Estatística Aplicada à Engenharia de Produção - 10 Testes 2

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02/10/2021 11:25 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Para uma distribuição de Probabilidade Normal Padrão Z, quais os valores de sua média e variância respectivamente?
Um turista em visita ao Rio de Janeiro e fica encantado com a beleza da Cidade. Se a probabilidade dele visitar o Cristo
Redentor ou o Maracanã, ou ambos é de 92%, 33% e 29%, respectivamente, qual a probabilidade desse turista visitar, ao
menos, um deles?
Em uma seguradora são vendidas apólices a 5 homens, todos da mesma idade e com boa saúde. De acordo com as tabelas
atuariais, a probabilidade de um homem dessa idade particular, estar vivo daqui a 30 anos é de 2/3. A probabilidade de
estarem vivos daqui a 30 anos: todos os 5 homens; pelo menos 3 dos 5 homens; apenas 2 dos 5 homens; pelo menos 1
homem, é:
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A10_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
1 e 3
0 e 1
10 e 1000
a media e o desvio
0 e 0
 
 
 
 
2.
50%
100%
96%
10%
25%
 
 
 
 
3.
10,5%; 11%; 55%; 15%
12,5%; 85%; 15,3%; 95,7%
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 11:25 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3
Uma enchedora automática de garrafas de refrigerante esta regulada para que o volume médio de liquido em cada garrafa
seja de 1.000 cm3 e o desvio-padrão de 10 cm3. Pode-se admitir que a distribuição da variável seja normal. Qual a
probabilidade de garrafas em que o volume de liquido e menor que 990 cm3?
Os escores padronizados (ou Z score) são muito úteis na comparação da posição relativa da medida de um indivíduo dentro
do grupo ao qual pertence, o que justifica sua grande aplicação como medida de avaliação de desempenho. Além da
comparação da nota individual com a média, também é importante avaliar em cada caso se a variabilidade das notas foi
grande ou não. Procure agora determinar o valor de Z para a seguinte situação: a nota de um aluno em matemática é
de 87 pontos; a distribuição normal tem média de 93 pontos, e o desvio-padrão vale 2 pontos:
Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal?
Os escores padronizados (ou Z score) são muito úteis na comparação da posição relativa da medida de um indivíduo dentro
do grupo ao qual pertence, o que justifica sua grande aplicação como medida de avaliação de desempenho. Além da
comparação da nota individual com a média, também é importante avaliar em cada caso se a variabilidade das notas foi
grande ou não. Procure agora determinar o valor de Z para a seguinte situação: o tempo obtido em um deslocamento por
um corredor é de 25,5 segundos; a distribuição normal tem média de 27 segundos, e o desvio-padrão vale 2 segundos:
10,4%; 80%; 12,1%; 88,7%
13,2%; 79%; 16,5%; 99,6%
11,5%; 76%; 13,3%; 87,3%
 
 
 
 
4.
0,9821
0,1234
0,7865
0,6544
0,1587
 
 
 
 
5.
- 1,5
- 3
1,5
- 6
6
 
 
 
Explicação:
Z = (X - média) / desvio-padrão
Z = (87 - 93) / 2 = - 6/2 = - 3
 
 
 
 
6.
o parâmetro lambda que representa a média
o parâmetro x que representa a incógnita do problema
parâmetro p que representa a probabilidade de sucesso e o parâmetro q onde representa a probabilidade de fracasso
o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde representa a variância
não existem parâmetros
 
 
 
 
7.
- 0,75
- 1,50
02/10/2021 11:25 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3
A mais importante das distribuições de probabilidade contínuas em todo o campo da Estatística é a distribuição normal.
Uma importante propriedade desta curva é:
1,50
0,50
- 0,25
 
 
 
Explicação:
Z = (X - média) / desvio-padrão
Z = (25,5 - 27) / 2 = - 1,5/2 = - 0,75
 
 
 
 
8.
os valores da média e mediana são diferentes
os valores de suas média, mediana e moda são iguais
a moda é igual a mediana, mas diferente da média
a média é igual a mediana, mas diferente da moda
média, mediana e moda apresentam valores diferentes entre si
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 11:24:19. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268093138','4851447685');
02/10/2021 11:15 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/5
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,4641. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 1,80.
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 2.
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 1,72.
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A9_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
0,9641
0
1
0,0359
0,5
 
 
 
 
2.
1
0,5
0,9772
0,028
0
 
 
 
 
3.
0
1
0,5
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 11:15 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/5
(ANAC - Esaf 2016) Considere que passageiros chegam a um aeroporto a uma taxa média de três passageiros por
segundo. Determinar a probabilidade (P) de que não mais de dois passageiros chegarão ao aeroporto em um intervalo de
um segundo:
Suponha que a renda média de uma grande comunidade possa ser aproximada por distribuição normal com média de R$
1500,00 e desvio padrão de R$ 300,00. A porcentagem da população que tem renda entre R$ 1050,00 e R$ 1780,00 é:
0,9573
0,0427
 
 
 
 
4.
30,84%
22,40%
42,34%
25,37%
35,61%
 
 
 
