Bioestatística - parte 1

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Bioestatística
Precisamos coletar dados e a partir desses dados coletados, transformamos esses dados em informações estatísticas como por exemplo: descritivo (descreve características da amostra/população de interesse) e inferencial (representa métodos aplicados)
Análise univariada = analisar uma variável para descrever as características da amostra
Análise bivariada = analisar uma ou mais variáveis (fazer comparações)
Essas informações que foram obtidas, os dados, precisam ser organizadas em tabelas ou gráficos e a partir disso, traçar um plano para resolução daquele problema. 
 
Tipos de variáveis:
1) Qualitativa
Pode ser dividida em:
· Nominal = para saber se a pessoa tem aquela doença ou não, nome do paciente 
· Ordinal = saber qual grau da doença, faixa etária 
2) Quantitativa 
Ex: idade 
Pode ser dividida em:
· Discreta = quando conseguimos contar e assume números inteiros. Ex: número de leitoso de hospital, número de drogas consumidas no mês 
· Continua = variável numérica que pode ser medida e assume valores fracionados. Ex: idade já que contamos meses, horas e ano. Quando fazemos uso de aparelho como esféricas de pressão, por exemplo, estamos sujeitos a erros, por isso, é uma variável continua 
 
Medidas de tendencia central 
Média = calculada como a soma das observações dividido pela quantidade de observações
Mediana = divide os dados ordenados em duas partes iguais. Ou seja, 50% está acima da mediana e 50% está abaixo da mediana 
Moda = o que mais se repete nas observações 
Medidas de variabilidade
 
Amplitude = diferença entre valor máximo e valor mínimo de um conjunto de dados 
Desvio padrão = raiz quadrada da variância
Coeficiente de variação = desvio padrão/mediax100
Probabilidade
Chance de algum evento ocorrer 
P = número de resultados favoráveis a ocorrência de A / numer9mde resultados possíveis