundidade, somente para resolver alguns pontos quando a base de dados estiver com linhas ou colunas em branco, ou quando for necessário corrigir o cabeçalho das colunas. As funcionalidades do Power Query são imensas, mas não é o objetivo nesta obra. Para iniciar, abra o Power BI normalmente. Clique na Guia Página Inicial, grupo Dados, opção Excel, poderia também usar a opção Obter dados, como o arquivo será importado do Excel tanto faz utilizar uma das duas opções. Dê duplo clique no arquivo que será importado. Observe a Figura 62, o arquivo é do Excel e a aba é Cadastro, lado esquerdo da janela. À direita está a planilha de dados. A coluna à esquerda da planilha de dados está como null, ou seja, vazia, o cabeçalho das colunas também está vazio, não tem o nome de referência sobre o rótulo de cada coluna. Quando um documento é carregado de forma normal, geralmente basta clicar no botão Carregar, parte inferior da janela e pronto. Mas se esse documento precisa de um pequeno tratamento, então clique no botão Transformar Dados. Figura 62 – Janela Power BI Ao clicar em Transformar Dados, a planilha será aberta no Power Query, suplemento do Excel. À esquerda da janela está o nome da aba, Cadastro, no centro os dados da planilha. O correto é que as planilhas sejam importadas já tratadas, isto é o que foi abordado até aqui, mas quando isso não acontece, o Power Query resolve esta situação. O objetivo é apenas eliminar as linhas e colunas em branco. A Guia selecionada é Página Inicial, observe que à direita do grupo Consulta existem duas opções: Gerenciar Colunas e Reduzir Linhas, Figura 63. Figura 63 – Janela do Power Query Observe a coluna de Produtos, o cabeçalho está como Column1, para eliminar esta coluna clique em Gerenciar Colunas, opção Remover Colunas. Para excluir a linha em branco, clique em Reduzir Linhas, opção Remover Linhas e opção remover Linhas em Branco. Para corrigir o cabeçalho das colunas, clique na Guia Página inicial, grupo Transformar, opção Usar a Primeira Linha como Cabeçalho. Após esses procedimentos as correções foram efetuadas. Para retornar ao Power Bi clique na opção Fechar e Aplicar, lado esquerdo superior da janela. Aguarde um momento e os dados retornam ao Power BI com as devidas correções. A tabela de dados está pronta para ser usada no Power BI normalmente. Observe a Figura 64, os dados estão no Power BI devidamente corrigidos. Figura 64 – Tabela corrigida Atualização de dados Ao importar os dados é importante entender que a matriz é a base, qualquer alteração, correção, inserção de novos itens, tudo isso acontece na matriz de dados. O exemplo apresentado nesta obra tem como matriz de dados o Excel. A Figura 65 apresenta à esquerda da janela, parte superior, a planilha em Excel e à direita, parte superior, já importada no Power BI, na parte inferior da janela estão uma tabela e um gráfico. Figura 65 – Dados do Excel para o Power BI Imagine que a empresa adquiriu um novo produto e ele precisa ser cadastrado. Como a base é o Excel, esse cadastro será efetuado no Excel (se fosse em outra fonte de dados, o processo seria o mesmo). Abra a planilha e insira um novo produto, Figura 66. O novo produto é Filmadora. Após cadastrar, salve o documento e pode fechar. Figura 66 – Novo cadastro no Excel O Power BI está fechado e não está sendo usado no momento, não tem problema, a atualização será efetuada no momento desejado ou ao abrir o documento. Para efetuar a atualização: • Clique na Guia Página inicial, grupo Consultas, opção Atualizar. Observe a Figura 67, a Tabela e o gráfico foram atualizados. Todas as vezes que abrir um documento no Power BI é importante sempre utilizar a atualização de dados, pois se qualquer modificação aconteceu na base de dados, ao atualizar, todos os relatórios criados são atualizados automaticamente. Figura 67 – Tabela e Gráfico atualizados No decorrer desta obra foram citados alguns exemplos sobre a utilização do Power BI e a resolução deles, então, para finalizar, é apresentado um novo exemplo. Este exemplo é sobre hospedagem. Existe uma matriz de dados com os tipos de hospedagens, código e valores, já a outra planilha apresenta as reservas que foram realizadas ou que realmente aconteceram. O intuito é que com esta dica se possa fixar melhor o que foi abordado, de forma rápida. É necessário verificar o relacionamento entre as duas tabelas para que os relatórios possam ser criados com eficiência. Dados Figura 68. Figura 68 – Novo