Explicação:
Distribuição de Poisson
l = 3 passageiros por segundo
K ≤ 2
P(x=0) = (e-3. 30)/0! = 0,049787
P(x=1) = (e-3. 31)/1! = 0,149361
P(x=2) = (e-3. 32)/2! = 0,224042
Assim, P(x=0) + P(x=1) +P(x=2) = 4,9787% + 14,9361% + 22,4042% = 42,319% = 42,32%
 
 
 
 
5.
02/10/2021 11:15 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/5
O saldo diário de caixa de uma empresa durante os últimos 12 meses tem distribuição normal, com média $110.000 e
desvio padrão de $40.000. Calcule a probabilidade do saldo diário de caixa ser negativo?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 2,75) = 0,4970
93,20%
32,38%
64,10%
75,70%
43,32%
 
 
 
Explicação:
p (1050 <= x <= 1780) = p (-1,5 <= z <= 0,93) = p (-1,5 <= z <= 0) + p (0 <= z <= 0,93)
Substituindo na tabela:
0,4332 + o,3238 = 0,7570 ou 75,70%
 
 
 
 
6.
0,003
0,50
0,9970
0,4970
1
02/10/2021 11:15 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/5
A durabilidade de um pneu de certa marca é uma variável aleatória Normal com média de 56.000 km e desvio padrão
8.000 km. A probabilidade de que um dado pneu dure mais de 60.000 km é: 
Em uma emergência de um hospital 5 pacientes são admitidos a cada 10 minutos, em média. Qual a probabilidade de que
em dado dia, em 10 minutos quaisquer, sejam admitidos 2 pacientes?
Dados: e-5 = 0,00674
 
 
 
 
7.19,85%
30,85%
38,30%
69,15%
50%
 
 
 
Explicação:
p (x >= 60000) = p (z >= 0,5) = 0,5 - p(0 <= z <= 0,5)
Acessando a tabela:
0,5 - 0,1915 = 0,3085 ou 30,85%
 
 
 
 
8.
40%
02/10/2021 11:15 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/5
4,21%
1,35%
8,42%
0,674%
 
 
 
Explicação:
Poisson: P(2) = (52.e-5)/2! = 0,0842 = 8,42%
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 11:14:59. 
 
 
 
 
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02/10/2021 10:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Uma carta é retirada ao acaso de um baralho com 52 cartas. A variável aleatória x significa o número de reis obtidos.
Determine a média da variável aleatória x (utilize aproximação de 2 casas decimais).
Quando executamos um experimento do tipo bernoulli, temos uma variável aleatória com o seguinte comportamento:
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A8_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
0,82
0,00
0,06
0,08
1,00
 
 
 
Explicação:
E (x) = x . P (x)
P (x) = probabilidade de sucesso = 4 / 52 = 0,08
E (x) = 1 . 0,08 = 0,08
 
 
 
 
2.
p - q > 1
p - q = 1
p + q < 1
p + q = 1
p + q > 1
 
 
 
Explicação:
O somatório de p + q tem de dar 100% ou 1.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 10:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/4
São características da distribuição binomial, EXCETO:
O setor de controle de qualidade extraiu, aleatoriamente, uma amostra de 10 peças. Sabe-se que 20% do total de peças
produzidas são defeituosas. Qual a probabilidade de, exatamente, uma peça ser defeituosa?
A probabilidade de um estudante de engenharia mudar de período passando em todas as disciplinas é de 40%. Determinar
a probabilidade de, entre 5 estudantes: a) nenhum passar em todas as disciplinas; b) um passar em todas as disciplinas; c)
pelo menos um passar em todas as disciplinas.
 
Num experimento com distribuição binomial são realizadas cento e vinte experiências com probabilidade de sucesso p
= 0,40. Qual a média ( m ) e o desvio padrão ( s )?
 
 
 
 
 
 
3.
Os eventos são independentes
Tem mais de um ensaio (experimento)
A probabilidade de cada ensaio (experimento) é constante para cada resultado possível
Os eventos não são dicotômicos (designativos).
Tem apenas dois resultados possíveis
 
 
 
 
4.
86,24%
2,86%
26,84%
0,2864%
28,64%
 
 
 
 
5.
0,05; 0,33, 0,54
0,43; 0,25; 0,54
0,08; 0,26; 0,92
0,05; 0,14; 0,43
0,76; 0,98; 0,08
 
 
 
Explicação:
Probabilidade é o estudo das chances de obtenção de cada resultado de um experimento aleatório. A essas chances são
atribuídos os números reais do intervalo entre 0 e 1. Resultados mais próximos de 1 têm mais chances de ocorrer. Além disso,
aprobabilidade também pode ser apresentada na forma percentual.
 
 
 
 
6.
 
m = 48; s = 5,37
 
 
m = 54; s = 5,45
 
 
m = 48; s = 6,93
 
02/10/2021 10:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/4
No lançamento de um dado, a variável aleatória x significa o número de faces 2 obtidas neste lançamento. Determine o
desvio padrão da variável aleatória x (utilize aproximação de 2 casas decimais).
Uma firma de pedidos pelos correios enviou uma carta circular que tem uma taxa de resposta de 10%. Suponha que 20
cartas circulares são endereçadas a uma nova área geográfica, como um teste de mercado. Considerando que na nova área
é aplicável a taxa de resposta de 10%. Determine a probabilidade, usando a fórmula de probabilidade binomiais, de apenas
uma pessoa responder.
 
m = 44; s = 5,14
 
 
m = 48; s = 28,80
 
 
 
 
Explicação:
Disponível no material, em anexo, como realizar.
 
https://www.ime.usp.br/~yambar/MAE116-Quimica/Aula%205%20Distribui%E7%E3o%20Binomial/Aula%205%20-
%20Distribui%E7%E3o%20Binomial.pdf
 
 
 
 
7.
0,00
0,17
0,83
1,00
0,37
 
 
 
Explicação:
Desvio padrão = √p.q
Onde:
p = probabilidade de sucesso = 1/6 = 0,17
q = probabilidade de fracasso = 5/6 = 0,83
Desvio-padrão = √p.q = √0,17.0,83 = 0,37
 
 
 
 
8.
0,1802
0,002702
18,02%
25,32%
27,02%
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 10:42:40. 
 
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02/10/2021 10:42 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considere as variáveis aleatórias X e Y e uma constante real K. Sejam E(X) e E(Y) as esperanças (médias) destas variáveis.
Sobre as propriedades destas esperanças, assinale a afirmativa INCORRETA.
Dois processadores tipo A e B são colocados em teste por 50 mil horas. A probabilidade que um erro de cálculo aconteça
em um processador do tipo A é de 1/30, no tipo B, 1/80 e em ambos, 1/1000. Qual a probabilidade de que pelo menos um
dos processadores tenha apresentado erro?
O valor esperado da variável aleatória X é chamado de esperança matemática E(X) por ser a expectativa da
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A7_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
E(K) = k
E(X.Y) = E(X) + E(Y)
E(X - Y) = E(X) - E(Y)
E(kX) = k.E(X)
E(X+Y) = E(X) + E(Y)
 
 
 
Explicação:
Todas as opções, exceto a letra E, estão corretas. Para eventos independentes E(X).E(Y) = E(X.Y)
 
 
 
 
2.
0,873
0,045
0,056
0,067
0,445
 
 
 
 
3.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 10:42 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3
média. Neste contexto considere a variável aleatória X como sendo o número de pessoas atropeladas por
motocicleta em um dia na cidade Z. Agora considere a probabilidade associada à ocorrência de 1, 2, 3, 4 ou
5 pessoas atropeladas em um dia nesta cidade como sendo, respectivamente: 15%, 10%, 40%, 20% e 15%
e determine a esperança E(x).
Dois homens atiram numa caça. A probabilidade do primeiro acertar é de 70% e a probabilidade do segundo acertar é de
60%. Determine a probabilidade de a caça ser atingida.
Uma rede de farmácias fez (ou ainda está fazendo) uma campanha: AJUDE O
PLANETA, - Cata Pilhas -. João colocou 12 pilhas usadas para levar à farmácia. João
descuidou-se e seu filho - de 4 anos - colocou 3 pilhas boas junto com as demais. João
queria ouvir o jogo do Brasil - em seu rádio de pilha. Ele retirou duas pilhas - uma
após a outra -, sem reposição para colocar no rádio. Calcule a probabilidade de as duas
pilhas serem boas.
O valor esperado da variável aleatória X é chamado de esperança matemática E(X) por ser a expectativa da
média. Neste contexto considere a variável aleatória X como sendo o número de pessoas atropeladas por
motocicleta em um dia na cidade Z. Agora considere a probabilidade associada à ocorrência de 1, 2, 3, 4 ou
5 pessoasatropeladas em um dia nesta cidade como sendo, respectivamente: 40%, 15%, 10%, 20% e 15%
e determine a esperança E(x).
3,35
3,15
2,95
3,10
2,55
 
 
 
Explicação:
E(X) = Somatório de X.P(X), ou seja:
E(X) = 15%.1 + 10%.2 + 40%.3 + 20%.4 + 15%.5 = 15% + 20% + 120% + 80% + 75% = 310% = 3,10 
 
 
 
 
4.
90%
88%
50%
100%
75%
 
 
 
 
5.
P = 3/12
P = 2/15
P = 3/15
P = 2/12
P = 3/105
 
 
 
 
6.
3,10
3,35
3,15
02/10/2021 10:42 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3
Uma urna contém cinco bolas brancas e três vermelhas, sendo que uma outra contém quatro bolas brancas e cinco
vermelhas. considerando que uma bola é retirada de cada urna, encontre a probabilidade de serem: a)Da mesma cor; b)
De cores diferentes;
Um piloto de fórmula 1 tem 50% de probabilidade de vencer uma corrida, quando chove. Caso não chova durante a corrida,
sua probabilidade de vitória é de 25%. Se o serviço de Meteorologia estimar em 35% a probabilidade de que chova durante
a corrida, qual é a probabilidade deste piloto ganhar a corrida?
2,95
2,55
 
 
 
Explicação:
E(X) = Somatório de X.P(X), ou seja:
E(X) = 40%.1 + 15%.2 + 10%.3 + 20%.4 + 15%.5 = 40% + 30% + 30% + 80% + 75% = 255% = 2,55 
 