exemplo de matriz e base de dados A partir dos dados apresentados, Figura 68, foram criados os relatórios referentes a Figura 69. Observe atentamente e, a partir destas dicas, crie outros relatórios explorando tudo que conseguiu entender, utilizando todo o potencial que o Power BI oferece. Figura 69 – Exemplos de Dashboard ConclusãoForam abordadas nesta obra as principais funcionalidades referentes ao Power BI com arquivos importados do Excel. Dentre as abordagens, foram trabalhados os seguintes recursos: importação de dados, relacionamentos, criação de painéis com diversos tipos de objetos como tabela, matriz, gráficos, filtros, segmentação de dados, principais influenciadores, árvore hierárquica, entre outros, formatação de objetos e formatação condicional. O objetivo foi apresentar um aplicativo com dados às vezes complexos, mas de forma simples, didática e resumida, porém, com capacidade para gerar diversos relatórios importantes no mundo corporativo. Bibliografia CHAMON, J. E. Gráficos em Dashboard para Microsoft Excel 2016. São Paulo: Érica/Saraiva 2016. FRAGA, A. Microsoft Power BI: gráficos, banco de dados e configuração de relatórios. Rio de Janeiro: Alta Books 2019. FERREIRA, M. C. Excel 2016 Prático e Inovador com Dashboard Mapas 3D e Macros. São Paulo: Érica/Saraiva 2017. MICROSOFT. Suporte Power BI. Disponível em: https://www.microsoft.com/pt-br/download/details.aspx?id=58494. Acesso em: 15 ago. 2020. MICROSOFT. Power BI. Disponível em: https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/visuals/power-bi- visualization-tables. Acesso em: 23 ago. 2020. MICROSOFT. Power BI. Disponível em: https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/visuals/desktop-high- density-scatter-charts. Acesso em: 30 ago. 2020. MICROSOFT. Power BI. Disponível em: https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/fundamentals/service- get-started. Acesso em: 22 set. 2020. MICROSOFT. Power BI. Disponível em: https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/connect-data/desktop- quickstart-connect-to-data. Acesso em: 22 set. 2020. https://www.microsoft.com/pt-br/download/details.aspx?id=58494 https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/visuals/power-bi-visualization-tables https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/visuals/desktop-high-density-scatter-charts https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/fundamentals/service-get-started https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/connect-data/desktop-quickstart-connect-to-data MICROSOFT. Power BI. Disponível em: https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/connect-data/. Acesso em: 22 set. 2020. MICROSOFT. Tutorial: introdução à criação no serviço do Power BI. Disponível em: https://docs.microsoft.com/pt-br/power- bi/fundamentals/service-get-started. Acesso em: 26 out. 2020. Outras obras da autora: Informática Aplicada – Série Eixos Adquira em: https://bityli.com/sj1M6 Excel 2016 – Prático e Inovador com Dashboard, Mapas 3D e Macros Adquira em: https://bityli.com/oDl0r https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/connect-data/ https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/fundamentals/service-get-started https://bityli.com/sj1M6 https://bityli.com/oDl0r Sobre a Expressa Conteúdos digitais da Saraiva Educação, clique abaixo e conheça outros títulos do selo. ☺ Acesse aqui! A Expressa é responsável pela linha de conteúdos digitais da Saraiva Educação, que é sinônimo de qualidade e tradição no mercado editorial. 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Mande um e-mail para suaopiniao@saraivaeducacao.com.br, responda algumas perguntas sobre o que achou dessa obra e do selo Expressa, e ganhe um desconto especial! mailto:suaopiniao@saraivaeducacao.com.br Sobre a autora Apresentação Introdução Power BI (Business Intelligence) Importação de dados Relacionamentos Relatórios Dashboard Relatórios de Gráficos no Power BI Mapas Formatação do Mapa Árvore Hierárquica Fórmulas no Power BI Matriz ou Tabela Dinâmica Função Condicional IF ou SE Segmentação de Dados Formatações dos objetos Principais Influenciadores Principais Influenciadores exemplo 1 Principais Influenciadores exemplo 2 Relatórios de imagens com links Filtros Formatação Condicional Power Query Atualização de dados Conclusão Bibliografia Outras obras da autora: CONHEÇA MAIS SOBRE A EXPRESSA
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