 
 
 
7.
a) 35/72 b) 37/72
a) 40/81 b) 41/81
a) 37/81 b) 35/81
a) 35/81 b) 37/81
a) 41/81 b) 40/81
 
 
 
 
8.
35,75%
37,75%
41,65%
33,75%
39,75%
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 10:41:09. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268089857','4851350840');
02/10/2021 10:39 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
No lançamento de dois dados, sucessivamente, determine a probabilidade de sair um número par no primeiro e um número
ímpar no segundo.
De uma lista de 25 problemas, Júlia sabe resolver 20. O professor sorteia 2 desses problemas, para que Júlia os resolva no
quadro. Qual é a probabilidade de que ela saiba resolver os dois?
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A6_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
1/3
2/3
1/6
1/4
1/2
 
 
 
Explicação:
P(par) = 1/2
P(ímpar) = 1/2
1/2 . 1/2 = 1/4
 
 
 
 
2.
63,3%
55,3%
32,3%
70,3%
41,3%
 
 
 
Explicação:
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 10:39 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3
No lançamento de 2 dados, qual a probabilidade da soma NÃO ser 9?
Uma urna possui três bolas brancas e duas bolas pretas. Retirando-se duas bolas, sucessivamente e sem reposição,
determine a probabilidade de saírem as duas bolas pretas.
Considere o lançamento de um dado. Qual é a probabilidade de sair um número maior ou igual 2, sabendo que o número é
par?
Em uma gaveta há 20 folhas de papel almaço, dentre as quais, meia dúzia está com
pequenas manchas de tinta. Para redigir uma correspondência a secretaria, dona Maria,
retirou 2 folhas - uma a uma -, sem reposição. Calcule a probabilidade das duas folhas
estarem manchadas.
Conceitualmente correto em termos de probabilidade condicionada.
 
 
 
 
3.
88,89%
80,57%
20,50%
11,11%
15,35%
 
 
 
 
4.
1/25
3/10
6/25
2/25
1/10
 
 
 
Explicação:
Probabilidade condicionada.
 
 
 
 
5.
1/5
1/2
1/3
1/6
1
 
 
 
 
6.
P = 3/38
P = 6/20
P = 2/20
P = 11/20
P = 5/19
02/10/2021 10:39 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3
(FEI-SP) Numa moeda viciada a probabilidade de ocorrer face cara num lançamento é igual a quatro vezes a probabilidade
de ocorrer coroa. A probabilidade de ocorrer cara num lançamento desta moeda é:
Em uma pequena cidade do interior, acontece uma grande festa na praça. De quantas maneiras 10 pessoas que assistirão o
discurso do prefeito da cidade poderão sentar-se em 4 lugares?
 
 
 
 
7.
25%
20%
80%
50%
40%
 
 
 
Explicação:
Probabilidade de ocorrer coroa: x
Probabilidade de ocorrer cara: 4x
x + 4x = 100%
x = 20%
Probabilidade de ocorrência decara= 4 × 20% = 80%
 
 
 
 
8.
3.500
5.040
5.020
5.000
4.900
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 10:38:02. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268089676','4851344427');
02/10/2021 10:37 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Sendo os desvios em relação a média iguais a -5, 0, -2, 4 e 3, o desvio média será?
Um atirador tem probabilidade de 0,65 de acertar um alvo em cada tentativa que faz. Atirando sucessivamente até acertar,
determine a probabilidade de que ele acerte o alvo na terceira tentativa.
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A5_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
1,8
0,8
3,8
2,8
Impossível de calcular.
 
 
 
Explicação:
Cálculo do desvio médio
desvio médio = | -5 | + | 0 | + | -2 | + | 4 | + | 3 | / 5 = (5 + 0 + 2 + 4 + 3) / 5 = 14 / 5 = 2,8
 
 
 
 
 
2.
0,09
0,07
0,06
0,08
0,05
 
 
 
Explicação:
Probabilidade de 0,65 de acertar
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 10:37 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/4
Em uma urna existem 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. São realizado sorteios sem reposição. Qual a probabilidade de ser
retirada uma bola branca e, em seguida, uma bola preta?
Considere uma construtora que possui 3 engenheiros civis e 8 técnicos em edificações. Uma comissão deverá ser formada
para avaliar as condições estruturais de um prédio na cidade de São Paulo. A comissão deverá ser formada por 1
engenheiro e 2 técnicos. Quantas comissões distintas podem ser formadas?
A probabilidade de que um homem esteja vivo daqui a 30 anos é 2/5; a de sua mulher é de 2/3. Determinar a
probabilidade de que daqui a 30 anos somente o homem esteja vivo:
Probabilidade de 0,35 de errar
Erro, erro, acerto = 0,35 x 0,35 x 0,65 = 0,079625 = 0,08
um alvo em cada tentativa que faz. Atirando sucessivamente até acertar, determine a probabilidade de que ele acerte o alvo
na terceira tentativa.
 
 
 
 
3.
26,67%
26%
25%
24%
23,33%
 
 
 
Explicação:
Probabilidade condicionada.
 
 
 
 
4.
72
24
84
31
2
 
 
 
Explicação:
3 engenheiros: escolher 1: Combinação de três, um a um = 1
8 técnicos: escolher 2: Combinação de oito, dois a dois = 28
Pelo princípio fundamental da contagem, 3 x 28 = 84 comissões
 
 
 
 
5.
2/15
4/15
4/5
2/5
1/5
 
 
 
Explicação:
 
A probabilidade de o homem estar vivo = 2/5, logo a probabilidade de o homem estar morto é 3/5
A probabilidade de a mulher estar viva = 2/3, logo a probabilidade de o mulher estar morta é 1/3
02/10/2021 10:37 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/4
Somente as medidas de tendência central não são suficientes para caracterizar uma série de dados.
Para isto, precisamos saber sobre sua variabilidade ou dispersão dos valores. Dispersãorefere-se à
uniformidade dos valores em torno de um valor de tendência central, tomado como ponto de
comparação. Tomando por base os conceitos estudados em nossa aula de medidas de variabilidade
assinale a afirmativa correta.
Uma mulher tem 7 filhos. Qual a probabilidade do seu oitavo filho ser do sexo feminino?
(PUC-SP/2007) Em uma urna há 10 cartões, cada qual marcado com apenas um dos números: 2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 19, 21
e 24. Para compor uma potência, devem ser sorteados sucessivamente e sem reposição dois cartões: no primeiro o número
assinalado deverá corresponder à base da potência e no segundo, ao expoente. Assim, a probabilidade de que a potência
obtida seja equivalente a um número par é de:
Assim, (2/5) x (1/3) = 2/15
 
 
 
 
6.
O desvio médio é dado pela diferença entre cada valor observado e a variância da amostra.
O desvio padrão é obtido pela raiz quadrada da variância.
A variância é obtida pela raiz quadrada do desvio padrão.
A variância é dada pela soma dos desvios médios, divididos pelo total de elementos amostrados menos um.
O Coeficiente de Variação é a razão entre a variância e a Média Aritmética, e é expresso em porcentagem.
 
 
 
Explicação:
O desvio padrão é obtido pela raiz quadrada da variância.
 
 
 
 
7.
100%
85%
50%
25%
10%
 
 
 
Explicação:
Dada a independência entre os nascimentos, em qualquer que seja o nascimento, a probabilidade é 1/2 = 50%
 
 
 
 
8.
40%
35%
45%
30%
25%
 
 
 
Explicação:
Existem 4 cartões, apenas, marcados com um número par (2,6,14,24). A probabilidade ¿de que a potência obtida seja
equivalente a um mesmo par¿ é a mesma ¿de que o primeiro número sorteado seja par¿. Assim 4/10 = 0,4 ou 40%
 
 
 
 
 
02/10/2021 10:36 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
O desvio padrão de uma amostra é calculado:
Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
35 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A4_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Achando raiz quadrada do valor da variância amostral;
Somando-se apenas os elementos pares da amostra.
Somando-se os elementos centrais e dividindo por 2;
Subtraindo os elementos ímpares do total de elementos da amostra;
Somando-se todos os elementos e dividindo o total pelo número de elementos;
 
 
 
Explicação:
O desvio padrão amostral de um conjunto de dados é igual à raiz quadrada da variância amostral. Desta forma, o desvio
padrão amostral é dado por:
$ \displaystyle s=\sqrt{s^2}=\sqrt{\sum_{i=1}^n\frac{(x_i-\overline{x})^2}{n-1}} $
 
 
 
 
2.
25
11
14
17
35
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 10:36 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/4
Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
35 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
22 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em
uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 5,50; 6,15; 8,50; 10,90; 8,60; 7,05;
3,60; 7,40; 6,80; 7,00.
Se quisermos comparar o grau de homogeneidade existente entre dois grupos mensurados em unidades de medidas
distintas (o primeiro em metros e o segundo em quilogramas), devemos usar qual medida de dispersão?
 
 
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior
frequência = 35) tem os limites de classe 16 e 18.
O ponto médio vale (16 + 18) / 2 = 17
 
 
 
 
3.
11
14
22
35
17
 
 
 
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior
frequência = 35) tem os limites de classe 10 e 12.
O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11
 
 
 
 
4.
10,90
7,30
3,60
3,62
10,93
 
 
 
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado.
No caso 10,90 - 3,60 = 7,30
 
 
 
 
5.
Variância
Amplitude interquartílica
Coeficiente de variação
02/10/2021 10:36 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/4
Os salários dos empregados da empresa A são 2% maiores do que os da empresa B, para todos os
empregados comparados individualmente. Com base nessa informação podemos afirmar que:
Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A variância da quantidade
de empregados dessas cinco empresas é igual a
Um engenheiro está interessado em testar a tendenciosidade em um medidor de PH. Os dados foram coletados pelo
medidor em uma substância neutra (PH = 7). Uma amostra de tamanho 10 é retirada produzindo resultados: média =
10,23 e variância = 0,002234. Qual o desvio padrão da amostra coletada?
Amplitude
Desvio padrão
 
 
 
Explicação:
O coeficiente de variação é uma medida relativa de variabilidade. É independente da unidade de medida utilizada, sendo
que a unidade dos dados observados pode ser diferente que seu valor não será alterado.
 
 
 
 
6.
o desvio padrão dos salários dos empregados da empresa A é igual ao desvio padrão dos salários dos
empregados da empresa B, multiplicado por (1,02)2
o desvio padrão dos salários dos empregados é o mesmo para as ambas as empresas;
o desvio padrão dos salários dos empregados da empresa A é 2% maior do que o dos salários dos
empregados da empresa B;
não há elementos para se compararem os desvios padrões dos salários dessas empresas;
o desvio padrão dos salários dos empregados da empresa A é igual ao desvio padrão dos salários dos
empregados da empresa B, multiplicado por (1,02)0,5
 
 
 
Explicação:
O desvio padrão é uma medida de dispersão em torno da médiapopulacional de uma variável aleatória.
 
 
 
 
7.
1,5
1,6
2,0
1,2
2,2
 
 
 
Explicação:
O coeficiente de variação (C.V.) é o desvio padrão expresso como uma porcentagem média.
 
CV = 100 . (s / Média) (%).
 
 
 
 
8.
104,6529
0,0000499
3,1984
10,2278
0,0472
 
02/10/2021 10:36 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/4
 
 
Explicação:
O coeficiente de variação (C.V.) é o desvio padrão expresso como uma porcentagem média.
 
CV = 100 . (s / Média) (%)
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 10:35:12. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268089636','4851338395');
02/10/2021 10:34 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012.
Qual é o terceiro quar�l da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
 De acordo com a tabela abaixo, qual a moda para a variável: NÚMERO DE IRMÃOS?
 
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A3_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmoserá composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
0,45%
0,64%
0,21%
0,36%
0,08%
 
 
 
 
2.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 10:34 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/4
Um aluno determinado a ser aprovado em Cálculo, estudou durante cinco dias seguidos fazendo exercícios. Nos primeiros
quatro dias, o aluno fez 21, 25, 27 e 29. Sabendo que a média de exercícios feitos por esse aluno foi 26, qual o valor da
mediana?
Nos quatro primeiros dias úteis de uma semana o gerente de uma agência bancária atendeu 19, 15, 17 e 21 clientes. No
quinto dia útil dessa semana esse gerente atendeu n clientes. Se a média do número diário de clientes atendidos por esse
gerente nos cinco dias úteis dessa semana foi 19, calcule o valor da mediana.
Considerando a tabela de distribuição abaixo, o valor da mediana é:
Idades (I) F
17 - 19 5
19 - 21 7
21 - 23 18
23 - 25 13
25 - 27 11
27 - 29 9
Total 63
7
1
1 e 3
3 e 7
2 e 7
 
 
 
Explicação:
A moda é a observação com a maior frequência, ou seja, a que mais se repete. 
 
 
 
 
3.
28
27
26
21
25
 
 
 
 
4.
20
23
18
19
21
 
 
 
 
5.
21,13
23,23
24,18
25,11
22,56
 
 
 
Explicação:
02/10/2021 10:34 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/4
Dada tabela abaixo com a idade de 16 funcionários de um setor de uma empresa. Podemos afirmar
que a idade média dos funcionários é:
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Gráficos são usados para resumir informações extraídas de dados coletados em pesquisas. São mais uma opção para
representar as informações que extraímos de dados brutos.
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uso de cálculo da mediana por interrvalo de classes.
 
 
 
 
6.
Entre 29 e 30 anos.
Entre 24 e 25 anos.
Entre 27 e 28 anos.
Entre 28 e 29 anos.
Entre 25 e 26 anos.
 
 
 
Explicação:
Somam-se as idades e divide-se por 16, obtendo-se o valor de 28,31, o que nos indica a primeira
opção. 
 
 
 
 
7.
O histograma é um gráfico formado por um conjunto de retângulos justapostos, de forma que a área de cada
retângulo seja proporcional à frequência simples de classe que ele represente. Assim, a soma das áreas dos
retângulos será igual à frequência relativa da terceira classe.
Os gráficos de barras prestam-se à mesma finalidade que os gráficos de colunas verticais, sendo preferíveis a estes
quando as legendas a se inscreverem na lateral dos retângulos forem longas. A única diferença entre os gráficos de
barras ou de colunas reside na posição dos retângulos.
O gráfico de colunas verticais compara grandezas por meio de retângulos de igual largura e altura proporcional às
respectivas grandezas da frequência indicada, geralmente a frequência simples.
O gráfico de linhas é usado para representação de séries de tempo e frequências acumuladas. Quando cobre um
grande número de períodos, o gráfico de colunas pode ficar sobrecarregado e a linha substitui com clareza a altura
das colunas.
Os gráficos em setores mostram a participação percentual de cada atributo ou valor no total mostrado. Usados para
representar valores absolutos ou porcentagens complementares (frequência relativa).
 
 
 
Explicação:
O histograma é um gráfico formado por um conjunto de retângulos justapostos, de forma que a área de cada retângulo seja
proporcional à frequência simples de classe que ele represente. Assim, a soma das áreas dos retângulos será igual à
frequência total.
 
 
 
 
8.
02/10/2021 10:34 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/4
Gráficos são usados para resumir informações extraídas de dados coletados em pesquisas. São mais uma opção para
representar as informações que extraímos de dados brutos.
O gráfico de linhas é usado para a representação da participação percentual de cada atributo. Quando cobre um
grande número de períodos, o gráfico de colunas pode ficar sobrecarregado e a linha substitui com clareza a altura
das colunas.
O histograma é um gráfico formado por um conjunto de retângulos justapostos, de forma que a área de cada
retângulo seja proporcional à frequência simples de classe que ele represente. Assim, a soma das áreas dos
retângulos será igual à frequência total.
Os gráficos de barras prestam-se à mesma finalidade que os gráficos de colunas verticais, sendo preferíveis a estes
quando as legendas a se inscreverem na lateral dos retângulos forem longas. A única diferença entre os gráficos de
barras ou de colunas reside na posição dos retângulos.
O gráfico de colunas verticais compara grandezas por meio de retângulos de igual largura e altura proporcional às
respectivas grandezas da frequência indicada, geralmente a frequência simples.
Os gráficos em setores mostram a participação percentual de cada atributo ou valor no total mostrado. Usados para
representar valores absolutos ou porcentagens complementares (frequência relativa).
 
 
 
Explicação:
O gráfico de linhas é usado para representação de séries de tempo e frequências acumuladas. Quando cobre um grande
número de períodos, o gráfico de colunas pode ficar sobrecarregado e a linha substitui com clareza a altura das colunas.
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 10:33:52. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268089447','4851333766');
02/10/2021 10:33 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/6
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Assinale a alternativa que contém os valores corretos para completar a tabela de distribuição de frequencias abaixo:
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A2_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
02, 18, 34, 145
02, 22, 43, 120
01, 20, 33 e 140
00, 19, 43, 150
01, 15, 43, 140
 
 
 
Explicação:
Primeira classe
freq. absol. = freq. absol. acumulada = 01
Terceira classe
freq. absol. acumulada = 3 + 17 = 20
Quinta classe
freq. absol. = 73 - 40 = 33
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 10:33 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/6
A tabela a seguir representa a distribuição de frequências da
variável grau de instrução de uma grande empresa multinacional.
Grau de
Instrução Frequência
Fundamental 600
Médio 1000 
Superior 400
Com relação as afirmativas:
I - 30% dos funcionários possuem o ensino fundamental.
II - 20% dos funcionários possuem formação superior.
III - 80% dos funcionários possuem no máximo o ensino médio.
Está correto afirmar que:
Considerando a tabela abaixo, sendo a segunda coluna (Fa) a frequência acumulada da variável Idade. Podemos concluir
que a frequência absoluta simples do terceiro maior valor da tabela é:
Idades (I) Fa
17 5
19 17
20 38
22 53
25 61
Última classe
freq. absol. acumulada = 73 + 57 = 140
 
 
 
 
2.
As afirmativas I, II e III estão corretas.
As afirmativas II e III estão incorretas.
As afirmativas I e III estão incorretas.
Somente as afirmativas I e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
 
 
 
Explicação:
Afirmativas:
I - 30% dos funcionários possuem o ensino fundamental.
Ensino fundamental = 600 / 2000 = 0,3 ou 30% verdadeira!
II - 20% dos funcionáriospossuem formação superior.
Formação superior = 400 / 2000 = 0,2 ou 20% verdadeira!
III - 80% dos funcionários possuem no máximo o ensino médio.
Possuem no máximo o ensino médio = (600 + 1000) / 2000 = 0,8 ou 80% Verdadeira!
 
 
 
 
3.
02/10/2021 10:33 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/6
28 70
Total 
A tabela abaixo representa o número de acidentes ocorridos com 70
motoristas de uma empresa de ônibus. 
Nº de acidentes 0 1 2 3 4 5
Nº de motoristas 20 10 20 9 6 5
Qual é o percentual de motoristas que sofreram pelo menos 2 acidentes?
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados
o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o
nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200
candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a
frequência acumulada relativa na sétima classe.
14
11
12
15
13
 
 
 
Explicação:
O terceiro maior valor da tabela é o 22!
A freq. absoluta simples para este valor vale: 
53 - 38 = 15
 
 
 
 
 
4.
85,71%
28,57%
57,14%
71,43%
42,86%
 
 
 
Explicação:
Pelo menos 2 acidentes corresponde ao somatório das ocorrências: 2 acidentes + 3 acidentes + 4 acidentes + 5 acidentes
= 20 + 9 + 6 + 5 = 40
O percentual de motoristas que sofreram pelo menos 2 acidentes = 40 / 70 = 0,5714 ou 57,14%
 
 
 
 
5.
53%
100%
4%
32,5%
15%
 
 
02/10/2021 10:33 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/6
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados
o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o
nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200
candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a
frequência acumulada relativa na sexta classe.
Considerando a tabela abaixo, sendo a terceira coluna (Fa) a frequência acumulada da variável Idade. Podemos concluir que
o valor de x é:
Idades (I) Frequência (F) Fa
17 5 5
19 12 17
20 21 38
22 x 53
25 8 61
28 9 70
 
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180
Sétima classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 + 20 = 200
Frequência acumulada relativa = frequência acumulada / somatório de todas as frequências
Sétima classe - 200 / 200 = 1 ou 100%
 
 
 
 
6.
4%
90%
53%
15%
32,5%
 
 
 
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180
Frequência acumulada relativa = frequência acumulada / somatório de todas as frequências
Sexta classe - 180 / 200 = 0,9 ou 90%
 
 
 
 
 
7.
02/10/2021 10:33 Estácio: Alunos
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Total 70 
Numa eleição para representante de turma foram obtidos os seguintes
resultados:
Candidato Porcentagem doTotal de Votos
Número
de Votos
João 20
Maria 30% 12
José 
O percentual de votos obtidos por João foi de:
 
8
9
15
18
13
 
 
 
Explicação:
Número de idades acumuladas até a idade 22 = 53
Número de idades acumuladas até a idade 20 = 38
Então o número de repetições (frequência) da idade 22 (X) vale 53 - 38 = 15
 
 
 
 
8.
30%
35%
45%
50%
40%
 
 
 
Explicação:
Vamos começar analisando os dados de Maria. Ela obteve 12 votos que correspondem a 30% do total de votos!
Temos então, por regra de três, que 12 votos de Maria estão para 30% assim como 20 votos de João estão para X %. Desse
modo x = 20 . 30 / 12 = 50 (50%)
O percentual de votos obtidos por João foi de 50%
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
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02/10/2021 10:31 Estácio: Alunos
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Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou
documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações
constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão
pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos.
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
Segundo o site de VEJA na Internet, 28% da população brasileira é de origem africana,
32% de origem portuguesa, 20% de origem italiana e 20% de outras origens. Qual é a
moda quanto à origem ?
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A1_202001163557_V2 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
Estágio de uma doença em humanos.
Número de carros em um estacionamento.
Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
Altura dos jogadores do flamengo.
 
 
 
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser
nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas
nominais, existe uma ordenação entre as categorias (Estágio de uma doença em humanos).
 
 
 
 
2.
28%
Origem portuguesa.
não podemos identificar a moda por falta de dados.
32%
20%
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javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 10:31 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/4
A ordem das fases do método estatístico descritivo, são:
Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se
distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões
de toneladas, deve ser estimada em cerca de
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou
documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações
constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão
pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos.
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
 
 
 
Explicação:
É o valor da variável que mais se repete, que se destaca em relação aos outros valores,
ou seja, é o valor mais frequente quando comparamos sua frequência com a dos outros
valores do conjunto. A moda é o valor da variável que ocorre com a maior frequência
simples em um conjunto de números(MARINHO, Paula).
 
 
 
 
3.
definição do problema, planejamento, apuração dos dados, coleta dos dados, apresentação dos dados;
planejamento, definição do problema, coleta dos dados, apuração dos dados, apresentação dos dados;
definição do problema, planejamento, coleta dos dados, apresentaçãodos dados, apuração dos dados;
definição do problema, planejamento, coleta dos dados, apuração dos dados, apresentação dos dados;
planejamento, coleta dos dados, definição do problema, apuração dos dados, apresentação dos dados;
 
 
 
Explicação:
Definição básica das fases do trabalho estatístico.
 
 
 
 
4.
2,2.
1,05.
1,4.
3,1.
1,1.
 
 
 
 
5.
02/10/2021 10:31 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/4
Na fazenda Montadas tem 1500 cabeças de gado, 500 ovelhas, 300 galinhas, 150 porcos e 80 cavalos. Pode-se afirmar
que:
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou
documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações
constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão
pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos.
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
Analise as afirmativas abaixo:
I. O CPF é um exemplo de variável quantitativa;
II. Uma variável qualitativa pode ser nominal ou ordinal;
Estágio de uma doença em humanos.
Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
Altura dos jogadores do flamengo.
Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
Número de carros em um estacionamento.
 
 
 
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser
nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas nominais, ao contrário das variáveis qualitativas
ordinais, não existe uma ordenação entre as categorias (Cor dos olhos dos alunos da nossa classe).
 
 
 
 
6.
150 porcos representam uma amostra de porcos
2530 representa a população de mamíferos
300 galinhas representam uma amostra de galinhas
1500 cabeças de gado representa a população de gado
80 cavalos representam uma amostra de cavalos
 
 
 
Explicação: A amostra é uma parte representativa da população. O que é mostrado nas várias alternativas é a população, por
isso a questão E está correta.
 
 
 
 
7.
Número de carros em um estacionamento.
Classificação final no campeonato de futebol.
Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
Estágio de uma doença em humanos.
 
 
 
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser
contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no
conjunto R dos números Reais (Pressão arterial dos pacientes de um hospital).
 
 
 
 
8.
02/10/2021 10:31 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/4
III. A velocidade de um carro é um exemplo de variável quantitativa contínua;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
I, II e III
II e III
II
I e III
III
 
 
 
Explicação:
De acordo com as definições ás página 20/21 do livro proprietário (MARINHO, Paula).
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 10:30:05. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268089392','4851326627');
	T.C. Aula 10 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 09 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 08 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 07 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 06 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 05 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 04 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 03 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 02 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 01 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf